可视门铃的图像采集装置、信息处理方法和可视门铃系统与流程

技术特征：
1.一种可视门铃的图像采集装置，其特征在于，包括：成像镜头；图像采集传感器，设置在所述成像镜头的像方；视场放大镜，设置在所述成像镜头的物方，用于扩大所述成像镜头在水平视场面下方的视场区域。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述视场放大镜设置在所述水平视场面的下方。3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述视场放大镜包括反射面，所述反射面与所述水平视场面呈锐角设置。4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述视场放大镜为视场放大棱镜，所述视场放大棱镜还包括光线入射面和光线出射面，视场光线由所述光线入射面入射后，由所述反射面反射后，经所述光线出射面出射到成像镜头。5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述光线入射面为平面或弧形面。6.根据权利要求1-5任一所述的装置，其特征在于，所述可视门铃的图像采集装置固定在门体或者墙体上。7.一种可视门铃的信息处理方法，其特征在于，包括：基于权利要求1-6任一所述的可视门铃的图像采集装置采集视频图像，所述视频图像包括视场放大镜扩大视场区域后的视频图像；基于所述视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件；在确定发生视频通知事件时，触发事件通知操作。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于可视门铃的图像采集装置采集视频图像之前，还包括：通过人体检测传感器检测到人体时，启动所述可视门铃的图像采集装置。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述视频通知事件包括目标人物到达通知事件、陌生人告警事件或者物品看护通知事件。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件，包括：基于人脸识别算法和预设目标人物的脸部图像，对视频图像进行人脸识别；在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像时，确定发生目标人物到达通知事件；或者，在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像不一致的脸部图像时，确定发生陌生人告警事件。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像时，确定发生目标人物到达通知事件包括：在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像时，基于所述视频图像进行运动分析；在运动分析结果为目标人物进入设定位置时，确定发生目标人物到达通知事件。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述目标人物为儿童或者访客。13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户通过第一终端设备上传的预设目标人物的脸部图像。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一终端设备包括智能手机或智能音箱。15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件，包括：根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在目标物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述预设区域为图像采集装置的全部或者部分视场区域。17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述目标物品为快递物品，所述基于物品追踪算法对所述视频图像进行分析，之前还包括：基于编码识别算法对包括物品编码的视频图像进行分析，以获得所述快递物品的快递信息。18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括如下至少之一：在可视门铃上输出快递成功识别提示信息；通过第二终端设备输出接收快递通知消息。19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述快递信息包括发货地、发货人、发货时间或快递物品名称中的至少一个，所述第二终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个。20.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在确定发生视频通知事件时，触发事件通知操作，包括：在所述视频通知事件包括目标人物到达通知事件时，通过第三终端设备输出目标人物到达提示消息，所述第三终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个；在所述视频通知事件包括陌生人告警事件时，通过第四终端设备输出陌生人告警消息，所述第四终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个；在所述视频通知事件包括物品看护通知事件时，通过第五终端设备输出物品看护通知消息，所述第五终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个。21.根据权利要求7-20任一所述的方法，其特征在于，所述基于视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件在可视门铃本地、云端服务器或第六终端设备中的至少一个执行。22.一种基于可视门铃的物品收取方法，其特征在于，包括：获取基于可视门铃的图像采集装置采集的视频图像，所述视频图像包括物品编码；根据编码识别算法对所述视频图像进行分析，以获得所述物品编码对应的所述快递物品的快递信息；基于所述快递信息生成接收快递通知消息；输出所述接收快递通知消息。23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述根据编码识别算法对所述视频图像进行分析，包括：在可视门铃本地根据编码识别算法对所述视频图像进行分析；或者，
