一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具与流程

1.本发明涉及网络性能技术领域，具体的说是一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具。


背景技术：

2.良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量的前提，在无线网络优化中，首先要考量的是覆盖的优化，特别是针对lte网络，由于其多采用同频组网方式，覆盖和干扰问题对网络性能影响重大。
3.目前大部分运营商利用覆盖栅格数据来地理化呈现区域内无线网络的覆盖情况，该方案的不足之处在于，无法直观的查看和获取无线网络的弱覆盖区域，无法有效的支撑问题小区处理和客户投诉。


技术实现要素：

4.本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具。
5.首先，本发明提供一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
6.一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法，包括：
7.步骤s1、获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，设定门限值，筛选出符合门限值的栅格数据；
8.步骤s2、获取运营商无线网络覆盖区域的面积，设定面积阈值，并根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域；
9.步骤s3、基于dbscan密度聚类算法，将筛选出的栅格数据聚类成区域，实现弱覆盖区域的呈现和边界输出；
10.步骤s4、基于gis地理化，呈现无线网络弱覆盖区域的聚类信息。
11.可选的，执行步骤s1时，从oracle数据库中获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，随后筛选出符合门限值的栅格数据，筛选出的栅格数据为经纬度点集数据，利用kettle工具，将经纬度点集数据同步至postgis空间数据库，并对经纬度点集进行空间数据类型转化。
12.可选的，执行步骤s2，根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域，具体操作为：
13.步骤s2.1、将无线网络覆盖区域看作一个多边形，将该多边形转换成与面积成比例的一系列的点，将点均匀的分布在多边形空间内；
14.步骤s2.2、将多边形切成k等份，并使用kmeans聚类算法将这些转换后的点聚合成k簇；
15.步骤s2.3、将求出的均值中心作为泰森多边形算法的输入参数，计算出每个点映
射出的多边形；
16.步骤s2.4、将这些映射的面和初始化的多边形做切割处理，并存储至postgis空间数据库。
17.进一步可选的，执行步骤s2，设定多个面积阈值，且面积阈值大的覆盖区域被等份分割的数量大于面积阈值小的覆盖区域被等份分割的数量。
18.可选的，运营商可以基于无线网络弱覆盖区域的聚类信息，分析已存在的网络问题，并制定解决方案。
19.其次，本发明提供一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现工具，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
20.一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现工具，其实现结构包括：
21.设定模块一，用于设定弱覆盖区域栅格数据的门限值；
22.获取筛选模块，用于获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，并根据设定的门限值筛选栅格数据；
23.设定模块二，用于设定面积阈值；
24.等份分割模块，用于获取运营商无线网络覆盖区域的面积，并根据设定的面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域；
25.密度聚类模块，用于使用dbscan密度聚类算法将筛选的栅格数据聚类成区域，实现弱覆盖区域的呈现和边界输出；
26.输出呈现模块，用于输出聚类区域的边界，并呈现不同聚类区域的聚类信息。
27.可选的，所涉及获取筛选模块从oracle数据库中获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，随后筛选出符合门限值的栅格数据，筛选出的栅格数据为经纬度点集数据，利用kettle工具，将经纬度点集数据同步至postgis空间数据库，并对经纬度点集进行空间数据类型转化。
28.可选的，所涉及等份分割模块根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域，具体流程如下：
29.将无线网络覆盖区域看作一个多边形，将该多边形转换成与面积成比例的一系列的点，将点均匀的分布在多边形空间内；
30.将多边形切成k等份，并使用kmeans聚类算法将这些转换后的点聚合成k簇；
31.将求出的均值中心作为泰森多边形算法的输入参数，计算出每个点映射出的多边形；
32.将这些映射的面和初始化的多边形做切割处理，并存储至postgis空间数据库。
33.进一步可选的，所涉及设定模块二设定多个面积阈值，且面积阈值大的覆盖区域被等份分割的数量大于面积阈值小的覆盖区域被等份分割的数量。
34.可选的，运营商可以基于输出呈现模块呈现的聚类信息，分析已存在的网络问题，并制定解决方案。
35.本发明的一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具，与现有技术相比具有的有益效果是：
36.本发明针对无线网络覆盖区域的面积进行等份分割，使用dbscan密度聚类算法将覆盖点集数据进行密度聚类，形成弱覆盖区域并输出边界，通过gis渲染直观的呈现弱覆盖
