一种物流配送运费自动化测算方法及系统与流程

1.本发明涉及物流配送领域，特别是涉及一种物流配送运费自动化测算方法及系统。


背景技术：

2.在现代物流配送履约过程中，与物流承运商的运费测算是实现履约过程闭环的重要步骤，同时产出的数据是公司进行物流成本核算、销售利润核算中必不可少的一项数据，对于公司后期进行成本分析，提升能效有着重要意义。然而在通常结算过程中，国内的物流公司数量庞杂，各个物流公司运费结算方式、运费报价存在差异，且可输送的范围不一，可输送的网点也不同，运费测算方式包括整车(包车)、零担、快运、快递、费率等。在该种情形下，在后期结算时就需要按照合作业务模式为依据，结合订单商品、收货主体信息进行综合测算。若采用人工的方式对不同的计费模式进行运费测算，容易产生混淆与错误计算，具有工作量大、效率低下的缺陷，同时对人力的要求较高，必须熟悉各类业务以及相应的计费模式，人力变动时的成本较高。


技术实现要素：

3.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种物流配送运费自动化测算方法及系统，用于解决现有技术中的以上问题。
4.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种物流配送运费自动化测算方法，所述方法包括：通过订单来源渠道分配物流承运商；采集订单配送货物信息、收货信息；根据货物信息、收货信息确定所述物流承运商物流运费测算模式；根据所述物流运费测算模式测算物流配送运费。
5.于本发明一实施例中，所述方法还包括：采集订单中配送货物信息，包括货物数量、重量、体积；采集订单中配送货物收货信息，包括收货主体、收货地址、收货地址数量n；对订单来源渠道进行区分，所述订单来源渠道与所述物流承运商具有一对一映射关系，根据订单来源分配所述物流承运商；合并同批次发货的订单单据生成配送订单；通过所述配送订单中收货主体及收货地址确定所述物流承运商物流运费测算模式。
6.于本发明一实施例中，所述方法还包括预先配置所述物流承运商服务项，所述服务项包括：测算模式，其中，测算模式包括整车模式、零担模式、费率模式；对测算模式配置对应的测算内容要素，其中，整车模式内容要素包括发货仓、测算单位、距离区间、车型、车辆单价、配送收货地点数量、超出地点数量单价；零担模式内容要素包括发货仓、测算单位、计费区间、距离区间、单价；费率模式包括发货仓、测算单位、费率；对所述测算单位进行统一化处理。
7.于本发明一实施例中，所述方法通过所述配送订单中货物数量、重量、体积测算获取所述物流承运商可用配送车型与车辆数量；对n个收货地址进行去重处理得到m个收货地址；通过gps定位测算发货仓地址与m个收货地址的距离；比对所述m个距离获取最终测算距
离；判断所述最终测算距离所在距离范围，获取所述距离范围内单价、配送收货地点数量、超出收货地点数量单价；计算所述收货地址数量m与所述配送收货地点数量差值k；根据所述车型单价、车型数量、差值k、超出收货地点数量单价测算所述整车模式下物流配送运费。
8.于本发明一实施例中，所述方法通过所述配送订单中收货主体及收货地址确定所述物流承运商物流运费测算模式为零担模式时，还包括：通过所述货物数量、重量获取货物总重量并根据所述货物总重量定位重量计费区间及所述重量区间计费单价；通过所述货物数量、体积获取货物总体积并根据所述货物总体积定位体积计费区间及所述体积区间计费单价；通过gps定位测算发货仓地址与收货地址的距离；根据所述货物总重量、所述重量区间计费单价、距离测算第一物流配送运费；根据所述货物总体积、所述体积区间计费单价、距离测算第二物流配送运费；比对第一物流配送运费和第二物流配送运费获取所述零担模式下物流配送运费。
9.于本发明一实施例中，所述方法通过所述收货主体及收货地址确定所述物流承运商物流运费测算模式为费率模式时，还包括：通过发货仓获取所述物流承运商运费费率；根据已发货订单货物金额总和、费率测算所述费率模式下物流配送运费。
10.于本发明一实施例中，所述方法还包括：对物流配送运费进行按订单和货物商品进行费用分摊。
11.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供物流配送运费自动化测算系统，所述系统包括：分配模块，用于通过订单来源渠道分配物流承运商；信息采集模块，用于采集订单配送货物信息、收货信息；选择模块，用于根据货物信息、收货信息确定所述物流承运商物流运费测算模式；测算模块，用于根据所述物流运费测算模式测算物流配送运费。
12.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现所述的物流配送运费自动化测算方法。
13.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及通信接口；其中，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行所述的物流配送运费自动化测算方法；所述通信接口用于实现访问装置与其他设备之间的通信。
