门店选址分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种门店选址分析方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着品牌商产业规模的扩大，门店选址成为了品牌制定经营目标和经营战略过程中必不可少的环节。
3.不同品牌门店间在空间选址上往往存在影响。当前为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息成为分析门店选址合理性的研究热点。


技术实现要素：

4.本发明提供一种门店选址分析方法、装置、电子设备及存储介质，能够为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息，进而为研究待分析品牌门店的选址合理性提供研究依据。
5.本发明提供一种门店选址分析方法，所述方法包括：确定待分析品牌门店和所述待分析品牌门店的第一子门店，其中，所述第一子门店为所述待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，所述待分析品牌门店与所述对比品牌门店隶属于不同品牌；基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息。
6.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述第一子门店的门店信息包括所述第一子门店的第一门店数量，所述选址关联信息包括品牌选址关联信息；在所述基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息之前，所述方法还包括：获取所述待分析品牌门店的子门店的总数量和所述第一子门店的第一门店数量；所述基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息，具体包括：基于所述子门店的总数量和所述第一子门店的第一门店数量，确定所述待分析品牌门店的品牌选址关联信息。
7.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述第一子门店的门店信息包括第一距离，所述选址关联信息包括距离选址关联信息；在所述基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息之前，所述方法还包括：获取各个所述第一子门店与对应的所述对比品牌门店的第一距离；获取各个所述第一子门店的所述对比品牌门店的对比品牌门店数量；所述基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息，具体包括：基于所述第一距离和所述对比品牌门店数量，确定所述待分析品牌门店的距离选址关联信息。
8.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述基于所述第一距离和所述对比品牌门店数量，确定所述待分析品牌门店的距离选址关联信息，具体包括：基于各个所述第一距离，得到所述第一距离的总距离；基于各个所述对比品牌门店数量，得到对比品牌门店总数量；基于所述总距离和所述对比品牌门店总数量的比值，确定所述待分析品牌门店的距
离选址关联信息。
9.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述确定待分析品牌门店，具体包括：获取门店店名数据，并对所述门店店名数据进行处理，得到处理后门店店名数据；基于所述处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店，并在多个所述具有不同品牌的门店中确定所述待分析品牌门店，其中，所述门店分别对应有多个子门店。
10.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述基于所述处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店，具体包括：基于所述处理后门店店名数据，通过文本相似度分析对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的初始门店，其中，所述初始门店分别对应有多个初始子门店；基于对与所述初始门店对应的所述初始子门店进行校验，实现对所述初始门店的校验处理，并将经过校验处理后的所述初始门店作为最终的门店。
11.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述初始子门店包括初始子门店店名数据，所述对与所述初始门店对应的所述初始子门店进行校验，具体包括：基于所述初始子门店店名数据，提取所述初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于同一所述初始门店的所述初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均不相同，则将两个所述初始子门店重新划分为不同的品牌门店，以实现对所述初始子门店进行校验。
12.根据本发明提供的一种门店选址分析方法，所述初始子门店包括初始子门店店名数据，所述对与所述初始门店对应的所述初始子门店进行校验，具体包括：基于所述初始子门店店名数据，提取所述初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于不同所述初始门店的所述初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均相同，则将两个所述初始子门店重新划分为相同的品牌门店，以实现对所述初始子门店进行校验。
