一种交通线路健康度指标确定方法、计算设备及存储介质

1.本发明涉及道路交通管理技术领域，具体而言，涉及一种交通线路健康度指标确定方法、计算设备及存储介质。


背景技术：

2.在当前国内的交通线路管理（例如公交线路）中，交通企业大多需要依靠人工分步处理大批量数据，再依据整理总结后得到的指标，结合经验进行健康度情况（例如速度情况和线路效益情况等）的推理分析，且仅仅针对于已经预处理好后的数据进行健康度的直接推理，难以直接自动地将大规模的复杂路面信息进行处理，以此导致难以快速对健康度指标进行确定。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题，为达上述目的，本发明提供了一种交通线路健康度指标确定方法，包括步骤：获取交通线路数据，所述交通线路数据包括交通线路的属性信息；根据所述属性信息，将所述交通线路数据划分为至少一个类，以及确定与所述类对应的预设指标确定规则；根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标。
4.进一步地，所述属性信息包括断面平均速度，所述类包括用于反映所述断面平均速度的第一类；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标包括：根据所述断面平均速度和所述预设指标确定规则确定平均速度等级。
5.进一步地，所述属性信息还包括线路断面数量；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据所述交通线路数据中所述断面平均速度的数量与所述线路断面数量的比值确定线路拥挤程度，其中，当所述断面平均速度的数量与所述线路断面数量的比值大于预设比值时，确定所述线路拥挤程度为高拥挤程度，否则，确定为低拥挤程度；根据所述线路拥挤程度和所述断面平均速度确定所述交通线路的速度健康度，其中，当所述断面平均速度大于预设速度值，且所述线路拥挤程度为所述低拥挤程度时，确定所述速度健康度为高健康度；当所述断面平均速度处于预设速度范围，且所述线路拥挤程度为高拥挤程度时，确定所述速度健康度为低健康度；所述预设速度范围的最大边界值小于所述预设速度值。
6.进一步地，所述属性信息包括断面客流量，所述类包括用于反映所述断面客流量的第二类；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标包括：根据所述断面客流量和所述预设指标确定规则确定断面客流量等级，其中，当所
述断面客流量大于预设断面客流量时，确定所述断面客流量等级为高等级；当确定所述断面客流量处于预设断面客流量范围时，确定所述断面客流量等级为中等级；其中，所述预设断面客流量范围的最大边界值小于或等于所述预设断面客流量。
7.进一步地，所述属性信息还包括断面总行驶路程，所述类包括用于反映断面车公里客流量的第三类，其中，所述断面车公里客流量根据所述断面客流量与所述断面总行驶路程的比值确定；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据所述断面车公里客流量和所述预设指标确定规则确定公里客流量等级。
8.进一步地，所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据所述断面客流量等级和所述公里客流量等级确定所述交通线路的效益健康度，其中，当所述断面车公里客流量大于预设公里客流量时，确定所述断面车公里客流量等级为高等级；当所述断面车公里客流量处于预设公里客流量范围时，确定所述断面车公里客流量等级为低等级；所述预设公里客流量范围的最大边界值小于所述预设公里客流量；当所述公里客流量等级为高等级，且所述断面客流量等级为高等级或中等级时，将所述效益健康度确定为高健康度，否则确定为低健康度。
9.进一步地，所述获取交通线路数据包括：获取交通线路知识库中存储的所述交通线路数据，其中，所述交通线路知识库包括用于存储所述属性信息的属性节点，以及用于存储与所述属性信息对应的实体信息的实体节点。
10.进一步地，所述获取交通线路数据还包括：获取所述交通线路产生的实时路面数据；对所述实时路面数据进行结构化处理得到原始线路数据；根据所述交通线路的专属编号对所述原始线路数据进行预处理，得到所述交通线路数据，其中，所述预处理包括：将所述原始线路数据进行对齐，以及筛除不全的断面数据。
11.本发明中的交通线路健康度指标确定方法，根据所述属性信息，对交通线路数据进行分类，以此便于与预设定的预设指标确定规则相匹配，通过将原始的海量数据按类的形式进行分类，便于预设指标确定规则的调用以及提高健康度指标的计算处理速度，以此能够实现科学、可靠、高效、实时的健康度诊断，可以提高公共交通服务的速度和效率，降低乘客的出行成本。
12.本发明还提出了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的交通线路健康度指标确定方法。
13.本发明所述的计算设备与上述交通线路健康度指标确定方法的有益效果相近似，在此不再进行赘述。
14.本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的交通线路健康度指标确定方法。
