一种基于BIM+GIS技术的农污运维管理方法及系统与流程

一种基于bim gis技术的农污运维管理方法及系统
技术领域
1.本发明涉及信息提取技术领域，特别涉及一种基于bim gis技术的农污运维管理方法及系统。


背景技术：

2.目前，随着社会经济的发展，水污染正面临严峻的恶化考验；工业污染、农业面源污染和农村生活污染等，已成为广大社会各界共同关系的问题；农村生活污水直接排放，可造成水体中的氮、磷和硫含量的增高，引起水体富营养化，严重破坏水环境，同时也影响人体健康；已建成的农村饮水安全工程，建后管理一般由受益乡镇、水利所或村街道进行管理，收取的水费与农村饮水安全工程的运行成本相当，设备出了问题，没有足够的维修资金，会导致农村饮水安全工程无法正常运行，另外，一些供水设施内存在精密设备，缺乏专业维修人员，一旦损坏维修困难；
3.因此，在农村内设置了一些负责对农村饮水安全工程进行运维的运维点，但是，运维点大多分散，且多设置在村庄内，成片管理工作难度大，往往需要对当地情况比较熟悉的人员进行运维；同时，运维人员大多采取巡检的方式进行运维，便捷性较低，人力成本较大。


技术实现要素：

4.本发明目的之一在于提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法及系统，构建农污三维模型，基于农污三维模型制定运维策略，将运维策略下发至适宜的运维人员，合理安排并指导运维人员前往需要进行运维的运维点，降低了运维点成片管理工作的难度，无需对当地情况比较熟悉的人员进行运维，也无需运维人员进行巡检，提升了便捷性，降低了人力成本。
5.本发明实施例提供的一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，包括：
6.步骤s1：基于bim gis技术，构建农污三维模型；
7.步骤s2：基于所述农污三维模型，制定运维策略；
8.步骤s3：将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员。
9.优选的，基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
10.获取用户的查看要求；
11.基于所述查看要求，调整所述农污三维模型的显示图层；
12.其中，所述查看要求包括：第一水质、第一水量、时间、位置、第一农污采集终端运行状态中一种或多种结合。
13.优选的，步骤s1：基于bim gis技术，构建农污三维模型，包括：
14.获取目标区域的地理信息；
15.基于bim技术，构建对应于所述地理信息的地理三维模型；
16.获取预设的获取预设的农污采集终端集，所述农污采集终端集包括：多个农污采集终端；
17.获取所述农污采集终端采集的农污数据；
18.基于gis技术，将所述农污数据映射于所述地理三维模型中；
19.当需要映射的所述农污数据均映射后，将所述地理三维模型作为农污三维模型，完成构建。
20.优选的，基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
21.获取所述农污采集终端的考评信息；
22.基于所述考评信息，对所述浓度采集终端进行考评打分，获得打分结果；
23.将所述打分结果映射于所述农污三维模型中；
24.其中，所述考评信息包括：第二水质、第二水量、第二农污采集终端运行状态、居民投诉信息和领导检查结果中一种或多种结合。
25.优选的，步骤s2：基于所述农污三维模型，制定运维策略，包括：
26.确定所述农污三维模型中对应于所述农污采集终端的第一点位；
27.基于预设的区域划分规则，将所述农污三维模型划分成多个第一运维区域；
28.确定所述第一运维区域内的所述第一点位，并作为第二点位；
29.获取所述第二点位对应于预设的时间段内的目标农污数据；
30.整合各所述第二点位对应的所述目标农污数据，获得待分析数据；
31.对所述待分析数据进行污染异常分析，若污染异常分析获得至少一个污染异常类型，将对应所述第一运维区域作为第二运维区域，同时，获取所述污染异常类型对应的运维策略项；
32.整合所述运维策略项，获得运维策略，完成制定。
33.优选的，步骤s3：将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员，包括：
34.获取所述第二运维区域对应的第二运维人员；
35.将所述第二运维人员作为适宜的第一运维人员，并下发对应所述运维策略。
36.优选的，基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
37.获取多个第一污染突发事件，将所述第一污染突发事件映射于所述农污三维模型中；
38.其中，获取多个第一污染突发事件，包括：
39.设定获取目标；