13.本发明还提供一种门店选址分析装置，所述装置包括：确定模块，用于确定待分析品牌门店和所述待分析品牌门店的第一子门店，其中，所述第一子门店为所述待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，所述待分析品牌门店与所述对比品牌门店隶属于不同品牌；处理模块，用于基于所述第一子门店的门店信息，确定所述待分析品牌门店的选址关联信息。
14.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的门店选址分析方法。
15.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的门店选址分析方法。
16.本发明提供的门店选址分析方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，并基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店相对于对比品牌门店的选址关联信息。通过本发明能够为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息，进而为研究待分析品牌门店的选址合理性提供研究依据。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术
描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之一；图2是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之二；图3是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之三；图4是本发明提供的基于第一距离和对比品牌门店数量，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息的流程示意图；图5是本发明提供的基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店的流程示意图；图6是本发明提供的门店选址分析装置的结构示意图；图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.图1是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之一。
21.下面结合图1对本发明提供的门店选址分析方法的过程进行说明。
22.在本发明一示例性实施例中，结合图1可知，门店选址分析方法可以包括步骤110和步骤120，下面将分别介绍各步骤。
23.在步骤110中，确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，其中，第一子门店为待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，待分析品牌门店与对比品牌门店隶属于不同品牌。
24.在一种实施例中，可以确定出需要分析的某品牌门店的全国选址网络特点，以及其周边的品牌情况的门店，并将该类门店称作是待分析品牌门店。其中，待分析品牌门店可以下设有多个子门店，可以理解的是，子门店与对应的待分析品牌门店具有相同的品牌。
25.在又一种实施例中，可以在待分析品牌门店的多个子门店中确定出第一子门店，其中，第一子门店的数量可以是一个或多个。第一子门店为在预设距离内存在对比品牌门店的待分析品牌门店的子门店。其中，第一子门店与对比品牌门店的预设距离可以根据实际情况进行调整，在本实施例中不对预设距离作具体限定，在一示例中，预设距离可以是1公里。
26.在步骤120中，基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息。
27.在一种实施例中，可以根据第一门店的门店信息来确定待分析品牌门店的选址关联信息。进一步的，可以基于待分析品牌门店的选址关联信息分析该品牌的全国选址网络特点以及其周边存在的品牌情况，例如对周边其他品牌门店的吸引性。通过本实施例能够为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息，进而为研究待分析品牌
门店的选址合理性提供研究依据。
28.本发明提供的门店选址分析方法，通过确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，并基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店相对于对比品牌门店的选址关联信息。通过本发明能够为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息，进而为研究待分析品牌门店的选址合理性提供研究依据。
29.在一种实施例中，第一子门店的门店信息可以包括第一子门店的第一门店数量，选址关联信息可以包括品牌选址关联信息。可以理解的是，选址关联信息可以看作是关于待分析品牌门店的伴生率，即待分析品牌门店周边一定距离内（在本实施例中以预设距离为1公里为例进行说明）出现其他品牌门店（对应对比品牌门店）的概率。
30.为了进一步介绍本法提供的门店选址分析方法，下面将结合图2进行说明。
31.图2是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之二。
