货运订单匹配方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理领域，具体地说，涉及一种货运订单匹配方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.在交通运输领域，为了降低空驶率，司机在返程时也希望能顺路接单，这种订单就叫返程单。
3.在为司机匹配返程单时，首先是记录司机的返程目的地，例如家庭地址、常驻地址等，其中，一种方式是司机主动点击寻找返程单的按钮来上报返程意图，另一种方式是网络平台根据司机在特定时间点的订单记录来识别出返程意图，最后在检测到司机的返程意图后给司机匹配返程订单。然而第一种方式操作比较繁琐，第二种方式随比较便捷但仅适用于比较规律性的客运领域，但是对于货运来说，尤其是干线物流来说，货运司机在外奔波时间比较长且不规律，因此如何自动、高效地为货运司机匹配返程订单，是一个亟待解决的问题。
4.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供了一种货运订单匹配方法、系统、设备及存储介质，该货运订单匹配方法对货运车辆实现返程货运订单的自动、高效、准确的匹配。
6.本发明的第一方面提供了一种货运订单匹配方法，包括以下步骤：
7.获取货运车辆信息；
8.根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图；
9.如是，则进行返程货运订单匹配，所述返程货运订单匹配步骤包括：
10.根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息；
11.获取待运载的货运订单列表；
12.根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表；
13.将所述候选货运订单列表发送至货运车辆。
14.根据本发明的第一方面，所述货运车辆信息包括货运车辆静态信息、货运车辆历史信息和货运车辆当前信息；所述货运车辆静态信息包括货运车辆注册地、货运车辆车牌号归属地、货运车辆核载信息、货运车辆司机手机号码归属地和货运车辆司机身份证号码所在地中的一种或多种；
15.所述根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图包括如下步骤：
16.基于第一规则根据所述货运车辆静态信息和所述货运车辆历史信息判断货运车辆所属类型；
17.根据所述货运车辆所属类型获取货运车辆目的地；
18.基于第二规则根据所述货运车辆目的地和所述货运车辆当前信息判断货运车辆是否具有返程意图。
19.根据本发明的第一方面，所述进行返程货运订单匹配步骤前，还包括：
20.发送判断货运车辆具有返程意图信息至货运车辆；
21.判断是否接收到货运车辆的反馈信息；
22.如反馈信息确认该货运车辆具有返程意图，则进行返程货运订单匹配。
23.根据本发明的第一方面，根据所述货运车辆信息获取的所述返程货运信息包括货运车辆出发地、货运车辆目的地、货运车辆可运载时间以及货运车辆核载信息。
24.根据本发明的第一方面，所述货运订单列表包括至少一货运订单，每一所述货运订单包括货物出发地、货物目的地、货运时间以及货物物理属性；
25.所述根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表步骤包括：
26.判断所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性是否均匹配；以及
27.判断所述货物目的地与所述货运车辆目的地、所述货物出发地与所述货运车辆出发地中的至少一者是否匹配；
28.如所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性均匹配，且所述货物目的地与所述货运车辆目的地、所述货物出发地与所述货运车辆出发地中的至少一者匹配，则将该货运订单添加至所述候选货运订单列表。
29.根据本发明的第一方面，所述判断所述货物目的地与所述货运车辆目的地是否匹配步骤包括：
30.根据所述货物目的地与所述货运车辆目的地计算两者之间的距离s1；
31.判断距离s1是否小于等于第一阈值t1，所述第一阈值t1＝y％*d；
32.如距离s1小于等于第一阈值t1，则所述货物目的地与所述货运车辆目的地匹配；
33.和/或
34.所述判断所述货物出发地与所述货运车辆出发地是否匹配步骤包括：
35.根据所述货物出发地与所述货运车辆出发地计算两者之间的距离s2；
36.判断距离s2是否小于等于第二阈值t2，所述第二阈值t2＝m％*d；
37.如距离s2小于等于第二阈值t2，则所述货物出发地与所述货运车辆出发地匹配；
38.其中，y％和m％分别为预设的常数，d为所述货运车辆出发地与所述货运车辆目的地的距离。
39.根据本发明的第一方面，根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息步骤后，还包括如下步骤：
40.根据所述货运车辆返程货运信息获取货运车辆返程途径区间列表，所述区间列表包括货运车辆返程途径的至少一区间地理数据；
[0041][0042]
判断所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间，或，所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间是否匹配；