14.如上所述，本发明提供的一种物流配送运费自动化测算方法，针对人员手工计费难、出错概率高，实现了系统化测算物流配送运费，解决了使用本方法根据货量计算实际使用的车型车辆数，获得更准确的车辆使用量，避免承运商的虚报，同时减少人工筛选运费测算方式与结算的工作量，提升工作效率。
附图说明
15.图1显示为本发明一实施例中的物流配送运费自动化测算方法的流程示意图。
16.图2显示为本发明一实施例中的物流配送运费自动化测算系统的模块示意图。
17.图3显示为本发明一实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
18.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书
所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
20.为了解决现有技术中运费测算容易产生混淆与错误测算，具有工作量大、效率低下的缺陷，且具有人力要求较高，必须熟悉各类业务以及相应的计费模式，人力流动时的成本较高的问题，本发明提供物流配送运费自动化测算方法及系统。
21.如图1所示，本实施例提供一种物流配送运费自动化测算方法，该方法包括如下步骤：
22.s11：通过订单来源渠道分配物流承运商。
23.具体地，预先配置物流承运商服务项，服务项包括：测算模式，其中，测算模式包括整车模式、零担模式、费率模式。
24.进一步地，对订单来源渠道与物流承运商做一对一映射关系，例如，来源于门店的订单由a承运商进行货物发货承运，来源于线上网店的订单由b承运商进行货物发货承运通常来说，每类订单来源与一家物流承运商绑定合作关系，避免抢单、分单不均，影响双方合作关系。
25.进一步地，对测算模式配置对应的测算内容要素，其中，整车模式内容要素包括发货仓的主体名称、地址、联系方式等，测算单位，距离区间的划分(例如0km～150km、150～250km以及其他)、每类车型的车辆在每个距离区间内每公里单价、在每个距离区间内默认配送收货地点数量、以及超出地点数量每公里单价；零担模式内容要素包括发货仓的主体名称、地址、联系方式等，测算单位、距离区间的划分、在对应距离区间对重量、体积划分不同的计费区间、以及在不同的重量、体积区间设置每类车型的车辆在每个区间内每公里单价；费率模式包括发货仓的主体名称、地址、联系方式等，测算单位、费率。
26.进一步地，对测算单位进行统一化处理。例如：将货物重量单位由将公斤转换为吨；将货物体积单位由立方厘米转换为立方米；将费率统一按照订单交货商品的销售金额的百分比处理。按配送地址数量计费，即一次计费按门店个数或地址个数计费。
27.s12：采集订单配送货物信息、收货信息。
28.具体地，采集订单中配送货物信息，包括货物数量、重量、体积。
29.进一步地，采集订单中配送货物收货信息，包括收货主体名称、收货地址信息、收货地址数量n，其中，n为正整数。
30.s13：根据货物信息、收货信息确定所述物流承运商物流运费测算模式。
31.具体地，对订单来源渠道进行区分，根据订单来源与物流承运商之间的映射关系分配所述物流承运商。
32.进一步地，合并同批次发货的订单单据生成配送订单。
33.进一步地，通过配送订单中的收货主体信息及收货地址确定物流承运商物流运费测算模式。例如先行判断收货主体信息为门店仓库或个体客户，再判断收货地址为同城或非同城，根据收货主体信息和收货地址信息判断结果确定物流承运商物流运费测算模式。
34.s14：根据所述物流运费测算模式测算物流配送运费。
35.具体地，通过所述收货主体信息及收货地址确定物流承运商物流运费测算模式为整车模式时，测算方法为：
36.首先，通过在整车测算模式下，通过配送订单中货物数量、重量、体积计算总配送订单中获取总重量和总体积，根据总重量和总体积及该承运商提供的所有车型的最大核载重量和体积获取同时满足货物总重量及总体积的可用配送车型与车辆数量。
37.其次，通过gps定位测算发货仓地址与n个收货地址的距离，比对测算的n个距离，取最远距离值为最终测算距离；通过最终测算距离判断该最终测算距离所在距离区间，获取距离范围内配送的车型每公里单价；对n个收货地址进行去重获取配送收货地点数量m，以及根据实际收货地点数量m与预设配送收货地点数量计算差值k以及超出预设地点数量k的车辆每公里单价。
38.最后，根据可用配送车型、车辆数量、配送收货地点数量差值k、超出地点数量车辆每公里单价测算整车模式下物流配送运费。
39.进一步地，当通过所述收货主体及收货地址确定所述物流承运商物流运费测算模式为零担模式时，测算方法为：
