一种显示屏智能化推送广告的方法及装置与流程

1.本技术实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种显示屏智能化推送广告的方法及装置。


背景技术：

2.显示器是一种将一定的电子文件通过特定的传输设备显示到屏幕上再反射到人眼的显示工具。
3.现有商场中通常会设置多块显示屏，用于播放商场内的各商家们的广告以及宣传片段，具有给前来消费的消费者定向推送广告，介绍商场等功能，但是，这类显示屏推送的广告通常是按照播放顺序进行广告的播放，无差别的供消费者观看，缺少智能化。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种显示屏智能化推送广告的方法及装置，不仅提升了用户的购物体验感，帮助用户发现意向购买商品，同时也起到了更好的广告宣传作用。
5.本技术实施例第一方面提供了一种显示屏智能化推送广告的方法，包括：
6.实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
7.根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
8.根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
9.若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
10.将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
11.获取所述目标用户的历史购物信息；
12.根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
13.可选的，在所述若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像之后，所述方法还包括：
14.判断与所述会员人脸图像相似度大于预设值的人脸图像的数量是否大于1，若是，则根据所述会员数据库对人脸特征相似度大于预设值的人脸图像进行会员等级排序；
15.将排序最高的人脸图像确认为目标人脸图像；
16.将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户。
17.可选的，在所述根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像之前，所述方法还包括：
18.建立会员数据库，所述会员数据库中包含所有在所述目标商场内的任意商店内注册会员的用户的人脸图像信息；
19.根据会员用户的消费行为和各商店的注册会员规则对所述会员数据库中的所有会员用户进行等级排序。
20.可选的，在所述获取所述目标用户的历史购物信息之前，所述方法还包括：
21.建立购物记录数据库，所述购物记录数据库中记录有所述目标商场内所有商店的所有顾客的消费记录，所述消费记录包括购买商品、购买金额、购买时间。
22.可选的，所述获取所述目标用户的历史购物信息，包括：
23.通过查询所述购物记录数据库获取所述目标用户的历史购物信息。
24.本技术实施例第二方面提供了一种显示屏智能化推送广告的装置，包括：
25.实时获取单元，用于实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
26.识别单元，用于根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
27.第一判断单元，用于根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
28.判定单元，用于若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
29.第一确认单元，用于将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
30.获取单元，用于获取所述目标用户的历史购物信息；
31.控制单元，用于根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
32.可选的，在所述若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像之后，所述装置还包括：
33.第二判断单元，用于判断与所述会员人脸图像相似度大于预设值的人脸图像的数量是否大于1；
34.第一排序单元，用于若是数量大于1，则根据所述会员数据库对人脸特征相似度大于预设值的人脸图像进行会员等级排序；
35.第二确认单元，用于将排序最高的人脸图像确认为目标人脸图像；
36.第三确认单元，用于将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户。
37.可选的，在所述第一判断单元之前，所述装置还包括：
38.第一建立单元，用于建立会员数据库，所述会员数据库中包含所有在所述目标商场内的任意商店内注册会员的用户的人脸图像信息；
39.第二排序单元，用于根据会员用户的消费行为和各商店的注册会员规则对所述会员数据库中的所有会员用户进行等级排序。
40.可选的，在所述获取单元之前，所述装置还包括：
41.第二建立单元，用于建立购物记录数据库，所述购物记录数据库中记录有所述目标商场内所有商店的所有顾客的消费记录，所述消费记录包括购买商品、购买金额、购买时间。
42.可选的，所述获取单元，包括：
43.获取模块，用于通过查询所述购物记录数据库获取所述目标用户的历史购物信息。
