图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和智能云技术，具有涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的不断发展，视频逐渐成为用户通过终端设备浏览的主要内容。目前对于采集设备传输的视频图像帧，视频播放器通常直接播放，方式单一，亟需改进。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
4.根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：
5.在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在所述目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；
6.根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息；所述透明画布等比覆盖于所述目标图像帧上；
7.根据所述第二坐标信息，在所述透明画布上为所述目标物体添加标注信息。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
9.至少一个处理器；以及
10.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
11.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的图像处理方法。
12.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的图像处理方法。
13.根据本公开的技术，可以实时对目标图像帧关联的标注信息进行展示。
14.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
15.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
16.图1是根据本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
17.图2是根据本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；
18.图3是根据本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程图；
19.图4是根据本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
20.图5是用来实现本公开实施例的图像处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
21.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
22.图1是根据本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图，该方法适用于如何在采用视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况；尤其适用于在浏览器通过视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况。
23.该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成配置有图像处理功能的电子设备中；优选的，可配置于电子设备中的浏览器中。如图1所示，本实施例的图像处理方法可以包括：
24.s101，在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息。
25.本实施例中，目标图像帧可以为在浏览器播放的视频图像帧。所谓目标物体为目标图像帧中的物体，也即用户所关注的物体，例如可以是人物、特定物品(比如危险物品)等；示例性的，目标物体的数量可以是一个或者多个。所谓原始图像帧为视频采集设备所采集到的原始的视频图像帧。可选的，目标图像帧实质是通过对原始图像帧进行缩放得到。
26.所谓第一坐标信息为目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的坐标信息，例如可以是目标物体所在标注框的顶点坐标信息。可选的，视频采集设备在采集到原始图像帧之后，可采用目标检测模型，对目标图像帧中的物体进行检测，以获取目标物体的位置信息，即第一坐标信息。例如，可以采用人脸检测模型，对原始图像帧中的人脸进行检测，以获取人脸的位置信息，即标注框的坐标信息。
27.具体的，在通过视频播放器播放目标图像帧的过程中，可以获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，同时还可以获取原始图像帧的采集尺寸信息。
28.示例性的，若浏览器在通过视频播放器播放目标图像帧的过程中，即获取到目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，又获取到原始图像的采集尺寸信息，则进行后续s102-s103的操作，即在透明画布上为目标物体添加标注信息。
29.例如，浏览器在使用flvjs播放目标图像帧的过程中，如果通过flvjs api获取到目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，以及原始图像的采集尺寸信息，则确定识别到目标图像帧具有关联的标注信息，进而进行后续s102-s103的操作，即在透明画布上为目标物体添加标注信息。
30.又如，浏览器在使用flvjs播放目标图像帧的过程中，通过flvjs api获取到原始图像的采集尺寸信息，则确定未识别到目标图像帧具有关联的标注信息，进而不进行后续s102-s103的操作，即不在透明画布上为目标物体添加标注信息。
31.s102，根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
32.本实施例中，透明画布可以通过canvas标签实现；进一步的，透明画布等比覆盖于目标图像帧上，也就是说，透明画面的展示尺寸信息与目标图像帧的尺寸信息相同。其中，
目标图像帧的尺寸信息实质为视频播放器对应的video标签的宽高；即透明画布对应的canvas标签的宽高，与视频播放器对应的video标签的宽高相同。
33.所谓采集尺寸信息为采集原始图像帧的采集设备的尺寸信息，包括原始宽度和原始高度。所谓展示尺寸信息为在浏览器页面上展示的尺寸信息，包括展示宽度和展示高度。所谓第二坐标信息为目标物体在透明画布上的坐标信息。
34.一种可选方式，可以基于坐标转换模型，根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。其中，坐标转换模型可以基于机器学习算法得到。
35.s103，根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。
36.本实施例中，标注信息可以包括目标物体所在区域的标注框，还可以包括目标物体的其他相关信息，比如物体名称或物体类别等。
37.具体的，可以根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。例如，目标物体为人脸，则根据第二坐标信息，即人脸在透明画布上的标注框的顶点坐标信息，依次连接顶点，在透明画布上为人脸绘制标注框。
38.本公开实施例提供的技术方案，通过在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，之后根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息；透明画布等比覆盖于目标图像帧上，进而根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。上述技术方案，浏览器在播放目标图像帧时，能够实时对目标图像帧关联的标注信息进行展示，以便用户可以直观了解到目标图像帧中目标物体的相关信息。
39.在上述实施例的基础上，作为本公开的一种可选方式，还可以在目标图像帧播放完成之后，清空透明画布上的标注信息。
