基于银行业务的消息推送方法和装置、处理器及电子设备与流程

1.本技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种基于银行业务的消息推送方法和装置、处理器及电子设备。


背景技术：

2.现在大多数移动终端均具有消息推送的功能，但是移动终端很多时候会对用户进行盲目的推送，导致用户对该移动终端产生反感情绪。如何更高效的为用户提供多维度的精准、个性化的消息推送服务，日益成为移动终端最具价值和最具潜能的研究方向。目前针对银行业务的消息推送中心，只是简单的提供消息推送服务的功能，对银行客户群体没有区分，存在不能精准推送消息的问题。
3.针对相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种基于银行业务的消息推送方法和装置、处理器及电子设备，以解决相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题。
5.为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种基于银行业务的消息推送方法。该方法包括：获取目标用户接收到的信使消息，其中，所述信使消息是依据所述目标用户的消费行为操作而触发的消息；依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息；依据所述特征信息，生成所述目标用户的画像信息；依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，所述目标数据信息为银行业务的数据信息；依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户。
6.进一步地，在依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息之前，所述方法还包括：将所述信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，所述目标信息为与所述目标用户的身份信息相关的信息；将所述处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息包括：从所述第一数据库中获取所述处理后的信使消息，使用所述分类算法从所述处理后的信使消息中提取特征信息。
7.进一步地，在依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，所述方法还包括：依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，所述资源数据信息包括所述待推送的目标数据信息。
8.进一步地，依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则包括：解析所述目标用户的画像信息，确定所述目标用户的行为习惯信息；基于所述目标用户的行为习惯信息，确定所述推送规则。
9.进一步地，依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户包括：检
测所述目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；若所述目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户使用的移动终端。
10.进一步地，在依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息之前，所述方法还包括：通过聚类算法，提取所述信使消息中的特征类别；依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息包括：依据分类算法和所述特征类别，提取所述信使消息中的特征信息。
11.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种基于银行业务的消息推送装置。该装置包括：获取单元，用于获取目标用户接收到的信使消息，其中，所述信使消息是依据所述目标用户的消费行为操作而触发的消息；第一提取单元，用于依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息；建立单元，用于依据所述特征信息，生成所述目标用户的画像信息；确定单元，用于依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，所述目标数据信息为银行业务的数据信息；推送单元，用于依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户。
12.进一步地，所述装置还包括：处理单元，用于在依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息之前，将所述信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，所述目标信息为与所述目标用户的身份信息相关的信息；存储单元，用于将所述处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；所述第一提取单元，还用于从所述第一数据库中获取所述处理后的信使消息，使用所述分类算法从所述处理后的信使消息中提取特征信息。
13.进一步地，所述装置还包括：分类单元，用于在依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，所述资源数据信息包括所述待推送的目标数据信息。
14.进一步地，所述确定单元包括：解析模块，用于解析所述目标用户的画像信息，确定所述目标用户的行为习惯信息；确定模块，用于基于所述目标用户的行为习惯信息，确定所述推送规则。
15.进一步地，所述推送单元包括：检测模块，用于检测所述目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；推送模块，用于若所述目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户使用的移动终端。
16.进一步地，所述装置还包括：第二提出单元，用于在依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息之前，通过聚类算法，提取所述信使消息中的特征类别；第一提取单元，还用于依据分类算法和所述特征类别，提取所述信使消息中的特征信息。
17.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的基于银行业务的消息推送方法。
18.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种电子设备。所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的基于银行业务的消息推送方法。
19.通过本技术，采用以下步骤：获取目标用户接收到的信使消息，其中，所述信使消息是依据所述目标用户的消费行为操作而触发的消息；依据分类算法提取所述信使消息中
的特征信息；依据所述特征信息，生成所述目标用户的画像信息；依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，所述目标数据信息为银行业务的数据信息；依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户，解决了相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题。通过对目标用户收到的信使消息处理得到特征信息，根据特征信息，得到目标用户的画像信息，通过目标用户的画像信息对目标用户进行消息推送，进而达到了为目标用户提供精准的消息推送服务的效果。
附图说明
20.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
21.图1是根据本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法的流程图；
22.图2是根据本技术实施例提供的可选的基于银行业务的消息推送方法的流程图；
23.图3是根据本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置的示意图；
24.图4是根据本技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
25.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
27.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
29.步骤s101，获取目标用户接收到的信使消息，其中，信使消息是依据目标用户的消费行为操作而触发的消息。
30.首先要先获取到目标用户在不同平台接收到的信使消息，例如，xx时间，在xx银行app，购买xx基金，消费金额xx元；xx时间，在xx咖啡店，购买咖啡，消费xx元；xx时间，在xx app，购买xx牌化妆品，消费金额xx元。
31.步骤s102，依据分类算法提取信使消息中的特征信息。
