一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统与流程

1.本发明涉及石油钻井工程领域，尤其是涉及一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统。


背景技术：

2.机械钻速作为钻井工程的重要指标之一，直接关系到钻井时间和钻井成本。在钻井施工过程中，需要实时监测实钻机械钻速变化，以确保全钻进井段实钻机械钻速是安全的、较优的。
3.针对基于大数据的实钻机械钻速实时监测技术来说，现有技术大多集中在机械钻速预测技术方面。但少有涉及针对实钻机械钻速实时监测的相关内容，并缺乏能够有效解决基于区域大数据进行实钻机械钻速实时监测的技术方案，从而能够解决确保全钻进井段实钻机械钻速是安全且较优的等技术难题。
4.因此，现有技术中，需要提供一种能够基于大数据的实钻机械钻速实时监测的方案。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法，包括：评价曲线生成步骤，建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及工程设计机械钻速曲线，基于此，获得含有不同井深位置下实时机械钻速波动范围信息的实时钻速变化范围区域；实钻曲线生成步骤，获取实时钻速数据并绘制相应的实钻机械钻速变化曲线；钻速监测步骤，根据所述实钻机械钻速变化曲线，利用所述区域邻井推荐机械钻速曲线和所述实时钻速变化范围区域，对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常进行诊断，得到针对所述目标井段的机械钻速评价结果，以实现随钻施工下的实时钻速监测。
6.优选地，所述评价曲线生成步骤包括：基于不同井深位置，计算所述区域邻井推荐机械钻速曲线和所述工程设计机械钻速曲线中的对应位置点的差值，得到表征目标井段不同井深位置下钻速变化标准的值域变化阈值特征信息；将所述区域邻井推荐机械钻速曲线作为基准曲线，根据所述值域变化阈值特征信息，建立所述工程设计机械钻速曲线的对称曲线，从而得到所述实时钻速变化范围区域。
7.优选地，在所述钻速监测步骤中，若所述实钻机械钻速变化曲线随所述区域邻井推荐机械钻速曲线周期性波动、并且所述实钻机械钻速变化曲线处于所述实时钻速变化范围区域之内，则当前实钻机械钻速的变化状态正常，继续进行监测；若所述实钻机械钻速变化曲线存在超出所述实时钻速变化范围区域之外的情况，则确定当前实钻机械钻速的变化状态为异常，并生成针对当前异常的预警信息。
8.优选地，根据已钻穿井段的实钻机械钻速数据，对所述区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正，以按照修正后的曲线信息继续对下一井段的实钻机械钻速进行诊断并监测。
9.优选地，在建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线步骤中，包括：基于预
设的区域邻井推荐机械钻速数据库内的数据，建立目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线，其中，根据目标井所在油田区域内各邻井对应的地层岩性资料、井深数据和实钻机械钻速数据，构建所述区域邻井推荐机械钻速数据库。
10.优选地，在建立关于目标井段的工程设计机械钻速曲线步骤中，包括：基于预设的工程设计机械钻速数据库内的数据，建立目标井段的工程设计机械钻速曲线，其中，根据所述区域邻井推荐机械钻速数据库内的数据、以及当前目标井段所在目标井内的井深数据、地层岩性资料和实钻机械钻速数据，构建所述工程设计机械钻速数据库。
11.另一方面，本发明还提供了一种基于大数据的实钻机械钻速监测系统，包括：评价曲线生成模块，其配置为建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及工程设计机械钻速曲线，基于此，获得含有不同井深位置下实时机械钻速波动范围信息的实时钻速变化范围区域；实钻曲线生成模块，其配置为获取实时钻速数据并绘制相应的实钻机械钻速变化曲线；钻速监测模块，其配置为根据所述实钻机械钻速变化曲线，利用所述区域邻井推荐机械钻速曲线和所述实时钻速变化范围区域，对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常进行诊断，得到针对所述目标井段的机械钻速评价结果，以实现随钻施工下的实时钻速监测。
