一种基于BIM的项目风险管控方法及系统与流程

一种基于bim的项目风险管控方法及系统
技术领域
1.本发明涉及项目管理技术领域，尤其涉及一种基于bim的项目风险管控方法及系统。


背景技术：

2.项目风险是指可能导致项目损失的不确定性，项目风险管理是为了最好地达到项目的目标，识别、分配、应对项目生命周期内风险的科学与艺术，是一种综合性的管理活动。随着科技的不断发展，建筑工程项目的复杂性不断增大，建设周期不断增长、且不确定性因素较多，为了减小风险发生概率并有效避免潜在风险对整个工程项目的损失，有必要对建筑工程项目风险进行预测。
3.但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中在对项目管理中多个部门之间的协同促进效果不佳，导致项目工作效率不高，存在协同不力的风险的问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种基于bim的项目风险管控方法及系统，解决了现有技术中在对项目管理中多个部门之间的协同促进效果不佳，导致项目工作效率不高，存在协同不力的风险的技术问题，达到了提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
5.鉴于上述问题，提出了本技术实施例以便提供一种基于bim的项目风险管控方法及系统。
6.第一方面，本发明提供了一种基于bim的项目风险管控方法，所述方法包括：获得第一项目信息；根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项
目的目标风险评估值；当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划。
7.第二方面，本发明提供了一种基于bim的项目风险管控系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一项目信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；第十获得单元，所述第十获得单元用于当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划。
8.第三方面，本发明提供了一种基于bim的项目风险管控系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面中任一项所述方法的步骤。
9.本技术实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：本发明实施例提供的一种基于bim的项目风险管控方法及系统，通过获得第一项目信息；根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中
包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划，从而解决了现有技术中在对项目管理中多个部门之间的协同促进效果不佳，导致项目工作效率不高，存在协同不力的风险的技术问题，达到了提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
10.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本发明实施例中一种基于bim的项目风险管控方法的流程示意图；图2为本发明实施例中一种基于bim的项目风险管控系统的结构示意图；图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一建立单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第一训练单元20，第九获得单元21，第十获得单元22，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
13.本发明实施例提供了一种基于bim的项目风险管控方法及系统，用于现有技术中在对项目管理中多个部门之间的协同促进效果不佳，导致项目工作效率不高，存在协同不力的风险的技术问题，达到了提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
14.下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
15.申请概述项目风险是指可能导致项目损失的不确定性，项目风险管理是为了最好地达到项目的目标，识别、分配、应对项目生命周期内风险的科学与艺术，是一种综合性的管理活动。随着科技的不断发展，建筑工程项目的复杂性不断增大，建设周期不断增长、且不确定性因素较多，为了减小风险发生概率并有效避免潜在风险对整个工程项目的损失，有必要对建筑工程项目风险进行预测。
16.针对上述技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种基于bim的项目风险管控方法，所述方法包括：获得第一项目信息；根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
18.实施例一图1为本发明实施例中一种基于bim的项目风险管控方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种基于bim的项目风险管控方法，所述方法包括：步骤100：获得第一项目信息；具体而言，项目是一件事情、一项独一无二的任务，也可以理解为是在一定的时间和一定的预算内所要达到的预期目的。项目侧重于过程，它是一个动态的概念，例如可以把某一建筑物的建设过程视为项目。第一项目信息即为需要完成的某项建筑工程的任务，包括但不限于该建筑工程项目的预期完工时间、项目启动时间、设计图纸、设计流程等相关信息。
