一种图像处理方法、装置及电子设备与流程

1.本公开涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着网络的发展，网络购物由于其丰富的资源和高效性等优势，正逐渐替代现实采购。但是服装类的商品，由于缺乏亲身试穿、品种搭配等特性，试衣效果方式不理想。
3.现有技术中，市面上已有的解决方案可分为两类：第一类，利用生成式对抗网络，将一幅图中的服饰直接生成到另一幅图中的模特身上；第二类是利用3d技术，将服饰的3d模型“穿”在3d虚拟模特身上。
4.但是，第一类方案的缺点是，无法准确控制服饰的纹理图案在生成的过程中保持不变，且大概率会发生错乱(例如品牌logo变形、模糊)，因此，第一类方案只适用于无复杂纹理图案的服饰。此外，该方案处理复杂版型的服饰时，上身效果很差(例如衣领、袖子没有对应到真实位置)，并对目标模特图有严格要求(例如要求模特图为白底图)。第二类方案的缺点是，3d建模技术的成本过高，只适用于少量生产，无法大规模推广；此外，3d服饰和3d模特的真实感与真实拍摄的照片相比还存在很大差距，严重降低了展示效果。


技术实现要素：

5.本公开的一个目的是提供一种实现虚拟试衣的新技术方案。
6.根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
7.获取包含内搭服饰的第一图像，以及包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像；
8.根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭；
9.对所述第二图像中的所述人体进行第一分割处理，得到所述人体的分割结果；
10.根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭有所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像；
11.输出所述第三图像。
12.可选的，所述根据所述第二图像对所述第一图像中的内搭进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭，包括：
13.对所述第一图像中所述内搭服饰进行第二分割处理，得到所述内搭服饰的前片；
14.提取所述第一图像中所述内搭服饰的内搭关键点；
15.提取所述第二图像中所述人体的人体关键点；
16.根据所述内搭服饰的前片、所述第二图像中的所述人体、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭。
17.可选的，所述根据所述内搭服饰的前片、所述第二图像中的所述人体、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭包括：
18.根据所述内搭服饰的前片与预设的参考人体，得到第一投影矩阵，根据所述第二图像中的所述人体与所述参考人体，得到第二投影矩阵；
19.根据所述第一投影矩阵对所述内搭服饰的前片进行处理，得到内搭投影；根据所述第二投影矩阵对所述人体进行处理，得到人体投影；
20.根据所述内搭投影和所述人体投影、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭。
21.可选的，所述根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭有所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像，包括：
22.对所述分割结果和所述形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像；
23.擦除所述融合后的图像中所述形变内搭超出所述人体的身体范围的部分，得到所述第三图像。
24.可选的，所述方法还包括：
25.对所述分割结果中的内搭区域进行皮肤修复处理。
26.可选的，所述对所述分割结果和所述形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像，包括：
27.按照预设的排列顺序，对所述分割结果中所包含的模块和所述形变内搭进行图层叠加处理，得到所述融合处理后的图像。
28.可选的，所述方法还包括：
29.判断所述第三图像是否符合预设的美观条件；
30.在所述第三图像符合所述美观条件的情况下，输出所述第三图像。
31.可选的，所述美观条件包括：
32.所述外搭服饰的目标位置和所述内搭服饰的目标位置吻合；和/或，
33.所述内搭服饰未出现破损。
34.可选的，所述方法还包括：
35.判断所述第一图像中的所述内搭服饰是否为正面；
36.在所述内搭服饰为正面的情况下，执行所述根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭的步骤。
37.根据本公开的第二方面，提供了一种图像处理方法，包括：
38.提供第一上传接口和第二上传接口；
39.响应于搭配内搭服饰和外搭服饰的操作，获取用户通过所述第一上传接口所上传的包含内搭服饰的第一图像，以及用户通过所述第二上传接口所上传的包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像；
