失真感测、防失真、以及失真察觉低音增强的制作方法

技术特征：
1.一种系统，包括：多陷波滤波器，被配置为接收用于生成声音输出的信号；感测电路，被耦合以接收经滤波信号并生成关于经滤波信号的统计量，所述经滤波信号对应于由多陷波滤波器接收并处理的信号，或对应于声音输出；动态增益单元，被耦合以接收来自感测电路的统计量，并耦合到多陷波滤波器，以操作地修改多陷波滤波器的深度；以及扬声器，用于接收经滤波信号以生成声音输出。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多陷波滤波器、所述感测电路、所述动态增益单元设置在数字信号处理器中。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述感测电路能够操作以生成测量所述扬声器输出处的失真可能性的统计量。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述感测电路能够操作以使用从包括机器学习、统计学习、预测学习和人工智能的组中选择的技术来计算所述扬声器输出处的失真可能性的度量。5.根据权利要求3所述的系统，其中所述感测电路能够操作以使用从包括机器学习、统计学习、预测学习或人工智能的组中选择的技术来计算所述扬声器输出处的失真的二进制指示符。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述感测电路包括被调谐到被确定为对扬声器的失真有贡献的频率的多个无限脉冲响应(iir)或有限脉冲响应(fir)带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器，并且所述感测电路包括如下电路，该电路用于估计来自多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的经滤波信号中的失真激活能量的量，作为从跨所述多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的所有频带的能量的一个或多个统计量，并且所述感测电路包括测量经滤波信号的总能量的电路。7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述动态增益单元被配置为基于所述一个或多个统计量提供增益以调整所述多陷波滤波器的深度。8.一种方法，包括：将多陷波滤波器应用于信号，所述信号被提供以用于生成声音输出；在感测电路接收对应于由多陷波滤波器接收和处理的信号或对应于声音输出的经滤波信号，并使用感测电路生成关于经滤波信号的统计量；使用被耦合以接收来自感测电路的统计量的动态增益单元基于统计量修改多陷波滤波器的深度；并且在扬声器接收经滤波信号并从扬声器生成声音输出。9.根据权利要求8所述的方法，其中，接收由多陷波滤波器处理的经滤波信号、生成关于经滤波信号的统计量、以及修改多陷波滤波器的深度是在数字信号处理器中实现的。10.根据权利要求8所述的方法，其中，生成统计量包括生成测量扬声器输出处的失真可能性的统计量。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法包括：在所述感测电路中使用从包括机器学习、统计学习、预测学习或人工智能的组中选择的技术来计算扬声器输出处的失真可能性的度量。
12.根据权利要求10所述的方法，其中所述方法包括在所述感测电路中使用从包括机器学习、统计学习、预测学习或人工智能的组中选择的技术来计算扬声器输出处的失真的二进制指示符。13.根据权利要求8所述的方法，其中使用所述感测电路生成统计量包括使用如下的感测电路，该感测电路包括被调谐到被确定为对扬声器的失真有贡献的频率的多个无限脉冲响应(iir)或有限脉冲响应(fir)带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器，估计来自所述多个iir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的经滤波信号中的失真激活能量的量，作为跨所述多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的所有频带的能量的一个或多个统计量，并测量经滤波信号的总能量。14.根据权利要求13所述的方法，其中，使用动态增益单元包括基于所述一个或多个统计量提供增益以调整多陷波滤波器的深度。15.一种系统，包括：低音增强电路，被配置为接收用于生成声音输出的信号；感测电路，被耦合以接收与由低音增强电路接收和处理的信号相对应的或与声音输出对应的经低音增强的信号，并生成关于经低音增强的信号的统计量；低音参数控制器，被耦合以接收来自感测电路的统计量，并耦合到低音增强电路以可操作地向低音增强电路提供参数；以及扬声器，接收经低音增强的信号以生成声音输出。