一种具有社交功能的血糖管理系统及方法、存储介质与流程

1.本技术涉及生命健康管理技术领域，具体涉及一种具有社交功能的血糖管理系统及方法、存储介质。


背景技术：

2.糖尿病及并发症是导致死亡的重大慢性疾病之一，合理的血糖管理不但可以延缓、阻断病情的发展，更重要的是可以减少糖尿病及并发症导致死亡。
3.现实生活中，人们往往只关注血糖测量、记录血糖测量值，但是血糖管理不但包括患者测量并记录血糖数据，还包括记录患者的治疗详情，以及患者日常生活的方方面面，比如进食饮水、作息时间、睡眠质量的自我评估、工作忙闲的自我评估、喜怒哀乐、大小便次数等信息。也就是说，患者的血糖“日记”尤其重要。此外，血糖管理既是患者个人行为，也是家庭化、甚至社会化的重大事项。也就是说，血糖管理还需要糖尿病患者的家属甚至健康顾问、医学专家参与患者的日常生活监督指导。详细的血糖“日记”还是医学专家对患者诊断的重要依据。
4.在现有技术中，还没有一种既可以用于详细记录患者日常生活信息、血糖信息，又能将这些信息与患者家属、医学专家进行共享、交流的血糖管理系统，因此，急需为用户提供具有既可以记录包括患者血糖参数的日常生活信息，又可以与家属、医学专家交流的一种具有社交管理功能的血糖管理系统，这也是本领域技术人员亟待解决的技术难题。


技术实现要素：

5.本技术主要解决的技术问题是：如何解决现有患者血糖管理中信息散乱或不全面，以及无法与家属或医学专家进行血糖信息交流的难题。为解决上述技术问题，本技术提出一种具有社交管理功能的血糖管理系及方法、存储介质。
6.根据第一方面，在一个实施例中，提供了一种具有社交功能的血糖管理系统，包括：多个智能终端，所述智能终端用于运行血糖管理应用程序，且通过用户界面展示血糖监测信息；云端服务器，所述云端服务器与所述智能终端连接，用于对所述血糖监测信息进行云端存储、加工处理；每个所述智能终端通过所述云端服务器与其它的所述智能终端进行数据交互，且能够授权其它的所述智能终端参与管理所述血糖监测信息；每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序包括配置模块、通信模块和处理模块；其中，所述配置模块用于依据用户在所述用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；所述通信模块用于将所述配置数据发送至所述云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；所述处理模块用于对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则通过所述智能终端执行以下操作：所述处理模块在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目；所述配置模块能够响应于用户在所述用户界面上的第一交互操作，使所述第一子
项目被选中且处于待编辑状态；所述处理模块在待编辑状态的所述第一子项目中，生成用户准备在所述用户界面上的输入内容对应的多个菜单；所述配置模块接受用户在若干个菜单中的输入量或选择项，以生成相应的配置数据。
7.所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容，用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。所述处理模块在待编辑状态的所述第一子项目中，生成日期与时间对应的菜单，以及生成血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者对应的各个菜单。
8.对于所述用药和所述饮食分别对应的菜单，所述配置模块能够响应于用户在所述用户界面上的第二交互操作以进入相应的子菜单；在所述用药对应的子菜单中，所述配置模块接受用户对血糖口服药和/或胰岛素的品类选择和用药量选择；在所述饮食对应的子菜单中，所述配置模块接受用户对食物的名称选择和食用量选择。
9.在另一个实施例中，提供了一种具有社交功能的血糖管理系统，包括：多个智能终端，所述智能终端用于运行血糖管理应用程序，且通过用户界面展示血糖监测信息；云端服务器，所述云端服务器与所述智能终端连接，用于对所述血糖监测信息进行云端存储、加工处理；每个所述智能终端通过所述云端服务器与其它的所述智能终端进行数据交互，且能够授权其它的所述智能终端参与管理所述血糖监测信息；每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序包括配置模块、通信模块和处理模块；其中，所述配置模块用于依据用户在所述用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；所述通信模块用于将所述配置数据发送至所述云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；所述处理模块用于对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则通过所述智能终端执行以下操作：所述处理模块在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目，所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容；所述处理模块在所述第一子项目被录入所述输入内容之后，将所述第一子项目形成为第二子项目；所述第二子项目用于将所述输入内容与对应的时间点进行匹配；所述处理模块在每个日期内按照时间顺序排布一个或多个所述第二子项目，以形成所述日记的记录清单。
10.用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
11.所述配置模块能够响应于用户在所述用户界面上的第三交互操作，使所述第二子项目被选中且处于待编辑状态；对于待编辑状态的所述第二子项目，所述处理模块根据日期、时间，以及血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿
酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者排布对应的各个菜单，以向用户展示已录入内容的菜单和未录入内容的菜单；所述配置模块接受用户对已录入内容的菜单的修改或删除，以及接受用户对未录入内容的菜单的输入量或选择项。
12.对于所述日记中设定的日期，所述配置模块能够响应于用户在所述用户界面上的第四交互操作，使所述日期通过前后翻页和/或日历查表方式进行切换；所述处理模块在所述日期被切换之后，根据切换之后的所述日期重新排布与相匹配的所述第一子项目和/或所述第二子项目。
13.所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有数据统计；所述处理模块在所述数据统计中设定多个顺序分布的所述日期和分别对应的列表；所述处理模块在每个所述日期对应的列表中按照时间顺序排布与所述日期相匹配的所述第二子项目。所述处理模块还在所述数据统计中设定至少一个第四子项目；所述第四子项目用于准备录入用户在以往任意时刻的血糖概况信息，所述血糖概况信息包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者；所述第四子项目被录入所述血糖概况信息之后形成为新的子项目，且新的子项目被添加到对应日期的列表中。