40.根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭；
41.对所述第二图像中的所述人体进行第一分割处理，得到所述人体的分割结果；
42.根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭有所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像；
43.展示所述第三图像。
44.根据本公开的第三方面，能够了一种图像处理方法，包括：
45.在店铺中提供至少一个包含内搭服饰的内搭图像，以及至少一个包含穿搭有外搭服饰的人体的外搭图像；
46.响应于搭配内搭服饰和外搭服饰的操作，获取从所述内搭图像中所选中的第一图像、以及从所述外搭图像中所选中的第二图像；
47.根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭；
48.对所述第二图像中的所述人体进行第一分割处理，得到所述人体的分割结果；
49.根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭有所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像；
50.将所述第三图像展示在所述店铺中。
51.根据本公开的第四方面，提供了一种图像处理装置，包括：
52.图像获取模块，用于获取包含内搭服饰的第一图像，以及包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像；
53.内搭形变模块，用于根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭；
54.人体分割模块，用于对所述第二图像中的所述人体进行第一分割处理，得到所述人体的分割结果；
55.融合处理模块，用于根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭有所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像；
56.图像输出模块，用于输出所述第三图像。
57.根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：
58.根据本公开第四方面所述的装置；或者，
59.处理器和存储器，所述存储器用于存储可执行的指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据本公开第一方面至第三方面所述的方法。
60.根据本公开的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面至第三方面所述的方法。
61.过本实施例的图像处理方法，通过将包含内搭服饰的第一图像和包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像进行处理得到第三图像，能够达到生成的第三图像中包含美观、真实的人体，且人体搭配穿搭有内搭服饰和外搭服饰的虚拟试衣的技术效果，并通过第三图像向用户展示内搭服饰和外搭服饰的搭配上身效果。
62.此外，本实施例中的第二图像可以使用真实模特图作为原始素材，因此在对第一图像和第二图像进行处理的过程中，能够有效保留服饰的纹理，不会产生任何错乱。同时，使用真实模特图也保证了本公开对各种特殊设计的款式具有通用性，不会产生衣领、袖子等部位对应错误的情况。
63.而且，本公开可以使用任意正面、摆放姿态的内搭服饰的第一图像，以及任意正面、站姿的人体的第二图像，生成虚拟试衣效果，因此，可以直接复用使用者已拍摄好的模特照片，无需重新生产素材，使用成本较低。此外，使用真实模特图也可以保证本方案的虚拟试衣效果在真实感上与真实照片处于同一水平。
64.通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其
优点将会变得清楚。
附图说明
65.被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且连同其说明一起用于解释本公开的原理。
66.图1是可用于实现本公开的实施例的电子设备的硬件配置的一个例子的框图。
67.图2是可用于实现本公开的实施例的电子设备的硬件配置的另一个例子的框图；
68.图3是根据本公开实施例的图像处理方法的场景示意图；
69.图4是根据本公开第一个实施例的图像处理方法的流程示意图；
70.图5是根据本公开第一个实施例的图像处理方法的一个例子的示意图；
71.图6是根据本公开第二个实施例的图像处理方法的流程示意图；
72.图7是根据本公开第三个实施例的图像处理方法的流程示意图；
73.图8是根据本公开实施例的图像处理装置的原理框图；
74.图9是根据本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
75.现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
76.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
