一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种基于大数据的智能销售管理系统的制作方法

2022-05-11 14:12:59 来源:中国专利 TAG:


1.本发明属于互联网技术领域,涉及销售管理系统,具体是一种基于大数据的智能销售管理系统。


背景技术:

2.销售管理是指通过销售报价、销售订单、销售发货、退货、销售发票处理、客户管理、价格管理等功能,对销售全过程进行有效的控制和跟踪。可以帮助企业的销售人员完成客户档案管理、销售报价管理、销售订单管理、客户订金管理、客户信用检查、提货单及销售提货处理、销售发票及客户退货、货款拒付处理等一系列销售管理事务。
3.公开号为cn108830654a的一篇中国专利公开了一种网络销售管理系统,所述系统包括:销售模块,用于管理销售界面,完成人机交互操作,并且进行广告推送;分析模块,用于统计、计算、分析销售商品的数量,并对商品销量排序,导出销售统计表;供货商模块,用于根据销售统计表选择供货商;标准模块,用于将供货商的商品与商品质量标准进行对比,不符合要求的商品自动下架,停止销售,并且生成不合格商品的供货商的统计表。本发明不仅能够降低经营成本,而且还能提高用户的使用满意度和信任度,从而达到提高销售额。
4.但是其对比模块中将供货商的商品与商品质量标准对比,不能够完全判断商品的质量,缺少用户反馈的环节,有时还需要第三方检测机构提供检测凭证才能够确定商品属性。用户常常因为所购商品金额较小放弃维权。给用户带来了不好的购物体验。


技术实现要素:

5.为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种基于大数据的智能销售管理系统,用于解决现有技术中对于商品质量把控不严格的技术问题。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
7.一种基于大数据的智能销售管理系统,包括:
8.电子商城平台,用于联系用户端与商家端,促成用户端与商家端达成交易,所述电子商城平台包括用户登录模块、商家登录模块、目标推送模块、黑名单模块、审核模块、数据分析模块和数据存储模块;
9.所述用户登录模块用于用户端登录电子商城平台,电子商城平台获取用户信息,所述用户信息包括通讯信息、地址信息、年龄信息及性别信息;
10.所述商家登录模块用于商家端登录电子商城平台,电子商城平台获取商家信息,所述商家信息包括通讯信息、地址信息、统一社会信用代码、法人信息及商品信息;
11.所述目标推送模块用于向用户端推送兴趣商品,向商家端推送目标用户;
12.所述黑名单模块用于记录有不良购物行为的用户端和有不良销售行为的商家端;
13.所述审核模块用于审核用户与商家的投诉,审核商家信息;
14.审核商家信息是在商家在电子商城平台上注册时所进行的,经过审核后商家端能够在电子商城进行商业行为,所述审核商家信息的步骤:
15.步骤1:审核商家的企业信息;
16.查询公司经营范围与售卖商品是否一致、主要负责人以及主要负责人有无失信记录、确定公司合法合规。
17.步骤2:审核商家店铺中的商品信息;
18.商品信息包括品牌、生产地、生产批号及配料表。确认商品符合售卖的条件。
19.步骤3:审核商家店铺的发货地址和联系方式。
20.确认商家店铺的发货地址、联系方式、收款方式及退款退货的方式,其联系方式包括电话和邮箱。电子商城平台根据店铺的发货地址就近安排审核人员实地进行审核。确认地址信息和联系方式正确有效,确认收款方式和退款退货方式合法合规。
21.所述数据存储模块用于存储商家端的经营信息和用户端的购买信息;
22.所述数据分析模块用于经营信息和购买信息进行分析判断。
23.质量监督平台,用于针对用户端的特定投诉和电子商城平台以及商家端的要求对商品进行质量检查。
24.质量监督平台包括:
25.投诉模块,用于接收用户端对商品的投诉;
26.抽检模块,用于对用户端投诉商品进行抽检;
27.质量报告公布平台,公布商品的质量检测报告并出具证明。
28.与现有技术相比,本发明的有益效果是:
29.1、商城平台对商家端进行审核,初步排除不符合条件的商家和商品,减少消费者权益受到侵害的可能性建立黑名单,将有不良购物行为的用户端和不良销售行为的商家端列入,防止用户在有问题的商家端消费购物,同样避免商家遇到有不良行为的用户端,维护电子商城平台的交易环境,对于黑名单中的用户端,可以通过长时间维持良好的购物习惯将自己从黑名单中移除,但是进入黑名单中的商家端,如果不提供相应的证据,将会被移出电子商城平台。
30.2、本发明通过和质量监督平台一开始就对商品进行审核。主要是通过商品的外包装和商家提供的商品信息结合法律法规的方式减少了人力的投入,但其结果具有一定的局限性。所以通过质量监督平台对电子商城平台中的商品进行质量检测,弥补审核模块的局限性。通过设置多种的抽检的条件,能够有效地将问题商品检查处理。同时出具的质量检测报告可作为用户端、商家端及电子商城平台之间解决纠纷的依据。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
33.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实
施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
34.实施例1
35.一种基于大数据的智能销售管理系统,包括:
36.电子商城平台,用于联系用户端与商家端,促成用户端与商家端达成交易,所述电子商城平台包括用户登录模块、商家登录模块、目标推送模块、黑名单模块、审核模块、数据分析模块和数据存储模块。
37.所述用户登录模块用于用户端登录电子商城平台,电子商城平台获取用户信息,所述用户信息包括通讯信息、地址信息、支付信息、年龄信息及性别信息;
38.所述商家登录模块用于商家端登录电子商城平台,电子商城平台获取商家信息,所述商家信息包括通讯信息、地址信息、统一社会信用代码、法人信息及商品信息;
39.所述目标推送模块用于向用户端推送兴趣商品,向商家端推送目标用户,根据用户的购买商品记录、收藏数据、浏览数据及购物车数据对用户端及进行商品推送,在对用户端进行商品推送的同时,将用户推送至商家端。商家端可向用户端推送优惠信息和优惠券。
40.所述黑名单模块用于记录有不良购物行为的用户端和有不良销售行为的商家端,所述不良购物行为包括单一商品3-10次退换货,本实施例采用10次为标准,单位时间内退换货次数超额,本实施例采用一个月内30次退换货额度,退款不退货,退货时损坏商品;所述不良销售行为包括售卖假货、以次充好、真假掺卖、售卖不符合法律法规的商品以及因产品质量不合格拒绝退货。需要说明的是,黑名单中的用户端,电子商城平台处理的方式包括标记用户为黑名单用户,提醒商家端注意。用户端录入黑名单后连续三个月无不良行为的,将其移除黑名单。特别注意的是,黑名单中的商家端有三次不良销售行为的,将其从电子商城平台中移除。并记录商家信息,并在下一次审核时作为审核的依据。
41.所述审核模块用于审核用户与商家的投诉,审核商家信息;
42.审核商家信息是在商家在电子商城平台上注册时所进行的,经过审核后商家端能够在电子商城进行商业行为,所述审核商家信息的步骤:
43.步骤1:审核商家的企业信息;
44.查询公司经营范围与售卖商品是否一致、主要负责人以及主要负责人有无失信记录和确定公司合法合规。
45.步骤2:审核商家店铺中的商品信息;
46.商品信息包括品牌、生产地、生产批号及配料表。确认商品符合售卖的条件,符合国家生产标准。核对外包装,生产批号是否与生产厂家一致,其产品执行标准是否与配料表一致,其广告是否存在误导消费者、夸大作用及虚假宣传的现象。对于不符合规定的商品提醒商家撤回,需要说明的是审核商品的过程还存在于商家端上架新商品时。
47.步骤3:审核商家店铺的发货地址和联系方式。
48.确认商家店铺的发货地址、联系方式、收款方式及退款退货的方式,其联系方式包括电话和邮箱。电子商城平台根据店铺的发货地址就近安排审核人员实地进行实地审核。确认地址信息和联系方式正确有效,确认收款方式和退款退货方式合法合规,并定期对其进行抽检。