[0043]
如所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性均匹配，且所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间、所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间中的一者匹配，则将该货运订单添加至所述候选货运订单列表。
[0044]
根据本发明的第一方面，所述判断所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间是否匹配步骤包括：
[0045]
根据所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间之间的距离li；
[0046]
判断各个距离li是否小于等于第三阈值t3，所述第三阈值t3＝b％*d；
[0047]
如存在一距离li小于等于第三阈值t3，则所述货物目的地与所述货运车辆目的地匹配；
[0048]
和/或
[0049]
所述判断所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间是否匹配步骤包括：
[0050]
根据所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间之间的距离ki；
[0051]
判断各个距离ki是否小于等于第四阈值t4，所述第四阈值t4＝a％*d；
[0052]
如存在一距离ki小于等于第四阈值t4，则所述货物出发地与所述货运车辆出发地匹配；
[0053]
其中，b％和a％分别为预设的常数。
[0054]
本发明的第二方面提供了一种货运订单匹配系统，用于实现所述货运订单匹配方法的步骤，包括数据模块、判断模块和匹配执行模块，其中：
[0055]
所述数据模块用于获取货运车辆信息；
[0056]
所述判断模块用于根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图；
[0057]
所述匹配执行模块用于当所述判断模块判断货运车辆具有返程意图时进行返程货运订单匹配，所述匹配执行模块包括计算模块和用户模块；
[0058]
所述计算模块用于根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息；
[0059]
所述匹配执行模块还用于通过所述数据模块获取待运载的货运订单列表；
[0060]
所述计算模块还用于根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表；
[0061]
所述用户模块将所述候选货运订单列表发送至货运车辆。
[0062]
本发明的第三方面提供了一种货运订单匹配设备，包括：
[0063]
处理器；
[0064]
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
[0065]
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述货运订单匹配方法的步骤。
[0066]
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现所述货运订单匹配方法的步骤。
[0067]
本发明的货运订单匹配方法通过预测货运车辆返程意图后向其推送与之返程相匹配的货运订单，在匹配货运订单的过程成根据货运车辆类型、周边泛化等逻辑更加准确、高效地向货运车辆推荐返程货运订单，避免了司机的繁琐操作，本发明的方法将提高货运订单的成单效率，并且降低物流企业、货主企业和制造企业的成本。
附图说明
[0068]
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理，通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0069]
图1为本发明一实施例的货运订单匹配方法的流程图；
[0070]
图2为本发明一实施例的确定货运车辆是否具有返程意图的界面示意图；
[0071]
图3为本发明一实施例的货运车辆出发地和/或货运车辆目的泛化匹配示意图；
[0072]
图4为本发明一实施例的货运订单匹配系统的模块示意图；
[0073]
图5为本发明一实施例的货运订单匹配设备的结构示意图；
[0074]
图6为本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0075]
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0076]
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0077]
为了解决现有的技术问题，本发明提供了一种货运订单匹配方法，包括以下步骤：获取货运车辆信息；根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图；如是，则进行返程货运订单匹配，所述返程货运订单匹配步骤包括：根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息；获取待运载的货运订单列表；根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表；将所述候选货运订单列表发送至货运车辆。