77.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
78.在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
79.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
80.《硬件配置》
81.图1和图2是可用于实现本公开任意实施例的图像处理方法的电子设备的硬件配置的框图。
82.在一个实施例中，如图1所示，电子设备以是服务器1100。
83.服务器1100提供处理、数据库、通讯设施的设备。服务器1100可以是整体式服务器或是跨多计算机或计算机数据中心的分散式服务器。服务器可以是各种类型的，例如但不限于，网络服务器，新闻服务器，邮件服务器，消息服务器，广告服务器，文件服务器，应用服务器，交互服务器，数据库服务器，或代理服务器。在一些实施例中，每个服务器可以包括硬件，软件，或用于执行服务器所支持或实现的合适功能的内嵌逻辑组件或两个或多个此类组件的组合。例如，服务器例如刀片服务器、云端服务器等，或者可以是由多台服务器组成的服务器群组，可以包括上述类型的服务器中的一种或多种等等。
84.本实施例中，服务器1100可以如图1所示，包括处理器1110、存储器1120、接口装置
1130、通信装置1140、显示装置1150、输入装置1160。
85.在该实施例中，服务器1100还可以包括扬声器、麦克风等等，在此不做限定。
86.处理器1110可以是专用的服务器处理器，也可以是满足性能要求的台式机处理器、移动版处理器等，在此不做限定。存储器1120例如包括rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1130例如包括各种总线接口，例如串行总线接口(包括usb接口)、并行总线接口等。通信装置1140例如能够进行有线或无线通信。显示装置1150例如是液晶显示屏、led显示屏触摸显示屏等。输入装置1160例如可以包括触摸屏、键盘等。
87.在该实施例中，服务器1100的存储器1120用于存储指令，该指令用于控制处理器1110进行操作以至少执行根据本公开任意实施例的图像处理方法。技术人员可以根据本公开所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
88.尽管在图1中示出了服务器1100的多个装置，但是，本公开可以仅涉及其中的部分装置，例如，服务器1100只涉及存储器1120和处理器1110。
89.在一个实施例中，电子设备1000可以是操作人员使用的pc机、笔记本电脑等终端设备1200，在此不做限定。
90.在另一个实施例中，如图2所示，电子设备以是终端设备1200。
91.终端设备1200可以包括处理器1210、存储器1220、接口装置1230、通信装置1240、显示装置1250、输入装置1260、扬声器1270、麦克风1280等等。
92.处理器1210可以是移动版处理器。存储器1220例如包括rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1230例如包括usb接口、耳机接口等。通信装置1240例如能够进行有线或无线通信，通信装置1240可以包括短距离通信装置，例如是基于hilink协议、wifi(ieee 802.11协议)、mesh、蓝牙、zigbee、thread、z-wave、nfc、uwb、lifi等短距离无线通信协议进行短距离无线通信的任意装置，通信装置1240也可以包括远程通信装置，例如是进行wlan、gprs、2g/3g/4g/5g远程通信的任意装置。显示装置1250例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1260例如可以包括触摸屏、键盘等。用户可以通过扬声器1270和麦克风1280输入/输出语音信息。
93.在该实施例中，终端设备1200的存储器1220用于存储指令，该指令用于控制处理器1210进行操作以至少执行根据本公开任意实施例的图像处理方法。技术人员可以根据本公开所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
94.尽管在图2中示出了终端设备1200的多个装置，但是，本公开可以仅涉及其中的部分装置，例如，终端设备1200只涉及存储器1220和处理器1210和显示装置1250。
95.《应用场景》
96.图3是根据本公开实施例的图像处理方法的应用场景的示意图。
97.如图3所示，在第一图像中，包含内搭服饰。在第二图像中，包含人体，该人体穿搭有外搭服饰。
98.在本实施例中，电子设备通过对第一图像和第二图像进行处理，可以得到并输出第三图像，该第三图像中包含人体，该全身人体穿搭有第一图像中的内搭服饰和第二图像
中的外搭服饰，且内搭服饰穿搭在外搭服饰之内。在一个例子中，输出第三图像的方式，可以是将第三图像展示在界面中，也可以是将第三图像输出至其他电子设备中。
99.具体的，电子设备对第一图像和第二图像的处理方式，可以包括：根据第二图像对第一图像中的内搭服饰进行形变处理，得到与人体的姿态匹配的形变内搭；对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到人体的分割结果；根据分割结果和形变内搭，得到第三图像。