32.通过分类算法提取信使消息中的特征信息，例如，第一条：xx时间，在xx银行app，
购买xx基金，消费金额xx元，提取到的特征信息为时间：xx时间；消费渠道：xx银行app；消费类别：xx基金。第二条：xx时间，在xx咖啡店，购买咖啡，消费xx元。提取到的特征信息为时间：xx时间；消费渠道：线下xx咖啡店；消费类别：咖啡。第三条：xx时间，在xx app，购买xx牌化妆品，消费金额xx元提取到的特征信息为时间：xx时间；消费渠道：线上xx app；消费类别：xx牌化妆品。
33.步骤s103，依据特征信息，生成目标用户的画像信息。
34.例如，依据上述特征信息生成目标用户的画像信息包括行为习惯(例如，xx时间浏览xx app)，投资，化妆，喜爱咖啡。
35.步骤s104，依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，目标数据信息为银行业务的数据信息。
36.例如，目标用户的画像信息包括投资，化妆，喜爱咖啡，当银行的xx基金有优惠活动时，则该活动信息即为目标数据信息。同时要确定推送规则，推送规则是指要发送的目标数据信息、时机、形式、发送渠道等。要发送的目标数据信息可以是图文、连接、功能、咨询、视频、直播等；发送时机可以是实时、定时发送等；形式上，可以是短信、app内消息、web端内消息等；渠道可以是单个渠道、多个渠道、全部渠道以及随机渠道等。
37.步骤s105，依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户。
38.例如，银行的xx基金有优惠活动这一目标数据信息，采用图文实时推送至目标用户的移动终端。
39.综上所述，解决了相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题。通过对目标用户收到的信使消息处理得到特征信息，根据特征信息，得到目标用户的画像信息，通过目标用户的画像信息对目标用户进行消息推送，进而达到了为目标用户提供精准的消息推送服务的效果。
40.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法中，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：将信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，目标信息为与目标用户的身份信息相关的信息；将处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：从第一数据库中获取处理后的信使消息，使用分类算法从处理后的信使消息中提取特征信息。
41.在对目标用户的信使消息处理得到特征信息之前，将信使消息中的敏感信息进行转义处理，例如，目标用户的身份信息将其转义为随机分布的数字串等。将处理后的信使消息按照预设格式(例如，按照用户id，信使类型，账号类型，金额，时间，场所的格式)存储在第一数据库中。通过分类算法提取信使消息中的特征信息时，首先从第一数据库汇总获取处理后的信使消息，然后使用分类算法从处理后的信使消息中提取特征信息。
42.对目标用户的信使消息进行转义处理，能够有效保护目标用户的隐私，避免出现用户信息泄露的情况。
43.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法中，在依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，该方法还包括：依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，资源数据信息包括待推送的目标数据信息。
44.第二数据库中存有大量资源数据信息，需要依据资源数据信息的特点(例如，关于基金类，关于xx银行卡在xx实体店消费有折扣等)对资源数据信息进行分类，以便后续快速调用目标资源。
45.对数据库中的资源数据信息进行分类处理，能够有效提高信息推送服务的效率。
46.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法中，依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则包括：解析目标用户的画像信息，确定目标用户的行为习惯信息；基于目标用户的行为习惯信息，确定推送规则。
47.例如，目标用户的画像信息包括行为习惯(例如，xx时间浏览xx app)，投资，化妆，喜爱咖啡。依据画像信息得到用户偏向xx时间浏览xx app，可以在xx app，按照xx时间定时推送目标数据信息。
48.通过目标用户的画像信息，确定消息推送规则，能够使目标用户及时看到推送的消息，提高信息推送服务的附加值。
49.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法中，将目标数据信息推送至目标用户包括：检测目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；若目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户使用的移动终端。
50.当目标用户的移动终端开启信息推送服务时，才能够实现将目标数据信息推送给目标用户。
51.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法中，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：通过聚类算法，提取信使消息中的特征类别；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：依据分类算法和特征类别，提取信使消息中的特征信息。
52.通过聚类算法提取目标用户的信使消息中的特征类别(例如，消费场合，消费类别，以及消费时间等)。然后依据分类算法和特征类别，提取信使消息中的特征信息。
53.本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送方法，通过获取目标用户接收到的信使消息，其中，所述信使消息是依据所述目标用户的消费行为操作而触发的消息；依据分类算法提取所述信使消息中的特征信息；依据所述特征信息，生成所述目标用户的画像信息；依据所述目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，所述目标数据信息为银行业务的数据信息；依据所述推送规则，将所述目标数据信息推送至所述目标用户，解决了相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题。进而达到了为目标用户提供精准的消息推送服务的效果。
54.如图2所示，为根据本技术实施例可选的基于银行业务的消息推送方法的流程图。通过数据采集模块，收集用户信使消息；利用数据分析模块对信使消息提取特征值进行分析；通过用户画像模块生成用户画像；资源分类模块将资源进行分类，当用户开启信息推送服务时，通过消息发送模块，选取对应的资源发送至对应的目标客群。
55.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
56.本技术实施例还提供了一种基于银行业务的消息推送装置，需要说明的是，本申
请实施例的基于银行业务的消息推送装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于基于银行业务的消息推送方法。以下对本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置进行介绍。
57.图3是根据本技术实施例的基于银行业务的消息推送装置的示意图。如图3所示，该装置包括：获取单元201，第一提取单元202，建立单元203，确定单元204和推送单元205。
58.获取单元201，用于获取目标用户接收到的信使消息，其中，信使消息是依据目标用户的消费行为操作而触发的消息。
59.第一提取单元202，用于依据分类算法提取信使消息中的特征信息。
60.建立单元203，用于依据特征信息，生成目标用户的画像信息。
61.确定单元204，用于依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，目标数据信息为银行业务的数据信息。
62.推送单元205，用于依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户。
63.综上，本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置，通过获取单元201获取目标用户接收到的信使消息，其中，信使消息是依据目标用户的消费行为操作而触发的消息。第一提取单元202依据分类算法提取信使消息中的特征信息。建立单元203依据特征信息，生成目标用户的画像信息。确定单元204依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，目标数据信息为银行业务的数据信息。推送单元205依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户，解决了相关技术中提供消息推送服务时，对用户群体没有区分，导致不能针对用户精准推送消息的问题，进而达到了为目标用户提供精准的消息推送服务的效果。
