多科目数据的交叉校验方法、装置和设备与流程

1.本说明书一个或多个实施例涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种多科目数据的交叉校验方法、装置和设备。


背景技术：

2.目前，多数企业对统计指标合理性的检查停留在单科目的纵(同比)、横向(环比)的比较。通过(本期数－去年同期数)
÷
去年同期数
×
100％的方式计算同比增长，(本期数-上期数)/上期数
×
100％计算环比增长率，(当前余额-年初余额)/年初余额*100％计算较年初变动。通过三种方式可以对同一机构层次的单科目的变化做出准确判断。对于多维度科目的比较和展示可以通过报表的形式整体呈现，同时可以对同一科目进行细化。比较成熟的报表工具支持根据自身需要自由组合报表维度与科目类型使报表更加方便灵活。
3.然而，现有的科目分析方法和多科目报表展示均仅能反应同一科目或每一组科目的变化趋势。对于多维度且存在必然联系的科目合理性校验则无法实现。当在统计科目加工或人工报送出现错误时，单科目校验往往不能发现问题导致出现错报、漏报的情况。同时报表的多科目横向比较存在格式固定无法灵活配置，仅能人工分析固定科目是否存在异常且无监控预警机制。
4.针对于上述问题，目前业内还没有能够相应的方法或者装置出现。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种多科目数据的交叉校验方法、装置和设备，以解决目前统计科目时易出现错报、漏报问题。
6.基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种多科目数据的交叉校验方法，包括：
7.获取若干科目数据，为所述若干科目数据搭建数据平台，所述数据平台用于为各所述科目数据配置交叉校验模型，其中，所述若干科目数据包括不同层级的机构的科目数据，所述交叉校验模型为包括双向校验公式的独立模型；
8.为所述若干科目数据动态配置对应的交叉校验模型，以确定所述交叉校验模型双向校验公式的阈值；
9.通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，当通过校验时确定对应的科目数据为正常数据，当未通过校验时确定对应的科目数据为异常数据。
10.结合上述说明，在本发明实施例另一种可能的实施方式中，所述通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，包括：
11.获取所述科目数据的科目频率类型并进行解析，得到所述科目数据当期对应的期次编码；
12.结合所述期次编码以及各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目
数据进行双向校验，并按照所述期次编码输出所述正常数据和异常数据。
13.结合上述说明，在本发明实施例另一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
14.确定所述异常数据对应的科目数据属性，所述科目数据属性包括来源参数；
15.根据所述来源参数对所述异常数据进行具体发送。
16.结合上述说明，在本发明实施例另一种可能的实施方式中，所述为所述若干科目数据动态配置对应的交叉校验模型，以确定所述交叉校验模型双向校验公式的阈值，包括：
17.对所述交叉校检模型进行新增和修改操作，所述交叉校验模型的双向校验公式至少包括关系运算符、同比、环比、较年初变动和单双向的公式类型；
18.其中，对所述交叉校验模型配置至少包括口径、来源、阈值、频率及层级的其中一种的科目属性信息。
19.结合上述说明，在本发明实施例另一种可能的实施方式中，所述通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，包括：
20.确定所述科目数据的机构层级，按照所述机构层级各所述科目数据进行排序以及循环判断，以确定所述科目数据是否满足所述交叉校验模型。
21.结合上述说明，在本发明实施例另一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
22.检测所述交叉校验模型的双向校验公式是否为复杂公式，当确定为是时通过翻译函数解析为简易公式后，通过计算函数完成校验过程。
23.当确定为否时，直接通过所述计算函数完成校验过程。
24.第二方面，本发明示例性实施例还提供了一种多科目数据的交叉校验装置，包括：
25.配置模块，用于获取若干科目数据，为所述若干科目数据搭建数据平台，所述数据平台用于为各所述科目数据配置交叉校验模型，其中，所述若干科目数据包括不同层级的机构的科目数据，所述交叉校验模型为包括双向校验公式的独立模型；
26.确定模块，用于为所述若干科目数据动态配置对应的交叉校验模型，以确定所述交叉校验模型双向校验公式的阈值；