100.这样，通过本实施例的图像处理方法，通过将包含内搭服饰的第一图像和包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像进行处理得到第三图像，能够达到生成的第三图像中包含美观、真实的人体，且人体搭配穿搭内搭服饰和外搭服饰的虚拟试衣的技术效果，并通过第三图像向用户展示内搭服饰和外搭服饰的搭配上身效果。
101.此外，本实施例中的第二图像可以使用真实模特图作为原始素材，因此在对第一图像和第二图像进行处理的过程中，能够有效保留服饰的纹理，不会产生任何错乱。同时，使用真实模特图也保证了本公开对各种特殊设计的款式具有通用性，不会产生衣领、袖子等部位对应错误的情况。
102.而且，本公开可以使用任意正面、摆放姿态的内搭服饰的第一图像，以及任意正面、站姿的人体的第二图像，生成虚拟试衣效果，因此，可以直接复用使用者已拍摄好的模特照片，无需重新生产素材，使用成本较低。此外，使用真实模特图也可以保证本方案的虚拟试衣效果在真实感上与真实照片处于同一水平。
103.《方法实施例》
104.图4是根据本公开实施例的图像处理方法的流程示意图，该方法可以由电子设备实施。该电子设备可以是如图1所示的服务器1100或图2所示终端设备1200。
105.根据图4所示，本实施例的图像处理方法可以包括如下步骤s4100～s4500：
106.步骤s4100，获取包含内搭服饰的第一图像，以及包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像。
107.在本实施例中，内搭服饰是相对于外搭服饰而言的，能够穿搭在外搭服饰内部的服饰。
108.本实施例中的第一图像和第二图像，可以是用户从网络中所选择的图像，也可以是用户从网络中下载至执行本实施例方法的电子设备中的，还可以是用户从其他电子设备中上传至执行本实施例方法的电子设备中的。
109.在一个例子中，电子设备中可以是预先展示有多张包含内搭服饰的图像、以及多张包含穿搭有外搭服饰的人体的图像。该电子设备还可以提供搭配按钮，用户可以是根据自身喜好，从多张包含内搭服饰的图像中选择一张作为第一图像，从多张包含穿搭有外搭服饰的人体的图像中选择一张作为第二图像，并通过点击该搭配按钮，触发该电子设备执行本实施例的方法。
110.本实施例中的第二图像，可以是真实的模特图，人体可以是模特穿搭有外搭服饰的拍摄结果。具体的，该人体可以是全身人体，也可以半身人体，在此不做限定。
111.步骤s4200，根据第二图像对第一图像中的内搭服饰进行形变处理，得到与人体的姿态匹配的形变内搭。
112.在本实施例中，对内搭服饰进行形变处理，可以使得得到的形变内搭与第二图像
中人体的姿态相同，以将内搭服饰穿搭在人体上。
113.在本公开的一个实施例中，在执行步骤s4200之前，该方法还可以包括：判断第一图像中内搭服饰是否为正面，在第一图像中的内搭服饰为正面的情况下，表明可以将该内搭服饰正常穿搭在人体所穿搭的外搭服饰内部，因此，可以执行该步骤s4200；在第一图像中的内搭服饰不是正面的情况下，表明无法将该内搭服饰正常穿搭在人体所穿搭的外搭服饰内部，因此，停止执行本实施例的步骤s4200～s4500，还可以输出第一图像中的内搭服饰不是正面的提示信息。
114.具体的，可以是根据内搭服饰的领口和/或前襟，来判断该内搭服饰是否为正面。
115.在本实施例中，可以是基于预设的第一个神经网络模型，判断第一图像中内搭服饰是否为正面。具体的，可以是将第一图像输入至第一个神经网络模型中，输出第一图像中内搭服饰是否为正面的判定结果。
116.在本公开的一个实施例中，根据第二图像对第一图像中的内搭服饰进行形变处理，得到与人体的姿态匹配的形变内搭，可以包括如下所示的步骤s4210～s4240：
117.步骤s4210，对第一图像中的内搭服饰进行第二分割处理，得到内搭服饰的前片。
118.在本实施例中，可以是先提取第一图像中的内搭服饰，再对该内搭服饰进行第二分割处理，得到的分割结果可以包括领口、前片、后摆三部分。在本实施例中，可以是仅获取内搭服饰的前片。
119.在一个例子中，可以是基于预设的第二个神经网络模型，对第一图像中的内搭服饰进行第二分割处理，得到内搭服饰的前片。具体的，可以是将第一图像输入至第二个神经网络模型中，得到第一图像中的内搭服饰的前片。
120.步骤s4220，提取第一图像中的内搭服饰的内搭关键点。
121.本实施例中的内搭关键点，可以用于表示内搭服饰的轮廓。例如，该内搭关键点可以包括内搭服饰的肩膀、领口、袖口、下摆、前襟等位置。
122.在一个例子中，可以是基于预设的第三个神经网络模型，提取第一图像中的内搭服饰的内搭关键点。具体的，可以是将第一图像输入至第三个神经网络模型中，得到第一图像中的内搭服饰的内搭关键点。
123.步骤s4230，提取第二图像中的人体的人体关键点。
124.本实施例中的人体关键点，可以用于表示人体的轮廓。例如，该内搭关键点可以包括人体的肩膀、手肘、腋下、腰部等位置。
125.在一个例子中，可以是基于预设的第四个神经网络模型，提取第二图像中的人体的人体关键点。具体的，可以是将第二图像输入至第四个神经网络模型中，得到第二图像中的人体的人体关键点。