将所述视频图像发送给云端服务器或终端设备，以由所述云端服务器或者终端设备根据编码识别算法对所述视频图像进行分析。24.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述输出接收快递通知消息，包括：在可视门铃本地输出接收快递通知消息；或者，终端设备接收可视门铃或者云端服务器发送的接收快递通知消息，并输出所述接收快递通知消息。25.根据权利要求23或24所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括智能手机或者智能音箱。26.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，还包括：根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在目标物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件；输出物品看护通知消息。27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述预设区域为图像采集装置的全部或者部分视场区域。28.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，包括：在可视门铃本地根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析；或者，将所述视频图像发送给云端服务器或终端设备，以由所述云端服务器或者终端设备根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析。29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述输出物品看护通知消息，包括：在可视门铃本地输出物品看护通知消息；或者，终端设备接收可视门铃或者云端服务器发送的物品看护通知消息，并输出物品看护通知消息。30.一种可视门铃的信息处理装置，其特征在于，包括：视频图像获取模块，用于获取图像采集装置采集的视频图像；所述图像采集装置为权利要求1-6任一项所述的可视门铃的图像采集装置，所述视频图像包括视场放大镜扩大视场区域后的视频图像；视频通知事件判断模块，用于基于所述视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件；事件通知操作触发模块，用于在确定发生视频通知事件时，触发事件通知操作。31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，还包括：图像采集装置启动模块，用于通过人体检测传感器检测到人体时，启动所述可视门铃的图像采集装置。32.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述视频通知事件包括目标人物到达通知事件、陌生人告警事件或者物品看护通知事件。33.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，所述视频通知事件判断模块，包括：人脸识别子模块，用于基于人脸识别算法和预设目标人物的脸部图像，对视频图像进行人脸识别；第一事件确定子模块，用于在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像
时，确定发生目标人物到达通知事件；或者，第二事件确定子模块，用于在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像不一致的脸部图像时，确定发生陌生人告警事件。34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述第一事件确定子模块，包括：运动分析单元，用于在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像时，基于所述视频图像进行运动分析；事件确定单元，用于在运动分析结果为目标人物进入设定位置时，确定发生目标人物到达通知事件。35.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，所述视频通知事件判断模块，还包括：第三事件确定子模块，用于根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在目标物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件。36.根据权利要求35所述的装置，其特征在于，所述目标物品为快递物品，所述装置还包括：快递信息获取模块，用于基于编码识别算法对包括物品编码的视频图像进行分析，以获得所述快递物品的快递信息。37.一种基于可视门铃的物品收取装置，其特征在于，包括：视频图像获取模块，用于获取基于可视门铃的图像采集装置采集的视频图像，所述视频图像包括物品编码；视频图像分析模块，用于根据编码识别算法对所述视频图像进行分析，以获得所述物品编码对应的所述快递物品的快递信息；接收快递通知消息生成模块，用于基于所述快递信息生成接收快递通知消息；接收快递通知消息输出模块，用于输出所述接收快递通知消息。38.根据权利要求37所述的装置，其特征在于，还包括：物品看护通知事件确定模块，用于根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在目标物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件；物品看护通知消息输出模块，用于输出物品看护通知消息。