[0078]
本发明的货运订单匹配方法通过预测货运车辆返程意图后向其推送与之返程相匹配的货运订单，在匹配货运订单的过程成根据货运车辆类型、周边泛化等逻辑更加准确、高效地向货运车辆推荐返程货运订单，避免了司机的繁琐操作，本发明的方法将提高货运订单的成单效率，并且降低物流企业、货主企业和制造企业的成本。
[0079]
下面结合具体的实施例进一步阐述本发明的货运订单匹配方法和系统，可以理解的是，各个具体实施例不作为本发明的保护范围的限制。
[0080]
图1为本发明一实施例的货运订单匹配方法的流程图，具体地，该货运订单匹配方法包括以下步骤：
[0081]
s100：获取货运车辆信息；所述货运车辆信息包括货运车辆静态信息、货运车辆历史信息和货运车辆当前信息；所述货运车辆静态信息包括货运车辆注册地、货运车辆车牌号归属地、货运车辆核载信息、货运车辆司机手机号码归属地和货运车辆司机身份证号码
所在地中的一种或多种；货运车辆核载信息提供该车辆可以核载的货物，其可以包括货运车辆的车长、核载重量、核载货物类型等信息。根据所述货运车辆静态信息可以获得货运车辆货运路线的目的地等，如可以将货运车辆注册地，或者是货运车辆司机身份证号码所在地看成是货运车辆(返程)目的地。货运车辆历史信息包括货运车辆在过去一段时间内货运信息，包括承接的历史订单的信息，通过上述信息，可以获得货运车辆货运偏好、货运车辆的类型等。货运车辆当前信息则可以包括货运车辆的当前位置，即货运车辆返程的出发地，以及货运车辆当天行为，如货运车辆当天点击待运载的货运订单的相关信息等。
[0082]
s200：根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图；根据本发明的第一方面，所述根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图包括如下步骤：
[0083]
s210：基于第一规则根据所述货运车辆静态信息和所述货运车辆历史信息判断货运车辆所属类型；第一规则可以是根据货运车辆静态信息和所述货运车辆历史信息训练好的算法分类模型，也可以是简单的逻辑判断模型。举例来说，可以根据货运车辆静态信息和所述货运车辆历史信息，如果其中货运车辆仅跑一条固定线路，则判断该货运车辆为固定线路型货运车辆；如果其中货运车辆以一个城市为中心点(圆点城市)，辐射其它城市的司机，例如只承接南京到上海、南京到郑州、南京到拉萨、南京到重庆等地的货运订单，则判断该货运车辆为圆点发散型货运车辆；如果其中货运车辆以上两种类型以外的，其特点是订单轨迹不规律，在多个城市之间都有货运记录，则判断该货运车辆为漫游型货运车辆。
[0084]
s220：根据所述货运车辆所属类型获取货运车辆目的地；对于固定线路型货运车辆，货运车辆(返程)目的地可以为货运车辆注册地，货运车辆司机住所地等；对于圆点发散型货运车辆，则圆点为货运车辆(返程)目的地；对于漫游型货运车辆，可以根据货运车辆近期的货运历史数据获得可能的(返程)目的地。
[0085]
s230：基于第二规则根据所述货运车辆目的地和所述货运车辆当前信息判断货运车辆是否具有返程意图。同样地，第二规则可以是根据所述货运车辆所属类型和所述货运车辆当前信息训练好的算法模型，也可以是简单的逻辑判断模型。举例来说，可以包括如下步骤：
[0086]
根据货运车辆当前信息判断该货运车辆当前位置是否在s220步骤中确定的其返程目的地；
[0087]
若该货运车辆当前位置不是其返程目的地，则判断货运车辆当天是否存在点击待运载的货运订单的行为；
[0088]
若当天不存在点击待运载的货运订单的行为，则认为该货运车辆具有返程意图；
[0089]
若当天存在点击待运载的货运订单的行为，则判断该货运车辆当天点击待运载的货运订单中的70％以上目的地是否均为货运车辆(返程)目的地；
[0090]
若当天点击待运载的货运订单中的70％以上目的地均为货运车辆(返程)目的地，则认为该货运车辆具有返程意图；
[0091]
若否，则认为该货运车辆不具有返程意图。
[0092]
在一些实施例中，为了进一步确定货运车辆是否具有返程意图，在所述进行返程货运订单匹配步骤前，还可以包括如下步骤：
[0093]
发送判断货运车辆具有返程意图信息至货运车辆；判断是否接收到货运车辆的反馈信息；此处发送至货运车辆可以是以界面推送的方式发送至车载终端，或者发送至货运
车辆对应的司机的用户终端。即本发明中可以包括用户界面模块，可以通过用户界面向接收用户的反馈信息，如图2所示为本发明一实施例的确定货运车辆是否具有返程意图的界面示意图；
[0094]
如反馈信息确认该货运车辆具有返程意图，则进行返程货运订单匹配；如否，则不进行返程货运订单匹配。
[0095]
在确定货运车辆具有返程意图后，货运订单匹配系统进行返程货运订单匹配，具体地，包括如下步骤：
[0096]
s300：根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息，
[0097]