14.所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有趋势分析；所述处理模块根据多个顺序分布的所述日期和分别对应的列表对用户的血糖数据进行图形化和数值化的分析，排布生成至少一个趋势图和/或至少一个概况图；其中，所述趋势图用于在预设时间段内绘制用户的血糖数据的变化曲线，所述预设时间段为日、周、月、季度、半年或年；所述概况图用于在所述预设时间段内标记出用户的血糖数据的最近值、最低值、最高值、测量次数中的一者或多者。
15.在又一个实施例中，提供了一种具有社交功能的血糖管理系统，包括：多个智能终端，所述智能终端用于运行血糖管理应用程序，且通过用户界面展示血糖监测信息；云端服务器，所述云端服务器与所述智能终端连接，用于对所述血糖监测信息进行云端存储、加工处理；每个所述智能终端通过所述云端服务器与其它的所述智能终端进行数据交互，且能够授权其它的所述智能终端参与管理所述血糖监测信息；每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序包括配置模块、通信模块和处理模块；其中，所述配置模块用于依据用户在所述用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；所述通信模块用于将所述配置数据发送至所述云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；所述处理模块用于对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则通过所述智能终端执行以下操作：所述处理模块在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目，所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容；用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、
尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者；所述处理模块还在每个日期内生成至少一个第三子项目；所述第三子项目用于准备录入用户在当天内睡眠质量、工作闲忙、作息时间、饮水情况、小便次数、其它事项中一者或多者对应的各评估量。
16.每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序还包括提醒模块；所述提醒模块用于设定用户在用药、饮食、作息、血糖测量中一个或多者对应的各提醒时间；所述提醒模块还用于在所述提醒时间到达时发出提示信息。所述的血糖管理系统还包括一个或多个血糖测量设备；每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序还包括设备管理模块；所述血糖测量设备能够与所述智能终端和/或所述云端服务器通信连接，用于采集用户的血糖数据，并将血糖数据传输至所述智能终端和/或所述云端服务器；所述设备管理模块用于构建各个所述血糖测量设备的设备列表，且通过所述血糖测量设备获取用户的血糖数据。所述的血糖管理系统还包括物联网服务器；所述物联网服务器用于连接所述血糖测量设备和所述云端服务器,所述物联网服务器接收所述血糖测量设备采集的血糖数据，并将采集的血糖数据传输至所述云端服务器。
17.每个所述智能终端运行的血糖管理应用程序还包括社交管理模块；所述社交管理模块用于基于一用户账号管理自身的通讯录及信息通讯，以及授权通讯录里的用户账号的数据访问权限；所述用户账号用于与所述配置模块产生的配置数据进行关联。所述社交管理模块基于的用户账号包括第一用户账号；所述社交管理模块基于所述第一用户账号向其它智能终端上运行的血糖管理管理应用程序发送好友请求消息；所述其它智能终端上运行的血糖管理应用程序基于的用户账号包括第二用户账号；所述第一用户账号在所述第二用户账号确认接受好友请求后添加所述第二用户账号进入自身的通讯录；所述第一用户账号授权所述第二用户账号的数据访问权限，所述数据访问权限用于使所述第二用户账号在对应的权限下对所述云端服务器中存储的所述第一用户账号关联的所述血糖监测信息进行查看、编辑和/或删除。所述智能终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、计算机、智能电视中的一者或多者。
18.根据第二方面，在一个实施例中，提供了一种血糖管理方法，包括：依据用户在一用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；将所述配置数据发送至一云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则：在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目；响应于用户在所述用户界面上的第一交互操作，使所述第一子项目被选中且处于待编辑状态；在待编辑状态的所述第一子项目中，生成用户准备在所述用户界面上的输入内容对应的多个菜单；接受用户在若干个菜单中的输入量或选择项，以生成相应的配置数据。
19.所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容，用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞
抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
20.在待编辑状态的所述第一子项目中，生成日期与时间对应的菜单，以及生成血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者对应的各个菜单。
21.对于所述用药和所述饮食分别对应的菜单，能够被执行以下操作：响应于用户在所述用户界面上的第二交互操作以进入相应的子菜单；在所述用药的子菜单中，接受用户对血糖口服药和/或胰岛素的品类选择和用药量选择；在所述饮食分别对应的子菜单中，接受用户对食物的名称选择和食用量选择。
22.在另一个实施例中，提供了一种血糖管理方法，包括：依据用户在一用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；将所述配置数据发送至一云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则：在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目；所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容；在所述第一子项目被录入所述输入内容之后，形成为第二子项目；所述第二子项目用于将所述输入内容与对应的时间点进行匹配；在每个日期内按照时间顺序排布一个或多个所述第二子项目，以形成所述日记的记录清单。用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
23.对于所述第二子项目，能够被执行以下操作：响应于用户在所述用户界面上的第三交互操作，使所述第二子项目被选中且处于待编辑状态；在待编辑状态的所述第二子项目中，根据日期、时间，以及血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者排布对应的各个菜单，以向用户展示已录入内容的菜单和未录入内容的菜单；接受用户对已录入内容的菜单的修改或删除，以及接受用户对未录入内容的菜单的输入量或选择项。
