一种氢氧发动机知识推理方法与流程

技术特征：
1.一种氢氧发动机知识推理方法，包括：知识抽取系统和验证优化系统；其特征在于：所述知识抽取系统包括标准化知识图谱系统和非标准化知识图谱系统；所述标准化知识图谱系统为结构化数据总和；所述非标准化知识图谱系统包括经过信息处理的半结构化数据和非结构化数据；信息处理方式包括实体识别以及关系识别；所述验证优化系统包括对标准化知识图谱系统和非标准化知识图谱系统进行校验。2.如权利要求1所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述结构化数据包括直接可以使用的本领域通用语料，技术词典、技术手册采用的语料。3.如权利要求2所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述实体包括但不限于设备型号、发动机分类、性能参数、工况、结构、推进剂、循环、试验、材料、工艺、故障、其他、环境、管理和属性值。4.如权利要求2所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述关系包括但不限于描述、组成、优点、缺点、故障、故障原因和故障预防。5.如权利要求1-4任一项所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述信息处理方式还包括语义拆解系统以及实体识别模型系统。6.如权利要求5所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述语义拆解系统包括对半结构化数据或非结构化数据中的实体进行识别，在根据语义拆解出各个实体之间的关系，形成非标准化知识图谱系统。7.如权利要求5或6任一项所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述实体识别模型是将输入的半结构化数据或者非结构化数据，根据计算机网络或人脑识别系统以及扩充的本领域的语料信息，使之能够通过语义拆解系统进行拆解。8.如权利要求1所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：还包括知识融合系统，知识融合系统包括知识消歧系统；知识对齐系统；归一化系统将相同意思的两种及以上的实体或关系整合成一种。9.如权利要求1所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：所述验证优化系统包括但不限于电脑校验和人工校验，通过分析经过知识图谱系统拆解后的语料与实际产品是否相符，来分析语料的准确性。10.如权利要求9所述的一种氢氧发动机知识推理方法，其特征在于：当拆解的所述语料与实际产品相同时即纳入到本领域知识图谱中，若拆解的语料与实际产品不相符即和/或新补充的本领域语料一起纳入到本领域实体识别模型中再次进行模型训练。

技术总结
本发明提供了一种氢氧发动机知识推理方法，包括：知识抽取系统和验证优化系统；所述知识抽取系统包括标准化知识图谱系统和非标准化知识图谱系统；所述标准化知识图谱系统为结构化数据总和；所述非标准化知识图谱系统包括经过信息处理的半结构化数据和非结构化数据。本发明克服了现有技术的不足，设计合理，结构紧凑，发明通过围绕液氧液氢发动机工程领域，构建出专业领域的知识图谱。对从业务系统平台内采集到的非结构化数据进行知识抽取等操作，包括实体抽取和关系抽取，将其转换为结构化数据，再结合系统内采集到的结构化数据以及语料，构建出液氧液氢发动机工程领域知识图谱，形成知识图谱存储数据库。形成知识图谱存储数据库。形成知识图谱存储数据库。


技术研发人员：王剑锋 张虹 李成龙 陈潇萍 王丹 曲衍哲 吴有亮 胡庆杰
受保护的技术使用者：中国船舶科学研究中心
技术研发日：2022.01.11
技术公布日：2022/5/31