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服务器故障确定方法、装置及终端设备与流程

2022-06-08 10:52:04 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种服务器故障确定方法,其特征在于,包括:确定第一故障设备集合、以及所述第一故障设备集合的宕机特征,所述第一故障设备集合中非主动关闭的故障设备符合第一预设条件;根据所述宕机特征,确定所述第一故障设备集合的宕机类型,所述宕机类型为预期宕机类型或非预期宕机类型;在所述第一故障设备集合的宕机类型为非预期类型时,获取所述第一故障设备集合对应的至少一个环境事件,所述环境事件为所述故障设备所处的网络环境在第一预设时长之前发生的事件;根据所述至少一个环境事件,确定所述第一故障设备集合的故障信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第一故障设备集合的宕机特征,包括:获取所述第一故障设备集合对应的拓扑信息、故障设备信息和业务信息;根据所述拓扑信息、所述故障设备信息和所述业务信息,确定所述宕机特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述拓扑信息、所述故障设备信息和所述业务信息,确定所述宕机特征,包括:通过预设算法对所述拓扑信息、所述故障设备信息和所述业务信息进行处理,得到所述第一故障设备集合对应的第一特征;获取所述第一故障设备集合中的故障设备数量、以及每个故障设备的故障时间;对所述故障设备数量、多个故障时间和所述第一特征进行拼接,得到所述宕机特征。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,确定第一故障设备集合,包括:获取多个故障设备,以及多个故障设备之间的相关性;根据所述相关性,对所述多个故障设备进行处理,得到多个第二故障设备集合,所述第二故障设备集合中所述多个故障设备的相关性大于或等于第二阈值;在所述多个第二故障设备集合中,确定所述第一故障设备集合。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对于任意一个第二故障设备集合;在所述多个第二故障设备集合中,确定所述第一故障设备集合,包括:获取所述第二故障集设备合中各故障设备在第二预设时长之前的运维信息;根据所述运维信息,确定所述故障设备的故障类型,所述故障类型为主动关闭类型和非主动关闭类型;若所述故障类型为非主动关闭类型的故障设备符合所述第一预设条件,则将所述第二故障设备集合确定为所述第一故障设备集合。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个环境事件,确定所述第一故障设备集合的故障信息,包括:获取第一预设关系,所述第一预设关系中包括至少一个事件和每个事件引起批量宕机的概率;根据所述环境事件和所述第一预设关系,确定所述第一故障设备集合的故障信息。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,根据所述宕机特征,确定所述第一故障设备集合的宕机类型,包括:通过预设模型对所述宕机特征进行处理,得到所述第一故障设备集合的宕机类型;
其中,所述预设模型为对多组样本学习得到的,每组样本包括样本宕机特征和样本宕机类型。8.一种故障处理装置,其特征在于,包括第一确定模块、第二确定模块、获取模块和第三确定模块,其中:所述第一确定模块用于,确定第一故障设备集合、以及所述第一故障设备集合的宕机特征,所述第一故障设备集合中非主动关闭的故障设备符合第一预设条件;所述第二确定模块用于,根据所述宕机特征,确定所述第一故障设备集合的宕机类型,所述宕机类型为预期宕机类型或非预期宕机类型;所述获取模块用于,在所述第一故障设备集合的宕机类型为非预期类型时,获取所述第一故障设备集合对应的至少一个环境事件,所述环境事件为所述故障设备所处的网络环境在第一预设时长之前发生的事件;所述第三确定模块用于,根据所述至少一个环境事件,确定所述第一故障设备集合的故障信息。9.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的服务器故障确定方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的服务器故障确定方法。

技术总结
本申请提供一种服务器故障确定方法、装置及终端设备,该方法包括:确定第一故障设备集合、以及所述第一故障设备集合的宕机特征,所述第一故障设备集合中非主动关闭的故障设备符合第一预设条件;根据所述宕机特征,确定所述第一故障设备集合的宕机类型,所述宕机类型为预期宕机类型或非预期宕机类型;在所述第一故障设备集合的宕机类型为非预期类型时,获取所述第一故障设备集合对应的至少一个环境事件,所述环境事件为所述故障设备所处的网络环境在第一预设时长之前发生的事件;根据所述至少一个环境事件,确定所述第一故障设备集合的故障信息。提高故障处理效率。提高故障处理效率。提高故障处理效率。


技术研发人员:徐凡 李元鹏 刘炯宙 刘毅 李昕 陈润青
受保护的技术使用者:阿里巴巴(中国)有限公司
技术研发日:2022.03.14
技术公布日:2022/6/7
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