44.本技术实施例第三方面提供了一种显示屏智能化推送广告的装置，包括：
45.处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
46.所述处理器与所述存储器、输入输出单元以及总线相连；
47.所述处理器执行如下操作：
48.实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
49.根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
50.根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
51.若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
52.将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
53.获取所述目标用户的历史购物信息；
54.根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
55.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行上述第一方面任意一种显示屏智能化推送广告的方法。
56.从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：
57.本技术中，提供一种显示屏智能化推送广告的方法，实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，根据图像信息识别出至少一张人脸图像，查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，若存在会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的目标人脸图像，则获取对应该目标人脸图像的目标用户的历史购物信息，并根据历史购物信息在显示屏上智能播放相关的广告视频。该方法针对当前在显示屏前观看的用户的喜好进行智能推荐，不仅提升了用户的购物体验感，帮助用户发现意向购买商品，同时也起到了更好的广告宣传作用。
附图说明
58.图1为本技术实施例中显示屏智能化推送广告的方法一个实施例流程示意图；
59.图2为本技术实施例中显示屏智能化推送广告的方法另一实施例流程示意图；
60.图3为本技术实施例中显示屏智能化推送广告的装置一个实施例流程示意图；
61.图4为本技术实施例中显示屏智能化推送广告的装置另一实施例流程示意图；
62.图5为本技术实施例中显示屏智能化推送广告的装置另一实施例流程示意图。
具体实施方式
63.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述，显然阐述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护范围。
64.本技术实施例提供了一种显示屏智能化推送广告的方法及装置，不仅提升了用户的购物体验感，帮助用户发现意向购买商品，同时也起到了更好的广告宣传作用。
65.需要说明的是，本技术中的执行主体可以是服务器，可以是系统，也可以是终端，具体本技术不作限制，下面将以系统作为执行主体来进行阐述。
66.请参阅图1，本技术实施例中一种显示屏智能化推送广告的方法一个实施例包括：
67.101、实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
68.需要说明的是，商场是人流量非常大的地方，商场一般都会在高处很多人能一眼望见的地方安装至少一个显示屏，用于播放广告等短视频。本技术实施例中，在显示屏的周围安装摄像头，系统控制着多个显示屏和多个摄像头的工作，比如显示屏要播放什么视频都可以由系统统一控制调播。
69.本步骤中，系统实时控制摄像头检测在显示器周围是否有人，如果有，则控制摄像头获取带有人脸的图片信息或者视频信息。摄像头可转向，获取的图像信息范围广，一般摄像头安装面向的区域主要是显示屏的正面面对着的方向。
70.102、根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
71.需要说明的是，本技术实施例中，系统通过摄像头获取到显示屏周边区域内的的图像信息，通过图像识别技术对图像信息进行识别，得到人脸图像。
72.103、根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
73.需要说明的是，本技术实施例中，系统识别到人脸图像之后，对该人脸图像进行人脸特征的采集，将采集到的人脸特征与会员数据库中所有会员人脸图像的人脸特征进行比较，判定两者的相似度是否大于预设值，比如95％，如果采集到的人脸图像与会员数据库中的会员人脸图像匹配成功，则执行步骤104。
74.104、若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
75.需要说明的是，本技术实施例中，若是系统检测到存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则说明当前识别到的用户为曾经来过目标商场消费或者注册过会员的会员用户。系统锁定匹配成功的人脸图像，将其标记为目标人脸图像。
76.105、将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