19.步骤200：根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一
相关性；具体而言，通过第一项目信息，可以从中获取到第一部门集合列表，此时的第一部门集合列表中包括多个部门，并且多个部门中的每一个部门均与第一项目信息具有第一相关性，也就是说，从第一项目的相关信息中可以得到在完成第一项目的过程中所需要涉及到的相关部门情况，对于一个项目例如一个大型项目可能需要有数十家研发机构和几百个生产单位参与，各单位部门的资源投入并不一致，从而会给多方沟通和协作带来严峻的考验，从时间计划、物料供应、物流配送等都需要精细计划与高度配合，从而导致每个环节都可能带来风险，因此，在得到多个关联部门之后，即可对后续多部门协作之间可能存在的风险进一步进行判定。
20.步骤300：根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；步骤400：根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；具体而言，在得到第一项目信息之后，接着即可建立与之相关的多个部门中的每个部门所对应的风险识别表，风险识别表为每个部门在完成第一项目的过程中，可能出现的风险，对于建筑工程项目而言，在环环相扣的流程中，如果某一环节的执行不到位，例如采购部门采购到的结构件的质量不达标、施工现场的生产速度跟不上、建筑预收检测不过关等等，这些问题都会影响项目进度，给项目带来风险，进而影响项目结果。因此，根据第一风险识别表，相应的可以得到每一个部门对应的第一风险评估值。
21.步骤500：根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；具体而言，从第一项目信息中还可得到第一项目的工程安排计划，从而形成第一工序流程集合列表，在第一工序流程集合列表中包含了完成第一项目所需要的每一道工序流程。
22.步骤600：根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；进一步的，为了能够准确的获得所述每一道工序流程的第一协同部门，本技术实施例步骤600还包括：步骤610：所述根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同组合列表；步骤620：获得所述第一协同组合列表中每一个协同组合对应的第一成本信息，并作为第三输入数据；步骤630：获得所述第一协同组合列表中每一个协同组合对应的第一时间信息，并作为第四输入数据；步骤640：将所述第三输入数据、第四输入数据输入成本管控训练模型，所述成本管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第三输入数据、第四输入数据和标识第二输出结果的标识信息；步骤650：获得所述成本管控训练模型的第二输出结果，所述第二输出结果为所述
每一道工序流程的第一协同部门。
23.具体而言，得到第一部门集合列表、第一工序流程集合列表之后，然后将两者结合并与第一项目进行综合分析之后，可以得到每一道工序流程的第一协同部门，第一协同部门即为每一道工序流程所包含的需要多方进行协作完成该工序流程的多个部门，也就是说，在实际的工程项目中，任何一道工程加工流程中均会涉及到多个部门之间的协作，例如建造一个建筑物时，首先需要设计部门、研发部门设计出建筑物图纸、进而再通过各个其他部门将整个建筑物进行分解，分解成技术规格、质量指标、成本、完成时间等，形成各自的项目指标信息，以及相应的违约责任、支付价格和支付方式等。具体的获取方式为：首先，需要根据第一部门集合列表、第一工序流程集合列表，获得每一道工序流程的第一协同组合列表，第一协同组合列表为每一道工序流程所对应的可能涉及到的协作部门之间的组合，举例而言，对于某一道工序而言，可能涉及到a部门、b部门、c部门、d部门，也可通过a部门、b部门、c部门直接完成，或者是a部门、c部门、d部门直接完成，或者是a部门、d部门直接完成等；接着，可以得到在第一协同组合列表中每一个协同组合所涉及到的第一成本信息，第一成本信息包括但不限于完成每一道工序流程所涉及到的人工成本、机器成本、物料成本、运输成本、技术成本等等，然后将第一协同组合列表中每一个协同组合所涉及到的第一成本信息作为第三输入数据；进一步的，还可得到第一协同组合列表中每一个协同组合对应的第一时间信息，第一时间信息为每一个协作组合所对应的工作完成时间、完成度、完成效率等，然后将第一协同组合列表中每一个协同组合所涉及到的第一时间信息作为第四输入数据；进一步的，可以将第三输入数据、第四输入数据输入成本管控训练模型，然后得到成本管控训练模型的第二输出结果，此时的第二输出结果为每一道工序流程所对应的第一协同部门，并且本实施例中以第一协同部门为成本信息和时间信息为最佳组合作为优选，也就是说，所得到的第一协同部门为在成本尽可能最低、时间信息尽可能最优的条件下所得到的组合。
24.进一步的，成本管控训练模型为机器学习模型中的神经网络模型，机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得，神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本技术实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的，多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第三输入数据、第四输入数据和标识第二输出结果的标识信息。