24.对于所述日记中设定的日期，能够被执行以下操作：响应于用户在所述用户界面上的第四交互操作，使所述日期通过前后翻页和/或日历查表方式进行切换；在所述日期被切换之后，根据切换之后的所述日期重新排布与相匹配的所述第一子项目和/或所述第二子项目。
25.所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有数据统计，所述数据统计能够被执行以下操作：在所述数据统计中设定多个顺序分布的所述日期和分别对应的列表；在每个所述日期对应的列表中按照时间顺序排布与所述日期相匹配的所述第二子项目。
26.所述数据统计还能够被执行以下操作：还在所述数据统计中设定至少一个第四子
项目；所述第四子项目用于准备录入用户在以往任意时刻的血糖概况信息，所述血糖概况信息包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者；在所述第四子项目被录入所述血糖概况信息之后形成为新的子项目，且新的子项目被添加到对应日期的列表中。
27.所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有趋势分析，所述趋势分析能够被执行以下操作：根据多个顺序分布的所述日期和分别对应的列表对用户的血糖数据进行图形化和数值化的分析，排布生成至少一个趋势图和/或至少一个概况图；其中，所述趋势图用于在预设时间段内绘制用户的血糖数据的变化曲线，所述预设时间段为日、周、月、季度、半年或年；所述概况图用于在所述预设时间段内标记出用户的血糖数据的最近值、最低值、最高值、测量次数中的一者或多者。
28.在又一个实施例中，提供了一种血糖管理方法，包括：依据用户在一用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；将所述配置数据发送至一云端服务器，并接收所述云端服务器依据所述配置数据生成的所述血糖监测信息；所述血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；对所述血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到所述用户界面以进行显示；所述血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记，则：在所述日记中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目，所述第一子项目用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容；用户在所述用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者；在每个日期内生成至少一个第三子项目；所述第三子项目用于准备录入用户在当天内睡眠质量、工作闲忙、作息时间、饮水情况、小便次数、其它事项中一者或多者对应的各评估量。
29.根据第三方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述的第二方面中所述的血糖管理方法。
30.本技术的有益效果是：
31.依据上述实施例的一种具有社交功能的血糖管理系统及方法、存储介质，其中血糖管理系统包括多个智能终端和云端服务器，其中，每个智能终端用于运行血糖管理应用程序，且通过用户界面展示血糖监测信息；云端服务器用于对血糖监测信息进行云端存储、加工处理；每个智能终端通过云端服务器与其它的智能终端进行数据交互，且能够授权其它的智能终端参与管理血糖监测信息；每个智能终端运行的血糖管理应用程序包括配置模块、通信模块和处理模块；其中，配置模块用于依据用户在用户界面上的输入内容产生相应的配置数据；通信模块用于将配置数据发送至云端服务器，并接收云端服务器依据配置数据生成的血糖监测信息；血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目；处理模块用于对血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到用户界面以进行显示。一方面，技术方案中智能终端运行的血糖管理应用程序能够实现人机交互操作，不仅接收用户的输入内容，还可对血糖监测信息中的各个项目进行智能化排布，从而向用
户展现全面、清晰的信息管理结果，让用户在对自己或家人的血糖进行管理时更加方便和高效，进而优化用户的使用体验；另一方面，技术方案中利用云端服务器实现不同智能终端之间的数据交互，如此容易授权其他人参与管理用户的血糖监测信息，从而克服用户无法与家属或医学专家进行血糖信息交流的难题，提高用户血糖的管理效率。
附图说明
32.图1为本技术一种实施例中具有社交功能的血糖管理系统的结构图；
33.图2为一个智能终端的结构图；
34.图3为另一个智能终端的结构图；
35.图4为另一种实施例中血糖管理系统的结构图；
36.图5为数据访问权限的示意图；
37.图6为运行血糖管理应用程序的用户界面示意图；
38.图7为关于日记的用户界面示意图；
39.图8为待编辑状态的第一子项目的用户界面示意图；
40.图9为用药的子菜单的用户界面示意图之一；
41.图10为用药的子菜单的用户界面示意图之二；
42.图11为饮食的子菜单的用户界面示意图；
43.图12为对第二子项目进行修改或删除的用户界面示意图；
44.图13为关于数据统计的用户界面示意图；
45.图14为关于趋势分析的用户界面示意图；
46.图15为本技术一种实施例中血糖管理方法的流程图；
47.图16为一个实施例中针对日记进行智能化排布的流程图；
48.图17为另一个实施例中针对日记进行智能化排布的流程图；
49.图18为针对数据统计进行智能化排布的流程图；
50.图19为针对趋势分析进行智能化排布的流程图；
51.图20为本技术另一个实施例中智能终端的结构示意图。
具体实施方式
52.下面通过具体实施方式结合附图对本技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本技术能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本技术相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本技术的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
53.另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
54.本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本技术所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。
55.实施例一、
56.请参考图1、图2和图3，本实施例中公开一种具有社交功能的血糖管理系统，其主要包括多个智能终端(如附图标记11、12)以及云端服务器2，下面分别说明。
57.多个智能终端可参见附图标记11、12，其中，每个智能终端用于运行血糖管理应用程序，且通过用户界面展示血糖监测信息。可以理解，这里的智能终端可以是一些日常使用的智能电子产品，如手机、平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能电视等，这类产品可以运行应用程序(如关于血糖管理应用程序的app)，通过该应用程序可形成能够与用户进行人机交互的图形化界面，从而接收用户的输入内容且展示一些信息；此外，通过该应用程序还可登录和关联一个用户账户，基于用户账号参与血糖管理的网络社交活动。