27.计算模块，用于通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，当通过校验时确定对应的科目数据为正常数据，当未通过校验时确定对应的科目数据为异常数据。
28.上述的装置，所述计算模块包括：
29.解析子模块，用于获取所述科目数据的科目频率类型并进行解析，得到所述科目数据当期对应的期次编码；
30.所述计算模块还用于：结合所述期次编码以及各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，并按照所述期次编码输出所述正常数据和异常数据。
31.上述的装置，所述装置还包括：
32.科目属性获取模块，用于确定所述异常数据对应的科目数据属性，所述科目数据属性包括来源参数；
33.报警模块，用于根据所述来源参数对所述异常数据进行具体发送。
34.第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的多科目数据
的交叉校验方法。
35.从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的多科目数据的交叉校验方法、装置和设备，通过对科目数据配置搭建数据平台并为具体的科目数据配置交叉校验模型的方式，使得不同机构集合不同层级不同科目的科目数据均能够按照设定的独立公式进行校验，且能够通过该方式得到科目数据中的异常数据，以及时发送给部门负责人或机构。
附图说明
36.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1为本说明书一个或多个实施例多科目数据的交叉校验方法基本流程示意图；
38.图2为本说明书一个或多个实施例具体实施例的具有不同层级的复杂公式校验过程流程示意图；
39.图3为本说明书一个或多个实施例具体实施时的流程示意图；
40.图4为本说明书一个或多个实施例的多科目数据的交叉校验装置的基本结构示意图；
41.图5为本说明书一个或多个实施例的设备结构示意图。
具体实施方式
42.为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
43.需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
44.本发明示例性实施例的多科目数据的交叉校验方法、装置和设备，其主要运用于保险系统的多科目数据交叉验证的应用场景中，其基本思想是：与目前传统的单科目数据的统计不同，本发明中通过对多科目数据配置搭建数据平台，并为具体的科目数据配置交叉校验模型，使得不同机构集合不同层级不同科目的科目数据均能够按照设定的独立公式进行校验，且能够通过该方式得到科目数据中的异常数据，以及时发送给部门负责人或机构，实现了多科目数据校验出现的错报和漏报等现象大幅减少，提供了一种多科目数据异常时的监管预警机制。
45.如图1所示，为本发明示例性实施例的多科目数据的交叉校验方法的基本流程示
意图，结合图1所示，本发明的方法具体包括以下步骤：
46.在步骤110中，获取若干科目数据，为所述若干科目数据搭建数据平台，所述数据平台用于为各所述科目数据配置交叉校验模型，其中，所述若干科目数据包括不同层级的机构的科目数据，所述交叉校验模型为包括双向校验公式的独立模型；
47.所述科目数据可为保险系统内的某一种类型的保险数据，例如保单的有效保险金可为一种科目数据，保险系统或保险平台一般包括包括财务、业务、产品、人力、政策性健康险、新旧口径等科目数据。
48.所述若干科目数据包括根据选用的层级类型获取机构集合，不同的机构集合具有不同的层级，例如统计报送层级分为总公司、省公司、地市公司、县支公司四级，在交叉校验时可对选定的任意两层级以上的科目数据进行交叉校验，例如设定为三级，则可按照地市、省公司、总公司排序依次进行数据校检。
49.所述科目数据还包括口径、来源、阀值、频率、层级等科目属性信息(或称为科目数据参数)。
50.为所述若干科目数据搭建数据平台，其一般为建立多维度、跨科目表的统计指标的全量数据集。
51.根据所述科目属性信息中的来源参数可实现对所述异常数据进行具体发送，例如x机构负责保单金额统计，当该保单金额统计中有数据异常时，则可根据保单信息中的来源即机构负责人进行具体的异常或报警发送，以及时提醒相关负责人。
52.所述数据平台可用于为各所述科目数据配置交叉校验模型，配置包括：新增或修改交叉校检模型，模型包含关系运算符、同比、环比、较年初变动、单双向等公式类型，同时每一条模型还可以配置口径、来源、阀值、频率、层级等科目属性信息，每一种公式类型均为独立的，即可根据单一的该公式对对应的科目数据进行单独计算。
53.在步骤120中，为所述若干科目数据动态配置对应的交叉校验模型，以确定所述交叉校验模型双向校验公式的阈值；
