一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统的制作方法

1.本发明涉及电数字数据处理领域，且更确切地涉及一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统。


背景技术：

2.批发和零售业。将“商品销售额”替代“社会消费品零售额”，作为反映批发和零售业发展情况价值量指标，解决了社会消费品零售额指标行业间交叉重复、代表性差问题，提高了核算数据质量。季度gdp与年度gdp在基本概念、口径范围上是一致。与年度gdp相比，季度gdp核算资料来源和计算方法有所不同，季度gdp核算资料远不如年度gdp核算资料翔实，所以它更多地依赖相关指标进行推算。
3.在进行季度数据核算时，通常根据批发订单的数量、类型等多种形式，但批发订单的种类繁多，由于种类不同，很容易受到外界数据信息的影响，因此在进行季度数据核算时，就难以提高数据核心的准确度，常规技术通常通过人工累计的方式，这种方式虽然在一定程度上提高了核算能力，但是由于批发订单数据信息繁多，在累计时如何实现分门别类就成为数据核算的技术难度。


技术实现要素：

4.针对上述技术的不足，本发明公开一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，采用改进型聚类分析算法模型模块的分类算法实现不同订单数据信息的分类与计算，通过关联分析模块将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，大大提高数据核算能力。
5.为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，其中包括：批发订单信息模块，用于提供订单数据信息，至少包括批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；分类计算模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型进行分类，所述分类计算模块为改进型聚类分析算法模型模块，并且所述改进型聚类分析算法模型模块包括输入模块、数据处理模块、分类判断模块、分类识别模块和输出模块，其中所述输入模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与分类判断模块的输入端连接，所述分类判断模块的输出端与分类识别模块的输入端连接，所述分类识别模块的输出端与输出模块的输入端连接；其中所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块，所述分类判断模块为基于批发订单数据信息相似度进行分类判断的模块，所述分类识别模块为基于相似度阈值实现批发订单数据信息识别；关联分析模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，所述关联分析模块包括
关联接口模块、矩阵规模模块、矩阵规模测量模块、第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和计算输出模块，其中所述矩阵规模模块用于将将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与季度数据核算数据信息分别通过矩阵的方式构建数据模型，所述矩阵规模测量模块用于测量矩阵规模模块所构建的数据信息，所述第一矩阵构建模块用于构建订单数据信息，所述第二矩阵构建模块用于构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息，所述关联计算模块用于将第一矩阵构建模块构建的数据信息与第二矩阵构建模块构建的数据信息关联起来，其中所述关联接口模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接，所述矩阵规模模块的输出端分别与所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输入端连接，所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输出端与所述关联计算模块的输入端连接，所述关联计算模块的输出端与所述计算输出模块的输入端连接，所述矩阵规模测量模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接；主控模块；用于控制不同的模块处于工作状态，所述主控模块为基于stc12c4a60s单片机将不同模块处于工作状态，多信道传递模块；用于实现批发订单数据信息的不同通道的交互，以同步实现多种数据信道的同步进行，以提高数据信息交互能力；所述多信道传递模块至少包括rs232通信通道接口、rs485通信通道接口、载波通信信道接口、tcp/ip通信信道接口、rs422通信信道接口、以太网通信信道接口、can通信信道接口、usb通信信道接口、wifi通信信道接口、zigbee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；所述多信道传递模块包括信道控制模块和与所述信道控制模块连接的信道接口、信道协议模块、路由优化模块和信道输出模块；其中所述路由优化模块为基于ad