一种舆情监控分析方法、系统与流程

1.本发明涉及舆情分析技术领域，具体地涉及一种舆情监控分析方法、系统。


背景技术：

2.基于云平台的舆情监控分析系统是用于帮助用户处理日常的重点业务的一种系统，其通过舆情监控、聚合监测、监测主题、舆论检测数据、监测微博的应用，期望为用户提高工作效率、降低运营成本。采用缓存等技术来提高数据采集的效率。
3.现阶段的舆情监控需要人工来进行，人工操作复杂，所需监控的数据量较大，监控成本难度较高，常常会出现数据与实际误差较大，无法反应实际舆情的问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的是提供一种舆情监控分析方法、系统，该舆情监控分析方法、系统可以根据用户选择的预期监控的数据，自动生成监控的结果，数据全面且效率较高。
5.为了实现上述目的，本发明实施例提供一种舆情监控分析方法，所述舆情监控分析方法包括：
6.响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作，确定待监控的监测主题；
7.根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系，确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词；
8.响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作，确定待监控的关键词；
9.响应于用户针对配制参数的选择操作，确定监测的数据来源及监测的规律；以及
10.基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。
11.优选地，所述监测主题与推荐关键词的对应关系通过下述方法确定：
12.确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合；
13.获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合；以及
14.将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。
15.优选地，所述确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合包括：
16.获取预设定的监测主题的关键词模板；以及
17.从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。
18.优选地，所述预设定的舆情监控模型被配置为通过下述方法确定：
19.建立舆情监控初始模型，其中所述舆情监控初始模型以待监控的关键词、数据来源及监测的规律为输入，以舆情分析结果为输出；以及
20.获取包含历史待监控的关键词、历史数据来源、历史监测的规律以及历史舆情分
析结果的历史数据，基于所获取的历史数据训练所述舆情监控初始模型，以得到训练后的舆情监控模型。
21.优选地，所述舆情分析结果被配置为能够响应于用户的展示策略的选择操作，根据所述展示策略执行分析结果的展示。
22.另外，本发明还提供一种舆情监控分析系统，所述舆情监控分析系统包括：
23.主题确定单元，用于响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作，确定待监控的监测主题；
24.推荐关键词确定单元，用于根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系，确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词；
25.待监控关键词确定单元，用于响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作，确定待监控的关键词；
26.数据来源规律确定单元，用于响应于用户针对配制参数的选择操作，确定监测的数据来源及监测的规律；以及
27.结果确定单元，用于基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。
28.优选地，所述舆情监控分析系统通过下述模块确定监测主题与推荐关键词的对应关系：
29.数据结合确定模块，用于确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合；
30.关键词集合获取模块，用于获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合；以及
31.推荐关键词确定模块，用于将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。
32.优选地，所述数据结合确定模块包括：
33.模板获取子模块，用于获取预设定的监测主题的关键词模板；以及
34.数据集合获取子模块，用于从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。
35.优选地，所述预设定的舆情监控模型被配置为通过下述模块确定：
36.模型建模模块，用于建立舆情监控初始模型，其中所述舆情监控初始模型以待监控的关键词、数据来源及监测的规律为输入，以舆情分析结果为输出；以及
37.模型训练模块，用于获取包含历史待监控的关键词、历史数据来源、历史监测的规律以及历史舆情分析结果的历史数据，基于所获取的历史数据训练所述舆情监控初始模型，以得到训练后的舆情监控模型。
38.优选地，所述舆情监控分析系统还包括：展示单元，用于响应于用户的展示策略的选择操作，根据所述展示策略执行分析结果的展示。
39.通过上述技术方案，本发明无需人工操作的情况下来实现舆情的监控，用户可以根据自身的需求选择对应的监测主题、监测关键词等，然后根据主流网站的选择操作确定数据来源和监测的规律，然后根据关键词、数据来源及监测的规律确定舆情分析的结果，用户可以自动获取舆情结果无需人工的操作。
40.本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
41.附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
42.图1是说明本发明的一种舆情监控分析方法的流程图；
43.图2是说明本发明的监测主题的展示效果图；
44.图3是说明本发明的监测主题的展示效果图；以及
45.图4是说明本发明的舆情监控分析系统的结构框图。
具体实施方式
46.以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
47.图1是本发明的一种舆情监控分析方法的流程图，如图1所示，所述舆情监控分析方法可以包括：