40.查询预设的事件节点库，确定所述获取目标对应的多个第一事件节点；
41.获取所述第一事件节点新收集的多个第二污染突发事件；
42.获取所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式，所述收集方式包括：主动收集和被动收集；
43.当所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式为主动收集时，获取所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集过程记录；
44.将所述收集过程记录拆分成多个第一记录项，同时，获取所述第一记录项的产生时间；
45.建立时间轴线，基于所述产生时间，将所述第一记录项设置于所述时间轴线上；
46.对所述第一记录项进行内容分析，确定所述第一记录项表征所述第一事件节点收集到所述第二污染突发事件的第二记录项，同时，将其余所述第一记录项作为第三记录项；
47.确定所述第二记录项在所述时间轴线上的第一位置，同时，对所述第二记录项进行内容特征分析，获得多个第一内容特征；
48.依次遍历所述第三记录项，每次遍历时，对遍历到的所述第三记录项进行内容特征分析，获得多个第二内容特征；
49.获取预设的风险特征库，将所述第二内容特征与所述风险特征库中的第一风险特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的所述第一风险特征作为第二风险特征，同时，确定对应所述第三记录项在所述时间轴线上的第二位置；
50.获取所述第二风险特征对应的至少一个坐实验证信息；
51.依次遍历所述坐实验证信息，每次遍历时，提取遍历到的所述坐实验证信息中的验证方向、验证范围、位置距离-风险度表和第一验证特征；
52.若所述第一位置在所述第二位置的所述验证方向的所述验证范围内，确定所述第一位置和所述第二位置之间的位置距离；
53.查询所述位置距离-风险度表，确定所述位置距离对应的第一风险度；
54.将所述第一内容特征与所述第一验证特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的第一验证特征作为第二验证特征；
55.获取所述第二验证特征对应的第二风险度；
56.当遍历均结束时，累加计算所述第一风险度和所述第二风险度，获得风险度和；
57.若所述风险度和大于等于预设的风险度和阈值，剔除对应所述第二污染突发事件；
58.当所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式为被动收集时，获取对应所述第二污染突发事件的来源方；
59.获取所述来源方对应的信用度，同时，获取所述第一事件节点对所述来源方进行担保的担保值；
60.若所述信用度小于等于预设的信用阈值和/或所述担保值小于等于预设的担保阈值，剔除对应所述第二污染突发事件；
61.当需要剔除的所述第二污染突发事件均剔除后，将剔除剩余的所述第二污染突发事件作为第一污染突发事件，完成获取。
62.优选的，将所述第一污染突发事件映射于所述农污三维模型中，包括：
63.提取所述第一污染突发事件中的多个第一事件属性；
64.构建事件属性-作用值库，基于所述事件属性-作用值库，确定所述第一事件属性对应的第一作用值；
65.若所述第一作用值小于等于预设的作用阈值，剔除对应所述第一事件属性；
66.当需要剔除的所述第一事件属性均剔除后，将剔除剩余的所述第一事件属性作为第二事件属性；
67.获取预设的模拟模型，将所述第二事件属性输入至所述模拟模型中；
68.获取预设的模拟空间，基于所述模拟模型，在所述模拟空间内模拟发生对应所述第一污染突发事件；
69.在模拟结束时，获取预设的事件属性预测模型，将所述第二事件属性输入至所述事件模拟模型中，获得第一事件预测属性；
70.将所述第一事件预测属性补充输入至所述模拟模型，基于所述模拟模型，进行补充预测模拟；
71.在模拟过程中，获取预设的干扰识别模型，基于所述干扰识别模型，尝试识别模拟过程中存在的至少一个干扰项；
72.若识别成功，依次遍历所述干扰项，每次遍历时间，确定遍历到的所述干扰项对应的至少一个所述第一事件预测属性，并作为第二事件预测属性，同时，获取所述干扰项对应的修正策略；
73.基于所述修正策略，对所述第二事件预测属性进行修正，获得第三事件预测属性；
74.建立修正替换组，所述修正替换组包括：第二事件预测属性和对应修正后的第三事件预测属性；
75.将所述修正替换组输入至所述模拟模型，进行模拟修正；
76.当模拟结束时，获取所述模拟模型输出的模拟结果；
77.获取所述第一污染突发事件的发生点位；
78.确定所述农污三维模型中对应于所述发生点位的第三点位；
79.将所述模拟结果映射于所述第三点位。
80.优选的，构建事件属性-作用值库，包括：