58.云端服务器2与智能终端11、12分别通信，用于对每个智能终端上展示的血糖管理信息进行云端存储、加工处理。可以理解，云端服务器2可以是具有数据存储功能和逻辑处理功能的远程服务器或云端数据库，通过任意可行的通信方式与各个智能终端进行通信连接，其中通信方式包括但不限于互联网、物联网、局域网、卫星网、电信网，优选地采用3g、4g、5g、wifi、gps、北斗、有线、无线等技术手段为主的通信网络。
59.在本实施例中，每个智能终端能够通过云端服务器2与其它的智能终端进行数据交互，并且能够授权其它的智能终端参与管理血糖监测信息；其中，参与数据交互一方的智能终端11可包括第一用户账号且能够关联血糖管理应用程序，参与数据交互另一方的智能终端12可包括第二用户账号且能够关联血糖管理应用程序。在某些情况下，智能终端11上可运行预先安装的血糖管理应用程序(app)且能够登录第一用户账户，智能终端12上可运行预先安装的血糖管理应用程序(app)且能够登录第二用户账户，由于智能终端11与智能终端12可通过云端服务器2进行数据通信，那么第一用户账户和第二用户账户之间就能够进行信息交互。可以理解，智能终端11与智能终端12可以被不同的使用者(用户)操作，使用者只需要打开血糖管理应用程序并登录对应的用户账户，即可以用户账户的这一身份来进行社交活动，并且启用app的一些功能。
60.在一个实施例中，每个智能终端运行的血糖管理应用程序主要包括配置模块、通信模块和处理模块，比如对于智能终端11，运行的血糖管理应用程序可包括配置模块111、通信模块112和处理模块113，下面分别说明。
61.配置模块111用于依据用户在用户界面上的输入内容产生相应的配置数据。用户界面是智能终端11的人机交互界面，如触控屏所显示的界面，则配置模块111能够识别用户在用户界面上的交互操作，由于交互操作中需要输入一些与血糖相关的信息，那么配置模块111就可生成相应的配置数据。
62.通信模块112能够从配置模块111得到配置数据，用于将配置数据发送至云端服务器2，并接收云端服务器2依据配置数据生成的血糖监测信息。在这里，血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目，比如血糖日记、数据统计和趋势分析等，这样分类是为了用户可自由切换和查看不同类型的信息，提高信息的管理效率。
63.处理模块113能够从通信模块112得到血糖监测信息，用于对血糖监测信息中的每
个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到用户界面以进行显示。在这里，对血糖监测信息中每个项目进行智能化排布的目的是精准且全面的展现每个项目中包含的各种信息，方便用户查阅和交互操作。
64.在一个实施例中，每个智能终端运行的血糖管理应用程序还包括提醒模块，比如图2，智能终端11运行的血糖管理应用程序还包括提醒模块114。提醒模块114用于设定用户在用药、饮食、作息、血糖测量中一个或多者对应的各提醒时间，还用于在提醒时间到达时发出提示信息，发出的提示信息包括但不限于短信、视频、音频、警鸣声、闪光等形式。可以理解，提醒模块114中每个场景下的提醒时间可由用户自由设定，比如用户可通过人机交互的用户界面设置用户血糖测量的提醒时间、设置用户服药的提醒时间、设置用户药物注射的提醒时间、设置用户进食的提醒时间、设置用户作息的提醒时间。
65.在一个实施例中，参见图2和图4，血糖管理系统还包括一个或多个血糖测量设备(如附图标记31、32、33)，并且，每个智能终端运行的血糖管理应用程序还包括设备管理模块(比如附图标记115)。那么，血糖测量设备31、32、33能够与智能终端11和/或云端服务器2通信连接，用于采集用户的血糖数据，并将血糖数据传输至智能终端11和/或云端服务器2。在图4中，由于血糖测量设备31与智能终端11直接通信，所以可将采集的血糖数据发送到智能终端11；由于血糖测量设备32与云端服务器2直接通信，所以可将采集的血糖数据发送到云端服务器2。
66.进一步地，参见图4，血糖管理系统还可以包括物联网服务器4。物联网服务器4用于连接血糖测量设备33和云端服务器2，那么，物联网服务器4接收血糖测量设备33采集的血糖数据，并将血糖数据传输至云端服务器4。由于物联网络服务器4具有本地部署、快速应用的性质，所以借助物联网服务器4可以提高血糖测量设备33与云端服务器2之间的通信效率，避免通信错误、通信延迟的情况发生。在图4中，血糖测量设备31、32、33为血糖仪、生命监护仪、运动血糖测量设备、智能穿戴设备、智能家居设备中的一者或多者；比如，血糖仪可以通过4g网络与云端服务器2(或物联网服务器4)通信，也可以通过蓝牙与智能终端11进行通信。
67.进一步地，参见图2和图4，设备管理模块115用于构建各个血糖测量设备31、32、33的设备列表，且通过这些血糖测量设备获取用户的血糖数据。比如，血糖测量设备31、32、33通过同一个用户账户与智能终端11和/或云端服务器2通信，那么设备管理模块115就形成了针对血糖测量设备31、32、33的设备列表，通过识别各血糖测量设备的通信地址可了解到是哪个血糖测量设备发送了血糖数据；由于血糖测量设备31、32、33直接或间接地智能终端11进行关联，所以它们采集到的血糖数据也可以与智能终端11上的第一用户账号进行关联，那么，由血糖测量设备31、32、33采集到的血糖数据可以通过智能终端11上传到云端服务器2，也可以直接上传到云端服务器2，从而存于云端服务器2并与第一用户账号的进行关联。在某些情况下，血糖测量设备31、32、33均能够产生验证码，该验证码用于将血糖测量设备以有线或无线的方式关联于智能终端上的用户账号和/或云端服务器，比如，在智能终端11和/或云端服务器2上通过第一用户账号分别输入血糖测量设备31、32的验证码后，即可将血糖测量设备31、32与智能终端11的第一用户账号和/或云端服务器2进行关联；可以理解，涉及的验证码包括数字码、字符码、混合码、条码、二维码中的一者或多者。对于已经关联于一用户账号的血糖测量设备，该血糖测量设备通过验证码关联于另一用户账号时，前
一关联自动失效，比如血糖测量设备31关联于智能终端11上的第一用户账号的情况下，血糖测量设备31通过自己产生的验证码关联于其它智能终端12上的用户账号时，血糖测量设备31与第一用户账号的关联关系自动失效。此外，可通过给血糖测量设备31、32、33均赋予名称，从而识别在同一用户账号下来自不同的血糖测量设备的血糖监测信息，比如血糖测量设备31、32虽然都关联于第一用户账号，但血糖测量设备31可能在被爸爸e使用，血糖测量设备32可能在被妈妈f使用，那么在智能终端11上就可以分别设置血糖测量设备31、32的使用者名称，并将爸爸e、妈妈f均与第一用户账号进行关联，表明血糖测量设备31、32关联于同一个用户账号，但被不同的家人使用着。
68.在一个实施例中，每个智能终端运行的血糖管理应用程序还包括社交管理模块，比如图2，智能终端11运行的血糖管理应用程序还包括社交管理模块116。在这里，社交管理模块116用于基于一用户账号(如关联的第一用户账号)管理自身的通讯录及信息通讯，以及授权通讯录里的用户账号的数据访问权限；可以理解，用户账号用于与配置模块111产生的配置数据进行关联，从而让配置模块111知道用户在用户界面上的输入内容是关于该用户账号的内容。
69.在一个实施例中，智能终端12的功能与智能终端11类似，其运行的血糖管理应用程序同样可包括配置模块、通信模块、处理模块、提醒模块、设备管理模块和社交管理模块，关于各模块的功能可参考智能终端11，这里不再一一赘述。不过，智能终端12中运行的血糖管理模块可关联于第二供用户账号，从而基于第二用户账号管理自身的通讯录，以及授权通讯录里用户账号的数据访问权限。
