一种多阶段的食品营养评估方法及系统

技术特征：
1.一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，包括：获取食品图像；对食品图像进行分割，得到食品区域分割图；对食品区域分割图内的食品进行种类识别，得到食品类别；对每类食品估计食品体积，并根据食品类别确定食品密度，根据食品体积和食品密度得到每类食品的质量；根据食品类别确定每类食品每克的营养成分含量，根据每类食品的质量得到每种营养成分的总含量。2.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，对食品图像进行分割的过程包括，将食品图像进行rgb特征和深度特征的提取；将提取到的四个层级的rgb特征和深度特征进行逐层级的特征融合，根据每层级的rgb特征、深度特征以及融合特征，得到融合特征图，对融合特征图经上采样得到食品区域分割图。3.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，对食品区域分割图内的食品进行种类识别的过程包括，将食品图像分割图经过卷积层、池化层进行特征提取后，经过全连接层进行种类分类，并将得的种类分类结果与真实值进行对比，采用损失函数得到损失值，通过不断迭代，得到最终的种类识别分类结果。4.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，对每类食品估计食品体积的过程包括，基于食品图像对食品表面进行建模，通过食品表面与盘子的距离估计食品体积。5.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，根据食品体积和食品密度得到每类食品的质量的过程包括，根据食品类别，在密度数据库中确定食品密度，将食品体积与食品密度相乘得到每类食品的质量。6.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，所述营养成分包括卡路里、脂肪、蛋白质以及碳水。7.如权利要求1所述的一种多阶段的食品营养评估方法，其特征在于，在食品图像分割的过程中，使用iou指标进行评估；在食品种类识别的过程中，使用top-1准确度和top-5准确度进行评估；在营养成分含量预测的过程中，使用平均绝对误差和平均绝对误差的百分比进行评估。8.一种多阶段的食品营养评估系统，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取食品图像；分割模块，被配置为对食品图像进行分割，得到食品区域分割图；类别识别模块，被配置为对食品区域分割图内的食品进行种类识别，得到食品类别；质量确定模块，被配置为对每类食品估计食品体积，并根据食品类别确定食品密度，根据食品体积和食品密度得到每类食品的质量；营养含量确定模块，被配置为根据食品类别确定每类食品每克的营养成分含量，根据每类食品的质量得到每种营养成分的总含量。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开一种多阶段的食品营养评估方法及系统，包括：获取食品图像；对食品图像进行分割，得到食品区域分割图；对食品区域分割图内的食品进行种类识别，得到食品类别；对每类食品估计食品体积，并根据食品类别确定食品密度，根据食品体积和食品密度得到每类食品的质量；根据食品类别确定每类食品每克的营养成分含量，根据每类食品的质量得到每种营养成分的总含量。对食品图像经过图像分割、识别获取食品种类信息；经过食品份量估计得到每种食品的质量；最后经营养含量的计算得到每种营养成分的总含量，以多阶段的方式进行预测，提高检测精度。精度。精度。


技术研发人员：侯素娟 邵文静 刘文洁 李星卓
受保护的技术使用者：山东师范大学
技术研发日：2022.01.11
技术公布日：2022/5/20