25.其中，将标识第二输出结果的标识信息作为监督数据。输入每一组训练数据中，对第三输入数据、第四输入数据进行监督学习，确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第二输出结果与训练模型的输出结果进行对比，当一致时，本组数据监督学习完成，进行下一组数据监督学习；当不一致时，则训练模型进行自我修正，直至其输出结果与标识的第二输出结果一致，本组监督学习完成，进行下一组数据监督学习；通过大量数据的监督学习，使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态，则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程，使得训练模型输出的第二输出结果更加准确，达到了能够准确的获得第二输出结果，保证后续提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
26.步骤700：根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；
步骤800：根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；具体而言，建筑信息模型（building information modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。bim模型可以帮助实现建筑信息的集成，从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结，各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中，设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于bim进行协同工作，有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。因此，通过第一项目的bim模型，可以分析得到每一道工序流程的第一属性值，第一属性信息即为每一道工序流程的基本属性信息，例如每一道工序流程的名称、目标、作业场地、流程作业顺序等，进而通过每一道工序流程的第一属性值，可以得到每一道工序流程所对应的第一协同部门的预估风险值，即第二风险评估值，也就是说，在不同部门之间进行协作完成工序时，由于各个部门之间的差异，会导致不同程度的风险存在。
27.步骤900：根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；进一步的，为了能够准确的获得第一输入数据和第二输入数据，本技术实施例步骤900还包括：步骤910：获得所述多个部门中的每一个部门的第二属性值；步骤920：根据所述第一项目信息、第二属性值，获得所述每一个部门的第一权重系数；步骤930：根据所述每一个部门的第一权重系数、第一风险评估值，获得第一输入数据；步骤940：根据所述第一项目信息、第一属性值，获得所述每一道工序流程的第二权重系数；步骤950：根据所述每一道工序流程的第二权重系数、第二风险评估值，获得第二输入数据。
28.具体而言，得到每一个部门对应的第一风险评估值之后，相应的能够获得第一输入数据，同样的，得到每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值之后，相应的能够获得第二输入数据。具体的获取方式为：首先，需要获取到多个部门中的每一个部门的第二属性值；然后通过第一项目信息与每个部门的第二属性值结合进行具体分析，可以得到每一个部门所占的第一权重系数，进而根据第一权重系数、第一风险评估值，可以获得第一输入数据；同样的，根据通过第一项目信息与每一道工序流程的第一属性值结合进行具体分析，可以得到每一道工序流程的第二权重系数；然后根据每一道工序流程的第二权重系数、第二风险评估值，可以获得第二输入数据，从而获得准确的第一输入数据和第二输入数据，进而输入到训练模型中去，从而使得机器学习的难度降低、运算量减少、提高模型输出结果的准确性。
29.进一步的，为了能够准确的获得所述多个部门中的每一个部门的第二属性值，本技术实施例步骤910还包括：步骤911：获得所述每一个部门的第一团队的第一成员背景信息，其中，所述第一
成员背景信息中包括每个成员的能力信息、教育信息、性格信息；步骤912：获得所述每一个部门的第一团队的第一技术研发信息；步骤913：获得所述每一个部门的第一团队的第一需求信息；步骤914：根据所述第一成员背景信息、第一技术研发信息、第一需求信息，获得每一个部门的第二属性值。
30.具体而言，为了得到每一个部门的第二属性值，具体的方式为：首先，得到每一个部门所对应第一团队的第一成员背景信息，第一成员背景信息为团队中的每个成员的相关信息，且第一成员背景信息中包括但不限于每个成员的个人业务能力信息、教育经历信息、个人社交性格信息、个人工作经历和资质等信息；进一步的，还可以获得每一个部门的第一团队的第一技术研发信息，第一技术研发信息包括团队的技术水平信息、技术是否已经成熟、运用到项目中是否会存在问题、开发人员中对技术的掌握程度信息等等；进一步的，还可以获得每一个部门的第一团队的第一需求信息，其中，第一需求信息包括但不限于每个团队的项目目标、职责和任务信息，最终，将第一成员背景信息、第一技术研发信息、第一需求信息进行数据整合和分析，即可得到每一个部门的第二属性值，从而达到获取到更准确的部门属性值，以便于后续基于属性信息提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率的现象出现。
31.步骤1000：将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；步骤1100：获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；具体而言，如前所述，在得到第一输入数据、第二输入数据之后，即可将第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，然后得到风险管控训练模型的第一输出结果，此时的第一输出结果即为第一项目的目标风险评估值，如前所述，已经对训练模型的使用方法和工作原理进行详细阐述，故，为了说明书的简洁，在此不再赘述。
