任务处理方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体为智能交通、智能推荐等技术领域，更具体地，涉及一种任务处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.在处理任务时，通常需要将不同的任务分配给不同的对象进行处理，任务例如包括针对地图数据的任务。但是，相关技术在分配任务时，通常依赖于人工参与，存在分配效率低、分配效果不佳的问题，从而导致任务的处理进度缓慢。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
4.根据本公开的一方面，提供了一种任务处理方法，包括：基于待处理任务的属性数据，确定针对所述待处理任务的任务优先级；基于所述任务优先级，确定所述待处理任务中的目标任务；基于所述目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对所述候选对象的对象优先级；基于所述对象优先级，确定所述候选对象中的目标对象；将所述目标任务分配给所述目标对象进行处理。
5.根据本公开的另一方面，提供了一种任务处理装置，包括：第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块以及分配模块。第一确定模块，用于基于待处理任务的属性数据，确定针对所述待处理任务的任务优先级；第二确定模块，用于基于所述任务优先级，确定所述待处理任务中的目标任务；第三确定模块，用于基于所述目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对所述候选对象的对象优先级；第四确定模块，用于基于所述对象优先级，确定所述候选对象中的目标对象；分配模块，用于将所述目标任务分配给所述目标对象进行处理。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的任务处理方法。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的任务处理方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任务处理方法的步骤。
9.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
10.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
11.图1示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理的系统架构；
12.图2示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的流程图；
13.图3示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的原理图；
14.图4示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的示意图；
15.图5示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理装置的框图；以及
16.图6是用来实现本公开实施例的用于执行任务处理的电子设备的框图。
具体实施方式
17.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
18.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
19.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
20.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
21.图1示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
22.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
23.用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
24.客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
25.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外，服务器105还可以是云服务器，即服务器105具有云计算功能。
26.需要说明的是，本公开实施例所提供的任务处理方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的任务处理装置可以设置于服务器105中。
27.在一种示例中，服务器105可以基于待处理任务的属性数据，确定针对待处理任务的任务优先级，并基于任务优先级，确定待处理任务中的目标任务。然后，基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对候选对象的对象优先级，并基于对象优先级，确定候选对象中的目标对象。接下来，将目标任务通过网络104分配给与目标对象对应的客户端101、102、103进行处理，实现了高效推荐任务。