40.具体的，在目标图像帧播放完成之后，可以基于canvas的删除操作，删除透明画布上的标注信息，以便后续可以为其他视频图像帧添加标注信息。
41.可以理解的是，在播放完目标图像帧后删除透明画布上的标注信息，保证标注信息和目标图像帧的同频展示，同时不影响后续视频图像帧的播放。
42.图2是根据本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程图。在上述实施例的基础上，对“根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息”进一步优化，提供一种可选实施方案。如图2所示，本实施例的图像处理方法可以包括：
43.s201，在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息。
44.s202，根据原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，确定缩放比例。
45.本实施例中，缩放比例包括宽度缩放比例和高度缩放比例。
46.示例性的，可以根据原始图像帧的原始宽度和透明画布的展示宽度，确定宽度缩放比例。具体可以是，将原始宽度除以展示宽度后的结果，作为宽度缩放比例。
47.示例性的，可以根据原始图像帧的原始高度和透明画布的展示高度，确定高度缩放比例。具体可以是，将原始高度除以展示高度后的结果，作为高度缩放比例。
48.例如，若原始图像帧的采集尺寸信息为原始宽度1800px，原始高度1200px；透明画布的展示尺寸信息为展示宽度1200px，展示高度600px；则缩放比例中的宽度缩放比例为原始宽度1800/展示宽度1200＝3/2，高度缩放比例为原始高度1200/展示高度600＝2。
49.s203，根据缩放比例和第一坐标信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
50.具体的，将第一坐标信息除以缩放比例得到的结果，作为目标物体在透明画布上的第二坐标信息。例如，将第一坐标信息中的横坐标除以宽度缩放比例后的结果，作为第二坐标信息中的横坐标；将第一坐标信息中的纵坐标除以高度缩放比例后的结果，作为第二坐标信息中的纵坐标。
51.s204，根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。
52.本公开实施例提供的技术方案，通过在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，之后根据原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，确定缩放比例，并根据缩放比例和第一坐标信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息，进而根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。上述技术方案，通过确定缩放比例，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息，可以使得第二坐标信息更加准确，从而保证了标注信息的准确性。
53.在上述实施例的基础上，作为本公开的一种可选方式，根据缩放比例和第一坐标信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息还可以是，根据透明画布的原始尺寸信息和展示尺寸信息之间的比值，对缩放比例进行更新，根据第一坐标信息和更新后的缩放比例，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
54.其中，透明画布的原始尺寸信息为透明画布的默认尺寸信息，也就是透明画布的坐标系的大小，包括默认宽度和默认高度。
55.示例性的，可以根据透明画布的默认宽度和展示宽度之间的宽度比值，对缩放比例的宽度缩放比例进行更新，并根据透明画布的默认高度和展示高度之间的高度比值，对缩放比例的高度缩放比例进行更新，进而根据第一坐标信息和更新后的缩放比例，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
56.具体的，将展示宽度除以默认宽度的结果作为宽度比值，将宽度比值和宽度缩放比例相乘后的结果，作为更新后的宽度缩放比例；并将展示高度除以默认高度的结果作为高度比值，将高度比值和高度缩放比例相乘后的结果，作为更新后的高度缩放比例。例如，透明画布的默认尺寸信息为默认宽度为300px，默认高度为150px，透明画布的展示尺寸为展示宽度1200px，展示高度600px，如上述实施例中所示宽度缩放比例为3/2，高度缩放比例为2，则宽度比值为展示宽度1200/默认宽度300＝4，高度比值为展示高度600/默认高度150＝4，更新后的宽度缩放比例为3/2*4＝6，更新后的高度缩放比例为2*4＝8。
57.进而根据第一坐标信息和更新后的缩放比例，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
58.可以理解的是，对缩放比例进行更新，进一步提高了第二坐标信息的准确性。
59.图3是根据本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程图。在上述实施例的基础上，进一步优化，提供一种可选实施方案。如图3所示，本实施例的图像处理方法可以包括：
60.s301，在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息。
61.s302，根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
62.s303，根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。
63.s304，响应于对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，确定目标物体在透明画布上的第三坐标信息。
64.本实施例中，主动标注请求可以是用户对所展示的目标图像帧的标注信息不满意的情况下所触发产生的标注请求，或者，还可以是目标图像帧上没有标注信息，即未获取到第一坐标信息的情况下，用户想要对目标图像帧进行标注所触发产生的标注请求。
65.一种可选方式，在用户对所展示的目标图像帧的标注信息不满意的情况下，响应于用户对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，对第二坐标信息进行调整，确定目标物体在透明画布上的第三标注信息。
66.另一种可选方式，在用户对所展示的目标图像帧的标注信息不满意的情况下，响应于用户对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，为目标物体添加新的标注信息，确定目标物体在透明画布上的第三标注信息。
67.又一种可选方式，在未获取到第一坐标信息的情况下，响应于用户对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，为未标注的目标物体添加标注信息，确定目标物体在透明画布上的第三标注信息。
68.s305，根据第三坐标信息，对标注信息进行更新。
69.一种可选方式，在用户对所展示的目标图像帧的标注信息不满意的情况下，根据第三标注信息，在透明画布上绘制对应的标注信息，以覆盖掉第二坐标信息对应的标注信息。
70.又一种可选方式，在未获取到第一坐标信息的情况下，根据第三标注信息，在透明画布上绘制对应的标注信息。
71.本公开实施例的技术方案，通过在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，之后根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息；透明画布等比覆盖于目标图像帧上，并根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息，进而响应于对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，确定目标物体在透明画布上的第三坐标信息，根据第三坐标信息，对标注信息进行更新。上述技术方案，引入第三坐标信息，对标注信息进行更新，可以使得标注信息更加准确，提升了用户满意度。
