基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法和装置与流程

1.本公开涉及环境监测技术领域，尤其涉及一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法和装置。


背景技术：

2.随着污染防治不断提高，对水污染的环保要求也不断提高。
3.相关技术中，环保督察需要投入大量人员进行现场核查，人力资本较高，且不能做到实时监控，更无法实现精准进行污染治理。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本公开提供了一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法和装置。
5.本公开提供了一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，包括：
6.获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据；
7.基于所述税务数据，获取每个所述企业标识对应的污染物产生量和污水净化耗材用量；
8.基于所述污染物产生量从所述多个企业标识中确定第一候选企业标识集；
9.基于所述污水净化耗材用量和每个所述企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从所述多个企业标识中确定第二候选企业标识集；
10.基于所述电力数据，获取所述多个企业标识的生产信息；
11.基于所述生产信息从所述多个企业标识中确定第三候选企业标识集；
12.基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。
13.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述税务数据，获取所述多个企业标识对应的污染物产生量，包括：
14.基于所述税务数据获取所述多个企业标识的用料耗材信息；
15.基于所述用料耗材信息计算耗材使用量；
16.基于所述耗材使用量确定生产总量；
17.基于污染物排放因子和所述生产总量确定所述污染物产生量。
18.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述税务数据，获取所述多个企业标识对应的污水净化耗材用量，包括：
19.基于所述税务数据获取所述多个企业标识的用料耗材信息；
20.基于所述用料耗材信息，获取污水净化耗材用量。
21.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述污染物产生量从所述多个企业标识中确定第一候选企业标识集，包括：
22.基于所述污染物产生量从大到小对所述多个企业标识进行排序，获取排序前n的
企业标识作为所述第一候选企业标识集；其中，n为正整数。
23.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述污水净化耗材用量和所述企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从所述多个企业标识中确定第二候选企业标识集，包括：
24.将所述污水净化耗材用量和所述实际单位产量的污水净化耗材用量进行比较，获取所述污水净化耗材用量大于所述实际单位产量的污水净化耗材用量的企业标识作为所述第二候选企业标识集。
25.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述电力数据，获取所述多个企业标识的生产信息，包括：
26.基于所述电力数据，获取每个所述企业标识对应单位时间平均用电量、方差和实时用电量。
27.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述生产信息从所述多个企业标识中确定第三候选企业标识集，包括：
28.基于所述单位时间平均用电量、方差和实时用电量进行比较计算，从所述多个企业标识中确定所述第三候选企业标识集。
29.在本公开一个可选实施例中，所述的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，还包括：
30.基于所述电力数据，获取所述多个企业标识对应的用电量；
31.基于所述多个企业标识对应的产品产量和所述用电量进行分析，获取所述产品产量和所述用电量之间的回归关系；
32.基于所述回归关系，获取所述多个企业标识对应的实际生产用电量。
33.在本公开一个可选实施例中，所述基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标识进行处理集，确定目标企业标识集，包括：
34.基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标识集统计每个候选企业标识的数量；
35.基于所述每个候选企业标识的数量和预设阈值进行比较，获取数量大于所述预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识。
36.本公开提供了一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验装置，包括：
37.获取数据模块，用于获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据；
38.获取污染物产生量模块，用于基于所述税务数据，获取每个所述企业标识对应的污染物产生量；
39.获取污水净化耗材用量模块，用于基于所述税务数据，获取每个所述企业标识对应的污水净化耗材用量；
40.第一确定模块，用于基于所述污染物产生量从所述多个企业标识中确定第一候选企业标识集；
41.第二确定模块，用于基于所述污水净化耗材用量和每个所述企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从所述多个企业标识中确定第二候选企业标识集；
42.获取生产信息模块，用于基于所述电力数据，获取所述多个企业标识的生产信息；
43.第三确定模块，用于基于所述生产信息从所述多个企业标识中确定第三候选企业
标识集；
44.处理模块，用于基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。
45.本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法。
46.本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法。
47.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