81.获取预设的事件属性集，所述事件属性集包括：多个第三事件属性；
82.获取所述第三事件属性对应的多个第一作用测试事件；
83.从所述第一作用测试事件中提取测试策略和测试过程记录；
84.获取所述测试策略对应的校验策略，基于所述校验策略，对所述测试过程记录进行校验；
85.若校验不通过，剔除对应所述第一作用测试事件；
86.当需要剔除的所述第一作用测试事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用测试事件作为第二作用测试事件；
87.提取所述第二作用测试事件中的至少一个测试作用值；
88.获取预设的作用值计算模型，将所述测试作用值输入至所述作用值计算模型，获得第二作用值；
89.建立配对组，所述配对组包括：第二作用值和对应第三事件属性；
90.获取预设的基础数据库，将所述配对组输入至所述基础数据库中；
91.当需要输入至所述基础数据库的所述配对组均输入后，将所述基础数据库作为事件属性-作用值库，完成构建。
92.本发明实施例提供的一种基于bim gis技术的农污运维管理系统，包括：
93.构建模块，用于基于bim gis技术，构建农污三维模型；
94.制定模块，用于基于所述农污三维模型，制定运维策略；
95.下发模块，用于将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员。
96.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
97.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
98.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
99.图1为本发明实施例中一种基于bim gis技术的农污运维管理方法的流程图；
100.图2为本发明实施例中又一基于bim gis技术的农污运维管理方法的流程图；
101.图3为本发明实施例中一种基于bim gis技术的农污运维管理系统的示意图。
具体实施方式
102.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
103.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，如图1所示，包括：
104.步骤s1：基于bim gis技术，构建农污三维模型；
105.步骤s2：基于所述农污三维模型，制定运维策略；
106.步骤s3：将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员。
107.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
108.基于bim gis技术，构建农污三维模型，其上显示有农村三维地貌等，还显示有多个农污采集终端(设置于不同供水设施的出水装置内)实时采集的数据(水量、水质等)，还显示有农污采集终端的状态数据(例如：工况、故障等)；基于农污三维模型，制定运维策略，将运维策略下发至适宜的第一运维人员(例如：确定水质较差的供水设施，安排就近的运维人员前往进行运维，自动规划路线，将路线一并发送给运维人员)；
109.本发明实施例构建农污三维模型，基于农污三维模型制定运维策略，将运维策略下发至适宜的运维人员，合理安排并指导运维人员前往需要进行运维的运维点，降低了运维点成片管理工作的难度，无需对当地情况比较熟悉的人员进行运维，也无需运维人员进行巡检，提升了便捷性，降低了人力成本。
110.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
111.获取用户的查看要求；
112.基于所述查看要求，调整所述农污三维模型的显示图层；
113.其中，所述查看要求包括：第一水质、第一水量、时间、位置、第一农污采集终端运行状态中一种或多种结合。
114.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
115.用户可以自定义筛选图层，比如根据采集到的数据特性自定义筛选水质、水量信息、终端地理位置信息、终端运行状态信息等等；例如：用户想看某一个终端的24小时内(自己选取时间段)的水量数据，选取水质这个数据图层，会显示水量随着时间的一个动态渲染效果图；用户还可以利用图层选取自定义组合特性，包括区分运行正常和运行故障的终端、距离远近图层排序及动态效果呈现，将农污采集终端采集的数据，进行自定义组合筛选，并将结果呈现进行渲染。
116.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，如图2所示，步骤s1：基于bim gis技术，构建农污三维模型，包括：