32.步骤1200：当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划。
33.具体而雅，在得到训练模型输出的目标风险评估值之后，接着可获得预定风险阈值，预定风险阈值为预先设定的风险阈值，可结合项目的实际状况进行设定，本实施例中不做具体限制。进一步的，将目标风险评估值与预定风险阈值进行对比，判断目标风险评估值是否超过预定风险阈值，如果超过，则说明第一项目的风险系数较高，则需要生成第一控制指令，然后在第一控制指令的指令下启动第一风险调整计划，通过第一风险调整计划对风险系数进行降低、消除、规避等，从而达到降低项目风险因素，提高项目工作效率的技术效果。
34.进一步的，为了能够准确的判定是否启动第一风险调整计划，本技术实施例步骤1200还包括：步骤1210：根据所述第一输出结果，获得所述目标风险评估值中的第一风险信息；步骤1220：获得第一分类指令；步骤1230：根据所述第一分类指令，对所述第一风险信息进行分类，并获得第一风
险类型信息和第二风险类型信息；步骤1240：获得所述第一风险类型信息和第二风险类型信息的第一比例关系；步骤1250：当所述第一比例关系超过预定比重时，获得第一控制指令；步骤1260：当所述第一比例关系未超过所述预定比重时，获得第三控制指令，并根据所述第三控制指令启动第三风险调整计划。
35.具体而言，根据模型的第一输出结果，可以从目标风险评估值中得到第一风险信息，其中，第一风险信息为所有风险因素的集合，进而在生成第一分类指令之后，可以按照第一分类指令第一风险信息进行分类，具体的分类方式为按照第一类型和第二类型对第一风险信息进行分类之后，得到第一风险类型信息和第二风险类型信息，例如第一风险类型信息为可控风险，如机器等技术风险，第二风险类型信息为不可控风险，如天气、温湿度风险等，进而可以得到第一风险类型信息和第二风险类型信息的第一比例关系，进而得到预定比重值，并将第一比例关系与预定比重值进行比较，当第一比例关系超过预定比重时，获得第一控制指令，然后根据第一控制指令启动第一风险调整计划，例如对可控风险采用相应的规避方式，从而减少整个建筑工程项目中所出现的风险等级，当第一比例关系未超过预定比重时，获得第三控制指令，然后根据第三控制指令启动第三风险调整计划，例如采用增加多方协作的方式、加大对不可控风险的监控力度，从而降低或避免不可控风险的存在。
36.进一步的，为了能够准确的获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，本技术实施例步骤800还包括：步骤810：获得预设动态风险因子；步骤820：根据所述第一属性值，判断所述第一工序流程集合列表的每一道工序流程中是否包括所述预设动态风险因子；步骤830：如果包括，则获得存在所述预设动态风险因子的多道工序流程之后，基于大数据获得所述多道工序流程的每一道工序流程的第一平均动态风险值；步骤840：根据所述第一平均动态风险值，对所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值进行调整。
37.具体而言，预设动态风险因子为预先设定的处于动态变化的风险因子的集合，例如天气、交通、温度、汇率、政策等，进而根据每一道工序流程的第一属性值，对每一道工序流程进行判断，即就是判断在第一工序流程集合列表的每一道工序流程中是否包括预设动态风险因子，如果存在包括预设动态风险因子的工序流程，则获得存在预设动态风险因子的多道工序流程之后，基于大数据对满足预设动态风险因子的多道工序流程进行数据分析，例如采集得到其他相关项目的历史数据，然后基于历史数据得到第一平均动态风险值，进而得到满足预设动态风险因子的多道工序流程中每一道工序流程的第一平均动态风险值，然后根据第一平均动态风险值，对每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值进行调整，从而达到准确的得到第二风险评估值，以便于后续提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
38.进一步的，获得所述成本管控训练模型的第二输出结果，所述第二输出结果为所述每一道工序流程的第一协同部门之后，本技术实施例步骤650还包括：步骤651：根据所述每一个部门的第二属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门中相邻的两个部门之间的第三属性差值；
步骤652：获得预定属性差值；步骤653：判断所述第三属性差值是否满足所述预定属性差值；步骤654：如果不满足，获得第二控制指令，并根据所述第二控制指令启动第二风险调整计划，其中，所述第二风险调整计划具体为指派调节团队。
39.具体而言，根据每一个部门的第二属性值，在得到第一协同部门之后，可以得到每一道工序流程的第一协同部门中相邻的两个部门之间的第三属性差值，此时的相邻两个部门为完成对应的工序流程时具有先后时序关联性的两个部门，例如建筑基体完成后需要负责浇筑的部门浇筑混凝土，然后获得预定属性差值，预定属性差值为预先设定的属性差值信息，然后判断第三属性差值是否满足预定属性差值，如果不满足，说明相邻两个部门之间存在较大的属性差异值，则可能会存在由于两个部门各自的团队属性差异较大，会导致项目计划和最后的实际结果产生偏差，例如两个部门之间的团队基本能力素质差异较大，导致沟通交流方面会存在问题，从而为项目实施带来风险，因此，需要生成第二控制指令，然后根据第二控制指令启动第二风险调整计划，本实施例中以第二风险调整计划为指派调节团队作为优选，也就是说，可以采用第三方团队在两个部门进行沟通交流时进行调节，从而避免两个部门之间的交流、理解障碍出现，进一步提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率。