70.在一个实施例中，比如图1、图2、图3，社交管理模块116基于的用户账号包括第一用户账号，那么，社交管理模块116可基于第一用户账号向其它智能终端12上运行的血糖管理管理应用程序发送好友请求消息，其它智能终端12上运行的血糖管理应用程序基于的用户账号包括第二用户账号。需要说明的是，第一用户账号在第二用户账号确认接受好友请求后添加第二用户账号进入自身的通讯录；之后，第一用户账号可授权第二用户账号的数据访问权限，该数据访问权限用于使第二用户账号在对应的权限下对云端服务器2中存储的第一用户账号关联的血糖监测信息进行查看、编辑和/或删除。同样的，智能终端12上的第二用户账号接受第一用户账户的好友请求，则可添加第一用户账号进入自身的通讯录，之后智能终端12上的第二用户账号可授权第一用户账号的数据访问权限，能够使第一用户账号在对应的权限下对云端服务器2中存储的第二用户账号的血糖监测信息进行查看、编辑和/或删除。可以理解，在第一用户账号和第二用户账号互为好友之后，第一用户账号可以授权第二用户账号一些数据访问权限，目的是让第二用户账号能够从云端服务器2获取第一用户账号的血糖监测信息，以便第二用户账号的使用者通过第二用户账号对第一用户账号的血糖监测信息进行查看、编辑和/或删除等操作；通过查看操作可以了解第一用户账号的使用者的血糖状态，通过编辑操作可以纠正、更新第一用户账号的血糖数据，通过删除操作可以除去第一用户账号的血糖监测信息中的敏感信息和无用信息。
71.在一个实施例中，参与见图5，第一用户账号授权第二用户账号的数据访问权限，或者第二用户账号授权第一用户账号的数据访问权限，对于授权的数据访问权限则可以包括全部数据权限、部分数据权限、永久时间权限和/或临时时间权限。其中，全部数据权限用于访问被授权的用户账号的血糖监测信息中的全部数据；部分数据权限用于访问被授权的
用户账号的血糖监测信息中的部分数据；永久时间权限用于不受时间约束地访问被授权的用户账号的血糖监测信息；临时时间权限用于在预设的时间限制内访问被授权的用户账号的血糖监测信息。
72.在一个实施例中，智能终端11启动健康应用软件后形成图6示意的用户界面，当用户选择生化参数为血糖后即可运行血糖管理应用程序，当然为了让用户第一时间了解到最近的血糖数据，可在图6的用户界面上血糖参数栏显示最近一次测量的血糖值。
73.在一个实施例中，每个智能终端还用于运行尿酸管理应用程序和/或血脂管理应用程序，并且通过用户界面展示尿酸监测信息和/或血脂监测信息。比如图6，当用户选择生化参数为尿酸后即可运行尿酸管理应用程序，在尿酸管理应用程序被运行后的用户界面上形成一些菜单来显示尿酸监测信息。比如图6，当用户选择生化参数为血脂后即可运行血脂管理应用程序，在血脂管理应用程序被运行后的用户界面上形成一些菜单来显示血脂监测信息。当然，由于智能终端与云端服务器2通信连接，所以云端服务器2还还用于对尿酸监测信息和/或血脂监测信息进行云端存储、加工处理，而且，每个智能终端(如图1中的智能终端11)通过云端服务器2与其它的智能终端(如图1中的智能终端12)进行数据交互，且能够授权其它的智能终端参与管理尿酸监测信息和/血脂监测信息；至于如何对尿酸监测信息和/血脂监测信息的数据交互过程可以参考智能终端11、智能终端12之间对血糖监测信息的数据交互过程，这里不再进行赘述。
74.在一个实施例中，用户在图6示意的用户界面上选择生化参数为血糖后，进入图7的用户界面，则血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51，则智能终端11运行的血糖管理应用程序中的处理模块113、通信模块112、处理模块113就要发挥各自的作用。
75.处理模块113在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512。在这里，每个第一子项目512用于准备录入用户在用户界面上的输入内容，用户在用户界面上的输入内容不仅包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。比如图7，在日记51中设定日期的形式如栏目511，在“2021-11-18”这个日期的约束下生成第一子项目512，第一子项目512可通过栏目“请输入您的信息”进行展示。
76.对于生成的第一子项目512，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第一交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使第一子项目512被选中且处于待编辑状态，从而进入图8所示意的用户界面。在图8中，由于第一子项目512处于待编辑状态，所以处理模块113能够在待编辑状态的第一子项目512中，生成日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、其它(可如肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体)中一者或多者对应的各个菜单；并且，配置模块111可接受用户在若干个菜单中的输入量或选择项，以生成相应的配置数据。比如图8，日期和时间对应的是菜单5121，菜单5121显示当前的日期和时间，但允许用户重新输入或选择新的日期和时间；血糖数据对应的是菜单5122，菜单5122允许用户输入或选择晚餐后/睡前通过血糖仪测量的血糖值(单位mmol/l)；用药和饮食对应的是菜单5123，
菜单5123允许用户输入或选择口服药、胰岛素/胰岛素类似物、饮食的具体内容；情绪对应的是菜单5124，菜单5124允许用户输入或选择平常、喜、怒、哀、乐中的任一者；其它对应的是菜单5125，菜单5125允许用户输入或选择肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中的一者或多者。当然，用户在菜单5121、5122、5123、5124、5125中输入或选择参数后，还需要用户保存这些菜单中的参数，以便配置模块111利用这些参数生成配置数据。
77.参见图8，对于用药和饮食分别对应的菜单5123，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第二交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)以进入相应的子菜单，用药在菜单5123中展开后呈现的子菜单可参考图9、图10，饮食在菜单5123中展开后呈现的子菜单可参考图11。比如图9和图10，在用药对应的子菜单中，配置模块111接受用户对血糖口服药和/或胰岛素的品类选择和用药量选择，如用户可在口服药的栏目51231中输入或选择各种品牌的盐酸二甲双胍片以及用量，用户可在胰岛素的栏目51232中输入或选择各种品牌的胰岛素以及用量。比如图11，在饮食对应的子菜单中，配置模块111接受用户对食物的名称选择和食用量选择，如用户在食物备选的栏目51233中输入或选择牛乳、苹果、香蕉等食品以及食用量。
78.在一个实施例中，用户在图6示意的用户界面上选择生化参数为血糖后，进入图7的用户界面，则血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51，则智能终端11运行的血糖管理应用程序中的处理模块113、通信模块112、处理模块113就要发挥各自的作用。