28.应该理解，图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。
29.下面结合图1的系统架构，参考图2～图4来描述根据本公开示例性实施方式的任务处理方法。本公开实施例的任务处理方法例如可以由图1所示的服务器来执行，图1所示的服务器例如以下文的电子设备相同或类似。
30.图2示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的流程图。
31.如图2所示，本公开实施例的任务处理方法200例如可以包括操作s210～操作s250。
32.在操作s210，基于待处理任务的属性数据，确定针对待处理任务的任务优先级。
33.在操作s220，基于任务优先级，确定待处理任务中的目标任务。
34.在操作s230，基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对候选对象的对象优先级。
35.在操作s240，基于对象优先级，确定候选对象中的目标对象。
36.在操作s250，将目标任务分配给目标对象进行处理。
37.示例性地，根据待处理任务的属性数据得到针对待处理任务本身的任务优先级，根据任务优先级对多个待处理任务进行排序，基于排序结果从多个待处理任务中确定优先级高的目标任务，以便优先分配该目标任务。
38.在分配目标任务时，可以从多个候选对象中确定目标对象，并将目标任务分配给目标对象进行处理。例如，基于目标任务的属性数据和针对每个候选对象的历史任务数据确定每个候选对象的对象优先级，根据对象优先级对多个候选对象进行排序，基于排序结果从多个候选对象中确定优先级高的目标对象，并将目标任务分配给该目标对象进行处理。
39.根据本公开的实施例，任务优先级表征了待处理任务的紧急程度或重要程度，对象优先级表征了候选对象对目标任务的处理效果和效率，通过本公开的实施例，实现了优先分配紧急或重要的任务，并且将任务自动推荐给处理效果和效率较高的候选对象，提高了任务分配的智能化，进而提高了任务处理的效率。
40.根据本公开的另一实施例，待处理任务例如包括针对地图数据的生产任务、针对地图数据的质量检测任务。
41.地图数据包括高精地图数据，高精地图数据是用于实现自动驾驶的关键数据，高精地图数据能够提供自动驾驶所必备的环境感知、定位辅助、规划决策。通用的高精地图生产流程分为外业、中业和内业三部分，外业包括地图资料采集，中业包括对地图资料进行处理得到覆盖城市、全国范围的地图数据，以供内业进行处理。内业处理例如包括地图数据标
注、地图数据融合等。内业平台一般以统一的网格分辨率作为作业任务或质检任务的最小单元，最小单元的地图数据例如是针对1km*1km的地理区域，一般单个城市包含千级甚而至于万级的单元，使得针对地图数据的待处理任务的数量众多。内业的任务分配，影响着内业生产推进乃至高精地图的产出进度，对于地图生产的整体节奏至关重要。
42.图3示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的原理图。
43.如图3所示，多个待处理任务310例如包括待处理任务a1、待处理任务a2、待处理任务a3。基于待处理任务a1的属性数据，得到针对待处理任务a1的任务优先级，基于待处理任务a2的属性数据，得到针对待处理任务a2的任务优先级，基于待处理任务a3的属性数据，得到针对待处理任务a3的任务优先级。
44.接下来，基于针对待处理任务a1的任务优先级、针对待处理任务a2的任务优先级、针对待处理任务a3的任务优先级，对待处理任务a1、待处理任务a2、待处理任务a3进行排序，优先级高的排序靠前。排序后得到的任务排序结果320例如为待处理任务a2、待处理任务a1、待处理任务a3。待处理任务a2的任务优先级高于待处理任务a1的任务优先级，待处理任务a1的任务优先级高于待处理任务a3的任务优先级。任务优先级越高，表明待处理任务的紧急程度或重要程度越高，需要优先进行分配。
45.基于任务排序结果320选择优先级高的目标任务330，目标任务330例如包括待处理任务a2。
46.多个候选对象340例如包括候选对象b1和候选对象b2。针对候选对象b1，基于目标任务330(待处理任务a2)的属性数据和针对候选对象b1的历史任务数据，确定针对候选对象b1的对象优先级。针对候选对象b2，基于目标任务330(待处理任务a2)的属性数据和针对候选对象b2的历史任务数据，确定针对候选对象b2的对象优先级。
47.接下来，基于针对候选对象b1的对象优先级和针对候选对象b2的对象优先级，对候选对象b1和候选对象b2进行排序，优先级高的排序靠前。排序后得到的对象排序结果350例如为候选对象b2、候选对象b1。候选对象b2的对象优先级高于候选对象b1的对象优先级。对象优先级越高，表明候选对象对目标任务的处理效果和效率越高。
48.基于对象排序结果350选择优先级高的目标对象360，目标对象360例如包括候选对象b2。
49.最后，将目标任务330分配给目标对象360进行处理。
50.在将目标任务330分配给目标对象360之后，可以继续基于任务排序结果320确定待处理任务a1作为下一个目标任务，并基于待处理任务a1的属性数据和多个候选对象340中每个候选对象的历史任务数据，确定用于处理待处理任务a1的目标对象，并将待处理任务a1分配给目标对象进行处理，以此类推直至将多个待处理任务分配完成。
51.根据本公开的实施例，基于任务与对象的匹配情况得到对象优先级，综合考虑了任务优先级和对象优先级来进行任务分配，实现将紧急或重要的目标任务优先推荐给处理效果和效率较高的候选对象，提高了任务分配的智能化，进而提高了任务处理的效率。
