基于认知任务分析的临床决策系统、方法、介质及终端与流程

技术特征：
1.一种基于认知任务分析的临床决策系统，其特征在于，所述基于认知任务分析的临床决策系统包括：数据获取模块，用于利用输入设备获取用户的相关信息、检查数据、生命体征数据以及其他数据；程度判断模块，用于基于获取的信息与数据进行程度判断；真假判断模块，用于基于获取的信息进行真假判断，并基于真假判断结果进行分类；原因分析模块，用于基于专家思维模型建立的分类结果进行原因分析，确定包含的原因类别；类别匹配模块，用于基于原因类别与数据库中存储的相关数据进行匹配，输出初步匹配结果；全面分析模块，用于结合获取的信息以及分类、判断结果进行全面分析，判断是否存在其他遗漏，得到全面分析结果。2.一种应用于如权利要求1所述基于认知任务分析的临床决策系统的基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述基于认知任务分析的临床决策方法包括：步骤一，利用输入设备获取用户的检查数据、生命体征数据；基于获取的数据进行危险程度判断；步骤二，基于获取的信息进行真假判断，并基于真假判断结果进行分类；步骤三，基于分类结果进行原因分析，确定包含的原因类别；基于原因类别与数据库中存储的相关数据进行匹配，输出初步匹配结果；步骤四，结合获取的信息以及分类、判断结果进行全面分析；步骤五，结合获取的信息以及分类、判断结果进行全面分析，判断是否存在其他遗漏。3.如权利要求2所述的基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述步骤一生命体征数据包括体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、意识、皮肤粘膜、尿量、疼痛、精神及瞳孔数据。4.如权利要求2所述的基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述步骤二基于真假判断结果进行分类后再通过症状的八个要素以及体格检查验证对症状进行判断。5.如权利要求2所述的基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述步骤三基于专家思维模型建立的分类结果进行原因分析，确定包含的原因类别；所述类别包括局部器官疾病、临近器官疾病、全身性疾病、精神神经性疾病数据；基于原因类别与数据库中存储的相关数据进行匹配，输出初步匹配结果。6.如权利要求2所述的基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述步骤四根据收集的病史、体检、化验临床资料数据，筛选符合客观实际的数据信息，结合获取的数据信息以及分类、判断结果进行分析，进一步去伪存真。7.如权利要求2所述基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述基于原因类别与数据库中存储的相关数据进行匹配，输出初步匹配结果包括：将得到的原因类别数据与数据库中存储的相关数据进行匹配，并按照数据库中对应数据出现的频率进行排序，输出与所述原因类别数据相匹配且出现频率最高的数据作为输出初步匹配结果。8.如权利要求2所述基于认知任务分析的临床决策方法，其特征在于，所述基于认知任务分析的临床决策方法还包括：
利用输入设备获取用户的相关信息以及数据；对获取的信息或数据进行分析，基于分析结果进行定位；基于定位结果以及数据分析结果按照原因分类，得到子类别；获取历史数据中包含在所述子类别中的所有类目数据，并按照所述历史类目数据在对应子类别中出现的频率输出所有的类目数据；并按照降阶梯思维原则对不同程度的类目数据进行标记。9.一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行如权利要求2-8任意一项所述基于认知任务分析的临床决策方法。10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求2-8任意一项所述基于认知任务分析的临床决策方法。

技术总结
本发明属于智能决策技术领域，公开了一种基于认知任务分析的临床决策系统、方法、介质及终端，数据获取模块利用输入设备获取用户的相关信息、检查数据、生命体征数据以及其他数据；程度判断模块基于获取的信息与数据进行程度判断；真假判断模块基于获取的信息进行真假判断，并基于真假判断结果进行分类；原因分析模块基于专家思维模型建立的分类结果进行原因分析，确定包含的原因类别；类别匹配模块基于原因类别与数据库中存储的相关数据进行匹配，输出初步匹配结果；全面分析模块结合获取的信息以及分类、判断结果进行全面分析，判断是否存在其他遗漏，得到全面分析结果。本发明能够提供全面、准确基于客观数据的决策方案。准确基于客观数据的决策方案。准确基于客观数据的决策方案。


技术研发人员：郭慧 赵茜 李旭蕊 李建国
受保护的技术使用者：李建国
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/5/20