15.本发明所述的计算机可读存储介质与上述交通线路健康度指标确定方法的有益效果相近似，在此不再进行赘述。
附图说明
16.图1为本发明实施例中交通线路健康度指标确定方法的流程示意图一；图2为本发明实施例中交通线路知识库的结构示意框图；图3为本发明实施例中交通线路健康度指标确定方法流程示意图二；图4为本发明实施例中交通线路健康度指标确定方法流程示意图三。
具体实施方式
17.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
18.要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
19.参照图1所示，本发明实施例提出了一种交通线路健康度指标确定方法，包括步骤：s1、获取交通线路数据，所述交通线路数据包括交通线路的属性信息；s2、根据所述属性信息，将所述交通线路数据划分为至少一个类，以及确定与所述类对应的预设指标确定规则；s3、根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标。
20.本发明实施例中的交通线路健康度指标确定方法，可以应用于交通线路的健康度指标确定，例如用于交通数据的等级情况、拥挤程度、速度、效益健康度等健康度指标确定，其中交通线路具体可例如公交线路。
21.对于交通线路数据，其具体包括交通线路的属性信息，例如公交线路的断面客流量、断面平均运行时间、总运行时间、运行里程等属性信息，相对应地，属性信息具有与之关联的交通线路实体信息，例如公共交通的线路、断面、站点、速度指标等等，具体可参照图2所示，两者通过关系信息进行关联。
22.根据获取到的交通线路数据，由于交通线路数据通常包括较为繁多的路面数据，由此，根据所述属性信息，对交通线路数据进行分类，该分类包括至少一个分类，以此便于与预设定的预设指标确定规则相匹配，可以理解，预设指标确定规则可以根据实验进行设定，根据健康度指标的不同，而对应设定为多个。由此，本发明中的交通线路健康度指标确定方法，通过将原始的海量数据按类的形式进行分类，划分后的所述交通线路数据可以对应一个或多个类，这些类均对应有不同的预设指标确定规则，从而能够快速将划分好类的交通线路数据与预设指标确定规则进行对应，从而便于预设指标确定规则的调用以及提高健康度指标的计算处理速度，以此能够实现科学、可靠、高效、实时的健康度诊断，可以提高公共交通服务的速度和效率，降低乘客的出行成本，并且能够为后续分析线路出现的问题以及原因追溯提供支持。
23.本发明实施例中的获取交通线路数据可获取交通线路知识库中存储的所述交通线路数据，其中，所述交通线路知识库包括用于存储所述属性信息的属性节点，以及用于存
储与所述属性信息对应的实体信息的实体节点。
24.通过交通线路知识库以存储交通线路数据，从而在进行健康度指标的具体确认时进行交通线路数据的获取，通过导入要进行健康度指标确定的实体信息，从而得到对应的属性信息进而进行健康度指标的确定，基于此，交通线路知识库的构建可分别搭建公交、站点、线路、断面等实体节点，以用于存储实体信息，以及增添公交线路的属性节点，以用于存储属性信息，例如断面的平均运行速度、客流量等，并且根据掌握的现实数据进行等级划分以及属性节点补充，基于搭建的各个节点，以及将被存储的实体信息和属性信息，根据预设定的指标规则进行分析推理，选取相关公交线路的实体和属性信息、建立实体、属性等内容之间的关系，从而搭建交通线路知识库。以用于进行健康度指标的确定。
25.相对应地，对于实现本发明实施例中方法的系统或设备，其可还包括建立的交通线路规则库，其中可存储所述预设指标确定规则，从而与交通线路知识库中分类后交通线路数据进行对应，以此共同构成能够进行健康度指标确定的健康度指标规则推理引擎，参照图3所示。
26.在本发明的一个可选的实施例中，所述获取交通线路数据还包括：获取所述交通线路产生的实时路面数据；对所述实时路面数据进行结构化处理得到原始线路数据；根据所述交通线路的专属编号对所述原始线路数据进行预处理，得到所述交通线路数据，其中，所述预处理包括：将所述原始线路数据进行对齐，以及筛除不全的断面数据。
27.参照图3所示，本实施例中，对于存储入交通线路知识库中的交通线路数据，其可基于对实时路面数据进行处理得到，具体地，可以基于neo4j数据库，将交通线路产生的实时路面数据进行结构化处理，而得到csv数据文件形式的原始线路数据，继而根据交通线路的专属编号对所述原始线路数据进行预处理，得到所述交通线路数据，即筛选完整的线路数据并进行整合，继而导入交通线路知识库中进行类的划分，由此，通过对数据进行预处理，以及结构化处理，便于更加快捷以及准确地得到健康度指标。
28.其中，可以通过图数据，即将交通线路数据进行图谱化操作的形式便于管理者和用户查看和导出交通线路的实体、属性、关系等信息。
29.在本发明的一个可选的实施例中，所述属性信息包括断面平均速度，所述类包括用于反映所述断面平均速度的第一类；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标包括：根据所述断面平均速度和所述预设指标确定规则确定平均速度等级。