77.需要说明的是，本技术实施例中，系统确认目标人脸图像与会员数据库中的会员人脸图像匹配之后，将对应目标人脸图像的用户标记为目标用户。
78.106、获取所述目标用户的历史购物信息；
79.需要说明的是，本技术实施例中，对于来被该目标商场购过物的用户，系统都会记录有该用户的历史购物信息，比如用户在什么时间，哪家店买了什么，产品的价格等等都会做有记录。
80.如果该用户是会员用户，则系统还可以知道该会员用户的人脸图像，所以在系统不知道识别到的目标用户的名字等身份信息时，仅靠识别到的人脸也可以根据该人脸图像去获取该目标用户的历史购物信息。
81.107、根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
82.需要说明的是，本技术实施例中，系统获取目标用户的历史购物信息之后，会根据该历史购物信息控制显示屏播放相关的广告视频，比如目标用户曾经在a商店买过产品，则系统如果检测到a商店有广告推广视频，则会自动控制显示屏播放a商店的相关广告视频，比如最近的主打推广产品等。
83.需要说明的是，如果a商店有多支广告视频，则按照a商店事先提供的优先级别设置随机播放概率，比如，a商店有三支广告视频，优先级别由高到低分别为第一视频、第二视频、第三视频，系统将第一视频的随机播放概率定位40％，第二视频的随机播放概率定位35％，第三频的随机播放概率定位25％，当系统检测到目标用户曾经在a商店买过东西，则根据这现有的三只广告视频按照随机播放概率自动随机播放。
84.还需要说明的是，系统的智能推送机制也可以不按照店铺进行划分，还可以根据产品的种类，比如目标用户曾经在目标商场买过一件年轻女式衣服，则系统可以根据这个分类去寻找与年轻女式衣服品类相关的广告，并按照各商家给的推广金额来设置相对于的随机播放频率进行随机播放。
85.还需要说明的是，推送机制也可以不按照店铺、不按照产品品类推送，还可以按照价格区间来进行推送，具体的智能推送规则，本技术不做限制。
86.本技术实施例中，提供一种显示屏智能化推送广告的方法，实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，根据图像信息识别出至少一张人脸图像，查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，若存在会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的目标人脸图像，则获取对应该目标人脸图像的目标用户的历史购物信息，并根据历史购物信息在显示屏上智能播放相关的广告视频。该方法针对当前在显示屏前观看的用户的喜好进行智能推荐，不仅提升了用户的购物体验感，帮助用户发现意向购买商品，同时也起到了更好的广告宣传作用。
87.上面对显示屏智能化推送广告的方法进行了一个大概的说明，下面将对显示屏智能化推送广告的方法进行一个详细的介绍。
88.请参阅图2，本技术实施例中显示屏智能化推送广告的方法另一实施例包括：
89.201、实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
90.需要说明的是，商场是人流量非常大的地方，商场一般都会在高处很多人能一眼望见的地方安装至少一个显示屏，用于播放广告等短视频。本技术实施例中，在显示屏的周围安装摄像头，系统控制着多个显示屏和多个摄像头的工作，比如显示屏要播放什么视频都可以由系统统一控制调播。
91.本步骤中，系统实时控制摄像头检测在显示器周围是否有人，如果有，则控制摄像头获取带有人脸的图片信息或者视频信息。摄像头可转向，获取的图像信息范围广，一般摄像头安装面向的区域主要是显示屏的正面面对着的方向。
92.202、根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
93.需要说明的是，本技术实施例中，系统通过摄像头获取到显示屏周边区域内的的图像信息，通过图像识别技术对图像信息进行识别，得到人脸图像。
94.203、建立会员数据库，所述会员数据库中包含所有在所述目标商场内的任意商店内注册会员的用户的人脸图像信息；
95.需要说明的是，本技术设计系统管理下的多个目标商场都各自建立有会员数据库，该会员数据库里记录有商场中所有店铺的会员用户的信息，该信息的获取方式为：当有用户自主选择注册会员时，会提供必要的身份信息，且商店的前端设备还会获取会员用户的人脸图像。
96.204、根据会员用户的消费行为和各商店的注册会员规则对所述会员数据库中的所有会员用户进行等级排序；
97.本技术实施例中，系统会对会员数据库中记录的所有会员用户进行一个等级排序，比如，a用户在a商店消费了一万元，达到了高级会员注册条件，b用户在a商店消费了一百块，达到了初级会员注册条件，则a用户的排名就会比b用户高。当系统检测a用户和b用户同时出现在显示屏前时，系统会根据排名情况，优先给a用户推送他感兴趣的广告。
98.需要说明的是，等级排序的规则不固定，根据具体情况自行设置，本技术不作限制，比如还可以根据注册用户的预存金额高低来排序，还可以根据用户消费的店铺在本商场中投入的广告推广金额高低来进行排序。
99.205、根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
100.需要说明的是，本技术实施例中，系统识别到人脸图像之后，对该人脸图像进行人脸特征的采集，将采集到的人脸特征与会员数据库中所有会员人脸图像的人脸特征进行比较，判定两者的相似度是否大于预设值，比如95％，如果采集到的人脸图像与会员数据库中的会员人脸图像匹配成功，则执行步骤206。
