一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备与流程

技术特征：
1.一种评分数据集确定的方法，其特征在于，包括：获取初始评分数据集；基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重；根据所述目标校正权重和所述初始评分数据集，确定目标评分数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重，包括：基于所述初始评分数据集，构建初始化的校正权重；基于所述初始评分数据集，对所述校正权重进行迭代处理，确定目标校正权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，构建初始化的校正权重之前，还包括：判定所述初始评分数据集中是否存在无效数据；当存在所述无效数据时，对所述初始评分数据集进行数据预处理，获得预处理之后的初始评分数据集。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标校正权重和所述初始评分数据集，确定目标评分数据集，包括：对所述初始评分数据集进行归一化处理，获得所述归一化处理之后的初始评分数据集；基于所述归一化处理之后的初始评分数据集和所述目标校正权重，确定目标评分数据集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，对所述校正权重进行迭代处理，确定目标校正权重，包括：基于所述初始评分数据集，获取各个元素对；基于所述元素对和所述校正权重，确定损失函数值；将所述损失函数值和所述校正权重送入优化器中进行迭代，确定目标校正权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述元素对和所述校正权重，确定所述损失函数值，包括：统计所述元素对的对数；获取预设的惩罚系数；基于所述元素对的对数，所述元素对、所述惩罚系数和所述校正权重，确定损失函数值。7.一种评分数据集确定的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取初始评分数据集；处理模块，用于基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重；生成模块，用于根据所述目标校正权重和所述初始评分数据集，确定目标评分数据集。8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理模块，用于基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重，还包括：构建模块，用于基于所述初始评分数据集，构建初始化的校正权重；基于所述初始评分数据集，对所述校正权重进行迭代处理，确定目标校正权重。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通
信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6任一所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备。该方法包括：获取初始评分数据集，基于初始评分数据集，确定目标校正权重，根据目标校正权重和初始评分数据集，确定目标评分数据集。通过该方式，克服了现有技术中评分数据集确定的过程会受到人为因素影响的技术问题。本方案在获取到传统的评分数据集后，引入多种计算方式，计算对应的目标校正权重，通过科学合理的计算公式，避免了人为因素的影响，极大的提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。


技术研发人员：熊平 杨文飞 徐培成 皇向阳 贾稼 孙雄飞
受保护的技术使用者：北京无忧创想信息技术有限公司
技术研发日：2022.02.08
技术公布日：2022/5/31