12.优选地，所述评价曲线生成模块，包括：值域变化特征信息生成单元，其配置为基于不同井深位置，计算所述区域邻井推荐机械钻速曲线和所述工程设计机械钻速曲线中的对应位置点的差值，得到表征目标井段不同井深位置下钻速变化标准的值域变化阈值特征信息；实时钻速变化范围区域生成单元，其配置为将所述区域邻井推荐机械钻速曲线作为基准曲线，根据所述值域变化阈值特征信息，建立所述工程设计机械钻速曲线的对称曲线，从而得到所述实时钻速变化范围区域。
13.优选地，在所述钻速监测模块中，若所述实钻机械钻速变化曲线随所述区域邻井推荐机械钻速曲线周期性波动、并且所述实钻机械钻速变化曲线处于所述实时钻速变化范围区域之内，则当前实钻机械钻速的变化状态正常，继续进行监测；若所述实钻机械钻速变化曲线存在超出所述实时钻速变化范围区域之外的情况，则确定当前实钻机械钻速的变化状态为异常，并生成针对当前异常的预警信息。
14.优选地，所述系统，还包括：修正模块，其配置为在当前实钻机械钻速的变化状态为异常的情况下，根据已钻穿井段的实钻机械钻速数据，对所述区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正，以按照修正后的曲线信息继续对目标井段的实钻机械钻速进行诊断并监测。
15.与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
16.本发明公开了一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统。本发明能够在随钻过程中确保全钻进井段的实钻机械钻速是安全的、较优的，为钻井提速提效提供了一项新技术手段，随着陆上勘探开发和海上钻井的日益深入，将有更广泛的应用前景。另外，本发明是实现石油钻井工程施工监控的关键和基础，为石油钻井工程施工与远程监控技术研究需要开展的关键技术。
17.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
18.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
19.图1是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测方法的步骤图。
20.图2是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测方法的具体流程图。
21.图3是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测系统的模块框图。
具体实施方式
22.以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
23.另外，附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
24.机械钻速作为钻井工程的重要指标之一，直接关系到钻井时间和钻井成本。在钻井施工过程中，需要实时监测实钻机械钻速变化，以确保全钻进井段实钻机械钻速是安全的、较优的。
25.针对基于大数据的实钻机械钻速实时监测技术来说，现有技术大多集中在机械钻速预测技术方面。但少有涉及针对实钻机械钻速实时监测的相关内容，并缺乏能够有效解决基于区域大数据进行实钻机械钻速实时监测的技术方案，从而能够解决确保全钻进井段实钻机械钻速是安全且较优的等技术难题。
26.因此，为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统。该方法及系统以油田区块邻井大数据推荐机械钻速为基准曲线，把推荐机械钻速曲线与设计机械钻速曲线对应点差值作为实钻机械钻速的变化值域，基于此，来实时监测实钻机械钻速的变化。这样，本发明能够在实钻过程中，实时确保全钻进井段实钻机械钻速是安全的、较优的，为钻井提速提效提供了一项新技术手段。
27.图1是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测方法的步骤图。下面参考图1对本发明所述的实时机械钻速监测方法(以下简称“钻速监测方法”)所涉及的步骤进行相应说明。