126.步骤s4240，根据内搭服饰的前片、第二图像中的人体、内搭关键点和人体关键点，得到形变内搭。
127.在本公开的一个实施例中，根据内搭服饰的前片、第二图像中的人体、内搭关键点和人体关键点，得到形变内搭，可以包括如下所示的步骤s4241～s4243：
128.步骤s4241，根据内搭服饰的前片与预设的参考人体，得到第一投影矩阵，根据第二图像中的人体与参考人体，得到第二投影矩阵。
129.本实施例中，第一投影矩阵可以是能够使得内搭服饰的前片与参考人体适配的投
影矩阵，第二投影矩阵可以是能够使得第二图像中的人体与参考人体适配的投影矩阵。本实施例中的适配即表示姿态相同。
130.在一个例子中，可以是基于预设的第五个神经网络模型，根据内搭服饰的前片与参考人体，得到第一投影矩阵；基于预设的第六个神经网络模型，根据第二图像中的人体与参考人体，得到第二投影矩阵。
131.具体的，可以是将内搭服饰的前片与参考人体输入至第五个神经网络模型中，即可得到第一投影矩阵；可以是将第二图像中的人体(或者是第二图像)与参考人体输入至第六个神经网络模型中，即可得到第二投影矩阵。
132.步骤s4242，根据第一投影矩阵对内搭服饰的前片进行处理，得到内搭投影；根据第二投影矩阵对第二图像中的人体进行处理，得到人体投影。
133.在本实施例中，将第一投影矩阵作用在内搭服饰的前片上，可以得到内搭服饰的前片在参考人体上的投影，即内搭投影。将第二投影矩阵作用在第二图像中的人体上，可以得到第二图像中的人体在参考人体上的投影，即人体投影。
134.步骤s4243，根据内搭投影、人体投影、内搭关键点和人体关键点，得到形变内搭。
135.在本实施例中，内搭投影可以表示内搭服饰的内搭关键点对应到参考人体上的位置，人体投影可以表示人体的人体关键点对应到参考人体上的位置。根据内搭投影、人体投影、内搭关键点和人体关键点，对内搭投影进行形变处理，即可得到形变内搭。
136.在一个例子中，可以是基于预设的第七个神经网络模型，根据内搭投影、人体投影、内搭关键点和人体关键点，得到形变内搭。具体的，可以是将内搭投影、人体投影、内搭关键点和人体关键点输入至第七个神经网络模型中，即可以得到形变内搭。
137.步骤s4300，对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到人体的分割结果。
138.在本实施例中，可以是先提取第二图像中的人体，再对该人体进行第一分割处理，得到的分割结果可以包括头发、人脸、脖子 胸口、内搭区域、外套 其它人体区域。
139.在一个例子中，可以是基于预设的第八个神经网络模型，对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到内搭服饰的前片。具体的，可以是将第二图像输入至第八个神经网络模型中，得到第二图像中人体的分割结果。
140.步骤s4400，根据分割结果和形变内搭，得到包含穿搭内搭服饰和外搭服饰的人体的第三图像。
141.在本公开的一个实施例中，根据分割结果和形变内搭，得到包含穿搭内搭服饰和外搭服饰的人体的第三图像，可以包括如下所示的步骤s4410～s4420：
142.步骤s4410，对分割结果和形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像。
143.在本实施例中，可以是先根据形变内搭对分割结果中的内搭区域进行替换处理，再分割结果中各模块在人体中的位置，按照预设的排列顺序，对分割结果中所包含的模块进行图层叠加处理，即可得到融合处理后的图像。
144.具体的，按照图层由下到上的顺序，依次可以是脖子 胸口、人脸、形变内搭、外套 其它人体区域、头发。
145.在本公开的一个实施例中，由于形变内搭的领口高度与人体中内搭区域的领口高度不同，如果直接根据形变内搭对分割结果中的内搭区域进行替换处理，可能会导致第三图像中人体出现破损。因此，该方法还可以包括：对分割结果中的内搭区域进行皮肤修复处
理。
146.在本实施例中，对内搭区域进行皮肤修复处理，可以是将内搭区域的领口高度调整至指定高度，即把内搭区域中指定高度以上的部分全部修复为皮肤。
147.在修复后的分割结果中，可以包括脖子 胸口、人脸、外套 其它人体区域、头发和修复后的内搭区域。其中，修复后的分割结果与修复前的分割结果中，脖子 胸口、人脸、外套 其它人体区域、头发这些模块没有发生改变。
148.步骤s4420，擦除融合处理后的图像中形变内搭超出人体的身体范围的部分，得到第三图像。
149.由于需要体现将内搭服饰穿在人体上的效果，而内搭服饰的姿态与人体的姿态可能会不同，因此，需要将融合处理后的图像中形变内搭超出人体的身体范围的部分擦除，这样，可以使得得到的第三图像中内搭服饰的穿搭效果更加真实。
150.步骤s4500，输出第三图像。
151.在本实施例中，输出第三图像的方式，可以包括：将第三图像传输至其他电子设备中，和/或在界面中展示第三图像。
152.这样，通过本实施例的图像处理方法，通过将包含内搭服饰的第一图像和包含穿搭外搭服饰的人体的第二图像进行处理得到第三图像，能够达到生成的第三图像中包含美观、真实的人体，且人体搭配穿搭内搭服饰和外搭服饰的虚拟试衣的技术效果，并通过第三图像向用户展示内搭服饰和外搭服饰的搭配上身效果。