48.通过获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据，基于税务数据，获取每个企业标识对应的污染物产生量和污水净化耗材用量，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集，基于电力数据，获取多个企业标识的生产信息，基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。由此，通过电力和税务大数据识别对水污染的目标企业，丰富了环保管理方式，实现对水污染的及时预警及溯源，进一步提高污染治理的精准性。
附图说明
49.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
50.为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
51.图1为本公开实施例提供的一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法的流程示例图；
52.图2为本公开实施例提供的另一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法的流程示例图；
53.图3为本公开实施例提供的一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验装置的结构示意图；
54.图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
55.为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
56.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采
用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
57.在实际应用中，各行各业的生产经营活动都离不开用电，企业电力数据可以从侧面反映出企业的生产经营活动。同时，税收数据是企业生产经营的直接表现。将这两类数据交互融合搭建环保督察数据底座，可以为环保督察助力，改善环保督察效果，提高环保督察效率。
58.本公开实施例中，通过融合电力数据和税务数据识别对水污染的目标企业，丰富了环保管理方式，实现对水污染的及时预警及溯源，进一步提高污染治理的精准性，实现企业大气污染排放动态实时监管。
59.图1为本公开实施例提供的一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法的流程示例图，如图1所示，包括：
60.步骤101，获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据。
61.在本公开实施例中，目标区域可以根据应用场景需要选择设置，比如一个区、一个市或者一个村等行政区进行划分，也可以按照比如企业1-10对应的目标区域等企业性质进行划分。
62.可以理解的是，目标区域中包括多个企业，企业标识用于唯一标识该目标区域内的企业，比如企业的统一社会信用代码作为企业标识。
63.其中，电力数据指的是总用电量、用电时间等数据，税务数据指的是发票、报税等数据。
64.步骤102，基于税务数据，获取每个企业标识对应的污染物产生量和污水净化耗材用量。
65.在本公开实施例中，污染物产生量指的是每个企业产生污染物的数量，污水净化耗材用量指的是每个企业使用污水净化耗材的数量。
66.在一些实施例中，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息计算耗材使用量，基于耗材使用量确定生产总量，基于污染物排放因子和生产总量确定污染物产生量。
67.在一些实施例中，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息，获取污水净化耗材用量。
68.步骤103，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集。
69.在一些实施例中，基于污染物产生量从大到小对多个企业标识进行排序，获取排序前n的企业标识作为第一候选企业标识集；其中，n为正整数。
70.在另一些实施例中，基于污染物产生量和每个企业标识的权重进行计算，得到每个企业标识对应的实际污染物产生量，基于实际污染物产生量的大小从多个企业标识获取第一候选企业标识集。
71.步骤104，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集。
72.在本公开实施例中，每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量指的是每个企业单位产量真正需要的污水净化耗材用量。
73.在一些实施例中，将污水净化耗材用量和实际单位产量的污水净化耗材用量进行
比较，获取污水净化耗材用量大于实际单位产量的污水净化耗材用量的企业标识作为第二候选企业标识集。
74.步骤105，基于电力数据，获取多个企业标识的生产信息。
75.步骤106，基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集。
76.在一些实施例中，基于电力数据，可以获取每个企业标识对应单位时间平均用电量、方差、实时用电量和总用电量等生产信息。
77.在一些实施例中，基于单位时间平均用电量、方差和实时用电量进行比较计算，从多个企业标识中确定第三候选企业标识集。
78.在另一些实施例中，基于总用电量和预设电量阈值比较，从多个企业标识中确定第三候选企业标识集。
79.步骤107，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。
80.在一些实施例中，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集统计每个候选企业标识的数量，基于每个候选企业标识的数量和预设阈值进行比较，获取数量大于预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识。其中，预设阈值可以根据应用场景选择设置。在另一些实施例中，直接将第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集中的所有企业标识作为目标企业标识。
81.举例而言，多个企业标识分别为abcdefg，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集为adf，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集为afg，以及基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集为ade，从而进行统计候选企业标识a为3、候选企业标识d为2、候选企业标识e为1，候选企业标识f为2以及候选企业标识g为1，比如预设设置为2，获取数量大于预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识为企业a。