28.首先，步骤s110需要建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及关于目标井段的工程设计机械钻速曲线，基于此，获得含有不同井深位置下实时机械钻速波动范围信息的实时钻速变化范围区域。在本发明实施例中，目标井段指的是当前正在钻进的井所对应的钻井井段，该井段对应有相应的深度范围。其中，区域邻井推荐机械速度曲线，是根据目标井所在油田区域内各井(包括已钻历史井和目标井)在钻进过程中对应的不同深度位置(井深数据)下的实钻机械钻速数据和地层岩性数据，对于目标井段内每个深度位置均推荐出相对应的机械钻速(推荐)数据，从而形成了一条基于油田区域内邻井大数据而建立的区域邻井推荐机械钻速曲线。另外，工程设计机械钻速曲线，则是根据目标井所在油田区域内所有已钻历史井在钻进过程中对应的不同深度位置(井深数据)下的实钻机械钻
速数据和地层岩性数据、以及目标井内对应的不同深度位置(井深数据)下的地层岩性数据，利用机械钻速预测方法，针对目标井段内每个深度位置均预测出相对应的机械钻速(预测)数据，从而形成了一条基于目标井段的工程设计机械钻速曲线。
29.由此，本发明利用基于邻井钻井大数据信息所构建的区域邻井推荐机械钻速曲线和工程设计机械钻速曲线，分析出用来评价目标井段实钻机械钻速的变化状态是否正常的参数信息，即值域变化特征信息。当前值域变化特征信息内包括有：目标井段内不同井深位置下对应的钻速变化标准。其中，钻速变化标准为在相应深度位置下所允许的实钻机械钻速数据的最大变化范围。这样，利用上述值域变化特征信息，对实钻过程中所使用的实钻机械钻速数据是否处于安全且效率较优的状态之下进行了可靠评价，从而确保了实钻机械钻速是安全的、较优的。
30.然后，步骤s120需要在针对当前目标井段进行钻井施工时，获取实时机械钻速数据，根据这些实时数据，来绘制相应的实钻机械钻速变化曲线。其中，实钻机械钻速变化曲线表征了在钻进工况下，不同深度位置对应的实钻机械钻速数据。
31.进一步，步骤s130根据步骤s120得到的实钻机械钻速变化曲线，利用步骤s110所建立的区域邻井推荐机械钻速曲线和实时钻速变化范围区域，对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常进行诊断，从而得到针对目标井段的机械钻速评价结果，以实现针对当前目标井段随钻施工下的实时钻速监测。
32.这样，本发明实施例利用上述步骤s110～步骤s130有效解决了基于区域大数据进行实钻机械钻速实时监测的技术问题，从而确保全钻进井段所实施的实钻机械钻速是安全的、较优的。
33.图2是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测方法的具体流程图。下面结合图1和图2对本发明实施例所述的钻速监测方法进行详细说明。步骤s201构建实时钻速监测过程所需的数据库资源。在监测过程实施之前，步骤s201会建立几种数据库，包括：区域邻井推荐机械钻速数据库、本井实钻机械钻速数据库、以及工程设计机械钻速数据库。其中，区域邻井推荐机械钻速数据库，是根据目标井所在油田区域内各邻井对应的地层岩性资料、井深数据和实钻机械钻速数据，以及目标井对应的地层岩性资料、井深数据和已钻穿地层的实钻机械钻速数据等构建而成的，至少存储有：目标井所在油田区域内各邻井对应的地层岩性资料、井深数据和实钻机械钻速数据；以及目标井对应的地层岩性资料、井深数据和已钻穿地层的实钻机械钻速数据。本井实钻机械钻速数据库，至少存储有：目标井已钻穿井段对应的井深数据、地层岩性资料和实钻机械钻速数据。工程设计机械钻速数据库，是根据区域邻井推荐机械钻速数据库内的数据、以及目标井段所在目标井内的井深数据和地层岩性资料等信息构建而成的，至少存储有区域邻井推荐机械钻速数据库内的所有数据资料、和本井实钻机械钻速数据库中除目标井已钻穿井段对应的实钻机械钻速数据之外的所有数据资料。
