集合特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

技术特征：
1.一种集合特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待提取集合，其中，所述待提取集合包括第一数量的非规则数据；基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换，得到多个变换后特征矩阵，其中，所述变换后特征矩阵的数量与所述多层感知机的数量相对应，所述变换后特征矩阵以所述第一数量作为行向量，以各个所述非规则数据的变换后特征的特征维度作为列向量，在多个变换后特征矩阵中的所述列向量的最小值小于或等于所述第一数量；基于多个所述变换后特征矩阵，得到关于所述待提取集合的集合特征。2.根据权利要求1所述的集合特征提取方法，其特征在于，在所述基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换之前，所述方法还包括：基于所述待提取集合，确定关于所述待提取集合的集合矩阵，其中，所述集合矩阵以所述第一数量作为行向量，以各个所述非规则数据的原始特征的特征维度作为列向量；所述基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换，包括：基于多个多层感知机和所述集合矩阵，对所述非规则数据进行特征变换。3.根据权利要求2所述的集合特征提取方法，其特征在于，在所述基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换之前，所述方法还包括：基于多层感知机和所述集合矩阵，对所述非规则数据进行特征增强变换，得到元素特征增强矩阵，其中，所述元素特征增强矩阵以所述第一数量作为行向量，以各个所述非规则数据的增强变换后特征的特征维度作为列向量；所述变换后特征矩阵还包括所述元素特征增强矩阵，所述基于多个所述变换后特征矩阵，得到关于所述待提取集合的集合特征，包括：对所述元素特征增强矩阵和所述待提取集合的集合特征进行合并处理，得到增强集合特征矩阵，其中，所述增强集合特征矩阵中包括增强元素特征；将所述增强元素特征作为最终关于所述待提取集合的集合特征。4.根据权利要求3所述的集合特征提取方法，其特征在于，在所述对所述元素特征增强矩阵和所述待提取集合的集合特征进行合并处理之前，所述方法还包括：基于多层感知机对所述待提取集合的集合特征进行增强处理，得到增强处理后集合特征；所述对所述元素特征增强矩阵和所述待提取集合的集合特征进行合并处理，包括：对所述元素特征增强矩阵和所述增强处理后集合特征进行合并处理。5.根据权利要求1所述的集合特征提取方法，其特征在于，所述多层感知机的数量为两个，所述基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换，得到多个变换后特征矩阵，包括：基于两个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换，得到两个变换后特征矩阵；所述基于多个所述变换后特征矩阵，得到关于所述待提取集合的集合特征，包括：将两个变换后特征矩阵中的任意矩阵进行转置处理，并将转置处理后的变换后特征矩阵与另一变换后特征矩阵进行矩阵相乘，得到关于待提取集合的集合特征矩阵；对所述集合特征矩阵进行压平处理，得到关于所述待提取集合的集合特征。6.一种集合特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待提取集合，其中，所述待提取集合包括第一数量的非规则数据；
变换模块，用于基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换，得到多个变换后特征矩阵，其中，所述变换后特征矩阵的数量与所述多层感知机的数量相对应，所述变换后特征矩阵以所述第一数量作为行向量，以各个所述非规则数据的变换后特征的特征维度作为列向量，在多个变换后特征矩阵中的所述列向量的最小值小于或等于所述第一数量；生成模块，用于基于多个所述变换后特征矩阵，得到关于所述待提取集合的集合特征。7.根据权利要求6所述的集合特征提取装置，其特征在于，所述获取模块还用于：基于所述待提取集合，确定关于所述待提取集合的集合矩阵，其中，所述集合矩阵以所述第一数量作为行向量，以各个所述非规则数据的原始特征的特征维度作为列向量；所述变换模块采用以下方式基于多个多层感知机，对所述非规则数据进行特征变换：基于多个多层感知机和所述集合矩阵，对所述非规则数据进行特征变换。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述集合特征提取方法。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述集合特征提取方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述集合特征提取方法。

技术总结
本发明提供一种集合特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待提取集合，其中，待提取集合包括第一数量的非规则数据；基于多个多层感知机，对非规则数据进行特征变换，得到多个变换后特征矩阵，其中，变换后特征矩阵的数量与多层感知机的数量相对应，变换后特征矩阵以第一数量作为行向量，以各个非规则数据的变换后特征的特征维度作为列向量，在多个变换后特征矩阵中的列向量的最小值小于或等于第一数量；基于多个变换后特征矩阵，得到关于待提取集合的集合特征。本发明提供的集合特征提取方法，可以在确保集合特征提取的高准确度前提下，减少特征提取过程的计算量。的计算量。的计算量。


技术研发人员：邓志东 费家骏
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2022.02.14
技术公布日：2022/6/1