49.所述数据存储模块用于存储商家端的经营信息和用户端的购买信息,所述经营信息包括售货记录、退货记录、购买人群的年龄、用户评价及交易金额;所述购买信息包括购买金额、购买商品种类及退换货记录;
50.所述数据分析模块用于经营信息和购买信息进行分析判断,数据分析模块对经营信息的分析内容包括购买人群的年龄结构分析、单次购买金额分析、客户回购信息、总销售量分析及单一商品售卖情况分析;数据分析模块对购买信息的分析内容包括购买商品种类分析和消费能力分析,所述消费能力包括消费总金额、单次消费金额、所购商品在同类型商品中的价格等级以及所购商品在同类型商品中的品牌等级。
51.通过对经营信息的判断得到商家端的消费群体、业务范围以及销售业绩,并发送至商家端,辅助商家端制定经营策略,提醒备货。在一些实施例中商家端包括仓库系统,实时显示仓库的出货情况和存储情况。
52.通过对购买信息的判断得到用户端的购买习惯和消费水平,并将其发送至目标推送模块。
53.质量监督平台,用于针对用户端的特定投诉和电子商城平台以及商家端的要求对商品进行质量检查。质量监督平台包括:
54.投诉模块,用于接收用户端对商品的投诉;
55.抽检模块,用于对用户端投诉商品进行抽检;
56.质量报告公布平台,公布商品的质量检测报告并出具证明。
57.所述特定投诉包括:
58.50-1000个用户端对于同一商家端的同一商品进行的投诉,本实施例设置500个为设定阈值,当超过500个用户端对于同一商家端的同一商品进行投诉,质量监督平台则对这一商家的被投诉商品进行质量检测。被抽检的商品包括用户端购买的商品(包括购买记录)和质量检测平台在商家端购买的商品。质量检测平台将检测报告向电子商城平台、用户端及商家公布;
59.同一商家端的投诉量与销售量占比超过40-60%且销售量大于100,本实施例设定的比值为50%,当电子商城平台中商家端的投诉总量与销售总量比值超过50%时,质量监督平台对该商家端所售商品中投诉量前十和投诉量占比前十的进行质量检查;
60.同一商品全电子商品平台的投诉量与销售量的占比超过40-60%且销售量大于100,本实施例设定的比值为50%,当电子商城平台中某一商品的投诉量占全平台销售量的比例大于50%时并且销售量大于1000时,质量监督平台对于电子商城平台中投诉量前十和投诉占比前十的商家进行商品质量检查;
61.500-10000个用户端对于整个电子商城平台中同一商品进行的投诉,本实施例设置10000个投诉为设定阈值,即当全电子商城平台对于同一商品有超过10000个投诉,质量监督平台对这一商品进行质量检测。抽检被检测商品的方式为:将售出商品的商家端按照投诉数量由高到低依次排列并取前十家商家端进行抽检,将售出商品的商家端按照投诉量占销售量百分比由高到低排列并取前十位进行抽检。上述两种抽检方式中如有重复商家端,则只需抽检一次;
62.用户端对于商品主动要求进行质量检测并提供质量检测所需资金的投诉,用户端对于自己购买的商品要求质量监督平台进行质量检测,此时需要用户端提供购买记录、商
品及检测费用;
63.商家端对于自家的商品同样可以申请进行质量检测,但是其提交申请后除商家端提交供检测商品之外,还需要在不告知的情况下对商家端在电子平台所售商品进行质量检测,或者抽检在商家端购买该商品的用户端的商品,此过程商家端需要提供检测费用;
64.电子商城平台可提交申请对商品进行质量检测,质量检测报告可作为对商家端审核的依据之一。
65.上述质量监督平台针对商品的质量检查需出具质量检测报告。质量检测报告对商家端、电子商城平台及用户端公开。在一些实施例中,将黑名单中的用户端关于商品的投诉忽略。
66.本发明的工作原理,通过设置质量检测平台对电子商城平台中投诉量较多和投诉量占比较多的商品进行质量检测,保证质量检测结果的准确性和规范性,有利于保证检测结果的公正。从而便于电子商城平台对于商家进行审核管理,评定商家端的信誉度,维护良好的购物环境,为用户端提供了良好的购物平台。有利于商家之间合理竞争。
67.实施例2
68.质量监督平台,用于针对用户端的特定投诉和电子商城平台以及商家端的要求对商品进行质量检查。质量监督平台包括:
69.投诉模块,用于接收用户端对商品的投诉;
70.抽检模块,用于对用户端投诉商品进行抽检;
71.质量报告公布平台,公布商品的质量检测报告并出具证明。
72.所述特定投诉包括电子商城平台中对于某一商品或某一商家端的投诉分,当某一商品的投诉分大于设定阈值时,质量监督平台对销售此商品的商家端进行抽检,抽检的标准为对此商品投诉分排名前十的商家端进行质量检测;
73.当某一商家端的投诉分大于设定阈值时,对其投诉分排名前十的商品进行质量检测。
74.商家端的投诉分计算公式为:
75.t=fi
×
90% fj
×
10%
[0076][0077]
其中,t为商家端中商品的投诉分,fi为非黑名单用户端对商家端中商品投诉的平均分,fj为黑名单用户端对商家端投诉的平均分;f1为用户端对商家端中商品的投诉分;f2为黑名单中的用户端对商家端中商品的投诉分;n为人数;0<f1<5,0<f2<5。
[0078]
商品的投诉分计算公式为:
[0079]
s=fx
×
90% fy
×
10%
[0080][0081]
其中,s为某一商品在整个电子商城平台的投诉分,fx为非黑名单用户端对商品投诉的平均分,fy为黑名单用户端对商品投诉的平均分;f1为用户端对商品的投诉分;f2为黑名单中的用户端对商品的投诉分;n为人数;0<f1<5,0<f2<5。
[0082]
当t≥4.5时,对商家端投诉分排名前十的商品进行质量检测。
[0083]
当电子商城平台中某一商品的投诉分
[0084]
s≥4时,对销售此商品并且此商品投诉分前十的商家端进行质量检测。
[0085]
上述质量检测后出具检测报告并将其对商家端、用户端及电子商城平台公布,将检测报告发送至购买此商品的用户端的设备上。
[0086]
发明原理:通过在质量监督平台上设置投诉模块,用户对于所购商品进行投诉打分,投诉打分记录分别在商家端和该商品上,当某一商家端所售商品总的投诉分超过一定阈值时,对其所售投诉分前十的商品进行质量检测。当电子商城平台中某一商品的投诉分超过一定阈值时,对销售该商品并且该商品投诉分排名前十的商家端中的该商品进行质量检测。两种抽检排查方式有效地将投诉分过高,可能存在质量问题的商品排查出来,并且在投诉分的结构上将黑名单用户的比例调低,降低其因恶意评分导致对商品进行质量检查的概率。另外能够将销售商品质量不合格的商家端筛选出来,便于电子商城平台对其进行处理。
[0087]
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0088]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献