79.处理模块113在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512，第一子项目512用于准备录入用户在用户界面上的输入内容。处理模块113在第一子项目512被录入输入内容之后，将第一子项目512形成为第二子项目513，第二子项目513用于将输入内容与对应的时间点进行匹配；接下来，处理模块113在每个日期内按照时间顺序排布一个或多个所述第二子项目，以形成日记51的记录清单。参见图12，在第一子项目512被录入输入内容(如日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者)之后，可形成为第二子项目513；可以理解，第二子项目513用于将输入内容与对应的时间点进行匹配，是输入内容的列表展示。此外，处理模块113在每个日期内按照时间顺序排布一个或多个第二子项目，以形成日记的记录清单；比如图12就是在日期“2021-11-18”的约束下按照12:00、14:00、14:30等时间顺序排布了多个第二子项目，这些第二子项目可构成日记的记录清单，且分别展示血糖数据、饮食、情绪等具体内容，方便用户一目了然的观察到当天的血糖相关状况。
80.在一个实施例中，比如图12，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第三交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使第二子项目513被选中且处于待编辑状态，用户可通过删除、取消和修改的选项启动相应的编辑方式。对于待编辑状态的第二子项目513，处理模块113根据日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、其它(如肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身
抗体、谷氨酸脱羧酶抗体)中一者或多者排布对应的各个菜单，以向用户展示已录入内容的菜单和未录入内容的菜单，具体的菜单内容可参考图8；之后，配置模块111可接受用户对已录入内容的菜单的修改或删除，以及接受用户对未录入内容的菜单的输入量或选择项，从而重新编辑各个菜单的参数。
81.在一个实施例中，用户在图6示意的用户界面上选择生化参数为血糖后，进入图7的用户界面，则血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51，则智能终端11运行的血糖管理应用程序中的处理模块113、通信模块112、处理模块113就要发挥各自的作用。
82.处理模块113在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512，第一子项目512用于准备录入用户在用户界面上的输入内容。其中，用户在用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、其它(如肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体)中一者或多者，具体可以参见图8。此外，参见图12，处理模块113还在每个日期内生成至少一个第三子项目514；在这里，第三子项目514用于准备录入用户在当天内睡眠质量、工作闲忙、作息时间、饮水情况、小便次数、其它事项中一者或多者对应的各评估量。比如图12，在第三子项目514中，允许用户在饮水情况的栏目中选择多、少或适量，允许用户在小便次数的栏目中输入或选择次数，允许用户在工作闲忙的栏目中选择平常、忙、闲、无中的任一者。
83.在一个实施例中，参见图7和图12，对于日记51中设定的日期，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第四交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使日期通过前后翻页和/或日历查表方式进行切换；而且，处理模块113在日期被切换之后，根据切换之后的日期重新排布与相匹配的第一子项目512和/或第二子项目513。比如图12，用户可通过向后翻页方式将日期切换到“2021-11-17”，那么在该日期约束下将展示该天对应的第一子项目和第二子项目，以便用户快速了解到前一天的健康状况。
84.在一个实施例中，通过运行血糖管理应用程序可进入图13的用户界面，血糖监测信息包括的一个或多个项目中有数据统计52，则智能终端11运行的血糖管理应用程序中的处理模块113、通信模块112、处理模块113就要发挥各自的作用。
85.处理模块113在数据统计52中设定多个顺序分布的日期和分别对应的列表；然后，处理模块113在每个日期对应的列表中按照时间顺序排布与日期相匹配的第二子项目。比如图12，在数据统计52中，日期“2021-11-22”下对应有列表，来展示该天的各个第二子项目(如附图标记522)；日期“2021-11-18”下也对应有列表，来展示该天的各个第二子项目；可以理解，通过列表方式可清楚展示以往每一天记录的各项数据，从而全面了解用户的血糖相关情况。
86.参见图13，处理模块113还在数据统计52中设定至少一个第四子项目521。在这里，第四子项目521用于准备录入用户在以往任意时刻的血糖概况信息，血糖概况信息不仅包括日期、时间，还包括血糖数据、用药、饮食、情绪、尿糖数据、血浆c肽数据、糖化血红蛋白数据中一者或多者；而且，第四子项目521被录入血糖概况信息之后形成为新的子项目，且新的子项目被添加到对应日期的列表中。可以理解，通过第四子项目521可允许用户输入遗漏的血糖记录，实现操作的人性化；此外，第四子项目521的待编辑状态可以参考图8，这里不
再进行赘述。
87.在一个实施例中，通过运行血糖管理应用程序可进入图14的用户界面，则血糖监测信息包括的一个或多个项目中有趋势分析53，则智能终端11运行的血糖管理应用程序中的处理模块113、通信模块112、处理模块113就要发挥各自的作用。
88.处理模块113根据数据统计52中多个顺序分布的日期和分别对应的列表对用户的血糖数据进行图形化和数值化的分析，排布生成至少一个趋势图531和/或至少一个概况图(如附图标记532、533)。其中，对于趋势图531而言，其用于在预设时间段内绘制用户的血糖数据的变化曲线，比如绘制2021年11月这个时间段内的血糖数据变化曲线，方便用户了解到血糖波动情况；可以理解，这里的预设时间段可为日、周、月、季度、半年或年，不做具体限定。其中，对于概况图533而言，其用于在预设时间段内标记出用户的血糖数据的最近值、最低值、最高值、测量次数中的一者或多者；比如概况图532示意了血糖数据的最近值，概况图533示意了血糖数据的最低值、最高值、测量次数，甚至还示意了预设时间段内血糖数据在正常、偏高、偏低各个范围内的次数和比率。
89.本领域技术人员可以理解，在上述实施例公开的技术方案中，智能终端运行的血糖管理应用程序能够实现人机交互操作，不仅接收用户的输入内容，还可对血糖监测信息中的各个项目进行智能化排布，从而向用户展现全面、清晰的信息管理结果，让用户在对自己或家人的血糖进行管理时更加方便和高效，进而优化用户的使用体验。此外，在上述实施例公开的技术方案中，利用云端服务器实现不同智能终端之间的数据交互，如此容易授权其他人参与管理用户的血糖监测信息，从而克服用户无法与家属或医学专家进行血糖信息交流的难题，提高用户血糖的管理效率。
90.实施例二、
91.在实施例一中公开的具有社交功能的血糖管理系统的基础上，本实施例中公开一种血糖管理方法，该血糖管理方法在智能终端上进行应用，具体借助智能终端上运行的血糖管理应用程序(app)得以实现。
