一种钢铁企业碳排放数据计算系统的构建方法与流程

1.本发明涉及碳排放计算技术领域，特别涉及一种钢铁企业碳排放数据计算系统的构建 方法。


背景技术：

2.由于钢铁企业涉及的能源物质种类多，工序复杂，数据采集量大等，其碳排放数据的 计算一直采用人工统计核算，消耗大量的人力物力，而且企业生产中的常规数据与碳排放 数据缺少关联性，无法满足系统的分析处理，也难以对数据进行统计，且操作人员无法直 接观察碳排放数据的趋向走势。
3.

技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题及技术要求，本发明的目的是提供了一种钢铁企业碳排放数 据计算系统的构建方法，通过构建碳排放数据字典、采集碳排放数据、计算碳排放量及碳 排放强度，将企业生产中的常规数据转化为碳排放数据，并通过碳排放数据的统计分析更 加直观的反映出碳排放数据的趋势走向。
5.为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：
6.一种钢铁企业碳排放数据计算系统的构建方法，包括以下步骤：
7.(s1)通过网络爬虫获取碳排放数据，构建碳排放数据字典；
8.(s2)采集碳排放数据；
9.(s3)企业及工序碳排放量、碳排放强度的计算；
10.(s4)碳排放数据的统计分析。
11.所述的步骤(s1)构建碳排放数据字典，包括以下步骤：
12.(s11)根据企业输入和输出的过程，构建碳排放过程字典；
13.(s12)根据企业生产的工序，构建碳排放工序字典；
14.(s13)通过中国钢铁生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)中给出的 碳排放因子缺省数据，构建碳排放因子缺省字典。
15.所述的步骤(s2)采集碳排放数据，通过自动采集、人工输入的方式采集企业碳排放 数据、工序碳排放数据及碳排放因子数据；企业碳排放数据，包括每月化石燃料的净消耗 量fc、合金的净消耗量hj、矿石的净消耗量ks、熔剂的净消耗量rj、废钢的净消耗量 fg、净购入电量ad
t
、净购入热力量adr、固碳产品的产量ad
gt
、粗钢和钢材的总产量 mg；工序碳排放数据，包括每月企业生产工序中化石燃料的净消耗量ph、消耗的净购入 电量pd、消耗的净购入热力量pr、生产的产品量mc；碳排放因子数据，包括化石燃料的 碳氧化率of、化石燃料的单位热值含碳量cc。
16.所述的步骤(s3)企业及工序碳排放量、碳排放强度的计算，包括企业碳排放量e
qy
的 计算、企业碳排放强度k
qy
的计算，工序碳排放量e
gx
的计算、碳排放强度k
gx
的计算；
17.企业碳排放量e
qy
的计算，即：
18.e
qy
＝e
hs
e
gy
e
dr-e
gt
19.其中，e
hs
为化石燃料燃烧的碳排放量，e
gy
为工业生产的碳排放量，e
dr
为净外购电 量、热力量的碳排放量，e
gt
为固碳产品的碳排放量；
20.化石燃料燃烧的碳排放量，即：
21.其中，ad为化石燃料的活动水平，efh为化石燃料的碳排放因子，n为化石燃料种 类数量；
22.ad＝ncv
×
fc
23.其中，ncv为化石燃料的平均低位发热量，
[0024][0025]
其中，of为化石燃料的碳氧化率；
[0026]
工业生产的碳排放量，即
[0027][0028]
其中，ef
hj
为合金的碳排放因子，ef
rj
为熔剂的碳排放因子，ef
rj
为矿石的碳排放 因子，ef
rj
为废钢的碳排放因子；
[0029]
净外购电量、热力量的碳排放量，即：e
dr
＝add×
efd ad
t
×
ef
t
[0030]
其中，efd为净购入电量的碳排放因子，ef
t
为净购入热力量的碳排放因子；
[0031]
固碳产品的碳排放量，即：
[0032]
其中，ef
gt
固碳产品的碳排放因子；
[0033]
企业碳排放强度k
qy
的计算，即：
[0034]kqy
＝e
qy
/mg；
[0035]
工序碳排放量e
gx
的计算，即
[0036]egx
＝e
gh
e
dl
e
rl
[0037]
其中，e
gh
为工序化石燃料消耗产生的碳排放量；e
dl
为工序净购入电力消耗产生的 碳排放量；e
rl
为工序净购入热力消耗产生的碳排放量；
[0038]
工序化石燃料消耗产生的碳排放量，即：