153.此外，本实施例中的第二图像可以使用真实模特图作为原始素材，因此在对第一图像和第二图像进行处理的过程中，能够有效保留服饰的纹理，不会产生任何错乱。同时，使用真实模特图也保证了本公开对各种特殊设计的款式具有通用性，不会产生衣领、袖子等部位对应错误的情况。
154.而且，本公开可以使用任意正面、摆放姿态的内搭服饰的第一图像，以及任意正面、站姿的人体的第二图像，生成虚拟试衣效果，因此，可以直接复用使用者已拍摄好的模特照片，无需重新生产素材，使用成本较低。此外，使用真实模特图也可以保证本方案的虚拟试衣效果在真实感上与真实照片处于同一水平。
155.在本公开的一个实施例中，在得到第三图像的基础上，该方法还可以包括如下所示的步骤s4600～s4700：
156.步骤s4600，判断第三图像是否符合预设的美观条件。
157.在本实施例中，美观条件可以是预先根据应用场景或具体需求所设定的。
158.在一个例子中，美观条件可以包括：
159.外搭服饰的目标位置和内搭服饰的目标位置吻合；和/或，
160.内搭服饰未出现破损。
161.在本实施例中，可以是基于预设的第九个神经网络模型，来判断第三图像是否符合美观条件，并输出第三图像是否符合美观条件的判定结果。
162.步骤s4700，在判定第三图像符合美观条件的情况下，输出第三图像。
163.在判定第三图像不符合美观条件的情况下，可以是不输出第三图像。进一步地，还可以是输出第三图像不符合美观条件的提示信息。
164.这样，可以保证输出的图像符合美观条件，提高输出的第三图像中内搭服饰和外
搭服饰的搭配效果。
165.《例子》
166.图5为根据本公开实施例的图像处理方法的一个例子的示意图。
167.如图5所示，该方法可以包括：获取包含内搭服饰的第一图像。提取第一图像中的内搭服饰的内搭关键点。对第一图像中的内搭服饰进行第二分割处理，得到内搭服饰的前片；根据内搭服饰的前片与预设的参考人体，得到第一投影矩阵，根据第一投影矩阵对内搭服饰的前片进行处理，得到内搭投影。获取包含穿搭外搭服饰的人体的第二图像。提取第二图像中的人体的人体关键点。根据第二图像中的人体与参考人体，得到第二投影矩阵，根据第二投影矩阵对第二图像中的人体进行处理，得到人体投影。根据内搭投影、人体投影、内搭关键点和人体关键点，得到形变内搭。对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到人体的分割结果；对分割结果的内搭区域进行皮肤修复处理。对分割结果和形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像。擦除融合处理后的图像中形变内搭超出人体的身体范围的部分，得到第三图像。
168.《第二个方法实施例》
169.图6是根据本公开第二个实施例的图像处理方法的流程示意图，该方法可以由电子设备实施。该电子设备可以是如图1所示的服务器1100或图2所示终端设备1200。
170.根据图6所示，本实施例的图像处理方法可以包括如下步骤s6100～s6600：
171.步骤s6100，提供第一上传接口和第二上传接口。
172.在本实施例中，用户可以是通过点击该第一上传接口，触发电子设备展示多张包含穿搭有内搭服饰的内搭图像和第一上传按钮，用户可以根据自身喜好从中选择一个内搭图像，并点击第一上传按钮，以上传用户所选中的内搭图像。用户可以是通过点击该第二上传接口，触发电子设备展示多张包含穿搭有外搭服饰的人体的外搭图像和第二上传按钮，用户可以根据自身喜好从中选择一个外搭图像，并点击第二上传按钮，以上传用户所选中的外搭图像。
173.步骤s6200，响应于搭配内搭服饰和外搭服饰的操作，获取用户通过所述第一上传接口所上传的包含内搭服饰的第一图像，以及用户通过所述第二上传接口所上传的包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像。
174.在本实施例中，还可以提供搭配按钮，可以是将用户点击该搭配按钮的操作作为内搭服饰和外搭服饰的操作。
175.进一步地，可以是将用户通过第一接口所上传的内搭图像作为第一图像，将用户通过第二接口所上传的外搭图像作为第二图像。
176.步骤s6300，根据第二图像对第一图像中的内搭服饰进行形变处理，得到与人体的姿态匹配的形变内搭。
177.该步骤s6300可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4200，在此不再赘述。
178.步骤s6400，对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到人体的分割结果。
179.该步骤s6400可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4300，在此不再赘述。
180.步骤s6500，根据分割结果和形变内搭，得到包含穿搭有内搭服饰和外搭服饰的人体的第三图像。
181.该步骤s6500可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4400，在此不再赘述。
182.步骤s6600，展示第三图像。
183.通过本实施例的方法，通过将包含内搭服饰的第一图像和包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像进行处理得到第三图像，能够达到生成的第三图像中包含美观、真实的人体，且人体搭配穿搭有内搭服饰和外搭服饰的虚拟试衣的技术效果，并通过第三图像向用户展示内搭服饰和外搭服饰的搭配上身效果。通过将第三图像进行展示，可以供用户对内搭服饰和外搭服饰的搭配效果进行参考。