92.需要说明的是，血糖管理方法所应用的智能终端可以是图1中的智能终端11、12，智能终端11上运行血糖管理应用程序可关联第一用户账号，智能终端12上运行血糖管理应用程序可关联第二用户账号。由于智能终端11、12与云端服务器2通信，则第一用户账号和第二用户账号之间就可以实现信息交互。
93.在一个实施例中，血糖管理方法应用于智能终端11，那么请参考图15，血糖管理方法可以包括步骤610-630，下面分别说明。
94.步骤610，依据用户在一用户界面上的输入内容产生相应的配置数据。比如图1和图2，由于用户界面是智能终端11的人机交互界面，则配置模块111能够识别用户在用户界面上的交互操作，由于交互操作中需要输入一些与血糖相关的信息，那么配置模块111就可生成相应的配置数据。
95.步骤620，将配置数据发送至一云端服务器，并接收云端服务器依据配置数据生成的血糖监测信息；血糖监测信息包括针对用户血糖管理的一个或多个项目。比如图1和图2，通信模块112能够从配置模块111得到配置数据，从而将配置数据发送至云端服务器2，以及接收云端服务器2依据配置数据生成的血糖监测信息。血糖监测信息包括的针对用户血糖管理的一个或多个项目可以是血糖日记、数据统计和趋势分析等，这样分类是为了用户可
自由切换和查看不同类型的信息，提高信息的管理效率。
96.步骤630，对血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，并将排布结果输送到用户界面以进行显示。比如图1和图2，处理模块113能够从通信模块112得到血糖监测信息，则通过对血糖监测信息中的每个项目进行智能化的排布，来精准且全面的展现每个项目中包含的各种信息，方便用户查阅和交互操作。
97.在一个实施例中，对于步骤630中智能化排布的过程，在血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51的情况下，智能化排布过程可参考图16，该过程可具体包括步骤631-634，分别说明如下。
98.步骤631，在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512。需要说明的是，第一子项目512用于准备录入用户在用户界面上的输入内容，用户在用户界面上的输入内容不仅包括日期、时间，还包括血糖数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
99.步骤632，响应于用户在用户界面上的第一交互操作，使第一子项目512被选中且处于待编辑状态。对于生成的第一子项目512，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第一交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使第一子项目512被选中且处于待编辑状态，从而进入图8所示意的用户界面。
100.步骤633，在待编辑状态的第一子项目512中，生成日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者对应的各个菜单。在图8中，由于第一子项目512处于待编辑状态，所以处理模块113能够在待编辑状态的第一子项目512中，生成日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、其它(如肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体)中一者或多者对应的各个菜单；并且，配置模块111可接受用户在若干个菜单中的输入量或选择项，以生成相应的配置数据。
101.步骤634，接受用户在若干个菜单中的输入量或选择项，以生成相应的配置数据。比如图8，日期和时间对应的是菜单5121，菜单5121显示当前的日期和时间，但允许用户重新输入或选择新的日期和时间；血糖数据对应的是菜单5122，菜单5122允许用户输入或选择晚餐后/睡前通过血糖仪测量的血糖值(单位mmol/l)；用药和饮食对应的是菜单5123，菜单5123允许用户输入或选择口服药、胰岛素/胰岛素类似物、饮食的具体内容；情绪对应的是菜单5124，菜单5124允许用户输入或选择平常、喜、怒、哀、乐中的任一者；其它对应的是菜单5125，菜单5125允许用户输入或选择肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中的一者或多者。当然，用户在菜单5121、5122、5123、5124、5125中输入或选择参数后，还需要用户保存这些菜单中的参数，以便配置模块111利用这些参数生成配置数据。
102.进一步地，参见图8，对于用药和饮食分别对应的菜单5123，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第二交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)以进入相应的子菜单，用药在菜单5123中展开后呈现的子菜单可参考图9、图10，饮食在菜单5123中展开后呈现的子菜单可参考图11。比如图9和图10，在用药对应的子菜单中，配置模块111接受用户对血糖口服药和/或胰岛素的品类选择和用药量选择，如用户可在口服药的栏目51231中输入或选择各种品牌的盐酸二甲双胍片以及用量，用户可在胰岛素的栏目51232中输入或选择各种品牌的胰岛素以及用量。比如图11，在饮食对应的子菜单中，配置模块111接受用户对食物的名称选择和食用量选择，如用户在食物备选的栏目51233中输入或选择牛乳、苹果、香蕉等食品以及食用量。
103.在一个实施例中，对于步骤630中智能化排布的过程，在血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51的情况下，可参考图17，该过程还可具体包括步骤641-645，分别说明如下。
104.步骤641，在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512，第一子项目512用于准备录入用户在用户界面上的输入内容；并且，在第一子项目512被录入输入内容之后，形成为第二子项目513。在这里，第二子项目513用于将输入内容与对应的时间点进行匹配。需要说明的是，对于第一子项目512，用户在用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、其它(如肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体)中一者或多者，具体可以参见图8。
105.步骤642，在每个日期内按照时间顺序排布一个或多个第二子项目513，以形成日记51的记录清单。比如图12，示意的就是在日期“2021-11-18”的约束下按照12:00、14:00、14:30等时间顺序排布了多个第二子项目，这些第二子项目可构成日记的记录清单，且分别展示血糖数据、饮食、情绪等具体内容，方便用户一目了然的观察到当天的血糖相关状况。
106.步骤643，响应于用户在用户界面上的第三交互操作，使第二子项目被选中且处于待编辑状态。比如图12，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第三交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使第二子项目513被选中且处于待编辑状态，用户可通过删除、取消和修改的选项启动相应的编辑方式。