[0039]
其中，efh为化石燃料的碳排放因子，s为化石燃料种类数量；
[0040]
工序碳排放强度k的计算，即：
[0041]kgx
＝e
gx
/mc。
[0042]
所述的步骤(s4)碳排放数据的统计分析，包括工序碳排放量的同比、环比统计分析、 碳排放强度的同比、环比统计分析、企业碳排放量的同比、环比统计分析、企业碳排放量 强度的同比、环比统计分析、以及企业碳排放量的趋势分析，并生成统计分析图表。
[0043]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0044]
本发明一种钢铁企业碳排放数据计算系统的构建方法，通过构建碳排放数据字典、采 集碳排放数据、计算碳排放量及碳排放强度，将企业生产中的常规数据转化为碳排放数据， 并通过碳排放数据的统计分析提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析，达到
企业碳排放强度k
qy
的计算，工序碳排放量e
gx
的计算、碳排放强度k
gx
的计算；
[0062]
企业碳排放量e
qy
的计算，即：
[0063]eqy
＝e
hs
e
gy
e
dr-e
gt
[0064]
其中，e
hs
为化石燃料燃烧的碳排放量，e
gy
为工业生产的碳排放量，e
dr
为净外购电 量、热力量的碳排放量，e
gt
为固碳产品的碳排放量；
[0065]
化石燃料燃烧的碳排放量，即：
[0066]
其中，ad为化石燃料的活动水平，efh为化石燃料的碳排放因子，n为化石燃料种 类数量；
[0067]
ad＝ncv
×
fc
[0068]
其中，ncv为化石燃料的平均低位发热量，
[0069][0070]
其中，of为化石燃料的碳氧化率；
[0071]
工业生产的碳排放量，即
[0072][0073]
其中，ef
hj
为合金的碳排放因子，ef
rj
为熔剂的碳排放因子，ef
rj
为矿石的碳排放 因子，ef
rj
为废钢的碳排放因子；
[0074]
净外购电量、热力量的碳排放量，即：e
dr
＝add×
efd ad
t
×
ef
t
[0075]
其中，efd为净购入电量的碳排放因子，ef
t
为净购入热力量的碳排放因子；
[0076]
固碳产品的碳排放量，即：
[0077]
其中，ef
gt
固碳产品的碳排放因子；
[0078]
企业碳排放强度k
qy
的计算，即：
[0079]kqy
＝e
qy
/mg；
[0080]
工序碳排放量e
gx
的计算，即
[0081]egx
＝e
gh
e
dl
e
rl
[0082]
其中，e
gh
为工序化石燃料消耗产生的碳排放量；e
dl
为工序净购入电力消耗产生的 碳排放量；e
rl
为工序净购入热力消耗产生的碳排放量；
[0083]
工序化石燃料消耗产生的碳排放量，即：
[0084]
其中，efh为化石燃料的碳排放因子，s为化石燃料种类数量；
[0085]
工序碳排放强度k的计算，即：
[0086]kgx
＝e
gx
/mc。
[0087]
步骤(s4)碳排放数据的统计分析，包括工序碳排放量的同比、环比统计分析、碳排 放强度的同比、环比统计分析、企业碳排放量的同比、环比统计分析、企业碳排放量强度 的同比、环比统计分析、以及企业碳排放量的趋势分析，并生成统计分析图表。
[0088]
钢铁企业碳排放数据计算系统采用springcloud微服务构架体系，操作人员通过ip授 权的方式通过浏览器登录钢铁企业碳排放数据计算系统，在线进行查询碳排放数据的统计 分析图表。
[0089]
以上所述实例的各技术特征可以进行任意组合，为使描述简洁，未对上述实例中的各 个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都 应当认为是本说明书记载的范围。
[0090]
以上所述实例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此理 解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本 发明构思的前提下，还可以做出若干变形和非实质性的改进，这些都属于本发明的保护范 围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。