一种能实现现实增强的旅游自助系统的制作方法

1.本技术涉及自助旅游技术领域，尤其涉及一种能实现现实增强的旅游自助系统。


背景技术：

2.随着交通的发达和网络技术的助力，旅游成为人们生活中不可或缺的一部分。在进行旅游，游客往往会进行拍照留念，但是由于天气、时间、灯光、拍摄相机质量等问题，拍出来的照片效果不佳，尤其是一些具有特色性的标志物拍出来效果不理想，因此，需要一种能实现现实增强的旅游技术，增强拍摄出的图片的视觉效果。


技术实现要素：

3.为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种能实现现实增强的旅游自助系统，增强旅游图片中标志物的视觉效果。
4.本发明提出一种能实现现实增强的旅游自助系统，包括：
5.图片查询模块，用于获取用户图像；
6.用户图像标志物提取模块，用于提取所述用户图像中的标志物；
7.特征提取模块，用于提取所述用户图像中的所述标志物的图像特征；
8.数据库模块，用于储存景点图像数据集、所述景点图像数据集中每一张图片中的所述标志物以及从所述景点图像数据集中每一张图片中的所述标志物提取出的图像特征；
9.匹配模块，用于将所述用户图像中的所述标志物的图像特征和所述景点图像数据集中每一张图片中的所述标志物提取出的图像特征进行匹配，查找并返回所述景点图像数据集中最相近的若干所述标志物；
10.选取模块，用于获取用户从所述景点图像数据集中最相近的若干所述标志物选中的所述标志物；
11.标志物替换模块，用于将用户选定的所述标志物替换到所述用户图像中。
12.可选地，所述图像特征为gist全局特征，所述gist全局特征包括梯度方向、颜色通道、灰度值三个方面的特征。
13.可选地，所述匹配模块采用k临近查询算法查找并返回所述景点图像数据集中最相近的若干所述标志物。
14.可选地，所述标志物替换模块包括：
15.标志物轮廓提取子模块，用于提取所述用户图像中标志物的轮廓并在所述用户图像中删除所述标志物的轮廓；
16.变换子模块，用于对用户选中的所述标志物进行相似变换，使其形状和所述用户图像中标志物的轮廓相同；
17.置换子模块，用于将进行相似变换后的所述标志物嵌入到所述用户图像中。
18.可选地，所述标志物为建筑。
19.可选地，还包括语音讲解模块；所述语音讲解模块用于查询本地是否已经存在语
音讲解文件，若有，则开始对标志物进行语音讲解，若没有，则从所述服务器下载标志物的语音讲解文件。
20.本发明的技术方案的有益效果：
21.本发明提出的能实现现实增强的旅游自助系统，其工作原理为：
22.在数据库模块中预先储存从网上搜索预下载的包含景点建筑的图像数据集、每一张图片中的所述标志物以及标志物的图像特征，当用户想要对拍摄的图像进行现实增强时，通过图片查询模块输入想要进行增强的用户图像，用户图像标志物提取模块提取出用户图像中的标志物例如标志建筑物，特征提取模块提取标志物的全局图像特征，匹配模块将所述用户图像中的所述标志物的图像特征和所述景点图像数据集中每一张图片中的所述标志物提取出的图像特征进行匹配，查找并返回所述景点图像数据集中最相近的若干所述标志物，最后标志物替换模块将用户选定的所述标志物替换到所述用户图像中，用户选定的图片为通过筛选的图片，一般数据库中储存的图片为拍摄光照良好，视觉效果佳，从而能通过替换完成用户图像增强。
附图说明
23.为了更清楚地表达说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1为本发明实施例中旅游自助系统的模块框图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
26.下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
27.在游客旅游时，往往会拍照留念，将自己和具有当地特点的景象一起拍摄，然而，在拍摄时，由于光线或天气等原因，拍出来的图像中某些具有特色的标志物效果不佳，例如在白天拍摄广州塔时，缺少灯光，效果不是很突出，因此，本实施例提出一种能实现现实增强的旅游自助系统，包括图片查询模块、用户图像标志物提取模块、特征提取模块、数据库模块、匹配模块、选取模块和标志物替换模块，其中：