52.根据本公开的另一实施例，每个待处理任务的属性数据例如包括待处理任务所属项目的第一项目数据、待处理任务所针对的地理区域的第一区域数据以及针对待处理任务的第一任务类型数据。
53.第一项目数据例如表征了待处理任务所属的项目，第一区域数据例如表征了待处
理任务所针对的地理区域，第一任务类型数据例如表征了待处理任务的任务类型。
54.接下来，基于第一项目数据确定项目优先级，基于第一区域数据确定区域优先级，基于第一任务类型数据确定类型优先级。
55.项目优先级表征了待处理任务所属项目的重要程度或紧急程度，项目越重要或越紧急，属于该项目的待处理任务的项目优先级越高。区域优先级表征了待处理任务所针对的地理区域的重要程度或紧急程度，地理区域越重要或越紧急，针对该地理区域的待处理任务的区域优先级越高。类型优先级表征了待处理任务的任务类型的重要程度或紧急程度，任务类型越重要或越紧急，该任务类型的待处理任务的类型优先级越高。
56.然后，基于项目优先级、区域优先级以及类型优先级中的至少一个，确定针对待处理任务的任务优先级。
57.根据本公开的实施例，综合考虑待处理任务所属的项目、待处理任务所针对的地理区域、待处理任务的任务类型来得到待处理任务的任务优先级，以实现优先分配紧急或重要的任务，提高任务的分配效果。
58.根据本公开的另一示例，在得到每个待处理任务的项目优先级、区域优先级以及类型优先级之后，可以基于项目优先级、区域优先级、类型优先级、与项目优先级对应的第一权重、与区域优先级对应的第二权重、与类型优先级对应的第三权重，确定针对待处理任务的任务优先级。第一权重大于第二权重，第二权重大于第三权重。
59.以一个待处理任务为例，该待处理任务的任务优先级p
task
如公式(1)所示。
60.p
task
＝p
project
*ω1 p
area
*ω2 p
type
*ω3
ꢀꢀ
公式(1)
61.其中，p
project
表示项目优先级对应的数值；p
area
表示区域优先级对应的数值；p
type
表示类型优先级对应的数值；数值越大，优先级越高；ω1表示第一权重；ω2表示第二权重；ω3表示第三权重。
62.在一示例中，项目优先级可以使用3位数来表示，例如针对某个待处理任务的项目优先级表示为p
project
＝999；区域优先级可以使用3位数来表示，例如表示为p
area
＝999；类型优先级可以使用2位数来表示，例如表示为p
type
＝95；因此可以使用8位数来表示任务优先级p
task
。例如，针对某个待处理任务，任务优先级p
task
可以表示为公式(2)。
63.p
task
＝999*100000 999*100 95*1＝99999995
ꢀꢀ
公式(2)
64.其中，第一权重ω1＝100000；第二权重ω2＝100；第三权重ω3＝1。
65.根据本公开的实施例，综合考虑待处理任务所属的项目、待处理任务所针对的地理区域、待处理任务的任务类型的重要程度来设置不同的权重，以此得到待处理任务的任务优先级，使得优先级更加准确地反映待处理任务的紧急程度或重要程度，以实现优先分配紧急或重要的任务。
66.在一示例中，不同的项目对应的项目优先级可以不同，不同的区域对应的区域优先级可以不同，不同的任务类型对应的类型优先级可以不同。为了便于理解，以不同的任务类型对应的类型优先级为例进行说明，任务类型可以以工作项和工序来表示。参见表1所示，例如，任务类型为工作项1和工序1的类型优先级为90。
67.表1
68.类型优先级工序1工序2工序3工序4工序5工作项19080706050
工作项29181716151工作项39282726252工作项49383736353
69.在一示例中，项目优先级、区域优先级、类型优先级可以预先设定。基于第一项目数据查找表格得到项目优先级；基于第一区域数据查找表格得到区域优先级；基于第一任务类型数据查找表格得到类型优先级。
70.在另一示例中，也可以将第一项目数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出项目优先级；将第一区域数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出区域优先级；将第一任务类型数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出类型优先级。
71.在得到针对每个待处理任务的任务优先级之后，基于任务优先级从多个待处理任务中选择任务优先级高的目标任务。接下来，需要基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对候选对象的对象优先级，以便基于对象优先级确定候选对象中的目标对象，从而将目标任务分配给目标对象进行处理。
72.以下将详细描述如何确定针对候选对象的对象优先级。
73.例如，基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象对目标任务的熟悉度。基于针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象的任务处理技能。然后，基于熟悉度和任务处理技能，确定针对候选对象的对象优先级。
74.以下首先描述如何确定候选对象对目标任务的熟悉度。候选对象对目标任务的熟悉度例如包括区域熟悉度、项目熟悉度、类型熟悉度。目标任务的属性数据例如包括目标任务所针对的地理区域的第二区域数据、目标任务所属项目的第二项目数据以及针对目标任务的第二任务类型数据。
