一种手机屏幕缺陷视觉检测方法和系统

技术特征：
1.一种手机屏幕缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于改进的yolov5s网络的手机屏幕缺陷检测模型；采集手机屏幕缺陷图片，以手机屏幕缺陷图片作为训练样本对所述手机屏幕缺陷检测模型进行训练；将待检测图片输入训练完成的所述手机屏幕缺陷检测模型，通过所述手机屏幕缺陷检测模型得到手机屏幕缺陷检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手机屏幕缺陷图片中的手机屏幕缺陷包括下列中的至少一种：锯齿缺口、油污、屏幕划痕。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于改进的yolov5s网络的手机屏幕缺陷检测模型包括：1)改进的ghostbottleneck：在ghostnet的ghostbottleneck中添加se模块，并将coordinateattention加入至ghostbottleneck中以改进其原有的注意力机制；2)轻量化卷积模组：使用深度可分离卷积dwsconv或者深度卷积dwconv作为卷积模组；3)改进的yolov5s网络结构：对yolov5s的主干网络backbone中的c3进行替换处理，将c3替换为改进的ghostbottleneck。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述改进的yolov5s网络结构进行加深处理，包括：在进行卷积操作后，插入9个ghostbottleneck和3个ghostbottleneck。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以手机屏幕缺陷图片作为训练样本对所述手机屏幕缺陷检测模型进行训练，包括：首先通过主干网络对图像进行特征提取，再通过神经网络进行特征学习，最后得到训练完成的手机屏幕缺陷检测模型。6.一种采用权利要求1～5中任一权利要求所述方法的手机屏幕缺陷视觉检测系统，其特征在于，包括：模型建立模块，用于建立基于改进的yolov5s网络的手机屏幕缺陷检测模型；模型训练模块，用于采集手机屏幕缺陷图片，以手机屏幕缺陷图片作为训练样本对所述手机屏幕缺陷检测模型进行训练；缺陷检测模块，用于将待检测图片输入训练完成的所述手机屏幕缺陷检测模型，通过所述手机屏幕缺陷检测模型得到手机屏幕缺陷检测结果。7.一种电子装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1～5中任一权利要求所述方法的指令。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现权利要求1～5中任一权利要求所述的方法。

技术总结
本发明涉及一种手机屏幕缺陷视觉检测方法和系统。该方法包括：建立基于改进的YOLOv5s网络的手机屏幕缺陷检测模型；采集手机屏幕缺陷图片，以手机屏幕缺陷图片作为训练样本对所述手机屏幕缺陷检测模型进行训练；将待检测图片输入训练完成的所述手机屏幕缺陷检测模型，通过所述手机屏幕缺陷检测模型得到手机屏幕缺陷检测结果。其中手机屏幕缺陷检测模型包括改进的Ghostbottleneck，轻量化卷积模组，以及改进、加深处理的YOLOv5s网络结构。本发明在YOLOv5s目标检测网络基础上提出一个改进的轻量级目标检测网络，得到一个轻量级且检测速度快的屏幕缺陷检测模型，能够用于手机屏幕的缺陷检测。陷检测。陷检测。


技术研发人员：杨戈 赖海健
受保护的技术使用者：北京师范大学珠海校区
技术研发日：2022.01.20
技术公布日：2022/5/30