一种电网企业智慧化评价系统的制作方法

1.本发明属于电网企业信息系统技术领域。


背景技术：

2.不论是作为宏观系统的城市，还是作为微观系统的企业组织，智慧化的过程，都是分层次、系统化变革的过程。通过利用物联网等感知系统对物理层面的静态企业资源、动态企业行为进行感知形成数据，通过大数据、人工智能、云计算等技术对实时感知的数据进行处理后形成具有价值的信息，这些信息通过人机交互的方式，或者以人为主的方式产生企业知识并形成企业的智力资本，作用于企业的运营、发展和决策。电网企业管理智慧化的演进是一个系统性与阶段性的组织管理变革活动，提炼电网企业管理智慧化的关键阶段以及关键变量也需要立足管理智慧化的过程演进特征与一般规律进行。目前，不管是学界还是业界对管理智慧化的评估指标研究尚处于起步状况，尚未形成一个面向管理智慧化转型的关键评价指标体系。且这些评估主要集中在某一具体的智慧化建设领域，如智慧基础设施、智慧治理、智慧运用、智慧保障等方面，具体领域的智慧化水平能够从不同侧面代表电网企业的智慧化建设水平，却无法整体反映出电网企业的智慧化建设水平；另一方面当前关于智慧化评价领域不同，评估的指标却存在很多相似性，指标重合度较高的同时也存在指标相互脱节、评估交错逆向、结论大相径庭的现象。


技术实现要素：

3.发明目的：为了解决上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种电网企业智慧化评价系统。
4.技术方案：本发明提供了一种电网企业智慧化评价系统，电网企业数据感知能力评价模块，电网企业智能学习和决策能力评价模块，电网企业运营智慧化评价模块，电网企业管理智慧化评价模块和总分模块；
5.所述电网企业数据感知能力评价模块用于对电网企业的环境感知能力进行评价，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
6.所述电网企业智能学习和决策能力评价模块用于评价决策主体的决策能力，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
7.所述电网企业运营智慧化评价模块用于评价电网企业运营的智慧化程度，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
8.所述电网企业管理智慧化评价模块用于评价电网企业管理的智慧化程度，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
9.所述总分模块将收到的数据进行加权求和，最后得到电网企业智慧化的得分；并根据得分判断电网企业的智慧化程度，所述智慧化程度包括：智慧化程度低，智慧化程度中等和智慧化程度高。
10.进一步的，所述电网企业数据感知能力评价模块的评价对象为整个数据感知系
统，电网企业的各个部门，以及整个数据感知系统和电网企业的各个部门结合情况；
11.电网企业智能学习和决策能力评价模块的评价对象为进行决策的主体以及决策主体与电网企业的各个部门结合情况；
12.电网企业运营智慧化评价模块的评价对象为电网企业的各个管理部门与业务部门；
13.电网企业管理智慧化评价模块评价对象为电网企业的管理部门与业务部门；
14.每个评价对象下都设有一级指标，每个一级指标下都设有二级指标。
15.进一步的，针某个评价模块中的第t个评价对象下的第j个一级指标，为该一级指标设置权重；
16.对该一级指标下的每个二级指标预设得分，比较相邻两个二级指标之间的的重要度，并为每个二级指标的重要度r
t,j,i
赋值,r
t,j,i
表示第t个评价对象的第j个一级指标下的第i个二级指标的重要度；将第j个一级指标的最后一个二级指标作为基准，赋值为1，对剩余的二级指标的重要度进行基准化处理，得到r
t,j,i
对应的值k
t,j,i
；具体如下所示：
17.k
t,j,i-1
＝k
t,j,i
*r
t,j,i-1
18.其中，i＝1,2,
…
i；i为第j个一级指标下的所有二级指标的个数，k
t,j,i