75.首先，针对区域熟悉度，基于第二区域数据和针对候选对象的历史任务数据，确定区域熟悉度。例如，历史任务数据包括针对至少一个地理区域的区域任务，表征了候选对象曾经(例如在过去最近三个月内)处理过针对至少一个地理区域的区域任务。
76.从针对至少一个地理区域的区域任务中确定与第二区域数据相关联的目标任务。例如，历史任务数据包括m个区域任务，m为大于0的整数，至少一个地理区域例如以3个地理区域为例，m个区域任务中包括n1个针对第一个地理区域的区域任务、n2个针对第二个地理区域的区域任务，n3个针对第三个地理区域的区域任务，n1、n2、n3均为大于0的整数，且n1 n2 n3＝m。如果n1个区域任务针对的第一个地理区域与第二区域数据对应的区域相同或存在部分相同，可以将n1个区域任务确定为与第二区域数据相关联的目标任务。
77.在确定出目标任务之后，确定目标任务的任务数量与区域任务的任务数量之间的比值，比值例如为n1/m。同时，确定目标任务的历史处理时间t，基于比值n1/m和历史处理时间t，确定区域熟悉度。如表2所示，例如，以一个候选对象为例并且以目标任务包括两个目标任务为例，如果第一个目标任务是该候选对象近一天处理的，则该候选对象对第一个目标任务的区域熟悉度＝49*n1/m 50/m；如果第二个目标任务是该候选对象近一月处理的，则该候选对象对第二个目标任务的区域熟悉度＝49*n1/m 10/m，由此，确定该候选对象的区域熟悉度为(49*n1/m 50/m) (49*n1/m 10/m)。
78.表2
[0079][0080]
其次，针对项目熟悉度，基于第二项目数据和针对候选对象的历史任务数据，确定项目熟悉度。如表3所示，例如，以一个候选对象为例，如果该候选对象在过去最近一天内处理过的历史任务属于第二项目数据对应的项目，则针对该候选对象的项目熟悉度累加9；如果该候选对象在过去最近一周内处理过的历史任务属于第二项目数据对应的项目，则针对该候选对象的项目熟悉度累加7；如果该候选对象在过去最近一月内处理过的历史任务属于第二项目数据对应的项目，则针对该候选对象的项目熟悉度累加5；如果该候选对象在过去最近三月内处理过的历史任务属于第二项目数据对应的项目，则针对该候选对象的项目熟悉度累加3。由此累加得到针对候选对象的项目熟悉度。
[0081]
表3
[0082][0083]
然后，针对类型熟悉度，基于第二任务类型数据和针对候选对象的历史任务数据，确定类型熟悉度。如表4所示，例如，以一个候选对象为例，如果该候选对象在过去最近一天内处理过的历史任务的任务类型(可以以工作项或工序表征任务类型)属于第二任务类型数据对应的类型，则针对该候选对象的类型熟悉度累加9；如果该候选对象在过去最近一周内处理过的历史任务的任务类型属于第二任务类型数据对应的类型，则针对该候选对象的类型熟悉度累加7；如果该候选对象在过去最近一月内处理过的历史任务的任务类型属于第二任务类型数据对应的类型，则针对该候选对象的类型熟悉度累加5；如果该候选对象在过去最近三月内处理过的历史任务的任务类型属于第二任务类型数据对应的类型，则针对该候选对象的类型熟悉度累加3。由此累加得到针对候选对象的类型熟悉度。
[0084]
表4
[0085]
[0086]
最后，基于区域熟悉度、项目熟悉度以及类型熟悉度中的至少一个，确定候选对象对目标任务的熟悉度。
[0087]
例如，基于区域熟悉度、项目熟悉度、类型熟悉度、与区域熟悉度对应的第四权重、与项目熟悉度对应的第五权重、与类型熟悉度对应的第六权重，确定候选对象对目标任务的熟悉度。第四权重大于第五权重，第五权重大于第六权重。
[0088]
以一个候选对象为例，该候选对象的对目标任务的熟悉度f
object
如公式(3)所示。
[0089]fobject
＝f
area
*ω4 f
project
*ω5 f
type
*ω6
ꢀꢀ
公式(3)
[0090]
其中，f
area
表示区域熟悉度对应的数值；f
project
表示项目熟悉度对应的数值；f
type
表示类型熟悉度对应的数值；数值越大，熟悉度越高；ω4表示第四权重；ω5表示第五权重；ω6表示第六权重。
[0091]
在一示例中，区域熟悉度可以使用2位数来表示，例如针对某个候选对象的区域熟悉度表示为f
area
＝55；项目熟悉度可以使用1位数来表示，例如表示为f
project
＝7；类型熟悉度可以使用1位数来表示，例如表示为f
type
＝5；因此可以使用4位数来表示候选对象的对目标任务的熟悉度f
object
。例如，针对某个候选对象，该候选对象的对目标任务的熟悉度f
object
可以表示为公式(4)。
[0092]fobject
＝55*100 7*10 5*1＝5575
ꢀꢀ
公式(4)
[0093]
其中，第四权重ω4＝100；第五权重ω5＝10；第六权重ω6＝1。
[0094]
根据本公开的实施例，综合考虑候选对象对区域、项目、任务类型的熟悉度来设置不同的权重，更加准确地得到候选对象对目标任务的熟悉度，以便在分配目标任务时，可以优先分配给对目标任务熟悉的候选对象。
[0095]
在一示例中，可以通过上文提及的方法确定区域熟悉度、项目熟悉度、类型熟悉度。
[0096]
在另一示例中，也可以将第二区域数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出区域熟悉度；将第二项目数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出项目熟悉度；将第二任务类型数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出类型熟悉度。