hoc网络的模块；上层管理模块；用于接收多信道传递模块传输的数据信息，以实现按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理的数据信息的接收、应用与分析；其中所述主控模块分别与分类计算模块、多信道传递模块、关联分析模块和批发订单信息模块连接，所述分类计算模块的输出端与关联分析模块的输入端连接，所述多信道传递模块的输出端与上层管理模块的输入端连接。
6.作为本发明进一步的技术方案，所述分类计算模块实现分类的方法包括以下步骤：步骤一、输入数据信息，并通过所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块；输入n个货物批发订单多维数据样本集记作为｛x1，x2，
…
xn｝，其中x1，x2，
…
xn批发订单货物的信息数据集合，从集合中随机选取n个凝聚点，这些凝聚点的组成集合为｛z1，z2，
…zn
｝；z1，z2，
…zn
分别表示批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；然后通过低方差过滤的方式实现数据信息降维处理；步骤二、通过所述分类判断模块对批发订单数据信息相似度进行分类判断；计算任意货物批发订单多维数据样本点与凝聚点之间的距离：
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（1）式（1）表示用于描述某个批发订单数据信息和设置凝聚点之间的最短距离，假设wn中存在nm个货物批发订单多维数据样本，设置的阈值；
步骤三、通过所述分类识别模块应用相似度阈值实现批发订单数据信息识别；通过关联函数求和得到凝聚点zn的表达式为
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（2）式（2）中的表示关联函数，表示批发订单数据信息的关联表达式，记作为：
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（3）式（3）中表示为随机矩阵x的表达式，表示货物批发订单信息矩阵，表示影响货物批发订单信息进行季度数据核算的数据信息矩阵；m表示关联函数中d1矩阵的横向维度，n表示关联函数中d2矩阵的横向维度，t表示d1和d2的纵向维度；假设x和之间的最大距离为y：
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（4）用代表分类距离，如果和之间的最大距离大于分类距离，说明wm点不适合作为凝聚点，所以要在此聚类区间分成两个凝聚点，通过以下公式表示：
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（5）式（5）中用于描述大于0的常数，如果和之间的最大距离小于分类距离，说明wm点适合作为凝聚点，如果和之间的最大距离不小于分类距离，说明wm点不适合作为凝聚点，则需要返回步骤（2），进行迭代计算；直到和之间的最大距离小于分类距离为止；步骤四、将分类计算模块分类的数据信息输出；当和之间的最小距离为l时，关于l的表达式为：
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（6）用表示合并距离，如果最小距离l小于合并距离，则分类结果wm和wn之间具有相似性，则点和点的凝聚点记作为：
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（7）如果最小距离l大于合并距离，则重新进行步骤（4）。
7.作为本发明进一步的技术方案，通过关联分析模块实现批发订单数据信息与季度数据核算关联输出的方法为：
步骤1、通过关联接口模块接收分类计算模块输出的数据信息；步骤2、通过矩阵规模模块构建批发订单数据信息；步骤3、通过矩阵规模测量模块测量矩阵规模模块的矩阵信息；步骤4、通过第一矩阵构建模块构建订单数据信息，通过第二矩阵构建模块构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息；步骤5、通过关联计算模块输出关联函数对第一矩阵构建模块构建订单数据信息和第二矩阵构建模块构建的影响订单数据信息进行数据信息关联，在构建的关联函数中，中，其中：
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（8）式（8）中，中的表示货物批发订单信息中第m个种类中第t个价格，t表示货物批发订单信息数据个数；