32.在本发明一示例性实施例中，结合图2可知，门店选址分析方法可以包括步骤210至步骤230，其中，步骤210和步骤110相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例中不再赘述。
33.在步骤220中，获取待分析品牌门店的子门店的总数量和第一子门店的第一门店数量。
34.在步骤230中，基于子门店的总数量和第一子门店的第一门店数量，确定待分析品牌门店的品牌选址关联信息。
35.以待分析品牌门店为a品牌门店为例进行说明。a品牌门店下设有三家子门店（a1子门店、a2子门店和a3子门店）。可以理解的是，a品牌门店的子门店的总数量为3。进一步的，在a1子门店的预设距离内存在b品牌门店（b1子门店和b2子门店），在a2子门店的预设距离内也存在b品牌门店（b3子门店），而在a3子门店的预设距离内不存在b品牌门店。由于第一子门店为a品牌门店的在预设距离内存在b品牌门店的子门店，在本实施例中，a品牌门店的第一子门店分别为a1子门店和a2子门店。由此可知，a品牌门店的第一子门店的第一门店数量为2。
36.在一示例中，可以基于第一子门店的第一门店数量和子门店的总数量的比值，确定待分析品牌门店的品牌选址关联信息（又称伴生率）。继续以前文所述的实施例为例进行说明，a品牌门店的伴生率=a品牌门店的第一子门店的第一门店数量（2）/ a品牌门店的子门店的总数量（3）=2/3（又为66.7%）。
37.在本实施例中，通过计算待分析品牌门店的伴生率，可以分析出待分析品牌门店与其对比品牌门店在空间选址上的吸引性，为进一步布局待分析品牌门店提供指导。
38.在一种实施例中，第一子门店的门店信息还可以包括第一距离，选址关联信息还可以包括距离选址关联信息。
39.为了进一步介绍本法提供的门店选址分析方法，下面将结合图3进行说明。
40.图3是本发明提供的门店选址分析方法的流程示意图之三。
41.在本发明一示例性实施例中，结合图3可知，门店选址分析方法可以包括步骤310至步骤340，其中，步骤310和步骤110相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例中不再赘述。
42.在步骤320中，获取各个第一子门店与对应的对比品牌门店的第一距离。
43.继续以前文所述的待分析品牌门店为a品牌门店，对比品牌门店为b品牌门店为例进行说明。第一子门店为a品牌门店的在预设距离内存在b品牌门店的子门店，分别为a1子门店和a2子门店。
44.在一示例中，可以分别获取a1子门店与b1子门店的距离l1、a1子门店与b2子门店的距离l2、以及a2子门店与b3子门店的距离l3，并将前述距离（l1、l2、l3）统称为第一距离。
45.在步骤330中，获取各个第一子门店的对比品牌门店的对比品牌门店数量。
46.在一实施例中，还可以分别获取各个第一子门店的在预设距离内的对比品牌门店的对比品牌门店数量。
47.继续以前文所述的实施例为例进行说明，可以获取a1子门店的对比品牌门店数量（即b1子门店和b2子门店，共计2个），可以获取a2子门店的对比品牌门店数量（b3子门店，共计1个）。
48.在步骤340中，基于第一距离和对比品牌门店数量，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息。
49.在一种实施例中，结合图4可知，基于第一距离和对比品牌门店数量，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息可以包括步骤410至步骤430，下面将分别介绍各步骤。
50.在步骤410中，基于各个第一距离，得到第一距离的总距离。
51.在步骤420中，基于各个对比品牌门店数量，得到对比品牌门店总数量。
52.在步骤430中，基于总距离和对比品牌门店总数量的比值，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息。
53.继续以前文所述的实施例为例进行说明，第一距离的总距离可以为l1 l2 l3，对比品牌门店总数量为2（b1子门店和b2子门店的数量） 1（b3子门店的数量）。待分析品牌门店的距离选址关联信息可以表示为第一距离的总距离（l1 l2 l3）/对比品牌门店总数量（2 1）。
54.在本实施例中，通过计算待分析品牌门店的距离选址关联信息，可以分析出待分析品牌门店与其对比品牌门店在距离上的相关性，为进一步布局待分析品牌门店提供指导。
55.为了进一步介绍本发明提供的门店选址分析方法，下面将结合对确定待分析品牌门店的过程进行说明。
56.在本发明一示例性实施例中，确定待分析品牌门店可以通过以下方式实现：获取门店店名数据，并对门店店名数据进行处理，得到处理后门店店名数据；基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店，并在多个具有不同品牌的门店中确定待分析品牌门店，其中，门店分别对应有多个子门店。
57.在一种实施例中，可以获取全量的门店店名数据。由于获取的门店店名数据的格式存在不同，为了便于后续处理，可以对门店店名数据进行清洗，例如去除特殊符号、去除多余空白字符、去除分店信息等，从而得到处理后门店店名数据。
58.需要说明的是，为了能够实时监控特定渠道、特定分类品牌的门店的情况并及时跟进，在应用过程中，可以实时获取全量的门店店名数据。
59.进一步的，可以基于清洗后的全量的门店店名数据（对应处理后门店店名数据），对门店进行品牌划分得到多个具有不同品牌的门店。可以理解的是，划分后的门店会按照
品牌的不同而聚类，从而形成多个具有不同品牌的门店。其中，每一种品牌的门店还可以对应有多个子门店。
60.图5是本发明提供的基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店的流程示意图。