34.在完成各项数据库的构建后，利用步骤s202建立区域邻井推荐机械钻速曲线、以及利用步骤s203建立工程设计机械钻速曲线。在步骤s202中，根据关于目标井的区域邻井推荐机械钻速数据库内的(大量)数据资源，调用预设的区域邻井推荐机械钻速曲线绘制程序，建立目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线。区域邻井推荐机械钻速曲线绘制程序是一种能够根据区域邻井推荐机械钻速数据库内的全部大数据资源作为参考数据，绘制出相
应的区域邻井推荐机械钻速曲线的程序化功能块。这样，本发明实施例能够利用这一区域邻井推荐机械钻速曲线程序直接将区域邻井推荐机械钻速数据库内的数据资源转换为相应的区域邻井推荐机械钻速曲线，从而快速形成区域邻井推荐机械钻速曲线，有利于提高基于大数据的实钻机械钻速监测过程的效率。
35.进一步，在步骤s203中，根据关于目标井的工程设计机械钻速数据库内的(大量)数据资源，调用预设的工程设计机械钻速曲线绘制程序，建立目标井段的工程设计机械钻速曲线。工程设计机械钻速曲线绘制程序是一种能够根据工程设计机械钻速数据库内的全部大数据资源作为参考数据，绘制出相应的工程设计机械钻速曲线的程序化功能块。这样，本发明实施例能够利用这一工程设计机械钻速曲线程序直接将工程设计机械钻速数据库内的数据资源转换为相应的工程设计机械钻速曲线，从而快速形成工程设计机械钻速曲线，有利于提高基于大数据的实钻机械钻速监测过程的效率。
36.进一步，在完成区域邻井推荐机械钻速曲线和工程设计机械钻速曲线的建立后，进入到步骤s204中。步骤s204获取实时钻速数据，绘制相应的实钻机械钻速变化曲线。具体地，在步骤s204中，会根据实时钻进施工过程中获取到的目标井段内不同井深位置处的实钻机械钻速数据(实时钻速数据)，调用预设的实钻机械钻速变化曲线绘制程序，形成为一条随钻井深动态变化的实钻机械钻速变化曲线。实钻机械钻速变化曲线绘制程序是一种能够根据实钻机械钻速数据作为参考数据，绘制出相应的实钻机械钻速变化曲线的程序化功能块。这样，本发明实施例能够利用这一实钻机械钻速变化曲线绘制程序直接将不同井深位置处的实钻机械钻速数据、转换为相应的实钻机械钻速变化曲线，从而快速形成实钻机械钻速变化曲线，有利于提高基于大数据的实钻机械钻速监测过程的效率。
37.步骤s205会基于不同井深位置，计算区域邻井推荐机械钻速曲线和工程设计机械钻速曲线中的对应位置点的差值，得到表征目标井段不同井深位置下钻速变化标准的值域变化特征信息。由于构成区域邻井推荐机械钻速曲线内的每个数据点分别表示不同井深位置处的基于区域邻井推荐的机械钻速(推荐)数据，并且构成工程设计机械钻速曲线内的每个数据点分别表示不同井深位置处的基于目标井预测得到的机械钻速设计数据，因此，对于目标井来说，目标井段内不同井深位置处都具有相应的机械钻速推荐数据、及机械钻速设计数据。
38.由此，步骤s205直接调用预设的转速差值计算程序，将步骤s202绘制出的区域邻井推荐机械钻速曲线与步骤s203绘制出的工程设计机械钻速曲线中，相同井深位置处的机械钻速推荐数据和机械钻速设计数据进行差值计算，形成基于井深的实钻机械钻速变化值域特征信息，从而进入到步骤s206中。其中，值域变化阈值特征信息用来表征目标井段内不同井深位置下的钻速变化标准。转速差值计算程序是一种能够区域邻井推荐机械钻速曲线与工程设计机械钻速曲线的同井深位置点进行差值计算，并形成包含不同井深位置下的钻速变化标准信息的程序化功能块。这样，本发明实施例能够利用这一转速差值计算程序直接将区域邻井推荐机械钻速曲线与工程设计机械钻速曲线进行对应点转速差计算，从而快速形成一条包含不同井深位置对应的转速差计算结果信息的值域变化阈值特征信息(曲线)，有利于提高基于大数据的实钻机械钻速监测过程的效率。
39.步骤s206将步骤s202绘制的区域邻井推荐机械钻速曲线作为基准曲线，并基于当前基准曲线，根据步骤s205获得的值域变化阈值特征信息，建立工程设计机械钻速曲线的
对称曲线，从而得到实时钻速变化范围区域。具体地，在步骤s206中，会先基于确定好的基准曲线，根据步骤s205(经过区域邻井推荐机械钻速曲线与工程设计机械钻速曲线的对应点的转速差值计算)获得的变化阈值特征信息，绘制出关于基准曲线为(曲线)轴、且与原始的工程设计机械钻速曲线(步骤s202绘制的)呈对称关系的工程设计机械钻速曲线的对称曲线。而后，将当前对称曲线与原始工程设计机械钻速曲线之间的区域确定为实时转速变化范围区域，从而针对目标井段内每个井深位置处都形成有相应的机械钻速数据变化范围。其中，某一井深位置下的机械钻速数据变化范围是指：当前井深位置下的实钻机械转速数据在达到安全且(提速提效钻井)效率较优状态时所能够允许的最大范围。这样，本发明实施例得到了用来诊断目标井实际机械钻速是否具有安全且效率较优特点的评价标准范围信息，从而进入到步骤s207中。