117.步骤s101：获取目标区域的地理信息；
118.步骤s102：基于bim技术，构建对应于所述地理信息的地理三维模型；
119.步骤s103：获取预设的获取预设的农污采集终端集，所述农污采集终端集包括：多个农污采集终端；
120.步骤s104：获取所述农污采集终端采集的农污数据；
121.步骤s105：基于gis技术，将所述农污数据映射于所述地理三维模型中；
122.步骤s106：当需要映射的所述农污数据均映射后，将所述地理三维模型作为农污三维模型，完成构建。
123.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
124.获取目标区域(例如：某农村)的地理信息(例如：地形等)，基于bim技术，结合地理信息，构建出地理三维模型；获取农污采集终端采集的农污数据(例如：水质等)，基于gis技术，将农污数据映射于地理三维模型中(例如：某供水设置出水装置水质较差，将其对应的管路全部标红，便于用户查看)。
125.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
126.获取所述农污采集终端的考评信息；
127.基于所述考评信息，对所述浓度采集终端进行考评打分，获得打分结果；
128.将所述打分结果映射于所述农污三维模型中；
129.其中，所述考评信息包括：第二水质、第二水量、第二农污采集终端运行状态、居民投诉信息和领导检查结果中一种或多种结合。
130.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
131.建立终端健康度考评系统，对各个农污终端进行健康度排序，考核系统从水质水量、设备运行状况、居民投诉、领导检查等多个维度进行健康度打分，并利用gis技术进行在系统上进行呈现，用户在农污三维模型上可以看到不同终端显示的多少分，并且可以根据所处的分数区间进行报警等级划分(比如55分为一级报警，地图上显示红色，70分显示二级报警，地图上显示该终端图表为橙色)。
132.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，步骤s2：基于所述农污三维模型，制定运维策略，包括：
133.确定所述农污三维模型中对应于所述农污采集终端的第一点位；
134.基于预设的区域划分规则，将所述农污三维模型划分成多个第一运维区域；
135.确定所述第一运维区域内的所述第一点位，并作为第二点位；
136.获取所述第二点位对应于预设的时间段内的目标农污数据；
137.整合各所述第二点位对应的所述目标农污数据，获得待分析数据；
138.对所述待分析数据进行污染异常分析，若污染异常分析获得至少一个污染异常类型，将对应所述第一运维区域作为第二运维区域，同时，获取所述污染异常类型对应的运维策略项；
139.整合所述运维策略项，获得运维策略，完成制定。
140.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
141.确定农污三维模型中对应于农污采集终端的第一点位，基于预设的区域划分规则(例如：依据运维人员的分工区域进行划分)，将农污三维模型划分成多个第一运维区域，若
第一点位在该第一运维区域内，将其作为第二点位，并获取第二点位对应于预设的时间段内(例如：最近100秒)内的目标浓度数据(例如：历史水质数据等)，整合各目标浓度数据，获得待分析数据；对该待分析数据进行异常分析，获得至少一个污染异常类型(例如：水质较差)，获取污染异常类型对应的运维策略项(例如：检查设备是否存在泄漏、设备附近是否存在污染源)，整合运维策略项即获得运维策略。
142.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，步骤s3：将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员，包括：
143.获取所述第二运维区域对应的第二运维人员；
144.将所述第二运维人员作为适宜的第一运维人员，并下发对应所述运维策略。
145.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
146.下发运维策略时，下发至第二运维区域对应的第二运维人员(对第二运维区域负责运维的人员)即可。
147.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，还包括：
148.获取多个第一污染突发事件，将所述第一污染突发事件映射于所述农污三维模型中；
149.其中，获取多个第一污染突发事件，包括：
150.设定获取目标；
151.查询预设的事件节点库，确定所述获取目标对应的多个第一事件节点；
152.获取所述第一事件节点新收集的多个第二污染突发事件；