72.在上述实施例的基础上，作为本公开的一种可选方式，还可以根据目标设备的适配尺寸信息，对目标图像帧和更新后的标注信息进行调整；将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于目标设备。
73.其中，目标设备为待存储目标图像帧和标注信息的设备。所谓适配尺寸信息为目标设备的尺寸信息，包括适配宽度和适配高度。
74.示例性的，可以根据透明画布的展示尺寸信息和目标设备的适配尺寸信息，确定
存储缩放比例，进而，根据存储缩放比例，对目标图像帧和更新后的标注信息进行调整，并将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于目标设备。其中，存储缩放比例包括存储宽度比例和存储高度比例。
75.具体的，可以根据透明画布的展示宽度和目标设备的适配宽度，确定存储宽度比例，并根据透明画布的展示高度和目标设备的适配高度，确定存储高度比例，之后根据存储宽度比例和存储高度比例，对目标图像帧和更新后的标注信息进行调整，并将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于目标设备。
76.例如，将透明画布的展示宽度除以目标设备的适配宽度后的结果，作为存储宽度比例，将透明画布的展示高度除以目标设备的适配高度后的结果，作为存储高度比例，之后，将目标图像帧的宽度除以存储宽度比例，将目标图像帧的高度除以存储高度比例，以得到调整后的目标图像帧；并将标注信息中的横坐标除以存储宽度比例，将标注信息中的纵坐标除以存储高度比例，以得到调整后的标注信息。进而将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于目标设备。
77.可以理解的是，通过对目标图像帧和标注信息进行调整后进行存储，恢复到原始图像帧和原始标注信息，便于后续进行展示时不失真。
78.图4是根据本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。本公开实施例适用于在采用视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况；尤其适用于在浏览器通过视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况。
79.该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成配置有图像处理功能的电子设备中；优选的，可配置于电子设备中的浏览器中。如图4所示，该图像处理装置400包括：
80.第一坐标信息获取模块401，用于在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；
81.第二坐标信息确定模块402，用于根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息；透明画布等比覆盖于目标图像帧上；
82.标注信息添加模块403，用于根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。
83.本公开实施例提供的技术方案，通过在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，之后根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息；透明画布等比覆盖于目标图像帧上，进而根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。上述技术方案，浏览器在播放目标图像帧时，能够实时对目标图像帧关联的标注信息进行展示，以便用户可以直观了解到目标图像帧中目标物体的相关信息。
84.进一步地，第二坐标信息确定模块403包括：
85.缩放比例确定单元，用于根据原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，确定缩放比例；
86.第二坐标信息确定单元，用于根据缩放比例和第一坐标信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
87.进一步地，第二坐标信息确定单元具体用于：
88.根据透明画布的原始尺寸信息和展示尺寸信息之间的比值，对缩放比例进行更新；
89.根据第一坐标信息和更新后的缩放比例，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
90.进一步地，该装置还包括：
91.标注信息清空模块，用于在目标图像帧播放完成之后，清空透明画布上的标注信息。
92.进一步地，该装置还包括：
93.第三坐标信息确定模块，用于响应于对目标图像帧的主动标注请求，根据作用于透明画布上的标注操作，确定目标物体在透明画布上的第三坐标信息；
94.标注信息更新模块，用于根据第三坐标信息，对标注信息进行更新。
95.进一步地，该装置还包括：
96.调整模块，用于根据目标设备的适配尺寸信息，对目标图像帧和更新后的标注信息进行调整；
97.存储模块，用于将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于目标设备。
98.本公开的技术方案中，所涉及的图像帧数据等的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
99.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
100.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
101.如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
102.电子设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
103.计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像处理方法。例如，在一些实施例中，图像处理方法可被实现为计算机软件程序，其
被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到ram 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的图像处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像处理方法。
104.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
105.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
106.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
107.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
108.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
109.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
110.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技术、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
111.云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
112.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
113.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。