61.本发明将结合图5对基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店的过程进行说明。
62.在本发明一示例性实施例中，结合图5可知，基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店可以包括步骤510和步骤520，下面将分别介绍各步骤。
63.在步骤510中，基于处理后门店店名数据，通过文本相似度分析对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的初始门店，其中，初始门店分别对应有多个初始子门店。
64.在一种实施例中，可以基于处理后门店店名数据，通过文本相似度分析处理后门店店名数据中店名信息，并基于店名信息提取出品牌信息。进一步的，可以基于品牌信息实现对门店的品牌划分，得到多个具有不同品牌的初始门店。可以理解的是，初始门店可以是粗聚类后的具有同一品牌的初始子门店的集合。其中，初始门店的聚类准确度可能存在误差。在同一初始门店中，初始子门店的实际品牌信息可能存在不同；或者在不同的初始门店中，初始子门店的实际品牌信息也可能相同。
65.在步骤520中，基于对与初始门店对应的初始子门店进行校验，实现对初始门店的校验处理，并将经过校验处理后的初始门店作为最终的门店。
66.为了校正同一初始门店中的初始子门店的实际品牌信息可能存在不同的情况，或在不同的初始门店中初始子门店的实际品牌信息可能相同的情况，需要对与初始门店对应的初始子门店进行校验。从而实现对初始门店的校验处理，并将经过校验处理后的初始门店作为最终的门店。在本实施例中，通过对初始子门店进行校验，可以剔除同一初始门店中的初始子门店的实际品牌信息存在不同或在不同的初始门店中的初始子门店的实际品牌信息可能相同的情况发生。
67.为了进一步介绍本发明提供的门店选址分析方法，下面将结合下述实施例进行说明。
68.在本发明一示例性实施例中，初始子门店可以包括初始子门店店名数据。对与初始门店对应的初始子门店进行校验可以通过以下方式实现：基于初始子门店店名数据，提取初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于同一初始门店的初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均不相同，则将两个初始子门店重新划分为不同的品牌门店，以实现对初始子门店进行校验。
69.在本发明又一示例性实施例中，对与初始门店对应的初始子门店进行校验还可以通过以下方式实现：基于初始子门店店名数据，提取初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于不同初始门店的初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均相同，则将两个初始子门店重新划分为相同的品牌门店，以实现对初始子门店进行校验。
70.需要说明的是，专有名称信息相同也可以理解为是专有名称信息存在交集。
71.其中，主营业务信息用于表征门店的营业类型，以餐饮门店为例，主营业务信息可
以是火锅、甜品、咖啡等。专有名称信息用于表征门店的品牌信息，基于专有名称信息可以判断出该门店的品牌。
72.在一种实施例中，可以基于自然语言命名实体识别的方法，在初始子门店店名数据中提取出初始子门店的主营业务信息和专有名称信息，并基于主营业务信息和专有名称信息实现对初始子门店的校验。
73.在一种实施例中，如果初始子门店的主营业务信息不包含相同的主营业务，可以判断出这两个初始子门店不属于同一品牌。进一步的，如果这两个初始子门店也包括专有名称信息，并且专有名称信息存在交集，那么可以确定这两个初始子门店可以属于同一品牌。在又一示例中，若两个初始子门店的初始子门店店名数据（对应在进行自然语言命名实体识别处理之前的信息）完全一致，也可以判断这两个初始子门店可以属于同一品牌。
74.根据上述描述可知，本发明提供的门店选址分析方法，通过确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，并基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店相对于对比品牌门店的选址关联信息。通过本发明能够为待分析品牌门店提供与其对应的对比品牌门店的选址关联信息，进而为研究待分析品牌门店的选址合理性提供研究依据。
75.基于相同的构思，本发明还提供一种门店选址分析装置。
76.下面对本发明提供的门店选址分析装置进行描述，下文描述的门店选址分析装置与上文描述的门店选址分析方法可相互对应参照。
77.图6是本发明提供的门店选址分析装置的结构示意图。
78.在本发明一示例性实施例中，结合图6可知，门店选址分析装置可以包括确定模块610和处理模块620，下面将分别介绍各模块。
79.确定模块610可以被配置为用于确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，其中，第一子门店为待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，待分析品牌门店与对比品牌门店隶属于不同品牌。
80.处理模块620可以被配置为用于基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息。
81.在本发明一示例性实施例中，第一子门店的门店信息可以包括第一子门店的第一门店数量，选址关联信息可以包括品牌选址关联信息，确定模块610还可以被配置为用于获取待分析品牌门店的子门店的总数量和第一子门店的第一门店数量；处理模块620可以采用以下方式基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息：基于子门店的总数量和第一子门店的第一门店数量，确定待分析品牌门店的品牌选址关联信息。