153.获取所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式，所述收集方式包括：主动收集和被动收集；
154.当所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式为主动收集时，获取所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集过程记录；
155.将所述收集过程记录拆分成多个第一记录项，同时，获取所述第一记录项的产生时间；
156.建立时间轴线，基于所述产生时间，将所述第一记录项设置于所述时间轴线上；
157.对所述第一记录项进行内容分析，确定所述第一记录项表征所述第一事件节点收集到所述第二污染突发事件的第二记录项，同时，将其余所述第一记录项作为第三记录项；
158.确定所述第二记录项在所述时间轴线上的第一位置，同时，对所述第二记录项进行内容特征分析，获得多个第一内容特征；
159.依次遍历所述第三记录项，每次遍历时，对遍历到的所述第三记录项进行内容特征分析，获得多个第二内容特征；
160.获取预设的风险特征库，将所述第二内容特征与所述风险特征库中的第一风险特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的所述第一风险特征作为第二风险特征，同时，确定对应所述第三记录项在所述时间轴线上的第二位置；
161.获取所述第二风险特征对应的至少一个坐实验证信息；
162.依次遍历所述坐实验证信息，每次遍历时，提取遍历到的所述坐实验证信息中的验证方向、验证范围、位置距离-风险度表和第一验证特征；
163.若所述第一位置在所述第二位置的所述验证方向的所述验证范围内，确定所述第
一位置和所述第二位置之间的位置距离；
164.查询所述位置距离-风险度表，确定所述位置距离对应的第一风险度；
165.将所述第一内容特征与所述第一验证特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的第一验证特征作为第二验证特征；
166.获取所述第二验证特征对应的第二风险度；
167.当遍历均结束时，累加计算所述第一风险度和所述第二风险度，获得风险度和；
168.若所述风险度和大于等于预设的风险度和阈值，剔除对应所述第二污染突发事件；
169.当所述第一事件节点收集所述第二污染突发事件的收集方式为被动收集时，获取对应所述第二污染突发事件的来源方；
170.获取所述来源方对应的信用度，同时，获取所述第一事件节点对所述来源方进行担保的担保值；
171.若所述信用度小于等于预设的信用阈值和/或所述担保值小于等于预设的担保阈值，剔除对应所述第二污染突发事件；
172.当需要剔除的所述第二污染突发事件均剔除后，将剔除剩余的所述第二污染突发事件作为第一污染突发事件，完成获取。
173.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
174.一般情况下，农污三维模型中显示的农污数据仅局限于农污采集终端采集的数据，但是，由于工厂为了节约成本，大多设置在城乡交界处，若工厂恶意排放，农村内的自来水厂大多从当地取水净化，可能会导致供水水质下降，需要运维人员及时前往检查设备状态是否能够应对，但是，缺少及时发现工厂恶意排放的方法；因此，本技术设定获取目标(例如：某农村区域的工厂恶意排放事件)，查询预设的事件节点库，确定获取目标对应的第一事件节点(例如：对应一大数据收集机构)；获取第一事件节点新收集的第二污染突发事件(例如：某工厂排放不达标)；但是，为了防止浪费运维资源(例如：虚假事件映射于模型内，制定并下发了运维策略，运维人员白跑一趟)，得严格保证第二污染突发事件的真实性；第二污染突发事件的收集方式包括主动收集(例如：主动从网页中爬取，例如：恶意排污通报网站、水质监测共享网站、当地论坛【例如：某工厂恶意排污，被村民拍摄视频举报】等)和被动收集(例如：与一些水质监管机构合作，接收水质监管机构发送的数据)；当收集方式为主动收集时，需要对其收集过程记录(例如：从网页中爬取的整个过程记录)进行验证；将收集过程记录拆分成多个第一记录项，基于其产生时间，在时间轴线上对应设置；确定收集到第二污染突发事件的第二记录项(一般为最后)，将其余第一记录项作为第三记录项；提取出第二记录项的第一内容特征；提取出第三记录项的第二内容特征，并与预设的风险特征库中的第一风险特征(例如：访问的网页可信度较低)进行匹配，若匹配符合，说明存在风险，获取匹配符合的第二风险特征对应的坐实验证信息，其包含验证方向(例如：前、后)、验证范围(例如：10秒)、位置距离-风险度表(在收集时，均会进行安全检测，位置距离越大，说明较长时间未检测到恶意行为，风险度越低)和第一验证特征(例如：从可信度较低的网页进行爬取)；确定第二记录项在时间轴线上的第一位置和第三记录项在时间轴线上的第二位置之间的位置距离，若第一位置在第二位置的验证方向上且在对应验证范围内，说明第二记录项受到影响(例如：访问可信度较低网页，在基于该网页进行收集)，查询位置距离-风
