一种零售系统高效快速处理方法与流程

1.本发明涉及零售系统技术领域，具体涉及一种零售系统高效快速处理方法。


背景技术：

2.零售系统就是指将货物和消费者之间精准的点对点服务，其中销售商与供应商直接连接，而消费者与商家以及供应商也都属于运营商的下线，也就基本组成的基本的消费食物链，在零售系统中的大量数据来源都是对基础的销售和供货数据，而新零售系统就是人和货物的重新排序，将消费者的消费信息作为大数据的数据库，而商家也转型为提高客户体验和消费基数的中间整合数据的个体和集中市场，新零售系统将要解决消费者的消费周期和消费营销两大问题，而新零售系统的问题就是系统数据不稳定，对数据的整合和控制命令的实施周期的时间不稳定。
3.现有的对零售数据的处理方式是将各种老旧数据下载到客户端，在进行分分类比对之后，再将处理之后的数据和预设的零售客户分类标准进行单向的数据传输和识别，将不同的处理结果通过原始系统平台发出控制命令，第一数据的处理和识别的周期时间不稳定，第二，控制命令的输出不能精准的点对点，例如申请号为201811416429.7公开的一种零售数据自动处理识别系统及实现方法，在实际应用中会出现与老数据的不对时间不确定，以及处理信息的指令不能及时接受和发出等问题和现象。
4.因此，发明一种零售系统高效快速处理方法来解决上述问题很有必要。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种零售系统高效快速处理方法，以解决技术中零售系统对线上和线下的数据不能分开比对和单独运算的问题。
6.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种零售系统高效快速处理方法，包括两套新零售系统，所述其中一套新零售系统内涵盖运营系统，且其运营系统与运营商之间双导向传递数据，所述运营商直接作用与供应商数据合成，且运营商的数据也会同商家和消费用户之间数据交换，所述另一套新零售系统内涵盖微信商城和app商城的数据，且其数据来源于对epr系统和支付渠道数据的整合，所述另一套新零售系统内的数据还来自商场超市和第三方渠道的数据总和。
7.优选的，所述两套新零售系统的均包含对数据的整合、控制和发出指令的模块，且其三个模块都有独立的容器应用，多组独立的容器应用互不干涉，所述两套新零售系统包括线上系统平台和线下系统平台。
8.优选的，所述容器应用列队形成设备组件和容器引擎，且其设备组件和容器引擎将数据整合。
9.优选的，所述设备组件和容器引擎将整合的数据与线上系统平台上的硬件接口传递，所述硬件是cpu处理器。
10.优选的，所述线下系统平台基于无线网络远程传输，所述无线网络远程传输是利
用5g高宽带和高速率实现计算机原型所搭载智能识别，以及对智能识别模型进行容器封装，结合边缘计算服务框架，实现智能识别模型的远程更新。
11.优选的，所述线上系统平台收集运营系统的数据，将现有实际运行数据与容器引擎内收集的数据进行比对，将运行基数数据从运营系统被输出到运营商的点对点系统中。
12.优选的，所述运营商点对点系统基于宏观销售基数，将新销售数据与旧销售数据比对，得到分布规律和特征。
13.优选的，所述线上系统平台是数据的单线传输，所述线下系统平台是数据的多通道传输，线上系统平台着力于数据的整合比对，而线下系统平台着力于发布控制命令。
14.优选的，所述支付渠道与线下系统平台的设备硬件端口连接，支付渠道的支付成功率会对线下系统平台的大数据比对起到关键作用
15.在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
16.1、通过将零售系统分为两个独立的新零售系统，在将两个新零售系统中分割处线上和线下系统平台，将线上的数据收集是利用边缘算法以及依赖远程控制，来进行数据比对和计算，使得经过比对之后的数据更精准，计算的效率也得到提高；