184.此外，本实施例中的第二图像可以使用真实模特图作为原始素材，因此在对第一图像和第二图像进行处理的过程中，能够有效保留服饰的纹理，不会产生任何错乱。同时，使用真实模特图也保证了本公开对各种特殊设计的款式具有通用性，不会产生衣领、袖子等部位对应错误的情况。
185.而且，本公开可以使用任意正面、摆放姿态的内搭服饰的第一图像，以及任意正面、站姿的人体的第二图像，生成虚拟试衣效果，因此，可以直接复用使用者已拍摄好的模特照片，无需重新生产素材，使用成本较低。此外，使用真实模特图也可以保证本方案的虚拟试衣效果在真实感上与真实照片处于同一水平。
186.《第三个方法实施例》
187.图7是根据本公开第三个实施例的图像处理方法的流程示意图，该方法可以由电子设备实施。该电子设备可以是如图1所示的服务器1100或图2所示终端设备1200。
188.根据图7所示，本实施例的图像处理方法可以包括如下步骤s7100～s7600：
189.步骤s7100，在店铺中提供至少一个包含内搭服饰的内搭图像，以及至少一个包含穿搭有外搭服饰的人体的外搭图像。
190.在本实施例中，该店铺可以是虚拟的卖家店铺，该店铺中可以展示有该店铺所售卖的商品的图像。
191.步骤s7200，响应于搭配内搭服饰和外搭服饰的操作，获取从内搭图像中所选中的第一图像、以及从外搭图像中所选中的第二图像。
192.在本实施例中，在该店铺提供内搭服饰和外搭服饰的界面中，还可以是在每个内搭服饰和外搭服饰上提供选择框，用户可以是根据自身喜好，选中任一个内搭服饰和任一个外搭服饰，通过点击搭配按钮，执行搭配内搭服饰和外搭服饰的操作，触发电子设备获取用户所选中的内搭图像作为第一图像，获取用户所选中的外搭图像作为第二图像。
193.步骤s7300，根据第二图像对第一图像中的内搭服饰进行形变处理，得到与人体的姿态匹配的形变内搭。
194.该步骤s7300可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4200，在此不再赘述。
195.步骤s7400，对第二图像中的人体进行第一分割处理，得到人体的分割结果。
196.该步骤s7400可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4300，在此不再赘述。
197.步骤s7500，根据分割结果和形变内搭，得到包含穿搭有内搭服饰和外搭服饰的人体的第三图像。
198.该步骤s7500可以参照前述第一个方法实施例中的步骤s4400，在此不再赘述。
199.步骤s7600，将第三图像展示在店铺中。
200.通过本实施例的方法，通过将包含内搭服饰的第一图像和包含穿搭有外搭服饰的人体的第二图像进行处理得到第三图像，能够达到生成的第三图像中包含美观、真实的人
体，且人体搭配穿搭有内搭服饰和外搭服饰的虚拟试衣的技术效果，并通过第三图像向用户展示内搭服饰和外搭服饰的搭配上身效果。通过将第三图像在店铺中进行展示，可以供用户对内搭服饰和外搭服饰的搭配效果进行参考。
201.此外，本实施例中的第二图像可以使用真实模特图作为原始素材，因此在对第一图像和第二图像进行处理的过程中，能够有效保留服饰的纹理，不会产生任何错乱。同时，使用真实模特图也保证了本公开对各种特殊设计的款式具有通用性，不会产生衣领、袖子等部位对应错误的情况。
202.而且，本公开可以使用任意正面、摆放姿态的内搭服饰的第一图像，以及任意正面、站姿的人体的第二图像，生成虚拟试衣效果，因此，可以直接复用使用者已拍摄好的模特照片，无需重新生产素材，使用成本较低。此外，使用真实模特图也可以保证本方案的虚拟试衣效果在真实感上与真实照片处于同一水平。
203.《装置实施例》
204.图8为根据本公开实施例的图像处理装置8000的原理框图。根据图8所示，该图像处理装置8000可以包括图像获取模块8100、内搭形变模块8200、人体分割模块8300、融合处理模块8400和图像输出模块8500。所述图像获取模块8100用于获取包含内搭服饰的第一图像，以及包含穿搭外搭服饰的人体的第二图像；所述内搭形变模块8200用于根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭；所述人体分割模块8300用于对所述第二图像中的所述人体进行第一分割处理，得到所述人体的分割结果；所述融合处理模块8400用于根据所述分割结果和所述形变内搭，得到包含穿搭所述内搭服饰和所述外搭服饰的人体的第三图像；所述图像输出模块8500用于输出所述第三图像。
205.在本公开的一个实施例中，所述内搭形变模块8200还用于：
206.对所述第一图像中所述内搭服饰进行第二分割处理，得到所述内搭服饰的前片；
207.提取所述第一图像中所述内搭服饰的内搭关键点；
208.提取所述第二图像中所述人体的人体关键点；
209.根据所述内搭服饰的前片、所述第二图像中的所述人体、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭。