101.206、若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判断与所述会员人脸图像相似度大于预设值的人脸图像的数量是否大于1，若是，则执行步骤207；若否，则执行步骤209；
102.需要说明的是，本技术实施例中，若是系统检测到存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则还需要判断与会员人脸图像相似度大于预设值的人脸图像的数量有多少，如果只有一个，则执行执行步骤209；如果有多个，则需要执行步骤207。
103.207、根据所述会员数据库对人脸特征相似度大于预设值的人脸图像进行会员等级排序；
104.208、将排序最高的人脸图像确认为目标人脸图像，并执行步骤210；
105.需要说明的是，本技术实施例中，若是同时有多个注册会员的人脸图像被识别到，则系统会根据会员数据库中对于这些注册会员的等级排序进行相对应的排序，将排在第一位的人脸图像确认为目标人脸图像。
106.209、判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
107.需要说明的是，本技术实施例中，若是系统检测到只有一个人脸图像的人脸特征相似度大于预设值，则将唯一的人脸图像确认为目标人脸图像。
108.210、将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
109.需要说明的是，本技术实施例中，系统确认目标人脸图像与会员数据库中的会员人脸图像匹配之后，将对应目标人脸图像的用户标记为目标用户。
110.211、建立购物记录数据库，所述购物记录数据库中记录有所述目标商场内所有商
店的所有顾客的消费记录，所述消费记录包括购买商品、购买金额、购买时间；
111.需要说明的是，本技术实施例中，系统对于在目标商场购买过商品的用户会自动记录其购买商品、购买金额、购买时间等，以备下次系统根据记录的这些数据判定目标用户的喜好。
112.212、通过查询所述购物记录数据库获取所述目标用户的历史购物信息；
113.需要说明的是，本技术实施例中，对于来被该目标商场购过物的用户，系统都会记录有该用户的历史购物信息，比如用户在什么时间，哪家店买了什么，产品的价格等等都会做有记录。
114.如果该用户是会员用户，则系统还可以知道该会员用户的人脸图像，所以在系统不知道识别到的目标用户的名字等身份信息时，仅靠识别到的人脸也可以根据该人脸图像去获取该目标用户的历史购物信息。
115.213、根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
116.需要说明的是，本技术实施例中，系统获取目标用户的历史购物信息之后，会根据该历史购物信息控制显示屏播放相关的广告视频，比如目标用户曾经在a商店买过产品，则系统如果检测到a商店有广告推广视频，则会自动控制显示屏播放a商店的相关广告视频，比如最近的主打推广产品等。
117.需要说明的是，如果a商店有多支广告视频，则按照a商店事先提供的优先级别设置随机播放概率，比如，a商店有三支广告视频，优先级别由高到低分别为第一视频、第二视频、第三视频，系统将第一视频的随机播放概率定位40％，第二视频的随机播放概率定位35％，第三频的随机播放概率定位25％，当系统检测到目标用户曾经在a商店买过东西，则根据这现有的三只广告视频按照随机播放概率自动随机播放。
118.还需要说明的是，系统的智能推送机制也可以不按照店铺进行划分，还可以根据产品的种类，比如目标用户曾经在目标商场买过一件年轻女式衣服，则系统可以根据这个分类去寻找与年轻女式衣服品类相关的广告，并按照各商家给的推广金额来设置相对于的随机播放频率进行随机播放。
119.还需要说明的是，推送机制也可以不按照店铺、不按照产品品类推送，还可以按照价格区间来进行推送，具体的智能推送规则，本技术不做限制。
120.上面对显示屏智能化推送广告的方法进行了描述，下面将对该显示屏智能化推送广告的装置进行说明。
121.请参阅图3，本技术实施例中显示屏智能化推送广告的装置一个实施例包括：
122.实时获取单元301，用于实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
123.识别单元302，用于根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
124.第一判断单元303，用于根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
125.判定单元304，用于若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
126.第一确认单元305，用于将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
127.获取单元306，用于获取所述目标用户的历史购物信息；
128.控制单元307，用于根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