＝1；
19.采用如下公式计算第j个一级指标下的每个二级指标的权重w
t,j,i
：
[0020][0021]
将每个二级指标的得分进行加权求和后与一级指标的权重相乘，得到该一级指标的得分；将第t个评价对象下的所有一级指标的得分相加，得到该第t个评价对象的得分；
[0022]
若某个评价模块下有多个评价对象，将该评价模块下的多个评价对象的平均值，作为该评价模块的得分。
[0023]
进一步的，所述整个数据感知系统的一级指标为：数据感知系统的顶层设计与标准化；所述电网企业的各个部门的一级指标包括：数据感知手段的多样化和先进程度，数据存储能力；所述整个数据感知系统和电网企业的各个部门结合情况的一级指标为：数据采集与感知范围，数据链接传输范围和感知敏捷度。
[0024]
进一步的，所述决策主体的一级指标包括：决策主体的智慧学习，决策主体的智慧决策；决策主体与电网企业的各个部门结合情况的一级指标包括：决策参与层级，决策技术与基础设施，数据分析链路的长度和决策自主性。
[0025]
进一步的，电网企业运营智慧化评价模块对电网企业运行智慧化程度进行评价时，电网企业的各个管理部门的一级指标为：战略规划，电网建设，电网运行，电网检修；业务部门的一级指标为：营销管理和物资管理。
[0026]
有益效果：通过利用本发明的评价系统，电网企业可宏观掌握企业各部门的管理智慧化进展、问题，并针对性的进行管理智慧化的基础设施建设，加快数字中台等基础设施的建设进程。利用该评价系统，电网企业可针对性开展数据治理和跨部门之间的数据融合，企业运营效率会得到明显提升。
附图说明
[0027]
图1为本发明的模块框图。
具体实施方式
[0028]
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
[0029]
信息化的过程，是将现实物理世界存在的事物进行符号化、数据化的过程，通过数据化手段，借助01二进制编码数据，通过电子终端或信息通讯技术呈现出来，以提升信息传播与信息沟通的便利程度与效率。传统意义上的信息化，绝大多数是依托于人工的方式进行源头数据录入，并将企业运营的价值流信息(物流、资金流、交易流等)转化为数据，再借助现代通信技术进行信息传输、计算与运筹。这一阶段，依托人工进行数据生产的方式，数据规模相对较少、数据结构单一、对物理世界的感知精度范围和敏感度较低。
[0030]
数字化的过程，是基于物联网技术的发展基础上，将现实物理世界实物复杂多变的信息通过物联网设备或机器，转化为可以度量的数字、数据，而后建立数字化模型将这些数字数据转化为规格统一的二进制代码纳入计算机内部进行统一的数据计算和处理的过程。随着物联网技术的发展，人们通过机器感知物理世界的能力他大大提升，不再需要依靠人工进行数据感知和录入，而是依托大量的传感器、物联网感知技术自动进行信息采集和数据生产，实现了物理感知-数据生产-数据呈现-数据分析的同步进行，“人”的角色转化为“规则制定者”，对进行数据采集、录入与显示的“机器”自动化行为规则、触发条件等进行框架设计，与此同时，数据规模指数级增长成为大数据，数据采集源头的多样化、异质化生成了结构多样的数据，对物理世界的感知范围、精度、敏感度也大大提升，数字世界对物理世界的映射越来越清晰，达到了虚拟现实一体、相互映射的程度。
[0031]
智能化的过程，是在数字化的基础上更进一步，赋予机器以自主决策能力的过程。数字化的最终结果仍然是由人来进行最终的决策，机器并不具备决策能力从而未能实现智能化。而智能化的过程，则是将人从“决策”活动中进一步解放的过程，让机器、系统在数字化产生的大数据基础上自主进行决策并执行，从而系统不但知道如何“感知”信息、“分析”信息，而且还知道如何根据分析结构进行“决策和执行”。当机器具有决策能力时，无人化逐渐普及，无人机、机器人的出现是机器智能化的体现，可以进行系统化、小单元的状态感知、信息交互、实时分析，并进行局部的自组织、自配置和自决策。
[0032]