39.一种可视门铃系统，其特征在于，包括权利要求1-6任一所述可视门铃的图像采集装置，以及信息处理装置；所述可视门铃的图像采集装置用于采集视频图像，所述视频图像包括视场放大镜扩大视场区域后的视频图像；所述信息处理装置用于基于所述视频图像进行视频分析，以确定是否发生视频通知事件；并在确定发生视频通知事件时，触发事件通知操作。40.根据权利要求39所述的系统，其特征在于，还包括：人体检测传感器，用于在检测到人体时，启动所述可视门铃的图像采集装置。41.根据权利要求39所述的系统，其特征在于，所述视频通知事件包括目标人物到达通知事件、陌生人告警事件或者物品看护通知事件。42.根据权利要求41所述的系统，其特征在于，还包括：第一终端设备，用于上传预设目标人物的脸部图像；所述信息处理装置还用于基于人脸识别算法和预设目标人物的脸部图像，对视频图像
进行人脸识别在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像一致的脸部图像时，确定发生目标人物到达通知事件；或者，在匹配到与所述预设目标人物的脸部图像不一致的脸部图像时，确定发生陌生人告警事件。43.根据权利要求42所述的系统，其特征在于，所述第一终端设备包括智能手机或智能音箱。44.根据权利要求41所述的系统，其特征在于，还包括可视门铃和/或第二终端设备；所述信息处理装置还用于基于编码识别算法对包括物品编码的视频图像进行分析，以获得快递物品的快递信息；以及根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在所述快递物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件；所述可视门铃用于输出快递成功识别提示信息；所述第二终端设备用于输出接收快递通知消息。45.根据权利要求44所述的系统，其特征在于，所述第二终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个。46.根据权利要求41所述的系统，其特征在于，还包括：第三终端设备，用于在所述视频通知事件包括目标人物到达通知事件时，输出目标人物到达提示消息；所述第三终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个；第四终端设备，用于在所述视频通知事件包括陌生人告警事件时，输出陌生人告警消息；所述第四终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个；第五终端设备，用于在所述视频通知事件包括物品看护通知事件时，输出物品看护通知消息；所述第五终端设备包括智能手机、智能音箱或可视门铃中的至少一个。47.根据权利要求39-46任一所述的系统，其特征在于，所述信号处理装置设置在可视门铃本地、云端服务器或第六终端设备中的至少一个中。48.一种基于可视门铃的物品收取系统，其特征在于，包括可视门铃的图像采集装置和信息处理装置，所述信息处理装置包括：视频图像获取模块，用于获取基于所述可视门铃的图像采集装置采集的视频图像，所述视频图像包括物品编码；视频图像分析模块，用于根据编码识别算法对所述视频图像进行分析，以获得所述物品编码对应的所述快递物品的快递信息；接收快递通知消息生成模块，用于基于所述快递信息生成接收快递通知消息；接收快递通知消息输出模块，用于输出所述接收快递通知消息。49.根据权利要求48所述的系统，其特征在于，所述视频图像分析模块设置在可视门铃本地，或者，所述视频图像分析模块设置在云端服务器或终端设备中。50.根据权利要求48所述的系统，其特征在于，所述接收快递通知消息输出模块设置在可视门铃本地，或者，所述接收快递通知消息输出模块设置在云端服务器或终端设备中。51.根据权利要求49或50所述的系统，其特征在于，所述终端设备包括智能手机或者智能音箱。52.根据权利要求48所述的系统，其特征在于，所述信息处理装置还包括：
物品看护通知事件确定模块，用于根据物品追踪算法对所述视频图像进行分析，在目标物品移出预设区域后，确定发生物品看护通知事件；物品看护通知消息输出模块，用于输出物品看护通知消息。53.根据权利要求52所述的系统，其特征在于，所述物品看护通知事件确定模块设置在可视门铃本地，或者，所述物品看护通知事件确定模块设置在云端服务器或终端设备中。54.根据权利要求52所述的系统，其特征在于，所述物品看护通知消息输出模块设置在可视门铃本地，或者，所述物品看护通知消息输出模块设置在云端服务器或终端设备中。55.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求7-21中任一所述的可视门铃的信息处理方法，或者权利要求22-29中任一所述的基于可视门铃的物品收取方法。56.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求7-21任一所述的可视门铃的信息处理方法，或者实现权利要求22-29任一所述的基于可视门铃的物品收取方法。

技术总结
本公开实施例涉及可视门铃的图像采集装置、信息处理方法和可视门铃系统，可视门铃的图像采集装置包括：成像镜头；图像采集传感器，设置在所述成像镜头的像方；视场放大镜，设置在所述成像镜头的物方，用于扩大所述成像镜头在水平视场面下方的视场区域。本公开实施例提供的技术方案，通过将视场放大镜设置于成像镜头的物方，将图像采集传感器设置在成像镜头的像方，并设置视场放大镜用于扩大成像镜头在水平视场面下方的视场区域，由此可增大成像镜头在水平视场面下方的视场范围，有利于拓宽垂直视野，从而有利于采集到可视门铃的成像镜头所在水平视场面下方较大角度范围内的光线，改善可视门铃前下方的盲区问题。可视门铃前下方的盲区问题。可视门铃前下方的盲区问题。


技术研发人员：肖蒴
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.11.30
技术公布日：2022/6/4