210.在本公开的一个实施例中，所述根据所述内搭服饰的前片、所述第二图像中的所述人体、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭包括：
211.根据所述内搭服饰的前片与预设的参考人体，得到第一投影矩阵，根据所述第二图像中的所述人体与所述参考人体，得到第二投影矩阵；
212.根据所述第一投影矩阵对所述内搭服饰的前片进行处理，得到内搭投影；根据所述第二投影矩阵对所述人体进行处理，得到人体投影；
213.根据所述内搭投影和所述人体投影、所述内搭关键点和所述人体关键点，得到所述形变内搭。
214.在本公开的一个实施例中，所述融合处理模块8400还用于：
215.对所述分割结果和所述形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像；
216.擦除所述融合后的图像中所述形变内搭超出所述人体的身体范围的部分，得到所述第三图像。
217.在本公开的一个实施例中，所述图像处理装置8000还包括：
218.皮肤修复模块，用于对所述分割结果中的内搭区域进行皮肤修复处理。
219.在本公开的一个实施例中，所述对所述分割结果和所述形变内搭进行融合处理，得到融合处理后的图像，包括：
220.按照预设的排列顺序，对所述分割结果中所包含的模块和所述形变内搭进行图层叠加处理，得到所述融合处理后的图像。
221.在本公开的一个实施例中，所述图像处理装置8000还包括：
222.美观判断模块，用于判断所述第三图像是否符合预设的美观条件；
223.所述图像输出模块8500还用于在所述第三图像符合所述美观条件的情况下，输出所述第三图像。
224.在本公开的一个实施例中，所述美观条件包括：
225.所述外搭服饰的目标位置和所述内搭服饰的目标位置吻合；和/或，
226.所述内搭服饰未出现破损。
227.在本公开的一个实施例中，所述图像处理装置8000还包括：
228.正面判断模块，用于判断所述第一图像中的所述内搭服饰是否为正面；
229.所述内搭形变模块8200用于在所述内搭服饰为正面的情况下，执行所述根据所述第二图像对所述第一图像中的所述内搭服饰进行形变处理，得到与所述人体的姿态匹配的形变内搭的步骤。
230.本领域技术人员应当明白，可以通过各种方式来实现图像处理装置8000。例如，可以通过指令配置处理器来实现图像处理装置8000。例如，可以将指令存储在rom中，并且当启动设备时，将指令从rom读取到可编程器件中来实现图像处理装置8000。例如，可以将图像处理装置8000固化到专用器件(例如asic)中。可以将图像处理装置8000分成相互独立的单元，或者可以将它们合并在一起实现。图像处理装置8000可以通过上述各种实现方式中的一种来实现，或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。
231.在本实施例中，图像处理装置8000可以具有多种实现形式，例如，图像处理装置8000可以是任何的提供图像处理服务的软件产品或者应用程序中运行的功能模块，或者是这些软件产品或者应用程序的外设嵌入件、插件、补丁件等，还可以是这些软件产品或者应用程序本身。
232.《电子设备》
233.在本实施例中，还提供一种电子设备1000，该电子设备1000可以是图1所示的服务器1100，也可以是如图2所示的终端设备1200。
234.在一方面，电子设备1000可以包括根据本公开任意实施例的图像处理装置8000，用于实施本公开任意实施例的图像处理方法。
235.在另一方面，如图9所示，电子设备1000还可以包括处理器1300和存储器1400，该存储器1400用于存储可执行的指令；该处理器1300用于根据指令的控制运行电子设备1000执行根据本公开任意实施例的图像处理方法。
236.《计算机可读存储介质》
237.在本实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开任意实施例的图像处理方法。
238.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
239.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
240.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
241.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c 等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
242.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
243.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中
规定的功能/动作的各个方面的指令。
244.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
245.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
246.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本公开的范围由所附权利要求来限定。