64.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置中，该装置还包括：处理单元，用于在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，将信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，目标信息为与目标用户的身份信息相关的信息；存储单元，用于将处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；第一提取单元，还用于从第一数据库中获取处理后的信使消息，使用分类算法从处理后的信使消息中提取特征信息。
65.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置中，该装置还包括：分类单元，用于在依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，资源数据信息包括待推送的目标数据信息。
66.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置中，确定单元包括：解析模块，用于解析目标用户的画像信息，确定目标用户的行为习惯信息；确定模块，用于基于目标用户的行为习惯信息，确定推送规则。
67.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置中，推送单元包括：检测模块，用于检测目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；推送模块，用于若目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户使用的移动终端。
68.可选地，在本技术实施例提供的基于银行业务的消息推送装置中，该装置还包括：第二提出单元，用于在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，通过聚类算法，提取
信使消息中的特征类别；第一提取单元，还用于依据分类算法和特征类别，提取信使消息中的特征信息。
69.所述基于银行业务的消息推送装置包括处理器和存储器，上述获取单元201，第一提取单元202，建立单元203，确定单元204和推送单元205等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
70.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现针对用户的个性化信息推送服务。
71.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
72.本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述基于银行业务的消息推送方法。
73.如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标用户接收到的信使消息，其中，信使消息是依据目标用户的消费行为操作而触发的消息；依据分类算法提取信使消息中的特征信息；依据特征信息，生成目标用户的画像信息；依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，目标数据信息为银行业务的数据信息；依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户。
74.可选地，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：将信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，目标信息为与目标用户的身份信息相关的信息；将处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：从第一数据库中获取处理后的信使消息，使用分类算法从处理后的信使消息中提取特征信息。
75.可选地，在依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，该方法还包括：依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，资源数据信息包括待推送的目标数据信息。
76.可选地，依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则包括：解析目标用户的画像信息，确定目标用户的行为习惯信息；基于目标用户的行为习惯信息，确定推送规则。
77.可选地，依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户包括：检测目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；若目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户使用的移动终端。
78.可选地，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：通过聚类算法，提取信使消息中的特征类别；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：依据分类算法和特征类别，提取信使消息中的特征信息。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
79.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标用户接收到的信使消息，其中，信使消息是依据目标用户的消费行为操作而触发的消息；依据分类算法提取信使消息中的特征信息；依据特征
信息，生成目标用户的画像信息；依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则，其中，目标数据信息为银行业务的数据信息；依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户。
80.可选地，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：将信使消息中的目标信息进行转义处理，得到处理后的信使消息，其中，目标信息为与目标用户的身份信息相关的信息；将处理后的信使消息，按照预设格式存储在第一数据库中；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：从第一数据库中获取处理后的信使消息，使用分类算法从处理后的信使消息中提取特征信息。
81.可选地，在依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则之前，该方法还包括：依据预设规则对第二数据库中的资源数据信息进行分类，其中，资源数据信息包括待推送的目标数据信息。
82.可选地，依据目标用户的画像信息，确定待推送的目标数据信息以及推送规则包括：解析目标用户的画像信息，确定目标用户的行为习惯信息；基于目标用户的行为习惯信息，确定推送规则。
83.可选地，依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户包括：检测目标用户使用的移动终端是否已开启信息推送服务；若目标用户使用的移动终端已开启信息推送服务，则依据推送规则，将目标数据信息推送至目标用户使用的移动终端。
84.可选地，在依据分类算法提取信使消息中的特征信息之前，该方法还包括：通过聚类算法，提取信使消息中的特征类别；依据分类算法提取信使消息中的特征信息包括：依据分类算法和特征类别，提取信使消息中的特征信息。
85.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
86.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
87.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
88.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
89.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
90.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
91.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(为目标用户提供精准的消息推送服务ram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
92.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
93.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
94.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。