40.步骤s207根据步骤s204得到的实钻机械钻速变化曲线，利用步骤s202所绘制的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及步骤s206得到的实时钻速变化范围区域，来对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常(是否达到安全且效率较优状态)进行诊断，得到针对目标井段的机械钻速评价结果。
41.具体地，在第一个实施例中，当实钻机械钻速变化曲线随区域邻井推荐机械钻速曲线成周期性上下波动、并且实钻机械钻速变化曲线处于上述实时钻速变化范围区域之内时，则确定当前实钻机械钻速的变化状态是正常的(即当前实钻机械钻速是安全的、效率较优的)，继续对下一个实钻机械钻速的正常或异常状态进行检测，以达到针对当前目标井段内不同井深位置处的实钻机械钻速数据持续不断地进行诊断并监测的目的，直到完成目标井段所有井深位置的转速监测任务，结束当前钻进施工。在第二个实施例中，当实钻机械钻速变化曲线存在超出上述实时钻速变化范围区域之外的情况时，则确定当前实钻机械钻速的变化状态是异常的，并步骤s208生成针对当前异常的预警提示信息。其中，预警提示信息包括但不限于：一个或多个当前异常实钻机械钻速数据及相应的井深位置数据、和预警标记。
42.进一步，在本发明所述的钻速监测方法实施过程中，还包括步骤s209。步骤s209会根据当前目标井段内已钻穿井段的地层岩性资料、井深数据、以及实钻机械钻速数据等信息对步骤s203所构建的区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正，从而按照修正后的曲线对下一个(目标)井段内未钻穿井段的实钻机械钻速进行随钻诊断并监测。在步骤s209中，会根据当前目标井段内已钻穿井段的地层岩性资料、井深数据、以及实钻机械钻速数据等信息，通过对区域邻井推荐机械钻速数据库进行数据更新的方式，来对区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正，以重新修正下一井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、对称曲线和实时钻速变化范围区域。这样，便能够继续对下一井段的实钻机械钻速变化情况进行监测。
43.由此，本发明实施例基于上述多种程序化功能块的配置，能够在随钻过程中，便基于区域邻井大数据而建立起区域邻井推荐机械钻速曲线及工程设计机械钻速曲线等钻速监测过程所需需要的各类信息，并在实钻机械钻速数据异常的情况下进行提示；还能够在完成目标井段随钻测井后对下一井段随钻过程所需的区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正处理。这样，本发明基于大数据的实钻机械钻速实时监测方法既能够确保目标井段的实钻机械钻速数据的安全性及效率较优性，也能够满足随钻监测的实时性需求，为钻井提速提效提供了一种新的技术手段。
44.另一方面，本发明基于钻速监测方法，还提出了一种基于大数据的实钻机械钻速监测系统。图3是本技术实施例的基于大数据的实钻机械钻速监测系统的模块框图。如图3所示，本发明所述的基于大数据的实钻机械钻速监测系统(以下简称“钻速监测系统”)，包括：评价曲线生成模块31、实钻曲线生成模块32和钻速监测模块33。
45.其中，评价曲线生成模块31按照上述步骤s110所述的方法实施，配置为建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及工程设计机械钻速曲线，基于此，获得含有不同井深位置下实时机械钻速波动范围信息的实时钻速变化范围区域。实钻曲线生成模块32按照上述步骤s120所述的方法实施，配置为获取实时钻速数据并绘制相应的实钻机械钻速变化曲线。钻速监测模块33按照上述步骤s130所述的方法实施，配置为根据实钻机械钻速变化曲线，利用区域邻井推荐机械钻速曲线和实时钻速变化范围区域，对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常进行诊断，得到针对目标井段的机械钻速评价结果，以实现针对当前目标井段随钻施工下的实时钻速监测。