16.根据权利要求15所述的系统，其中所述感测电路能够操作以生成测量扬声器输出处的失真可能性的或测量扬声器输出处的令人反感的、可感知的或可测量的失真的程度的统计量。17.根据权利要求15所述的系统，其中所述感测电路能够操作以使用从包括机器学习、统计学习、预测学习或人工智能的组中选择的技术来计算扬声器输出处的失真的二进制指示符。18.根据权利要求17所述的系统，其中所述技术使用从包括分类和回归树、支持向量机、人工神经网络、逻辑回归、朴素贝叶斯分类、线性判别分析和随机森林的组中选择的一个或多个过程。19.根据权利要求15所述的系统，其中所述感测电路能够操作以使用从包括机器学习、统计学习、预测学习和人工智能的组中选择的技术来计算与扬声器输出处的失真可能性或令人反感的、可感知的或可测量的失真的程度相对应的软指示符。20.根据权利要求19所述的系统，其中所述技术使用从包括分类和回归树、普通最小二乘回归，加权最小二乘回归、支持向量回归，人工神经网络、分段线性回归、脊回归、套索回归、弹性网络回归和非线性回归的组中选择的一个或多个过程。21.根据权利要求20所述的系统，其中通过使用阈值设备或比较器设备从所述软指示符导出二进制指示符。22.根据权利要求15所述的系统，其中所述感测电路包括被调谐到被确定为对扬声器的失真有贡献的频率的多个无限脉冲响应(iir)或有限脉冲响应(fir)带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器。23.根据权利要求22所述的系统，其中所述感测电路包括如下电路，该电路用于估计来
自多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的经滤波信号中的失真激活能量的量，作为从跨所述多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的所有频带的能量的一个或多个统计量，并且所述感测电路包括测量经滤波信号的总能量的电路。24.根据权利要求23所述的系统，其中，所述一个或多个统计量包括来自一组统计量的一个或多个统计量，该组统计量包括所计算的所有带通能量和/或动态频谱分析值中的中值、平均值、算术平均值、几何平均值、最大能量值、最小能量值，以及第n大能量的能量，其中n是所选的正整数。25.根据权利要求23所述的系统，其中，所述感测电路被配置为计算全频带音频信号的包络。26.根据权利要求15所述的系统，其中所述低音增强电路能够操作以执行从包含基于线性滤波的低音增强以及基于承载音频内容的信号的附加谐波的插入和/或生成的低音增强的组中选择的一个或多个低音增强。27.根据权利要求26所述的系统，其中所述低音增强电路是自适应谐波低音增强电路，其采用可调谐非对称非线性以及预截止滤波和后截止滤波，以改变添加到所接收信号的谐波能量的量。28.根据权利要求15所述的系统，其中，低音参数控制器被设置为操作地提供参数以控制低音振幅和低音谐波水平。29.一种系统，包括：低音增强电路，被配置为接收用于生成声音输出的信号；多陷波滤波器，被配置为接收经低音增强的信号或经低音增强的信号的已处理形式，并被配置为提供经滤波经低音增强的信号；感测电路，被耦合以接收多陷波滤波器的输出，以接收与由低音增强电路和多陷波滤波器接收并处理的信号相对应的或与声音输出相对应的经滤波经低音增强的信号，并生成关于经滤波经低音增强的信号的统计量；低音参数控制器，被耦合以接收来自感测电路的统计量并耦合到低音增强电路，以操作地向低音增强电路提供参数以增强信号；动态增益单元，被耦合以接收来自感测电路的统计量，并耦合到多陷波滤波器，以操作地修改多陷波滤波器的深度；以及扬声器，接收经滤波经低音增强的信号以生成声音输出。30.根据权利要求29所述的系统，其中低音增强电路、感测电路，低音参数控制器、多陷波滤波器和动态增益单元在数字信号处理器中实现。31.根据权利要求29所述的系统，其中放大器和/或后处理器耦合在所述多陷波滤波器和所述扬声器之间。32.根据权利要求29所述的系统，其中音频处理器耦合在低音增强电路和多陷波滤波器之间。33.一种方法，包括：在低音增强电路处接收信号，该信号被提供用于生成声音输出；在感测电路接收对应于由低音增强电路接收并处理的信号或对应于声音输出的经低音增强的信号，并使用感测电路生成关于经低音增强的信号的统计量；