129.本技术实施例中，提供一种显示屏智能化推送广告的装置，通过实时获取单元301实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，并通过识别单元302根据图像信息识别出至少一张人脸图像，通过第一判断单元303查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，若存在会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的目标人脸图像，则通过获取单元306获取对应该目标人脸图像的目标用户的历史购物信息，并根据历史购物信息在显示屏上智能播放相关的广告视频。该装置针对当前在显示屏前观看的用户的喜好进行智能推荐，不仅提升了用户的购物体验感，帮助用户发现意向购买商品，同时也起到了更好的广告宣传作用。
130.上面对显示屏智能化推送广告的装置的各单元功能进行一个大概的描述，下面将对显示屏智能化推送广告的装置的各单元功能进行一个详细的描述。
131.请参阅图4，本技术实施例中，显示屏智能化推送广告的装置另一实施例包括：
132.实时获取单元401，用于实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
133.识别单元402，用于根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
134.第一建立单元403，用于建立会员数据库，所述会员数据库中包含所有在所述目标商场内的任意商店内注册会员的用户的人脸图像信息；
135.第二排序单元404，用于根据会员用户的消费行为和各商店的注册会员规则对所述会员数据库中的所有会员用户进行等级排序；
136.第一判断单元405，用于根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
137.第二判断单元406，用于若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像之后，判断与所述会员人脸图像相似度大于预设值的人脸图像的数量是否大于1；
138.第一排序单元407，用于若是数量大于1，则根据所述会员数据库对人脸特征相似度大于预设值的人脸图像进行会员等级排序；
139.第二确认单元408，用于将排序最高的人脸图像确认为目标人脸图像；
140.第三确认单元409，用于将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
141.判定单元410，用于若是数量等于1，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
142.第一确认单元411，用于将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
143.第二建立单元412，用于建立购物记录数据库，所述购物记录数据库中记录有所述目标商场内所有商店的所有顾客的消费记录，所述消费记录包括购买商品、购买金额、购买时间；
144.获取单元413，用于获取所述目标用户的历史购物信息；
145.可选的，获取单元413进一步还可以包括：
146.获取模块4131，用于通过查询所述购物记录数据库获取所述目标用户的历史购物信息。
147.控制单元414，用于根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
148.本技术实施例中，各单元模块的功能与前述图1至图2中所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
149.请参阅图5，本技术实施例中显示屏智能化推送广告的装置另一实施例包括：
150.处理器501、存储器502、输入输出单元503以及总线504；
151.处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；
152.处理器501执行如下操作：
153.实时获取在距离显示屏预设范围内的图像信息，所述图像信息为显示屏周边环境的带有人脸的视频信息或者图片信息；
154.根据所述图像信息识别出至少一张人脸图像；
155.根据所述至少一张人脸图像查询会员数据库中是否存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，所述会员数据库存储有目标商场内所有会员用户的人脸图像；
156.若是存在人脸特征相似度大于预设值的会员人脸图像，则判定与所述会员人脸图像人脸特征相似度大于预设值的人脸图像为目标人脸图像；
157.将对应所述目标人脸图像的用户确认为目标用户；
158.获取所述目标用户的历史购物信息；
159.根据所述历史购物信息控制所述显示屏播放相关的广告视频。
160.本实施例中，处理器501的功能与前述图1至图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
161.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
162.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
163.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
164.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
165.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令，用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全
部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。