28.图片查询模块，用于获取用户图像。用户图像指的是用户拍摄的原始图像。图片查询模块获取用户输入的想要进行增强的用户图像。
29.用户图像标志物提取模块，用于提取用户图像中的标志物。在本实施例中，标志物主要为建筑物。提取标志建筑物的算法主要采用图像显著区域计算和前景提取算法。首先通过图像显著区域计算算法得到用户图像的显著度矩阵，估算每个像素点受关注的程度，
然后，基于图像前景提取算法将根据敏感度矩阵，采用网络流的图切割算法提取用户图像中的标志物。
30.特征提取模块，用于提取用户图像中的标志物的图像特征。其中，提取的图像特征为gist全局特征，gist全局特征包括梯度方向、颜色通道、灰度值三个方面的特征，结合这三个方面的信息输出960维的特征向量。
31.数据库模块，用于储存景点图像数据集、景点图像数据集中每一张图片中的标志物以及从景点图像数据集中每一张图片中的标志物提取出的图像特征。景点图像数据集是从网上搜索预下载的包含景点建筑的图像数据集，该数据集包括景点建筑在不同时间和光线下的场景，对这些图片采用和用户图像标志物提取模块、特征提取模块一样的方式进行处理，获得每一张图片中的标志物以及标志物的图像特征。
32.匹配模块，用于将用户图像中的标志物的图像特征和景点图像数据集中每一张图片中的标志物提取出的图像特征进行匹配，查找并返回景点图像数据集中最相近的若干标志物。
33.选取模块，用于获取用户从景点图像数据集中最相近的若干标志物选中的标志物。
34.标志物替换模块，用于将用户选定的标志物替换到用户图像中。
35.本实施例的能实现现实增强的旅游自助系统，其工作原理为：
36.在数据库模块中预先储存从网上搜索预下载的包含景点建筑的图像数据集、每一张图片中的标志物以及标志物的图像特征，当用户想要对拍摄的图像进行现实增强时，通过图片查询模块输入想要进行增强的用户图像，用户图像标志物提取模块提取出用户图像中的标志物例如标志建筑物，特征提取模块提取标志物的全局图像特征，匹配模块将用户图像中的标志物的图像特征和景点图像数据集中每一张图片中的标志物提取出的图像特征进行匹配，查找并返回景点图像数据集中最相近的若干标志物，最后标志物替换模块将用户选定的标志物替换到用户图像中，用户选定的图片为通过筛选的图片，一般数据库中储存的图片为拍摄光照良好，视觉效果佳，从而能通过替换完成用户图像增强。
37.进一步，在实施例中，匹配模块采用k临近查询算法查找并返回景点图像数据集中最相近的若干标志物。所谓k近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例(也就是上面所说的k个邻居)，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。
38.作为对上述实施例的进一步改进，具体的，标志物替换模块包括：
39.标志物轮廓提取子模块，用于提取用户图像中标志物的轮廓并在用户图像中删除标志物的轮廓。标志物的轮廓也就是标志物的边缘信息，获取标志物的边缘信息从而对标志物进行删除。
40.变换子模块，用于对用户选中的标志物进行相似变换，使其形状和用户图像中标志物的轮廓相同。为了使标志物进行无缝置换，进行图像尺寸变换是必须的。
41.置换子模块，用于将进行相似变换后的标志物嵌入到用户图像中。
42.本实施例能够实现标志物的无缝替换，具有良好效果。
43.进一步，本实施例的能实现现实增强的旅游自助系统还包括语音讲解模块；语音讲解模块用于查询本地是否已经存在语音讲解文件，若有，则开始对标志物进行语音讲解，
若没有，则从服务器下载标志物的语音讲解文件。
44.通过语音讲解模块对标志物进行讲解，实现智能导游，便于游客了解必要的旅游景点人文信息，提升旅游质量。
45.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
46.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
47.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
48.为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。