险度表，确定第一风险度；同时，将第一内容特征与第一验证特征进行匹配，若匹配符合，说明风险坐实(例如：确实从可信度较低网页进行爬取)，获取匹配符合的第二验证特征对应的第二风险度；最后，累加计算第一风险度和第二风险度，若累加的风险度和大于等于预设的风险度和阈值，说明风险较大，对应第二污染突发事件不可信，应予剔除；当收集方式为被动收集时，获取来源方(例如：某水质调查小组)，获取来源方对应的信用度(信用度越大，说明该来源方以往提供的数据的总体真实性较大)，同时，第一事件节点对来源方收集的数据进行提供，需要对来源方进行担保，获取担保值，担保值越大，担保力度越大，担保能力越充分；若信用度小于等于预设的信用阈值和/或担保值小于等于预设的担保阈值，对应第二污染突发事件不可信，应予剔除；将剔除剩余的第二污染突发事件作为第一污染突发事件，完成获取；
175.本发明实施例有效解决了缺少及时发现工厂恶意排放的方法的问题，当农村发生污染突发事件时，能够及时安排运维人员前往检查，不仅丰富了农污三维模型构建的全面性，更提升了运维效率，避免污染突发事件不及时发现导致事态严重的问题发生；同时，在获取污染突发事件时，基于事件节点收集污染突发事件的收集方式的不同，分别进行细致化真实性验证，保证污染突发事件的真实性，设置合理，在大数据真实程度复杂的现状下，更具有适用性；另外，设置坐实验证信息，能够基于时间轴线，快速验证风险是否坐实，输出对应的风险度，便于统计风险总体情况。
176.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，将所述第一污染突发事件映射于所述农污三维模型中，包括：
177.提取所述第一污染突发事件中的多个第一事件属性；
178.构建事件属性-作用值库，基于所述事件属性-作用值库，确定所述第一事件属性对应的第一作用值；
179.若所述第一作用值小于等于预设的作用阈值，剔除对应所述第一事件属性；
180.当需要剔除的所述第一事件属性均剔除后，将剔除剩余的所述第一事件属性作为第二事件属性；
181.获取预设的模拟模型，将所述第二事件属性输入至所述模拟模型中；
182.获取预设的模拟空间，基于所述模拟模型，在所述模拟空间内模拟发生对应所述第一污染突发事件；
183.在模拟结束时，获取预设的事件属性预测模型，将所述第二事件属性输入至所述事件模拟模型中，获得第一事件预测属性；
184.将所述第一事件预测属性补充输入至所述模拟模型，基于所述模拟模型，进行补充预测模拟；
185.在模拟过程中，获取预设的干扰识别模型，基于所述干扰识别模型，尝试识别模拟过程中存在的至少一个干扰项；
186.若识别成功，依次遍历所述干扰项，每次遍历时间，确定遍历到的所述干扰项对应的至少一个所述第一事件预测属性，并作为第二事件预测属性，同时，获取所述干扰项对应的修正策略；
187.基于所述修正策略，对所述第二事件预测属性进行修正，获得第三事件预测属性；
188.建立修正替换组，所述修正替换组包括：第二事件预测属性和对应修正后的第三
事件预测属性；
189.将所述修正替换组输入至所述模拟模型，进行模拟修正；
190.当模拟结束时，获取所述模拟模型输出的模拟结果；
191.获取所述第一污染突发事件的发生点位；
192.确定所述农污三维模型中对应于所述发生点位的第三点位；
193.将所述模拟结果映射于所述第三点位。
194.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
195.由于捕捉到第一污染突发事件仍存在一定延迟，将第一污染事件映射于浓度三维模型中，可以对第一污染事件进行预测；提取第一污染突发事件中的多个第一事件属性(例如：事发地点、事发位置地形、污染量、污染类型、涉及厂家等)，构建事件属性-作用值库，基于其确定第一事件属性的作用值，作用值越大，说明对应第一事件属性对于进行事件预测的作用越大，若第一作用值小于等于预设的作用阈值(常数)，剔除对应第一事件属性(例如：涉及厂家)；获取预设的模拟模型(将大量人工模拟事件发生的记录输入至神经网络模型中进行训练获得的模型)，将第二事件属性输入至模拟模型中，在预设的模拟空间(一种虚拟空间，供模拟)中进行模拟第一污染突发事件，当模拟结束时，获取预设的事件属性预测模型(将大量人工进行事件属性发展预测的记录输入至神经网络模型中进行训练获得的模型)，将第二事件属性输入至事件模拟模型中，获得预测后的第一事件预测属性(例如：预测水质污染增加量、基于地形预测水质污染扩散方向)；将第一事件预测属性输入至模拟模型，进行补充模拟，在模拟过程中，基于预设的干扰识别模型(将大量人工进行模拟过程中干扰识别的记录输入至神经网络模型中进行训练获得的模型)，识别模拟过程中的干扰项(例如：污染水域内存在水生维管植物，其会吸收一定污染)，获取干扰项对应的修正策略(例如：适当降低预测水质污染增加量)，对第二事件预测属性进行相应修正，获得第三事件预测属性；建立修正替换组，其包含修正前的第二事件预测属性和对应修正后的第三事件预测属性，将其输入所述模拟模型，模拟模型会识别之前输入的第二事件预测属性被对应第三事件预测属性替换，进行模拟修正；当模拟结束时，基于发生点位，确定对应第三点位，将模拟结果映射至所述第三点位；