区域，可以有效提升一线运维人员处理和解决网络问题的效率，从基础上解决弱覆盖区域定位难的问题，具有低成本、便捷、高效的优势。
附图说明
37.附图1是本发明实施例一的方法流程图；
38.附图2是本发明实施例二的连接框图。
39.附图中各标号信息表示：
40.1、设定模块一，2、获取筛选模块，3、设定模块二，4、等份分割模块，
41.5、密度聚类模块，6、输出呈现模块。
具体实施方式
42.为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
43.实施例一：
44.结合附图1，本实施例提出一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法，包括：
45.步骤s1、获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，设定门限值，筛选出符合门限值的栅格数据。
46.本步骤中，从oracle数据库中获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，随后筛选出符合门限值的栅格数据，筛选出的栅格数据为经纬度点集数据，利用kettle工具，将经纬度点集数据同步至postgis空间数据库，并对经纬度点集进行空间数据类型转化。
47.步骤s2、获取运营商无线网络覆盖区域的面积，设定面积阈值，并根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域。
48.执行步骤s2的过程中，按照如下代码：
[0049][0050]
设定不同范围的面积阈值，且面积阈值大的覆盖区域被等份分割的数量大于面积阈值小的覆盖区域被等份分割的数量。
[0051]
随后，根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域，具体操作为：
[0052]
步骤s2.1、将无线网络覆盖区域看作一个多边形，将该多边形转换成与面积成比例的一系列的点，将点均匀的分布在多边形空间内；
[0053]
步骤s2.2、将多边形切成k等份，并使用kmeans聚类算法将这些转换后的点聚合成k簇；
[0054]
步骤s2.3、将求出的均值中心作为泰森多边形算法的输入参数，计算出每个点映射出的多边形；
[0055]
步骤s2.4、将这些映射的面和初始化的多边形做切割处理，并存储至postgis空间数据库。
[0056]
步骤s3、基于dbscan密度聚类算法，将筛选出的栅格数据聚类成区域，实现弱覆盖区域的呈现和边界输出。
[0057]
dbscan密度聚类算法基于一组邻域来描述样本集的紧密程度，其参数(∈∈,minpts)用来描述邻域的样本分布紧密程度，其中，∈∈描述了某一样本的邻域距离阈值，minpts描述了某一样本的距离为∈∈的邻域中样本个数的阈值。dbscan密度聚类算法的伪代码实现如下：
[0058][0059]
步骤s4、基于gis地理化，呈现无线网络弱覆盖区域的聚类信息。
[0060]
运营商可以基于无线网络弱覆盖区域的聚类信息，分析已存在的网络问题，并制定解决方案。
[0061]
实施例二：
[0062]
结合附图2，本实施例提出一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现工具，其实现结构包括：
[0063]
设定模块一1，用于设定弱覆盖区域栅格数据的门限值；
[0064]
获取筛选模块2，用于获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，并根据设定的门限值筛选栅格数据；
[0065]
设定模块二3，用于设定面积阈值；
[0066]
等份分割模块4，用于获取运营商无线网络覆盖区域的面积，并根据设定的面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域；
[0067]
密度聚类模块5，用于使用dbscan密度聚类算法将筛选的栅格数据聚类成区域，实现弱覆盖区域的呈现和边界输出；
[0068]
输出呈现模块6，用于输出聚类区域的边界，并呈现不同聚类区域的聚类信息。
[0069]
运营商可以基于输出呈现模块呈现的聚类信息，分析已存在的网络问题，并制定解决方案。
[0070]
本实施例中，获取筛选模块2从oracle数据库中获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，随后筛选出符合门限值的栅格数据，筛选出的栅格数据为经纬度点集数据，利用kettle工具，将经纬度点集数据同步至postgis空间数据库，并对经纬度点集进行空间数据类型转化。
[0071]
本实施例中，设定模块二3具体按照如下代码设定多个面积阈值，面积阈值大的覆盖区域被等份分割的数量大于面积阈值小的覆盖区域被等份分割的数量。
[0072][0073]
随后等份分割模块4根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合dbscan密度聚类算法运算的样本区域，具体流程如下：
[0074]
将无线网络覆盖区域看作一个多边形，将该多边形转换成与面积成比例的一系列的点，将点均匀的分布在多边形空间内；
[0075]
将多边形切成k等份，并使用kmeans聚类算法将这些转换后的点聚合成k簇；
[0076]
将求出的均值中心作为泰森多边形算法的输入参数，计算出每个点映射出的多边形；
[0077]
将这些映射的面和初始化的多边形做切割处理，并存储至postgis空间数据库。
[0078]
综上可知，采用本发明的一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具，可以有效提升一线运维人员处理和解决网络问题的效率，从基础上解决弱覆盖区域定位难的问题。
[0079]
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。