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（9）中的表示影响货物批发订单信息进行季度数据核算的因素，其中n表示季度数据核算影响因素第m个种类中第t个数据参数；步骤6、通过计算输出模块输出数据计算结果，当小于0时，表示影响货物批发订单信息因素忽略不计；当介于0和1之间时，表示存在影响货物批发订单信息因素； 当大于1时，表示影响货物批发订单信息因素较多。
8.积极有益效果本发明通过采用改进型聚类分析算法模型模块的分类算法实现不同订单数据信
息的分类与计算，通过关联分析模块将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，大大提高数据核算能力。在数据交互时，还采用多信道传递模块；用于实现批发订单数据信息的不同通道的交互，以同步实现多种数据信道的同步进行，以提高数据信息交互能力；所述多信道传递模块至少包括rs232通信通道接口、rs485通信通道接口、载波通信信道接口、tcp/ip通信信道接口、rs422通信信道接口、以太网通信信道接口、can通信信道接口、usb通信信道接口、wifi通信信道接口、zigbee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；所述多信道传递模块包括信道控制模块和与所述信道控制模块连接的信道接口、信道协议模块、路由优化模块和信道输出模块；其中所述路由优化模块为基于ad hoc网络的模块；提高了数据交互能力。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：图1为本发明的系统架构示意图；图2为本发明中分类计算模块的结构示意图；图3为本发明中关联分析模块的结构示意图；图4为本发明中多信道传递模块的结构示意图；图5为本发明中多信道传递模块优化通道的一种实施例示意图；图6为本发明中系统工作的方法示意图；图7为本发明中矩阵关联方法的流程示意图；图8为本发明中矩阵关联方法的一种实施例示意图。
具体实施方式
10.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
11.如图1所示，一种根据批发订单进行季度数据核算的数据处理系统，包括：批发订单信息模块，用于提供订单数据信息，至少包括批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；分类计算模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型进行分类，所述分类计算模块为改进型聚类分析算法模型模块，并且所述改进型聚类分析算法模型模块包括输入模块、数据处理模块、分类判断模块、分类识别模块和输出模块，其中所述输入模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与分类判断模块的输入端连接，所述分类判断模块的输出端与分类识别模块的输入端连接，所述分类识别模块的输出端与输出模块的输入端连接；其中所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块，所述分类判断模块为基于批发订单数据信息相似度进行分类判断的模块，所述分类识别模块为基于相似度阈值实现批
发订单数据信息识别；关联分析模块；用于将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理计算，以实现季度数据核算输出，所述关联分析模块包括关联接口模块、矩阵规模模块、矩阵规模测量模块、第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和计算输出模块，其中所述矩阵规模模块用于将将批发订单数据信息按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与季度数据核算数据信息分别通过矩阵的方式构建数据模型，所述矩阵规模测量模块用于测量矩阵规模模块所构建的数据信息，所述第一矩阵构建模块用于构建订单数据信息，所述第二矩阵构建模块用于构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息，所述关联计算模块用于将第一矩阵构建模块构建的数据信息与第二矩阵构建模块构建的数据信息关联起来，其中所述关联接口模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接，所述矩阵规模模块的输出端分别与所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输入端连接，所述第一矩阵构建模块和第二矩阵构建模块的输出端与所述关联计算模块的输入端连接，所述关联计算模块的输出端与所述计算输出模块的输入端连接，所述矩阵规模测量模块的输出端与矩阵规模模块的输入端连接；主控模块；用于控制不同的模块处于工作状态，所述主控模块为基于stc12c4a60s单片机将不同模块处于工作状态，在上述实施例中，还可以采用arm dsp技术的双控方式，通过stc12c4a60s单片机对本发明的运行状态进行控制，该主控芯片通过stm32控制器完成，在结构上，通过连接zigbee协调模块和wifi通讯模块实现数据信息的传递，其中stm32控制器还设计了基于arm32位的cortextm-m3 cpu，该模块实现本发明数据信息的计算与应用。