40.实施例二基于与前述实施例中一种基于bim的项目风险管控方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于bim的项目风险管控方法系统，如图2所示，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一项目信息；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；第一建立单元13，所述第一建立单元13用于根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；第八获得单元19，所述第八获得单元19用于根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险
评估值，获得第二输入数据；第一训练单元20，所述第一训练单元20用于将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；第九获得单元21，所述第九获得单元21用于获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；第十获得单元22，所述第十获得单元22用于当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划。
41.进一步的，所述系统还包括：第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述多个部门中的每一个部门的第二属性值；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一项目信息、第二属性值，获得所述每一个部门的第一权重系数；第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述每一个部门的第一权重系数、第一风险评估值，获得第一输入数据；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一项目信息、第一属性值，获得所述每一道工序流程的第二权重系数；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述每一道工序流程的第二权重系数、第二风险评估值，获得第二输入数据。
42.进一步的，所述系统还包括：第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得预设动态风险因子；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一属性值，判断所述第一工序流程集合列表的每一道工序流程中是否包括所述预设动态风险因子；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于如果包括，则获得存在所述预设动态风险因子的多道工序流程之后，基于大数据获得所述多道工序流程的每一道工序流程的第一平均动态风险值；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一平均动态风险值，对所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值进行调整。
43.进一步的，所述系统还包括：第十八获得单元，所述第十八获得单元用于所述根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同组合列表；第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一协同组合列表中每一个协同组合对应的第一成本信息，并作为第三输入数据；第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第一协同组合列表中每一个协同组合对应的第一时间信息，并作为第四输入数据；第二训练单元，所述第二训练单元用于将所述第三输入数据、第四输入数据输入成本管控训练模型，所述成本管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第三输入数据、第四输入数据和标识第二输出结果的标识信息；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述成本管控训练模型的第二输出结果，所述第二输出结果为所述每一道工序流程的第一协同部门。
44.进一步的，所述系统还包括：第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述每一个部门的第二属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门中相邻的两个部门之间的第三属性差值；第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得预定属性差值；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第三属性差值是否满足所述预定属性差值；第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于如果不满足，获得第二控制指令，并根据所述第二控制指令启动第二风险调整计划，其中，所述第二风险调整计划具体为指派调节团队。