54.根据业务实际配置模型校验层级、报送期次范围、双向校验比例阀值等，以实现对科目数据的动态配置，其中，最主要的是为选定的待校验科目数据确定其独立公式的阈值，通过该阈值或阈值范围能够确定待校验的科目数据是否为正常数据。
55.在步骤130中，通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，当通过校验时确定对应的科目数据为正常数据，当未通过校验时确定对应的科目数据为异常数据。
56.通过所述阈值或阈值范围对对应的科目数据进行双向校验，例如，对科目数据中的期末有效保单件数与期末有效保险金额配置为双向校验公式，即同一机构同一报送期次期末有效保单件数不为0，则期末有效保险金额不应为0，反之，同一机构同一报送期次期末有效保单件数为0，则期末有效保险金额应为0，而待校验的科目数据中的期末有效保单件数与期末有效保险金额在双向校验时应符合上述公式，符合公式即为正常数据，不符合公式即为异常数据。
57.本发明的方法，通过对多科目数据配置搭建数据平台，并为具体的科目数据配置交叉校验模型，使得不同机构集合不同层级不同科目的科目数据均能够按照设定的独立公式进行校验，且能够通过该方式得到科目数据中的异常数据，以及时发送给部门负责人或
机构，实现了多科目数据校验出现的错报和漏报等现象大幅减少，提供了一种多科目数据异常时的监管预警机制。
58.本发明示例性实施例的一种实施方式中，还包括对根据期次编码进行校验的过程，这一过程包括如下步骤：
59.获取所述科目数据的科目频率类型并进行解析，得到所述科目数据当期对应的期次编码；
60.按照科目频率类型进行解析，所述科目频率类型包括：统计分析报送每月报送，部分科目数据全部期次均报送、部分科目数据季度报送、部分科目数据半年报送一次、部分科目数据每年报送一次，等；通过历史数据自动解析本期次对应的同比、环比以及较年初变动对应的期次编码，例如，季度报送为q1和q3，半年报送为h1，年报为y0，其他月份为m 对应月份。
61.结合所述期次编码以及各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，并按照所述期次编码输出所述正常数据和异常数据。
62.通过对应的期次编码能够快速获得待校验的科目数据以及更易进行下一步的校验过程，结合所述期次编码，获取待校验的科目数据以及历史科目数据并根据所述期次编码对该期次编码包括的所有科目数据进行公式校验，实现了校验的快速精准定位。
63.本发明示例性实施例的一种实施方式中，所述双向校验包括：确定所述科目数据的机构层级，按照所述机构层级各所述科目数据进行排序以及循环判断，以确定所述科目数据是否满足所述交叉校验模型，在按照科目数据的层级进行排序并循环判断时，需要先对所述交叉校验模型的双向校验公式是否为复杂公式进行检测，当是复杂公式时，在对机构对应的科目信息是否满足交叉校验公式要求时，需要将每一个公式复杂科目通过翻译函数解析为简易公式并用科目数据进行填充，例如(a财务科目 b财务科目)》＝(c业务科目 (d业务科目-e政策性科目))，需要将不同层级的括号自内到外逐层解析计算并将结果逐级替换实现公式校检，最后通过计算函数完成计算。
64.本发明示例性实施例的一种实施方式中，结合图2所示，为校验公式科目的解析过程，这一过程包括：
65.在步骤210中，获取机构层级对应的机构集合；
66.例如省级机构层级，则对省一级包括的对应机构的科目数据进行采集以待校验；
67.在步骤220中，循环读取交叉校验公司(机构)，以对各公司(机构)所包括的待校验的科目数据进行获取；
68.在步骤230中，通过函数解析复杂科目公式为单科目公式；
69.在步骤240中，使用科目数据填充复杂公式；
70.在步骤250中，通过计算函数完成计算，生成校验公式科目。
71.本发明示例性实施例的实施场景中，一般需要按照机构层级将异常数据自动推动给各分支机构负责人，同时向总部对应部门抄送，实现多维度科目数据的异常预警。
72.本发明示例性实施例的一种实施方式中，结合图3所示的具体实施时流程图，本发明的数据平台搭建完成后对待校验的科目数据进行校验的过程中，需要首先动态配置交叉校验模型，包括设定对应的公式的阈值区间，以及设定校验类型等，然后交叉校验模型组，然后启动交叉校验，即通过每一个具体的交叉校验模型的公式进行科目数据的校验，然后
检测是否校验成功，成功时，生成疑似异常科目数据指标结果集，并自动分发所述疑似异常科目数据指标结果集，当不成功时，本发明可通过对模型设置进行自动优化，以确定在动态配置过程中的逻辑是否出现错误，对这些错误进行修正之后回到动态配置交叉过程，以进行下一步的模型设定的操作，直到校验成功为止。