82.综上所述，本公开实施例的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，通过获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据，基于税务数据，获取每个企业标识对应的污染物产生量和污水净化耗材用量，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集，基于电力数据，获取多个企业标识的生产信息，基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。由此，通过电力和税务大数据识别对水污染的目标企业，丰富了环保管理方式，实现对水污染的及时预警及溯源，进一步提高污染治理的精准性。
83.图2为本公开实施例提供的另一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法的流程示例图，如图2所示，包括：
84.步骤201，获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据。
85.在本公开实施例中，目标区域可以根据应用场景需要选择设置，比如一个区、一个市或者一个村等行政区进行划分，也可以按照比如企业1-10对应的目标区域等企业性质进行划分。
86.可以理解的是，目标区域中包括多个企业，企业标识用于唯一标识该目标区域内
的企业，比如企业的统一社会信用代码作为企业标识。
87.其中，电力数据指的是总用电量、用电时间等数据，税务数据指的是发票、报税等数据。
88.步骤202，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息计算耗材使用量，基于耗材使用量确定生产总量，基于污染物排放因子和生产总量确定污染物产生量。
89.具体地，以税务数据为发票为例进行详细说明，通过光字符识别等技术识别发票的“主要商品名称”字段获取多个企业标识的用料耗材情况，从而对企业的生产经营活动是否“涉水”进行初步的判断。利用发票“总金额”、“单价”、“单位”等用料耗材信息，可以计算出耗材使用量。进而，根据物料守恒法(也就是元素守恒，变化前后某种元素的原子个数守恒不变)，利用相应的污染物排放因子(单位产值的某种污染物的排放量)乘以企业的生产总量，就可以计算出各种污染物的产生量。
90.步骤203，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息，获取污水净化耗材用量。
91.具体地，以税务数据为发票为例进行详细说明，通过光字符识别等技术识别发票的“主要商品名称”字段获取多个企业标识的用料耗材情况，利用用料耗材信息中的污水净化耗材使用量，来初步判断企业是否对排水进行了净化。
92.步骤204，基于污染物产生量从大到小对多个企业标识进行排序，获取排序前n的企业标识作为第一候选企业标识集；其中，n为正整数。
93.具体地，根据污染物产生量从大到小对企业标识排序，可以对排名靠前的企业标识进行重点不定期检查，提高督察靶向。
94.步骤205，将污水净化耗材用量和实际单位产量的污水净化耗材用量进行比较，获取污水净化耗材用量大于实际单位产量的污水净化耗材用量的企业标识作为第二候选企业标识集。
95.具体地，可以通过企业实际单位产量的污水净化耗材用量，对企业生产是否超额排污水进行判断，如果企业实际单位产量的污水净化耗材用量小于污水净化耗材用量，则表明企业存在未对企业排水进行净化的现象，可以将该企业作为重要的检查对象。
96.步骤206，基于电力数据，可以获取每个企业标识对应单位时间平均用电量、方差和实时用电量，基于单位时间平均用电量、方差和实时用电量进行比较计算，从多个企业标识中确定第三候选企业标识集。
97.具体地，获取多个企业标识对应的电力数据，比如历史用电量数据，剔除历史的超额污染排放天数，刻画出企业正常运行的月度、日度用电量画像，也就是企业的月平均用电量和日平均用电量。由于企业日用电量是符合正态分布的，根据历史用电量数据可以确定其均值μ和方差σ2，利用正态分布的3σ准则，可以对企业标识的实时用电量进行判断，只要实时用电量超过μ 3σ，可以断判断其存在超常生产现象。
98.在本公开的一个实施例中，基于电力数据，获取多个企业标识对应的用电量，基于多个企业标识对应的产品产量和用电量进行分析，获取产品产量和用电量之间的回归关系，基于回归关系，获取多个企业标识对应的实际生产用电量。
99.具体地，以往对用电量与企业污染排放之间关系的研究并未区分生产用电和非生
产用电，这就使得在核算企业污染排放量时超出实际值，不利于掌握企业真实的排放情况。可以利用产品产量与用电量的进行回归分析，y＝a bx，其中，y为用电量，x为产品产量，a为常数项，b为系数。一是，获得产品产量与用电量之间的数量关系，即单位产品的用电量；二是，可以区分出企业的生产用电量a和非生产用电bx。这样可以更好地通过企业生产用电情况了解企业生产情况，进而更好地判断企业排污情况。
100.步骤207，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集统计每个候选企业标识的数量，基于每个候选企业标识的数量和预设阈值进行比较，获取数量大于预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识。
101.举例而言，多个企业标识分别为abcdefg，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集为adf，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集为afg，以及基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集为ade，从而进行统计候选企业标识a为3、候选企业标识d为2、候选企业标识e为1，候选企业标识f为2以及候选企业标识g为1，比如预设设置为2，获取数量大于预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识为企业a。
102.由此，可以实现税收大数据与电力大数据的联动，从企业用电以及税收多方面对企业污水排放进行验证，方便对偷排污水企业的甄别。