在具体设计中，在控制器上设置12通道的dma控制器，3种16通道a/d转换、2通道的12位d/a转换器。通过这种方式能够实现检测数据的快速转换，除此之外，arm cortex应用处理器还采用16/32位risc微处理，在该模块的数据接口处还设置有sdio接口、sd卡接口、串口、网口、usb接口等，通过这种方式设置，能够实现多种不同通信方式的交互。为了提高数据计算能力，还设置了dsp处理模块，该处理模块设置有扩展电路、a/d转换模块、显示模块、d/a转换模块等，将dsp模块在硬件架构中作为计算适配器，在arm控制器工作时，实现本发明数据信息输入的高精度计算，通过dsp模块设计，能够实现本发明的快速计算与处理。
12.多信道传递模块；用于实现批发订单数据信息的不同通道的交互，以同步实现多种数据信道的同步进行，以提高数据信息交互能力；所述多信道传递模块至少包括rs232通信通道接口、rs485通信通道接口、载波通信信道接口、tcp/ip通信信道接口、rs422通信信道接口、以太网通信信道接口、can通信信道接口、usb通信信道接口、wifi通信信道接口、zigbee通信信道接口、蓝牙通信信道接口或光纤通信信道接口；所述多信道传递模块包括信道控制模块和与所述信道控制模块连接的信道接口、信道协议模块、路由优化模块和信道输出模块；其中所述路由优化模块为基于ad hoc网络的模块；应用aodv（ad hoc on-demand distance vector routing）路由协议，在ad hoc网络的路由选择中考虑到数据包属性和路由度量，使用路由协议通过转发路由请求、路由应答为无线网络的源节点确定最短传输路径。为提高无线网络服务质量，该研究使用了跨层优化技术，使ad hoc网络中不同功能模块与其他模块进行信息互通互联，减少网络信息冗余，新建一个端口使网络中不相邻的模块进行交互。在具体应用中，还可以提出一种多参数
复合的路由协议，提高无线网络的通信能力。多参数包含网络节点的能量、负载和节点质量，能量主要是指节点的初始能量、节点的最低使用能量和当前能量，负载主要是指传输缓冲区的大小和使用情况，节点质量包括移动节点的速度和距离。为了延长无线ad hoc网络的使用时间，网络节点使用时需要节约能量，网络节点负责为其他节点转发数据并参与其他路由控制。将节能策略协调进网络中的各个层次，基于均衡能量消耗进行节点的管理，避免使用能量较低的节点造成减小无线网络规模。
13.上层管理模块；用于接收多信道传递模块传输的数据信息，以实现按照批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型与数据信息进行管理的数据信息的接收、应用与分析；其中所述主控模块分别与分类计算模块、多信道传递模块、关联分析模块和批发订单信息模块连接，所述分类计算模块的输出端与关联分析模块的输入端连接，所述多信道传递模块的输出端与上层管理模块的输入端连接。
14.在上述实施例中，分类计算模块实现分类的方法包括以下步骤：步骤一、输入数据信息，并通过所述数据处理模块为将复杂数据信息转换为简单数据信息的大数据降维处理模块；输入n个货物批发订单多维数据样本集记作为｛x1，x2，
…
xn｝，其中x1，x2，
…
xn批发订单货物的信息数据集合，从集合中随机选取n个凝聚点，这些凝聚点的组成集合为｛z1，z2，
…zn
｝；z1，z2，
…zn
分别表示批发批次、季节、数量、金额、款式或者货物类型；然后通过低方差过滤的方式实现数据信息降维处理；在具体实施例中，和缺失值比例很相似，数据列中的数据很小的变动即方差过小时（低于预先设定的阈值）删除数据列。特别注意的是：方差是依赖于范围的，因此在应用该方法前对数据正则化处理。在其他实施例中，还可以采用缺失值的比例方法。
15.步骤二、通过所述分类判断模块对批发订单数据信息相似度进行分类判断；计算任意货物批发订单多维数据样本点与凝聚点之间的距离：
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（1）式（1）表示用于描述某个批发订单数据信息和设置凝聚点之间的最短距离，假设wn中存在nm个货物批发订单多维数据样本，设置的阈值；在设置阈值时，可以根据核算规模进行设置，比如批发订单较多时，阈值可以设置的大一些，以与实际分析进行匹配。当批发订单较少时，可以设置的小一点。