196.本发明实施例污染突发事件映射于农污三维模型中时，进行事件模拟，在模拟过程中，对事件进行预测，将预测结果映射于农污三维模型中，设置合理，进一步提升了的运维策略制定的精准性(例如：轻微污染和严重污染的运维检测设备数量和类型均不同，运维人员需要进行配对准备)；另外，在模拟过程中，设置干扰识别模型，捕捉干扰项，基于干扰项，进行模拟修正，进一步提升了模拟预测的精准性。
197.本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理方法，构建事件属性-作用值库，包括：
198.获取预设的事件属性集，所述事件属性集包括：多个第三事件属性；
199.获取所述第三事件属性对应的多个第一作用测试事件；
200.从所述第一作用测试事件中提取测试策略和测试过程记录；
201.获取所述测试策略对应的校验策略，基于所述校验策略，对所述测试过程记录进行校验；
202.若校验不通过，剔除对应所述第一作用测试事件；
203.当需要剔除的所述第一作用测试事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用测试事件作为第二作用测试事件；
204.提取所述第二作用测试事件中的至少一个测试作用值；
205.获取预设的作用值计算模型，将所述测试作用值输入至所述作用值计算模型，获得第二作用值；
206.建立配对组，所述配对组包括：第二作用值和对应第三事件属性；
207.获取预设的基础数据库，将所述配对组输入至所述基础数据库中；
208.当需要输入至所述基础数据库的所述配对组均输入后，将所述基础数据库作为事件属性-作用值库，完成构建。
209.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
210.构建事件属性-作用值库时，获取第三事件属性对应的多个第一作用测试事件(测试人员进行确定事件属性对于进行事件预测的作用程度测试记录)，从其中提取出测试策略(例如：主观判断并综合)和测试过程记录(例如：各测试人员进行主观判断并汇总等过程)，获取测试策略对应的校验策略(校验是否均进行主观判断等)，基于其，对测试过程记录进行校验；若校验不通过，说明测试过程不合格，剔除对应第一作用测试事件；提取剔除剩余的第二作用测试事件中的测试作用值，输入至预设的作用值计算模型中，获得第二作用值，将其与对应第三事件属性进行配对，输入至预设的基础数据库中即可；
211.其中，所述作用值计算模型内置有如下计算公式：
[0212][0213][0214]
其中，σ为所述第二作用值，d
j,k
为中间变量，l
j,k
为第j个所述第二作用测试事件中第k个所述测试作用值，nj为第j个所述第二作用测试事件中的所述测试作用值的总数目，m为所述第二作用测试事件的总数目，l
0,max
为预设的最大测试作用值阈值，l
0,min
为预设的最小测试作用值阈值，l
0,max
＞l
0,min
。
[0215]
公式中，测试作用值应与第二作用值呈正相关，设置合理，设置中间变量，基于测试作用值和最大测试作用值阈值以及最小测试作用值阈值的大小关系，赋予中间变量不同的值，当测试作用值过大时，说明作用较明显，应适当提升第二作用值，若测试作用值较小时，说明作用不足，应适当降低第二作用值，设置也合理。
[0216]
本发明实施例构建事件属性-作用值库时，基于第一作用测试事件进行确定，首先，对测试过程进行校验，剔除测试过程不合格的第一作用测试事件，保证作用值确定的精准性。
[0217]
本发明实施例提供了一种基于bim gis技术的农污运维管理系统，如图3所示，包
括：
[0218]
构建模块1，用于基于bim gis技术，构建农污三维模型；
[0219]
制定模块2，用于基于所述农污三维模型，制定运维策略；
[0220]
下发模块3，用于将所述运维策略下发至适宜的第一运维人员。
[0221]
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，不再赘述。
[0222]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。