40.首先，通过配送订单中货物数量、重量获取货物总重量并根据货物总重量定位重量计费区间及重量区间计费单价；通过配送订单中货物数量、体积获取货物总体积并根据货物总体积定位体积计费区间及体积区间计费单价。
41.其次，通过gps定位测算发货仓地址与收货地址的距离。然后根据货物总重量、重量区间计费单价、距离测算第一物流配送运费；再根据货物总体积、体积区间计费单价、距离测算第二物流配送运费。
42.最后，比对第一物流配送运费和第二物流配送运费获取零担模式下物流配送运费。
43.例如，配送货物总体积为：20立方米，总重量为4000公斤，发货仓地址到收货地址距离135km，配送费用如下表所示：
[0044][0045]
根据上述方法按重量测算运费：4(4000公斤＝4吨)*20*135＝10800；按体积测算运费：20*0.5*135＝1350；取大值：最后实际运费＝10800元。
[0046]
进一步地，通过所述收货主体及收货地址确定所述物流承运商物流运费测算模式为费率模式时，测算方法为：
[0047]
首先通过发货仓定位获取物流承运商运费费率，然后根据配送订单中订单货物金额总和、和运费费率测算费率模式下物流配送运费。
[0048]
优选地，最后对物流配送运费进行按订单和货物商品进行费用分摊，形成费用报
表。例如在整车和零担模式下费用分摊方法为，根据订单或者货物的重量或体积在整个计费单内所占的比例进行分摊；费率模式下费用分摊方法为，按订单销售金额*费率方式计算订单/货物的运费。
[0049]
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。基于这样的理解，本发明还提供一种计算机程序产品，包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。
[0050]
参阅图2，本实施例提供一种物流配送运费自动化测算系统20，作为一款软件搭载于电子设备中，以在运行时执行前述方法实施例所述的物流配送运费自动化测算方法。由于本系统实施例的技术原理与前述方法实施例的技术原理相似，因而不再对同样的技术细节做重复性赘述。
[0051]
本实施例的物流配送运费自动化测算系统20具体包括：分配模块21、信息采集模块22、选择模块23、测算模块24。分配模块21用于通过订单来源渠道分配物流承运商；信息采集模块22用于采集订单配送货物信息、收货信息；选择模块23用于根据货物信息、收货信息确定所述物流承运商物流运费测算模式；测算模块24用于根据所述物流运费测算模式测算物流配送运费。
[0052]
本领域技术人员应当理解，图2实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个或多个物理实体上。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，测算模块24可以为单独设立的处理元件，也可以集成在某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于存储器中，由某一个处理元件调用并执行测算模块24的功能。其它模块的实现与之类似。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
[0053]
参阅图3，本实施例提供一种电子设备，电子设备可以是便携式电脑、智能手机、平板电脑等设备。详细的，电子设备至少包括通过总线31连接的：存储器32、处理器33，通信接口34，其中，通信接口34用于用于实现数据访问装置与其他设备之间的通信其中，存储器32用于存储计算机程序，处理器33用于执行存储器32存储的计算机程序，以执行前述方法实施例中的全部或部分步骤。
[0054]
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral pomponent interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0055]
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，
简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0056]
综上所述，本发明提供的一种物流配送运费自动化测算方法及系统，针对人员手工计费难、出错概率高，通过判断收货主体类型、送货距离、货物重量或体积进行排车，实现了系统化测算物流配送运费，解决了使用本方法根据货量计算实际使用的车型车辆数，获得更准确的车辆使用量，避免承运商的虚报，同时减少人工筛选运费测算方式与结算的工作量，提升工作效率，同时避免了人员流动造成工作堵塞的情形。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0057]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。