在一实施例中，根据所述货运车辆信息获取的所述返程货运信息可以包括货运车辆出发地、货运车辆目的地、货运车辆可运载时间以及货运车辆核载信息。货运车辆出发地、货运车辆目的地已在前文论论述。货运车辆可运载时间则可以根据货运车辆司机的反馈获得，若司机选择了时间段，则选择的时间段即为货运车辆可运载时间，若无货运车辆司机的反馈，则可以根据货运车辆当前信息，将当天当前时间点后的时间段认为是货运车辆可运载时间，当然，该时间点还需扣除一定的时间当量，该时间当量可以是货运车辆从当前位置至货物出发地所需的时间等。货运车辆核载信息则可通过所述货运车辆静态信息获得，货运车辆核载信息可以包括车型、车长、核载重量等货运车辆本身的参数。
[0098]
s400：获取待运载的货运订单列表；所述货运订单列表包括至少一货运订单，每一所述货运订单包括货物出发地、货物目的地、货运时间以及货物物理属性；货物物理属性可以包括货物类型、包装方式、货物重量、货物体积等。
[0099]
s500：根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表，在一些实施例中，所述步骤s500可以具体包括如下步骤：
[0100]
s510：判断所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性是否均匹配；此步骤中，是根据货运车辆可运载时间和货运车辆核载信息匹配可能的货运订单集合的过程。举例来说，货运车辆车长/核载重量匹配，货运车辆注册的车长/核载重量满则待运载的货运订单中的货物物理属性(体积/重量)的需求。
[0101]
判断所述货物目的地与所述货运车辆目的地、所述货物出发地与所述货运车辆出发地中的至少一者是否匹配；
[0102]
所述判断所述货物目的地与所述货运车辆目的地是否匹配步骤包括：
[0103]
根据所述货物目的地与所述货运车辆目的地计算两者之间的距离s1；
[0104]
判断距离s1是否小于等于第一阈值t1，所述第一阈值t1＝y％*d；
[0105]
如距离s1小于等于第一阈值t1，则所述货物目的地与所述货运车辆目的地匹配；和/或
[0106]
所述判断所述货物出发地与所述货运车辆出发地是否匹配步骤包括：
[0107]
根据所述货物出发地与所述货运车辆出发地计算两者之间的距离s2；
[0108]
判断距离s2是否小于等于第二阈值t2，所述第二阈值t2＝m％*d；
[0109]
如距离s2小于等于第二阈值t2，则所述货物出发地与所述货运车辆出发地匹配；
[0110]
其中，y％和m％分别为预设的常数，d为所述货运车辆出发地与所述货运车辆目的地的距离。y％和m％分别可以是0％、10％、20％或30％等值。当y％和m％越小时，匹配后获得的候选货运订单列表中的候选货运订单越精准，当y％或m％为0％时，则只有货物出发地
和货物目的地分别与货运车辆出发地和货运车辆目的地一致的货运订单才可以添加至所述候选货运订单列表。当预设的y％和m％无法匹配到候选货运订单时，可以调节预设的y％和m％，即对货运车辆出发地和/或货运车辆目的地做一定的周边泛化匹配，此周边泛化可以仅是出发地的泛化匹配，也可以是仅对目的地的泛化匹配，甚至是对两者的同时泛化匹配，见图3。同时，在实际的应用中，周边泛化匹配需考虑出发地或者目的地的具体情况，举例来说，如出发地或者目的地仅精确到省级别，则可以不触发泛化逻辑；如线路是江苏省至石家庄市，则可只泛化匹配目的地，不泛化匹配出发地；如线路是南京市至河北省，则可只泛化匹配出发地，不泛化匹配目的地。
[0111]
如所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性均匹配，且所述货物目的地与所述货运车辆目的地、所述货物出发地与所述货运车辆出发地中的至少一者匹配，则将该货运订单添加至所述候选货运订单列表。
[0112]
在另外一些实施例中，步骤s300根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息后，还包括如下步骤：
[0113]
根据所述货运车辆返程货运信息获取货运车辆返程途径区间列表，所述区间列表包括货运车辆返程途径的至少一区间地理数据。货运车辆返程货运信息包括了货运车辆出发地和货运车辆目的地，在一些实施例中，可以根据上述货运车辆出发地和货运车辆目的地确定返程路径，返程路径可以常规的地图导航工具确定。货运车辆返程途径区间列表可以包括了返程路径上途径的城市、高速路口等，即将货运车辆返程途径的各个区间与货运出发地或货物目的地进行匹配，
[0114]
判断所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间，或，所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间是否匹配；
[0115]
如所述货运车辆可运载时间与所述货运时间、所述货运车辆核载信息与所述货物物理属性均匹配，且所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间、所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间中的一者匹配，则将该货运订单添加至所述候选货运订单列表。
[0116]
进一步地，所述判断所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间是否匹配步骤包括：
[0117]
根据所述货物目的地与所述区间列表中的各个区间之间的距离li；i为返程途径的区间的数量；
[0118]
判断各个距离li是否小于等于第三阈值t3，所述第三阈值t3＝b％*d；
[0119]
如存在一距离li小于等于第三阈值t3，则所述货物目的地与所述货运车辆目的地匹配；