17.2、通过线下系统平台对数据的下载和收集，利用容器组件和引擎将数据大量批量的计算和比对，在将比对后的数据与线上系统的数据整合，二次比对之后将控制命令发布到运营系统内；
18.3、通过运营系统的点对点单向数据输送，将精准计算后得到的数据输送给商家和供应商，提高对商家和供应商的分布和销售的实时监控的效率。
附图说明
19.图1为本发明线上平台系统的示意图；
20.图2为本发明线下系统平台的示意图。
具体实施方式
21.为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
22.本发明提供了如图1-2所示的一种零售系统高效快速处理方法，包括两套新零售系统，所述其中一套新零售系统内涵盖运营系统，且其运营系统与运营商之间双导向传递数据，所述运营商直接作用与供应商数据合成，且运营商的数据也会同商家和消费用户之间数据交换，所述另一套新零售系统内涵盖微信商城和app商城的数据，且其数据来源于对epr系统和支付渠道数据的整合，所述另一套新零售系统内的数据还来自商场超市和第三方渠道的数据总和。
23.两套新零售系统的均包含对数据的整合、控制和发出指令的模块，且其三个模块都有独立的容器应用，多组独立的容器应用互不干涉，所述两套新零售系统包括线上系统平台和线下系统平台。
24.容器应用列队形成设备组件和容器引擎，且其设备组件和容器引擎将数据整合，设备组件和容器引擎将整合的数据与线上系统平台上的硬件接口传递，所述硬件是cpu处理器。
25.线下系统平台基于无线网络远程传输，所述无线网络远程传输是利用5g高宽带和高速率实现计算机原型所搭载智能识别，以及对智能识别模型进行容器封装，结合边缘计算服务框架，实现智能识别模型的远程更新。
26.线上系统平台收集运营系统的数据，将现有实际运行数据与容器引擎内收集的数据进行比对，将运行基数数据从运营系统被输出到运营商的点对点系统中。
27.运营商点对点系统基于宏观销售基数，将新销售数据与旧销售数据比对，得到分布规律和特征，线上系统平台是数据的单线传输，所述线下系统平台是数据的多通道传输，线上系统平台着力于数据的整合比对，而线下系统平台着力于发布控制命令，支付渠道与线下系统平台的设备硬件端口连接，支付渠道的支付成功率会对线下系统平台的大数据比对起到关键作用。
28.本发明工作原理：
29.参照说明书附图2，在使用本方法时，首先线上系统平台对线上的微信商城和app商城以及商场超市的上传的销售数据进行下载，在通过第三方渠渠道将第三方的销售数据下载整合，最后将支付渠道的支付数据下载，将支付数据识别和计算，将整合好的多组数据与支付数据识别，通过设备组件和容器引擎将数据利用边缘计算技术传递到线上系统平台，结合新零售系统中储存的数据，与原先的销售数据对比得到结果，分类将比对结果储存到是独立的容器资料库中，将结果快速的向着线下系统平台输出；
30.参照说明书附图1，在使用本方法时，将控制命令输送到运营系统中，利用多容器运算数据，结合数据比对结果二次确认之后，将控制命令传递到运行商，保证运行商接收到的控制命令的准确无误的，经过二次比对的，运行商再将命令传递到供应商和消费用户，以及商家，实现商家和消费者以及用户得到的控制命令信息一致，以及在处理识别一次成功之后的数据比对的速度会快一倍，被处理之后的数据被一次传递成功之后，在继续比对新的数据，不断更新数据库，对原始资料进行不断扩充的同时，其到实时检测的作用，根据数据的比对结果的不同和不断变化来对线下系统做出不同的处理和控制信号输送，对新零售系统的时效性阶梯性提高，与单一通道的输送信号的方式相比较为更为突出的进步；
31.在传统的零售系统中的数据也可以通过网络数据平台直接与线上系统平台连接，将原始数据保存的同时识别，与刚接受的新零售数据做定期对比，计算出的结果可供与对销售商的分布和供应商的调整，以大市场基数为基准做出最科学快速的分布结构和处理方式，实现新零售系统的智能和高效的处理零售市场的分布和销售效率。