智慧化的过程，则是在机器自主决策的智能化基础上，进一步赋予机器学习的能力，让机器不但能够知解表象和事项，还能够洞悉因果关系，通过利用大数据、云计算技术、人工智能等互联网技术和大数据技术等进行自我学习提升和进化，实现基于大数据的知识创造，让“智”进一步进化，形成人与机的“思维”互联和无障碍对话，具备智慧的能力。
[0033]
电网企业管理智慧化评价系统：通过对信息化、数字化、智能化、智慧化的对比与分析，可以判断出处于不同阶段的企业或组织，决定其智慧化程度的关键变量包括：电网企业的环境感知能力，进行决策的主体作，网企业运营的智慧化程度和电网企业管理的智慧化程度。不同业务和职能领域、不同发展阶段，这些变量中末级指标的评估取值有所不同，从而表现出企业特有的智慧化发展轨迹与模式。如图1所示，本实施例提供了一种电网企业智慧化评价系统，包括，电网企业数据感知能力评价模块，电网企业智能学习和决策能力评价模块，电网企业运营智慧化评价模块，电网企业管理智慧化评价模块和总分模块；
[0034]
如图1所示，本实施例提供的一种电网企业智慧化评价系统包括，电网企业数据感知能力评价模块，电网企业智能学习和决策能力评价模块，电网企业运营智慧化评价模块，
电网企业管理智慧化评价模块和总分模块；
[0035]
所述电网企业数据感知能力评价模块用于对电网企业的环境感知能力进行评价，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
[0036]
所述电网企业智能学习和决策能力评价模块用于评价决策主体的决策能力，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
[0037]
所述电网企业运营智慧化评价模块用于评价电网企业运营的智慧化程度，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
[0038]
所述电网企业管理智慧化评价模块用于评价电网企业管理的智慧化程度，得到相应的得分，并将相应得分传送至总分模块；
[0039]
所述总分模块将收到的数据进行加权求和，最后得到电网企业智慧化的得分；并根据得分判断电网企业的智慧化程度，所述智慧化程度包括：智慧化程度低，智慧化程度中等和智慧化程度高。
[0040]
所述电网企业数据感知能力评价模块的评价对象为整个数据感知系统，电网企业的各个部门，以及整个数据感知系统和电网企业的各个部门结合情况；
[0041]
电网企业智能学习和决策能力评价模块的评价对象为进行决策的主体以及决策主体与电网企业的各个部门结合情况；
[0042]
电网企业运营智慧化评价模块的评价对象为电网企业的各管理部门以及业务部门；
[0043]
网企业管理智慧化评价模块评价对象为电网企业的管理部门和业务部门。
[0044]
每个评价对象下都设有一级指标，每个一级指标下都设有二级指标。
[0045]
电网企业对环境的感知能力，所述环境也既物理世界
[0046]
电网企业管理智慧化的首要步骤是感知组织所处的内外环境信息，感知相当于人体的感官组织，电网企业管理智慧化主要是通过数据实现企业感知，因此数据感知能力成为衡量电网企业管理智慧化的重要基础性维度。具体而言，电网企业通过嵌入式技术、rfid、条码、传感器、视频监控等感知技术的综合运用，及时、准确、全面地采集供应链体系中基础层级相关信息，实现对电网企业管理的各个环节的数据的全面感知、全面收集与全面整理，实现电网企业运营管理与业务运作全程可视、可溯。通过多层次、多场景的资源感知，通过传感器等感知设备将感知到的各业务职能领域、各层级单位的信息形成数据，集成到不同的数据平台上。综合感知系统应当是一套系统性、多维度、多尺度的感知系统，不但包括电网输电、变电、配电、用电、调度、存储等各个业务领域，而且还应该财务管理、人力资源管理、科技管理等职能管理领域的全面感知。因此，要想判断电网企业及各业务职能部门的综合感知能力，可通过如下标准体系进行判断，如表1所示。
[0047]
表1
[0048]
[0049]
[0050][0051]
(2)电网企业智能学习和决策能力评价模块