103.综上所述，本公开实施例的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，通过获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息计算耗材使用量，基于耗材使用量确定生产总量，基于污染物排放因子和生产总量确定污染物产生量，基于税务数据获取多个企业标识的用料耗材信息，基于用料耗材信息，获取污水净化耗材用量，基于污染物产生量从大到小对多个企业标识进行排序，获取排序前n的企业标识作为第一候选企业标识集；其中，n为正整数，将污水净化耗材用量和实际单位产量的污水净化耗材用量进行比较，获取污水净化耗材用量大于实际单位产量的污水净化耗材用量的企业标识作为第二候选企业标识集，基于电力数据，可以获取每个企业标识对应单位时间平均用电量、方差和实时用电量，基于单位时间平均用电量、方差和实时用电量进行比较计算，从多个企业标识中确定第三候选企业标识集，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集统计每个候选企业标识的数量，基于每个候选企业标识的数量和预设阈值进行比较，获取数量大于预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识。
104.图3为本公开实施例提供的一种基于电网及税收数据融合的水污染环保校验装置的结构示意图，该装置包括：获取数据模块301、获取污染物产生量模块302、获取污水净化耗材用量模块303、第一确定模块304、第二确定模块305、获取生产信息模块306、第三确定模块307和处理模块308。
105.其中，获取数据模块301，用于获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据。
106.获取污染物产生量模块302，用于基于所述税务数据，获取每个所述企业标识对应的污染物产生量。
107.获取污水净化耗材用量模块303，用于基于所述税务数据，获取每个所述企业标识对应的污水净化耗材用量。
108.第一确定模块304，用于基于所述污染物产生量从所述多个企业标识中确定第一候选企业标识集。
109.第二确定模块305，用于基于所述污水净化耗材用量和每个所述企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从所述多个企业标识中确定第二候选企业标识集。
110.获取生产信息模块306，用于基于所述电力数据，获取所述多个企业标识的生产信息。
111.第三确定模块307，用于基于所述生产信息从所述多个企业标识中确定第三候选企业标识集。
112.处理模块308，用于基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。
113.可选地，所述获取污染物产生量模块302，具体用于：
114.基于所述税务数据获取所述多个企业标识的用料耗材信息；
115.基于所述用料耗材信息计算耗材使用量；
116.基于所述耗材使用量确定生产总量；
117.基于污染物排放因子和所述生产总量确定所述污染物产生量。
118.可选地，所述获取污水净化耗材用量模块303，具体用于：
119.基于所述税务数据获取所述多个企业标识的用料耗材信息；
120.基于所述用料耗材信息，获取污水净化耗材用量。
121.可选地，所述第一确定模块304，具体用于：
122.基于所述污染物产生量从大到小对所述多个企业标识进行排序，获取排序前n的企业标识作为所述第一候选企业标识集；其中，n为正整数。
123.可选地，所述第二确定模块305，具体用于：
124.将所述污水净化耗材用量和所述实际单位产量的污水净化耗材用量进行比较，获取所述污水净化耗材用量大于所述实际单位产量的污水净化耗材用量的企业标识作为所述第二候选企业标识集。
125.可选地，所述获取生产信息模块306，具体用于：
126.基于所述电力数据，获取每个所述企业标识对应单位时间平均用电量、方差和实时用电量。
127.可选地，所述第三确定模块307，具体用于：
128.基于所述单位时间平均用电量、方差和实时用电量进行比较计算，从所述多个企业标识中确定所述第三候选企业标识集。
129.可选地，所述装置，还包括：
130.获取用电量模块，用于基于所述电力数据，获取所述多个企业标识对应的用电量；
131.分析模块，用于基于所述多个企业标识对应的产品产量和所述用电量进行分析，获取所述产品产量和所述用电量之间的回归关系；
132.获取模块，用于基于所述回归关系，获取所述多个企业标识对应的实际生产用电量。
133.可选地，所述处理模块308，具体用于：
134.基于所述第一候选企业标识集、所述第二候选企业标识集和所述第三候选企业标
识集统计每个候选企业标识的数量；
135.基于所述每个候选企业标识的数量和预设阈值进行比较，获取数量大于所述预设阈值的候选企业标识作为目标企业标识。
136.综上所述，本公开实施例的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，通过获取目标区域内多个企业标识对应的电力数据和税务数据，基于税务数据，获取每个企业标识对应的污染物产生量和污水净化耗材用量，基于污染物产生量从多个企业标识中确定第一候选企业标识集，基于污水净化耗材用量和每个企业标识的实际单位产量的污水净化耗材用量从多个企业标识中确定第二候选企业标识集，基于电力数据，获取多个企业标识的生产信息，基于生产信息从多个企业标识中确定第三候选企业标识集，基于第一候选企业标识集、第二候选企业标识集和第三候选企业标识集进行处理，确定目标企业标识。由此，通过电力和税务大数据识别对水污染的目标企业，丰富了环保管理方式，实现对水污染的及时预警及溯源，进一步提高污染治理的精准性。
137.本发明实施例所提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验装置可执行本发明任意实施例所提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
138.图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
139.存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于云平台在线开发自定义检索算法的方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法。
140.存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
141.输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
142.本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法。
143.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于电网及税收数据融合的水污染环保校验方法中的相关操作。
144.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
145.值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
146.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
147.以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。