107.步骤644，在待编辑状态的第二子项目中，根据日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、尿糖数据、血浆c肽数据、糖化血红蛋白数据中一者或多者排布对应的各个菜单，以向用户展示已录入内容的菜单和未录入内容的菜单。
108.步骤645，接受用户对已录入内容的菜单的修改或删除，以及接受用户对未录入内容的菜单的输入量或选择项。比如图12，对于待编辑状态的第二子项目513，处理模块113根据日期、时间、血糖数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者排布对应的各个菜单，以向用户展示已录入内容的菜单和未录入内容的菜单，具体的菜单内容可参考图8；之后，配置模块111可接受用户对已录入内容的菜单的修改或删除，以及接受用户对未录入内容的菜单的输入量或选择项，从而重新编辑各个菜单的
参数。
109.在一个实施例中，对于步骤630中智能化排布的过程，在血糖监测信息包括的一个或多个项目中有日记51的情况下，智能化排布过程可包括以下两个步骤。
110.步骤1，处理模块113在日记51中设定日期，并在每个日期内生成至少一个第一子项目512。需要说明的是，第一子项目512用于准备录入用户在所述用户界面上的输入内容，用户在用户界面上的输入内容包括日期、时间，还包括血糖数据、血压数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
111.步骤2，参见图12，处理模块113还在每个日期内生成至少一个第三子项目514；在这里，第三子项目514用于准备录入用户在当天内睡眠质量、工作闲忙、作息时间、饮水情况、小便次数、其它事项中一者或多者对应的各评估量。比如图12，在第三子项目514中，允许用户在饮水情况的栏目中选择多、少或适量，允许用户在小便次数的栏目中输入或选择次数，允许用户在工作闲忙的栏目中选择平常、忙、闲、无中的任一者。
112.进一步地，参见图7和图12，对于日记51中设定的日期，配置模块111能够响应于用户在用户界面上的第四交互操作(如点击、触摸、滑动的交互方式)，使日期通过前后翻页和/或日历查表方式进行切换；而且，处理模块113在日期被切换之后，根据切换之后的日期重新排布与相匹配的第一子项目512和/或第二子项目513。比如图12，用户可通过向后翻页方式将日期切换到“2021-11-17”，那么在该日期约束下将展示该天对应的第一子项目和第二子项目，以便用户快速了解到前一天的健康状况。
113.在一个实施例中，对于步骤630中智能化排布的过程，在血糖监测信息包括的一个或多个项目中有数据统计52的情况下，智能化排布过程可参考图18，该过程还可具体包括步骤651-654，分别说明如下。
114.步骤651，在数据统计中设定多个顺序分布的日期和分别对应的列表。
115.步骤652，在每个日期对应的列表中按照时间顺序排布与日期相匹配的第二子项目。比如图12，在数据统计52中，日期“2021-11-22”下对应有列表，来展示该天的各个第二子项目(如附图标记522)；日期“2021-11-18”下也对应有列表，来展示该天的各个第二子项目；可以理解，通过列表方式可清楚展示以往每一天记录的各项数据，从而全面了解用户的血糖相关情况。
116.步骤653，在数据统计中设定至少一个第四子项目521。在这里，第四子项目521用于准备录入用户在以往任意时刻的血糖概况信息，而且，血糖概况信息不仅包括日期、时间，还包括血糖数据、用药、饮食、情绪、肌酐数据、尿蛋白数据、尿糖数据、尿酮体数据、胰岛素与血清c-肽数据、糖化血红蛋白数据、糖化血清蛋白数据、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、胰岛细胞抗体、胰岛素自身抗体、谷氨酸脱羧酶抗体中一者或多者。
117.步骤654，在第四子项目521被录入血糖概况信息之后形成为新的子项目，且新的子项目被添加到对应日期的列表中。可以理解，通过第四子项目521可允许用户输入遗漏的血糖记录，实现操作的人性化；此外，第四子项目521的待编辑状态可以参考图8，这里不再进行赘述。
118.在一个实施例中，对于步骤630中智能化排布的过程，在血糖监测信息包括的一个或多个项目中有趋势分析53的情况下，智能化排布过程可参考图19，该过程还可具体包括步骤661-663，分别说明如下。
119.步骤661，根据多个顺序分布的日期和分别对应的列表对用户的血糖数据进行图形化和数值化的分析，排布生成至少一个趋势图和/或至少一个概况图。比如图14，处理模块113根据数据统计52中多个顺序分布的日期和分别对应的列表对用户的血糖数据进行图形化和数值化的分析，排布生成了趋势图531，以及概况图532、533。
120.步骤662，趋势图用于在预设时间段内绘制用户的血糖数据的变化曲线，这里的预设时间段为日、周、月、季度、半年或年。比如图14，对于趋势图531而言，其用于在预设时间段内绘制用户的血糖数据的变化曲线，比如绘制2021年11月这个时间段内的血糖数据变化曲线，方便用户了解到血糖波动情况；可以理解，这里的预设时间段可为日、周、月、季度、半年或年，不做具体限定。
121.步骤663，概况图用于在预设时间段内标记出用户的血糖数据的最近值、最低值、最高值、测量次数中的一者或多者。比如图14，对于概况图533而言，其用于在预设时间段内标记出用户的血糖数据的最近值、最低值、最高值、测量次数中的一者或多者；比如概况图532示意了血糖数据的最近值，概况图533示意了血糖数据的最低值、最高值、测量次数，甚至还示意了预设时间段内血糖数据在正常、偏高、偏低各个范围内的次数和比率。
122.实施例三、
123.在实施例二中公开的血糖管理方法的基础上，本实施例中公开一种智能终端。请参考图20，智能终端7的主要部件为存储器71和处理器72。
124.其中，存储器71作为计算机可读存储介质，主要用于存储程序，该程序可以是实施例二中血糖管理方法对应的程序代码，比如血糖管理应用程序(app)，程序具体包括一些软件模块，如配置模块、通信模块、处理模块、提醒模块、设备管理模块和社交管理模块。其中，处理器72与存储器71连接，用于执行存储器71中存储的程序以实现公开的血糖管理方法。需要说明的是，处理器72实现的功能即智能终端上运行的血糖管理应用程序的功能，具体可以参考实施例二中的步骤610-630，这里不再进行详细说明。
125.本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现，也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等，通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如，将程序存储在设备的存储器中，当通过处理器执行存储器中程序，即可实现上述全部或部分功能。另外，当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中，通过下载或复制保存到本地设备的存储器中，或对本地设备的系统进行版本更新，当通过处理器执行存储器中的程序时，即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
126.以上应用了具体个例对本技术进行阐述，只是用于帮助理解本技术技术方案，并不用以限制本技术。对于所属技术领域的技术人员，依据本技术的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。