73.本发明的方法，通过分析疑似异常指标数据可以提高报送数据的准确性，降低监管处罚风险，相对单科目监控统计体系，交叉校检方法具有多层次自动搜索提取异常指标的特征，能够显著提高异常指标检出率，同时交叉模型还能够自动学习优化循环，持续增强统计指标准确性、稳定性，交叉校验模型(组)能够自动搜索检出疑似异常指标结果集，其既可以反向追踪高纬度散点数据源统计过程错误源，该散点数据可为保险系统内的科目数据或科目数据的上位概念，当下一纬度的科目数据与高一纬度的数据出现校验失败时，则可认为能够反向追踪高纬度的散点数据源统计过程错误，即能够追踪其错误源，又能够监控多机构层次存在的错报或漏报问题。
74.需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
75.需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
76.基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种多科目数据的交叉校验装置。
77.参考图4，所述多科目数据的交叉校验装置，包括：
78.配置模块410，用于获取若干科目数据，为所述若干科目数据配置搭建数据平台，所述数据平台用于为各所述科目数据配置交叉校验模型，其中，所述若干科目数据包括不同层级的机构的科目数据，所述交叉校验模型为包括双向校验公式的独立模型；
79.确定模块420，用于为所述若干科目数据动态配置对应的交叉校验模型，以确定所述交叉校验模型双向校验公式的阈值；
80.计算模块430，用于通过各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，当通过校验时确定对应的科目数据为正常数据，当未通过校验时确定对应的科目数据为异常数据。
81.本发明示例性实施例的一种实施方式中，所述计算模块430包括：
82.解析子模块，用于获取所述科目数据的科目频率类型并进行解析，得到所述科目数据当期对应的期次编码；
83.所述计算模块430还用于：结合所述期次编码以及各所述交叉校验模型双向校验公式的阈值对对应的科目数据进行双向校验，并按照所述期次编码输出所述正常数据和异常数据。
84.本发明示例性实施例的一种实施方式中，所述装置还包括：
85.科目属性获取模块，用于确定所述异常数据对应的科目数据属性，所述科目数据属性包括来源参数；
86.报警模块，用于根据所述来源参数对所述异常数据进行具体发送。
87.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
88.上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的多科目数据的交叉校验方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
89.基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的多科目数据的交叉校验方法。
90.图5示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
91.处理器1010可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
92.存储器1020可以采用rom(read only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
93.输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
94.通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
95.总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
96.需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
97.上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的多科目数据的交叉校验方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
98.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
99.另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
100.尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
101.本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。