在低音参数控制器中基于关于经低音处理的信号的统计量生成参数，并使用参数为应用于低音增强电路的信号提供低音增强；以及在扬声器处接收经低音增强的信号并从扬声器生成声音输出。34.根据权利要求33所述的方法，其中使用所述感测电路生成统计量包括在所述感测电路中生成测量扬声器输出处的失真可能性的或测量扬声器输出处的令人反感的、可感知的或可测量的失真的程度的统计量。35.根据权利要求33所述的方法，其中，所述方法包括：使用从包括机器学习、统计学习、预测学习或人工智能的组中选择的技术来计算扬声器输出处的失真的二进制指示符。36.根据权利要求35所述的方法，其中使用所述技术包括使用从包括分类和回归树、支持向量机、人工神经网络、逻辑回归、朴素贝叶斯分类、线性判别分析和随机森林的组中选择的一个或多个过程。37.根据权利要求33所述的方法，其中，所述方法包括：在感测中，使用从包括机器学习、统计学习、预测学习和人工智能的组中选择的技术来计算与扬声器输出处的失真可能性或令人反感的、可感知的或可测量的失真的程度相对应的软指示符。38.根据权利要求37所述的方法，其中使用所述技术包括使用从包括分类和回归树、普通最小二乘回归，加权最小二乘回归、支持向量回归，人工神经网络、分段线性回归、脊回归、套索回归、弹性网络回归和非线性回归的组中选择的一个或多个过程。39.根据权利要求38所述的方法，其中，所述方法包括通过使用阈值设备或比较器设备从所述软指示符导出二进制指示符。40.根据权利要求33所述的方法，其中，所述方法包括使用感测电路，所述感测电路包括被调谐到被确定为对扬声器的失真有贡献的频率的多个无限脉冲响应(iir)或有限脉冲响应(fir)带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器。41.根据权利要求40所述的方法，其中，所述方法包括在所述感测电路中估计来自多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的经滤波信号中的失真激活能量的量，作为从跨所述多个iir或fir带通滤波器和/或动态频谱分析滤波器的所有频带的能量的一个或多个统计量，并且测量经滤波信号的总能量的电路。42.根据权利要求41所述的方法，其中，所述一个或多个统计量包括来自一组统计量的一个或多个统计量，该组统计量包括所计算的所有带通能量和/或动态频谱分析值中的中值、平均值、算术平均值、几何平均值、最大能量值、最小能量值，以及第n大能量的能量，其中n是所选的正整数。43.根据权利要求33所述的方法，其中所述方法包括在所述低音增强电路中执行从包含基于线性滤波的低音增强以及基于承载音频内容的信号的附加谐波的插入和/或生成的低音增强的组中选择的一个或多个低音增强。44.根据权利要求43的方法，其中所述低音增强电路是自适应谐波低音增强电路，其采用可调谐非对称非线性以及预截止滤波和后截止滤波，以改变添加到所接收信号的谐波能量的量。45.根据权利要求33所述的方法，其中，所述方法包括从所述低音参数控制器提供参数以控制低音振幅和低音谐波水平。46.一种方法，包括：
在低音增强电路处接收信号并生成经低音增强的信号，该信号被提供用于生成声音输出；在多陷波滤波器中接收经低音增强的信号或经低音增强的信号的已处理形式，多陷波滤波器被配置用于提供经滤波经低音增强的信号；在感测电路处接收对应于由低音增强电路和多陷波滤波器接收并处理的信号或对应于声音输出的经滤波经低音增强的信号，并使用感测电路生成关于经滤波经低音增强的信号的统计量；在低音参数控制器中基于关于经滤波经低音处理的信号的统计量生成参数，并使用参数以向应用于低音增强电路的信号提供低音增强；在动态增益单元中接收来自感测电路的统计量，并基于所接收的统计量使用动态增益单元修改多陷波滤波器的深度；从具有修改的深度的多陷波滤波器生成经滤波经低音增强的信号；以及在扬声器处接收经滤波经低音增强的信号并从扬声器生成声音输出。47.根据权利要求46所述的方法，其中，所述方法包括在数字信号处理器中操作低音增强电路、感测电路、低音参数控制器、多陷波滤波器和动态增益单元。48.根据权利要求46所述的方法，其中，所述方法包括放大和/或后处理所述多陷波滤波器的输出，并将经放大和/或后处理的所述多陷波滤波器的输出提供给所述扬声器。49.根据权利要求46所述的方法，其中，所述方法包括对经低音增强的信号进行音频处理，并将经音频处理的经低音增强的信号提供给多陷波滤波器。

技术总结
本申请公开了失真感测、防失真、以及失真察觉低音增强。在音频系统中提供失真感测、防止和/或失真察觉低音增强的系统和方法可以在各种应用中实现。感测电路可以基于接收的输入信号生成统计量，对于该输入信号生成声学输出。在各种实施例中，可以使用统计量以使得多陷波滤波器可以用于向扬声器提供输入以生成声音输出。在各种实施例中，来自感测电路的统计量可被提供给耦合到低音增强电路的低音参数控制器，以操作地向低音增强电路提供参数。低音增强电路可以基于该参数提供用于声音输出的生成的经低音增强的信号。可以实现使用来自感测电路的统计量的低音增强电路和多陷波滤波器的各种组合以提供增强的声音输出。滤波器的各种组合以提供增强的声音输出。滤波器的各种组合以提供增强的声音输出。


技术研发人员：R
受保护的技术使用者：DTS公司
技术研发日：2017.10.20
技术公布日：2022/5/30