16.步骤三、通过所述分类识别模块应用相似度阈值实现批发订单数据信息识别；通过关联函数d（l）求和得到凝聚点的表达式为
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（2）式（2）中的表示关联函数，表示批发订单数据信息的关联表达式，记作为：
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（3）
式（3）中表示为随机矩阵x的表达式，表示货物批发订单信息矩阵，表示影响货物批发订单信息进行季度数据核算的数据信息矩阵；m表示关联函数中d1矩阵的横向维度，n表示关联函数中d2矩阵的横向维度，t表示d1和d2的纵向维度；假设和之间的最大距离为y：
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（4）用代表分类距离，如果和之间的最大距离大于分类距离，说明wm点不适合作为凝聚点，所以要在此聚类区间分成两个凝聚点，通过以下公式表示：
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（5）式（5）中用于描述大于0的常数，如果和之间的最大距离小于分类距离，说明wm点适合作为凝聚点，如果和之间的最大距离不小于分类距离，说明wm点不适合作为凝聚点，则需要返回步骤（2），进行迭代计算；直到x和之间的最大距离小于分类距离为止；步骤四、将分类计算模块分类的数据信息输出；当和之间的最小距离为l时，关于l的表达式为：
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（6）用表示合并距离，如果最小距离l小于合并距离，则分类结果wm和wn之间具有相似性，则点和点的凝聚点记作为：
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（7）如果最小距离l大于合并距离，则重新进行步骤（4）。
17.综上所述，通过上述方法，能够有效地对订单数据信息进行处理。
18.在上述实施例中， 通过关联分析模块实现批发订单数据信息与季度数据核算关联输出的方法为：步骤1、通过关联接口模块接收分类计算模块输出的数据信息；步骤2、通过矩阵规模模块构建批发订单数据信息；步骤3、通过矩阵规模测量模块测量矩阵规模模块的矩阵信息；步骤4、通过第一矩阵构建模块构建订单数据信息，通过第二矩阵构建模块构建影响订单数据信息的季度数据核算数据信息；步骤5、通过关联计算模块输出关联函数对第一矩阵构建模块构建订单数据信息和第二矩阵构建模块构建的影响订单数据信息进行数据信息关联，
在构建的关联函数中，中，其中：
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（8）式（8）中，中的表示货物批发订单信息中第m个种类中第t个价格，t表示货物批发订单信息数据个数；
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（9）中的表示影响货物批发订单信息进行季度数据核算的因素，其中n表示季度数据核算影响因素第m个种类中第t个数据参数；通过构建上述矩阵构建，则可以将货物批发订单信息{p1，p2，p3
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pm}和季度数据核算影响因素数据集合{q1，q2，q3
ꢀ……
qn}联系起来，通过矩阵计算，则可计算出具体的影响量。
19.步骤6、通过计算输出模块输出数据计算结果，当小于0时，表示影响货物批发订单信息因素忽略不计；当介于0和1之间时，表示存在影响货物批发订单信息因素； 当大于1时，表示影响货物批发订单信息因素较多。
20.在一种实施例中，假设从某一个数据库信息中提取1-12月份的批发订单数据信息，订单类型分别为衣服、日用品、电器、家具、饮品、零食、主食、半成品、清洁用品、教学用品、办公用品和肉类，这种方式仅仅是一种具体实施方式，不局限于所有货物定单类型，该方式仅仅提取部分信息。
21.数据样本记作为如表1所示。
22.表1 样本数据记录表
通过表1的数据信息，带入公式（3），则转换成：，同时将转换成：
；然后通过公式（3）进行数据计算，计算的值，按上述标准进行评估，在1月份将计算时，当小于0时，表示衣服受到季节因素不大，可能发生在南方，比如云南一年四季如春。比如计算3月份时，介于0和1之间时，表示电器受到使用场合的影响，比如办公室场合和家用场合，耗电量不同，表示由于使用场合不同，电器应用时，在进行数据信息核算时，容易受到一点影响。比如在11月份，当大于1时，表示办公用品受办公领域影响较大，办公室场合不同，办公室用品消耗用品则不同，因此，通过上述实施例，本发明能够直观表达不同批发订单受到外界影响因素，进而影响数据核算结果。
23.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。