[0052]
随着企业数字化程度的加深，当数据资产对企业商业模式及战略部署逐渐开展渐进式改变，企业通过机器进行决策的情景不断增加，机器参与决策的程度和层级不断提升，并使整个企业具备了智能化决策的能力，成为一个智能决策驱动的智慧企业。
[0053]
对于电网企业而言，根据不同业务部门和职能部门业务的性质不同，从电网企业开展自动化建设的同时，在探索机器和信息系统参与决策的情境创新、业务创新方面取得了丰富的成果和进展。例如，在设备管理领域，早在2015年之前的信息化时代，就在探索通过架设传感设备监测电网运行并实现设备状态预警，大大减少了停电影响和缩短了抢修时间；负荷管理方面，国网江苏电力应用人工智能感应技术来进行负荷监测，并且由感知装备自动判断后采取针对性的措施对用电侧过量用电等风险进行控制，以确保电网运行稳定。在一些信息化和数字化较为超前的领域如财务领域，机器可以自主进行决策并形成智慧大脑参与更高层级的决策。通过结合电网企业各业务领域和职能部门中开展机器参与决策的深度和广度不同，本实施例将通过如下六个指标对电网企业的机器智能决策能力进行评价，具体如表2所示。
[0054]
表2
[0055]
[0056]
[0057]
[0058][0059]
电网企业运营智慧化评价模块
[0060]
从业务视角来看，“管理”是所有人类组织都具有的一种业务实践活动，管理业务活动的过程就是管理职能不断展开和实现的过程，是管理价值活动的具体表现和反映。对于“业务维”的管理智慧化的评价，根据电网企业业务的一般模块构成以及管理价值链的主要构成，本研究认为电网企业业务运营智慧化主要从电网企业战略规划、电网建设、电网运行、电网检修、电网营销、物资等多个一级指标出发，综合考虑电网企业的业务运行特点，设置了个16个二级指标，如表3所示。
[0061]
表3
[0062]
[0063]
[0064]
[0065][0066]
网企业管理智慧化评价模块
[0067]
从管理价值链视角，管理价值链来自于各个管理模块之间的价值创造与价值传递活动，根据波特的价值模块框架，支撑电网企业价值创造活动的主要管理模块包括人力资源管理、财务管理、科技管理、安全、健康与环境管理、企业文化管理、综合管理等各类模块，其中部分模块如营销管理、人力资源管理、财务管理以及供应链采购管理是支撑价值创造活动的核心模块，而科技管理、安全、健康与环境管理以及企业文化管理是辅助性模块。根据本研究构建的管理智慧化“3 3”模型，管理智慧化的必要条件是管理模块的智慧化，根据电网企业各个管理模块的管理活动特征以及智慧化的特征要求，进一步构建以下评价指标体系衡量电网企业管理模块智慧化，如表4所示。
[0068]
表4
[0069]
[0070][0071]
针某个评价模块中的第t个评价对象下的第j个一级指标，为该一级指标设置权重；
[0072]
对该一级指标下的每个二级指标预设得分，比较相邻两个二级指标之间的的重要度，并为每个二级指标的重要度r
t,j,i
赋值,r
t,j,i
表示第t个评价对象的第j个一级指标下的第i个二级指标的重要度；将第t个评价对象的最后一个二级指标的作为基准，赋值为1，对剩余的二级指标的重要度进行基准化处理，得到r
t,j,i
对应的值k
t,j,i
；具体如下所示：
[0073]kt,j,i-1
＝k
t,j,i
*r
t,j,i-1
[0074]
其中，i＝1,2,
…
i；i为第j个一级指标下的所有二级指标的个数，k
t,j,i
＝1；
[0075]
采用如下公式计算第j个一级指标下的每个二级指标的权重w
t,j,i
：
[0076][0077]
将每个二级指标的得分进行加权求和后与一级指标的权重相乘，得到该一级指标的得分；将第t个评价对象下的所有一级指标的得分相加，得到该第t个评价对象的得分；
[0078]
若某个评价模块下有多个评价对象，将该评价模块下的多个评价对象的平均值，作为该评价模块的得分。
[0079]
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。