[0097]
以下描述如何确定候选对象的任务处理技能。
[0098]
例如，基于针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象的任务处理效率和任务处理质量。然后，基于任务处理效率和任务处理质量，确定候选对象的任务处理技能。
[0099]
针对任务处理效率，例如基于近一月中每个候选对象进行作业或质检的效率，对多个候选对象进行效率排名，效率越高排名越靠前(排名位数越小)。当某个候选对象的排名为第p1位，候选对象总人数为q1，该候选对象的任务处理效率＝1-(p1-1)/q1。
[0100]
针对任务处理质量，例如基于近一月的质检、验收时针对地图数据的每公里错误次数，对多个候选对象进行质量等级排名，每公里错误次数越小排名越靠前(排名位数越小)。当某个候选对象的排名为第p2位，候选对象总人数为q2，该候选对象的任务处理质量＝1-(p2-1)/q2。
[0101]
在另一示例中，也可以将候选对象的历史任务数据输入机器学习模型中进行预测学习，模型输出针对该候选对象的任务处理技能。
[0102]
在得到候选对象对目标任务的熟悉度和候选对象的任务处理技能之后，可以基于熟悉度和任务处理技能确定对象优先级。例如，对象优先级等于熟悉度与任务处理技能的
乘积。
[0103]
在确定多个候选对象中每个候选对象的对象优先级之后，选择对象优先级最高的候选对象作为目标对象，并将目标任务分配个目标对象进行处理。
[0104]
根据本公开的实施例，综合考虑候选对象对区域、项目、任务类型的熟悉度以及候选对象的任务处理技能来进行任务分配，实现了将任务优先分配给对任务熟悉度高以及任务处理技能等级高的对象，提高了任务处理的效率和效果。
[0105]
图4示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理方法的示意图。
[0106]
如图4所示，多个待处理任务例如存储在自动推送任务池中，计算每个待处理任务的任务优先级。任务优先级与项目优先级、区域优先级、类型优先级相关。
[0107]
得到每个待处理任务的任务优先级之后，基于任务优先级从多个待处理任务中选择目标任务进行分配。
[0108]
接下来，计算多个候选对象的对象优先级，对象优先级与候选对象对目标任务的熟悉度和候选对象的任务处理技能相关。熟悉度与区域熟悉度、项目熟悉度、类型熟悉度相关。任务处理技能与任务处理效率、任务处理质量相关。
[0109]
得到每个候选对象针对目标任务的对象优先级之后，基于对象优先级从多个候选对象中选择目标对象。
[0110]
接下来，将目标任务分配给目标对象进行处理。例如，可以将目标任务发送至目标对象的任务队列中等待处理。
[0111]
图5示意性示出了根据本公开一实施例的任务处理装置的框图。
[0112]
如图5所示，本公开实施例的任务处理装置500例如包括第一确定模块510、第二确定模块520、第三确定模块530、第四确定模块540以及分配模块550。
[0113]
第一确定模块510可以用于基于待处理任务的属性数据，确定针对待处理任务的任务优先级。根据本公开实施例，第一确定模块510例如可以执行上文参考图2描述的操作s210，在此不再赘述。
[0114]
第二确定模块520可以用于基于任务优先级，确定待处理任务中的目标任务。根据本公开实施例，第二确定模块520例如可以执行上文参考图2描述的操作s220，在此不再赘述。
[0115]
第三确定模块530可以用于基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定针对候选对象的对象优先级。根据本公开实施例，第三确定模块530例如可以执行上文参考图2描述的操作s230，在此不再赘述。
[0116]
第四确定模块540可以用于基于对象优先级，确定候选对象中的目标对象。根据本公开实施例，第四确定模块540例如可以执行上文参考图2描述的操作s240，在此不再赘述。
[0117]
分配模块550可以用于将目标任务分配给目标对象进行处理。根据本公开实施例，分配模块550例如可以执行上文参考图2描述的操作s250，在此不再赘述。
[0118]
根据本公开实施例，待处理任务的属性数据包括待处理任务所属项目的第一项目数据、待处理任务所针对的地理区域的第一区域数据以及针对待处理任务的第一任务类型数据；其中，第一确定模块510包括：第一确定子模块、第二确定子模块、第三确定子模块和第四确定子模块。第一确定子模块，用于基于第一项目数据，确定项目优先级；第二确定子模块，用于基于第一区域数据，确定区域优先级；第三确定子模块，用于基于第一任务类型
数据，确定类型优先级；第四确定子模块，用于基于项目优先级、区域优先级以及类型优先级中的至少一个，确定针对待处理任务的任务优先级。
[0119]
根据本公开实施例，第四确定子模块还用于：基于项目优先级、区域优先级、类型优先级、与项目优先级对应的第一权重、与区域优先级对应的第二权重、与类型优先级对应的第三权重，确定针对待处理任务的任务优先级，其中，第一权重大于第二权重，第二权重大于第三权重。
[0120]
根据本公开实施例，第三确定模块530包括：第五确定子模块、第六确定子模块和第七确定子模块。第五确定子模块，用于基于目标任务的属性数据和针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象对目标任务的熟悉度；第六确定子模块，用于基于针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象的任务处理技能；第七确定子模块，用于基于熟悉度和任务处理技能，确定针对候选对象的对象优先级。