82.在本发明一示例性实施例中，第一子门店的门店信息可以包括第一距离，选址关联信息可以包括距离选址关联信息；确定模块610还可以被配置为用于获取各个第一子门店与对应的对比品牌门店的第一距离；获取各个第一子门店的对比品牌门店的对比品牌门店数量；处理模块620可以采用以下方式基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息：基于第一距离和对比品牌门店数量，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息。
83.在本发明一示例性实施例中，处理模块620可以采用以下方式基于第一距离和对比品牌门店数量，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息：基于各个第一距离，得到第一距离的总距离；基于各个对比品牌门店数量，得到对比品牌门店总数量；基于总距离和对比
品牌门店总数量之商，确定待分析品牌门店的距离选址关联信息。
84.在本发明一示例性实施例中，确定模块610可以采用以下方式确定待分析品牌门店：获取门店店名数据，并对门店店名数据进行处理，得到处理后门店店名数据；基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店，并在多个具有不同品牌的门店中确定待分析品牌门店，其中，门店分别对应有多个子门店。
85.在本发明一示例性实施例中，确定模块610可以采用以下方式基于处理后门店店名数据对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的门店：基于处理后门店店名数据，通过文本相似度分析对门店进行品牌划分，得到多个具有不同品牌的初始门店，其中，初始门店分别对应有多个初始子门店；基于对与初始门店对应的初始子门店进行校验，实现对初始门店的校验处理，并将经过校验处理后的初始门店作为最终的门店。
86.在本发明一示例性实施例中，初始子门店可以包括初始子门店店名数据，确定模块610可以采用以下方式对与初始门店对应的初始子门店进行校验：基于初始子门店店名数据，提取初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于同一初始门店的初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均不相同，则将两个初始子门店重新划分为不同的品牌门店，以实现对初始子门店进行校验。
87.在本发明一示例性实施例中，初始子门店可以包括初始子门店店名数据，确定模块610可以采用以下方式对与初始门店对应的初始子门店进行校验：基于初始子门店店名数据，提取初始子门店的主营业务信息和专有名称信息；若任意两个隶属于不同初始门店的初始子门店的主营业务信息和专有名称信息均相同，则将两个初始子门店重新划分为相同的品牌门店，以实现对初始子门店进行校验。
88.图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(communications interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行门店选址分析方法，该方法包括：确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，其中，第一子门店为待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，待分析品牌门店与对比品牌门店隶属于不同品牌；基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息。
89.此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
90.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的门店选址分析方法，该方法包括：确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，其中，第一子门店为待分析品牌门店的在预设距离
内存在对比品牌门店的子门店，其中，待分析品牌门店与对比品牌门店隶属于不同品牌；基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息。
91.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的门店选址分析方法，该方法包括：确定待分析品牌门店和待分析品牌门店的第一子门店，其中，第一子门店为待分析品牌门店的在预设距离内存在对比品牌门店的子门店，其中，待分析品牌门店与对比品牌门店隶属于不同品牌；基于第一子门店的门店信息，确定待分析品牌门店的选址关联信息。
92.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
93.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
94.进一步可以理解的是，本发明实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
95.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。