45.进一步的，所述系统还包括：第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述每一个部门的第一团队的第一成员背景信息，其中，所述第一成员背景信息中包括每个成员的能力信息、教育信息、性格信息；第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得所述每一个部门的第一团队的第一技术研发信息；第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得所述每一个部门的第一团队的第一需求信息；第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一成员背景信息、第一技术研发信息、第一需求信息，获得每一个部门的第二属性值。
46.进一步的，所述系统还包括：第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第一输出结果，获得所述目标风险评估值中的第一风险信息；第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得第一分类指令；第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述第一分类指令，对所述第一风险信息进行分类，并获得第一风险类型信息和第二风险类型信息；第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于获得所述第一风险类型信息和第二风险类型信息的第一比例关系；第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于当所述第一比例关系超过预定比重时，获得第一控制指令；第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于当所述第一比例关系未超过所述预定比重时，获得第三控制指令，并根据所述第三控制指令启动第三风险调整计划。
47.前述图1实施例一中的一种基于bim的项目风险管控方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于bim的项目风险管控系统，通过前述对一种基于bim的项目风险管控方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于bim的项目风险管控系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
48.实施例三基于与前述实施例中一种基于bim的项目风险管控方法同样的发明构思，本发明
还提供一种示例性电子设备，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种基于bim的项目风险管控方法的任一方法的步骤。
49.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
50.本技术实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：本发明实施例提供的一种基于bim的项目风险管控方法及系统，通过获得第一项目信息；根据所述第一项目信息，获得第一部门集合列表，其中，所述第一部门集合列表中包括多个部门，且所述多个部门中的每一个部门均与所述第一项目信息具有第一相关性；根据所述第一项目信息，建立所述多个部门中的每一个部门对应的第一风险识别表；根据所述第一风险识别表，获得所述每一个部门对应的第一风险评估值；根据所述第一项目信息，获得第一工序流程集合列表，其中，所述第一工序流程集合列表中包括所述第一项目信息的每一道工序流程；根据所述第一部门集合列表、所述第一工序流程集合列表，获得所述每一道工序流程的第一协同部门，其中，所述第一协同部门中包括所述多个部门中的至少两个部门；根据bim模型，获得所述每一道工序流程的第一属性值；根据所述第一属性值，获得所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值；根据所述每一个部门对应的第一风险评估值，获得第一输入数据，并根据所述每一道工序流程的第一协同部门对应的第二风险评估值，获得第二输入数据；将所述第一输入数据、第二输入数据输入风险管控训练模型，所述风险管控训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一输入数据、第二输入数据和标识所述第一项目的目标风险评估值的标识信息；获得所述风险管控训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一项目的目标风险评估值；当所述目标风险评估值超过预定风险阈值时，获得第一控制指令，并根据所述第一控制指令启动第一风险调整计划，从而解决了现有技术中在对项目管理中多个部门之间的协同促进效果不佳，导致项目工作效率不高，存在协同不力的风险的技术问题，达到了提高多部门之间的协同促进作用，避免协同不力增加项目出现风险的几率，提高项目工作效率的技术效果。
51.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
52.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）和计算机程序产品的流程图
和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
53.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
54.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
55.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。