[0121]
根据本公开实施例，目标任务的属性数据包括目标任务所针对的地理区域的第二区域数据、目标任务所属项目的第二项目数据以及针对目标任务的第二任务类型数据；其中，第五确定子模块包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元。第一确定单元，用于基于第二区域数据和针对候选对象的历史任务数据，确定区域熟悉度；第二确定单元，用于基于第二项目数据和针对候选对象的历史任务数据，确定项目熟悉度；第三确定单元，用于基于第二任务类型数据和针对候选对象的历史任务数据，确定类型熟悉度；第四确定单元，用于基于区域熟悉度、项目熟悉度以及类型熟悉度中的至少一个，确定候选对象对目标任务的熟悉度。
[0122]
根据本公开实施例，第四确定单元还用于：基于区域熟悉度、项目熟悉度、类型熟悉度、与区域熟悉度对应的第四权重、与项目熟悉度对应的第五权重、与类型熟悉度对应的第六权重，确定候选对象对目标任务的熟悉度，其中，第四权重大于第五权重，第五权重大于第六权重。
[0123]
根据本公开实施例，历史任务数据包括针对至少一个地理区域的区域任务；第一确定单元包括：第一确定子单元、第二确定子单元、第三确定子单元和第四确定子单元。第一确定子单元，用于从针对至少一个地理区域的区域任务中确定与第二区域数据相关联的目标任务；第二确定子单元，用于确定目标任务的任务数量与区域任务的任务数量之间的比值；第三确定子单元，用于确定目标任务的历史处理时间；第四确定子单元，用于基于比值和历史处理时间，确定区域熟悉度。
[0124]
根据本公开实施例，第六确定子模块包括：第五确定单元和第六确定单元。第五确定单元，用于基于针对候选对象的历史任务数据，确定候选对象的任务处理效率和任务处理质量；第六确定单元，用于基于任务处理效率和任务处理质量，确定候选对象的任务处理技能。
[0125]
根据本公开实施例，待处理任务包括以下至少一项：针对地图数据的生产任务、针对地图数据的质量检测任务。
[0126]
在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
[0127]
在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权
或同意。
[0128]
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
[0129]
根据本公开实施例，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行上文所描述的任务处理方法。
[0130]
根据本公开实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上文所描述的任务处理方法。
[0131]
图6是用来实现本公开实施例的用于执行任务处理的电子设备的框图。
[0132]
图6示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备600旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
[0133]
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0134]
设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0135]
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如任务处理方法。例如，在一些实施例中，任务处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的任务处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行任务处理方法。
[0136]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输
出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0137]
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程任务处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0138]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0139]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0140]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0141]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0142]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0143]
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。