46.进一步，评价曲线生成模块31包括：本井实钻机械钻速数据库311、区域邻井推荐机械钻速数据库312、工程设计机械钻速数据库313、基准曲线生成单元314、设计曲线生成单元315、值域变化特征信息生成单元316和实时钻速变化范围区域生成单元317。其中，本井实钻机械钻速数据库311，至少存储有：目标井已钻穿井段对应的井深数据、地层岩性资料和实钻机械钻速数据。区域邻井推荐机械钻速数据库312，至少存储有：目标井所在油田区域内各井对应的地层岩性资料、井深数据和实钻机械钻速数据；以及目标井对应的地层岩性资料、井深数据和已钻穿井段的实钻机械钻速数据。工程设计机械钻速数据库313至少存储有区域邻井推荐机械钻速数据库内的所有数据资料、和本井实钻机械钻速数据库中除目标井已钻穿井段对应的实钻机械钻速数据之外的所有数据资料。
47.基准曲线生成单元314配置为根据关于目标井的区域邻井推荐机械钻速数据库312内的(大量)数据资源，调用预设的区域邻井推荐机械钻速曲线绘制程序，建立目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线。设计曲线生成单元315配置为根据工程设计机械钻速数据库313内的(大量)数据资源，调用预设的工程设计机械钻速曲线绘制程序，建立目标井段的工程设计机械钻速曲线。值域变化特征信息生成单元316配置为基于不同井深位置，计算区域邻井推荐机械钻速曲线和工程设计机械钻速曲线中的对应位置点的差值，得到表征目标井段不同井深位置下钻速变化标准的变化阈值特征信息。实时钻速变化范围区域生成单元317配置为将区域邻井推荐机械钻速曲线作为基准曲线，根据变化阈值特征信息，建立工程设计机械钻速曲线的对称曲线，从而得到实时钻速变化范围区域。
48.进一步，上述钻速监测模块33还配置为若实钻机械钻速变化曲线随区域邻井推荐机械钻速曲线周期性波动、并且实钻机械钻速变化曲线处于实时钻速变化范围区域之内，则当前实钻机械钻速的变化状态正常，继续进行监测。另外，钻速监测模块33还配置为若实钻机械钻速变化曲线存在超出实时钻速变化范围区域之外的情况，则确定当前实钻机械钻速的变化状态为异常，并生成针对当前异常的预警信息。
49.另外，本发明所述的钻速监测系统，还包括：修正模块34。修正模块34配置为根据已钻穿井段的实钻机械钻速数据，对区域邻井推荐机械钻速曲线进行修正，以按照修正后的曲线信息继续对下一井段内未钻穿井段的实钻机械钻速进行诊断并监测。
50.本发明公开了一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统。该方法及系统以
油田区块邻井大数据推荐机械钻速为基准曲线，把推荐机械钻速曲线与设计机械钻速曲线对应点差值作为实钻机械钻速的变化值域，来实时监测实钻机械钻速变化。本发明能够在随钻过程中确保全钻进井段的实钻机械钻速是安全的、较优的，为钻井提速提效提供了一项新技术手段，随着陆上勘探开发和海上钻井的日益深入，将有更广泛的应用前景。另外，本发明是实现石油钻井工程施工监控的关键和基础，为石油钻井工程施工与远程监控技术研究需要开展的关键技术。
51.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人员在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
52.应该理解的是，本发明所公开的实施例不限于这里所公开的特定结构、处理步骤或材料，而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理解的是，在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而并不意味着限制。
53.说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。
54.虽然本发明所披露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。