[0120]
和/或
[0121]
所述判断所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间是否匹配步骤包括：
[0122]
根据所述货物出发地与所述区间列表中的各个区间之间的距离ki；
[0123]
判断各个距离ki是否小于等于第四阈值t4，所述第四阈值t4＝a％*d；
[0124]
如存在一距离ki小于等于第四阈值t4，则所述货物出发地与所述货运车辆出发地匹配；
[0125]
其中，b％和a％分别为预设的常数。b％和a％分别可以是0％、10％、20％、30％或50％等值。当b％和a％越小时，匹配后获得的候选货运订单列表中的候选货运订单越精准，
可以根据实际的货运场景确定上述b％和a％。第三阈值t3和第四阈值t4分别是对对货运车辆出发地和/或货运车辆目的地做一定的顺途泛化匹配。此顺途泛化可以仅是出发地的泛化匹配，也可以是仅对目的地的泛化匹配，甚至是对两者的同时泛化匹配。
[0126]
s600：将所述候选货运订单列表发送至货运车辆。此处发送至货运车辆可以是以界面推送的方式发送至车载终端，或者发送至货运车辆对应的司机的用户终端。本发明的货运订单匹配方法，在实际的使用中，获取候选货运订单列表中，可以设定则精准匹配(y％和m％均为0％)、周边泛化(y％和m％大于0％)或顺途泛化(b％和a％大于等于0％)的优先级做限定，从而获得包括排序的货运订单的候选货运订单列表，也可以将上述候选货运订单列表按类推送给货运车辆，从而实现更加准确、高效地向货运车辆司机推荐返程货运订单，避免了司机的繁琐操作。
[0127]
本发明的第二方面提供了一种货运订单匹配系统，用于实现所述货运订单匹配方法的步骤，图4为本发明一实施例的货运订单匹配系统的模块示意图；该系统包括数据模块m100、判断模块m200和匹配执行模块m300，其中：
[0128]
所述数据模块m100用于获取货运车辆信息；
[0129]
所述判断模块m200用于根据所述货运车辆信息判断货运车辆是否具有返程意图；
[0130]
所述匹配执行模块m300用于当所述判断模块判断货运车辆具有返程意图时进行返程货运订单匹配，所述匹配执行模块m300包括计算模块m310和用户模块m320
[0131]
所述计算模块m310用于根据所述货运车辆信息获取该货运车辆返程货运信息；
[0132]
所述匹配执行模块m300还用于通过所述数据模块获取待运载的货运订单列表；
[0133]
所述计算模块m310还用于根据所述货运车辆返程货运信息从所述货运订单列表中获取候选货运订单列表；
[0134]
所述用户模块m320将所述候选货运订单列表发送至货运车辆。
[0135]
实施例的货运订单匹配系统中的各个功能模块的功能实现方式均可以采用上述货运订单匹配方法中各个步骤的具体实施方式来实现。例如，数据模块m100、判断模块m200和匹配执行模块m300可以分别采用上述步骤s100至s600的具体实施方式实现其功能，此处不予赘述。本发明的货运订单匹配系统实现更加高效的货物订单匹配及货运车辆调度，提高了工业企业的利润，在此过程中通常会用到大数据、物联网和人工智能技术，同时高效地服务于货运车辆和货物运载需求方。
[0136]
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0137]
如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
[0138]
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
[0139]
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。
[0140]
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具
6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0141]
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0142]
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
[0143]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行实现货运订单匹配方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
[0144]
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0145]
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0146]
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0147]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备
上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0148]
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。