48.s101，响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作，确定待监控的监测主题；其中，所述选择控件的点击操作可以选择需要的监测主题，如图2所示，例如检测主题名称是科控舆情，其是与科学相关的舆情信息。
49.s102，根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系，确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词；其中，所述备选的推荐关键词是提供给用户的备用关键词，最终确定还是需要人为的选择。
50.s103，响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作，确定待监控的关键词；其中，所述待监控的关键词通过用户点击选择来确定。
51.s104，响应于用户针对配制参数的选择操作，确定监测的数据来源及监测的规律。其中，所述数据来源是数据的多个网站，规律则是监测的时间，如图3所示，其可以是刷新的秒数，即更新的秒数。
52.s105，基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。
53.优选地，所述监测主题与推荐关键词的对应关系通过下述方法确定：确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合，其中所述确定的数据集合是所有数据的集中，例如本发明的科控舆情，则是该主题下的所有数据的集合；获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合，例如，卫星等；以及将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。
54.优选地，所述确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合包括：获取预设定的监测主题的关键词模板，其中，关键词模板是提前设定好的，是用户根据监测主题预先设定的可能的关键词；以及从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。
55.优选地，所述预设定的舆情监控模型被配置为通过下述方法确定：建立舆情监控初始模型，其中所述舆情监控初始模型以待监控的关键词、数据来源及监测的规律为输入，以舆情分析结果为输出；以及获取包含历史待监控的关键词、历史数据来源、历史监测的规
律以及历史舆情分析结果的历史数据，基于所获取的历史数据训练所述舆情监控初始模型，以得到训练后的舆情监控模型。
56.优选地，所述舆情分析结果被配置为能够响应于用户的展示策略的选择操作，根据所述展示策略执行分析结果的展示。
57.另外，如图4所示，本发明还提供一种舆情监控分析系统，所述舆情监控分析系统包括：
58.主题确定单元，用于响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作，确定待监控的监测主题；
59.推荐关键词确定单元，用于根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系，确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词；
60.待监控关键词确定单元，用于响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作，确定待监控的关键词；
61.数据来源规律确定单元，用于响应于用户针对配制参数的选择操作，确定监测的数据来源及监测的规律；以及
62.结果确定单元，用于基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。
63.优选地，所述舆情监控分析系统通过下述模块确定监测主题与推荐关键词的对应关系：
64.数据结合确定模块，用于确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合；
65.关键词集合获取模块，用于获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合；以及
66.推荐关键词确定模块，用于将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。
67.优选地，所述数据结合确定模块包括：
68.模板获取子模块，用于获取预设定的监测主题的关键词模板；以及
69.数据集合获取子模块，用于从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。
70.优选地，所述预设定的舆情监控模型被配置为通过下述模块确定：
71.模型建模模块，用于建立舆情监控初始模型，其中所述舆情监控初始模型以待监控的关键词、数据来源及监测的规律为输入，以舆情分析结果为输出；以及
72.模型训练模块，用于获取包含历史待监控的关键词、历史数据来源、历史监测的规律以及历史舆情分析结果的历史数据，基于所获取的历史数据训练所述舆情监控初始模型，以得到训练后的舆情监控模型。
73.优选地，所述舆情监控分析系统还包括：展示单元，用于响应于用户的展示策略的选择操作，根据所述展示策略执行分析结果的展示。
74.其中，所述舆情监控分析系统与现有技术相比具有与所述舆情监控分析方法相同的区别技术特征和技术效果，在此不再赘述。
75.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
76.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
77.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
78.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
79.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
80.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
81.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
82.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
83.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。
84.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。