30.本实施例中，划分的类可以包括用于反映断面平均速度的第一类，如routesegmentrunspeedindex（线路断面运行速度索引）类，参照图4所示，基于此，当确定属性信息包括断面平均速度时，确定所述交通线路数据可以被划分为包括该第一类，从而可以根据断面平均速度和预设指标确定规则确定平均速度等级。此时确定的预设指标确定规则以及具体地判断方式可包括：若断面平均运行速度若大于5，则确定该平均速度等级为“高（high）”；若断面平均速度在3到5之间，则记该平均速度等级为“中（mid）”；而当断面平均速度为0到3时，该平均速度等级被记作“低（low）”，以此快速准确地确定健康度指标。
31.其中，当确定平均速度等级后，可将该平均速度等级作为新的属性信息以存储于
交通线路知识库中，以用于后续其它健康度指标的确定。
32.在本发明的一个可选的实施例中，所述属性信息还包括线路断面数量；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据交通线路数据中所述断面平均速度的数量与线路断面数量的比值确定线路拥挤程度，其中，当所述断面平均速度的数量与所述线路断面数量的比值大于预设比值时，确定所述线路拥挤程度为高拥挤程度，否则，确定为低拥挤程度；根据所述线路拥挤程度和所述断面平均速度确定所述交通线路的速度健康度，其中，当所述断面平均速度大于预设速度值，且所述线路拥挤程度为所述低拥挤程度时，确定所述速度健康度为高健康度；当所述断面平均速度处于预设速度范围，且所述线路拥挤程度为高拥挤程度时，确定所述速度健康度为低健康度；所述预设速度范围的最大边界值小于所述预设速度值。
33.本实施例中，预设比值可设定为0.5，预设速度值可设定为5，预设速度范围可设定为0-3，其中3即所述预设速度范围的最大边界值。参照图4所示，将交通线路数据中断面平均速度的数量除以线路断面数量，若得到的数值大于0.5，则认为线路拥挤程度为“高（high）”，反之则为“低（low）”。另外，当断面平均速度大于5并且线路拥挤程度为“低（low）”时，确定交通线路的速度健康度为“高（high）”，若断面平均速度为0到3并且线路拥挤程度为“高（high）”时，确定速度健康度为“低（low）”，其他情况则将速度健康度指标记作“中（mid）”，以此便于进行健康度指标中速度健康度的评估确定。
34.在本发明的一个可选的实施例中，所述属性信息包括断面客流量，所述类包括用于反映所述断面客流量的第二类；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标包括：根据所述断面客流量和所述预设指标确定规则确定断面客流量等级，其中，当所述断面客流量大于预设断面客流量时，确定所述断面客流量等级为高等级；当确定所述断面客流量处于预设断面客流量范围时，确定所述断面客流量等级为中等级；其中，所述预设断面客流量范围的最大边界值小于或等于所述预设断面客流量。
35.本实施例中，划分的类可以包括用于反映断面客流量的第二类，如routesegmentpassengerflowlevel（线路断面客流量等级）类，参照图4所示，基于此，当确定属性信息包括断面客流量时，确定所述交通线路数据可以被划分为包括该第二类，从而可以根据断面客流量和所述预设指标确定规则确定断面客流量等级。此时确定的预设指标确定规则以及具体地判断方式可包括：本实施例中，预设断面客流量可设定为10，预设断面客流量范围可设定为5-10，此时预设断面客流量范围的最大边界值即为10，参照图4所示，当断面客流量大于10时，则确定该断面客流量等级为“高（high）”；若断面客流量为5到10之间，确定该断面客流量等级为“中（mid）”；若断面客流量为0到3时，确定断面客流量等级被确定为“低（low）”， 以此快速准确地确定健康度指标中的流量等级，以此便于进行交通管理。
36.相应地，当确定断面客流量等级后，可将该断面客流量等级作为新的属性信息以存储于交通线路知识库中，以用于后续其它健康度指标的确定。
37.在本发明的一个可选的实施例中，所述属性信息还包括断面总行驶路程，所述类包括用于反映断面车公里客流量的第三类，其中，所述断面车公里客流量根据所述断面客
流量与所述断面总行驶路程的比值确定；所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据所述断面车公里客流量和所述预设指标确定规则确定公里客流量等级，其中，当所述断面车公里客流量大于预设公里客流量时，确定所述断面车公里客流量等级为高等级；当所述断面车公里客流量处于预设公里客流量范围时，确定所述断面车公里客流量等级为低等级；所述预设公里客流量范围的最大边界值小于所述预设公里客流量。
38.本实施例中，划分的类可以包括用于反映断面车公里客流量的第三类，如反映断面车公里客流量值的routesegmentpassengerflowperkm（线路断面车公里客流量值）类和反映断面车公里客流量等级的routepassengerflowkmlevel（线路断面车公里客流量等级）类，由于通常情况下，断面车公里客流量并非能够直接得到的属性数据，其可以通过断面客流量与所述断面总行驶路程进行计算得到。参照图4所示，当确定交通线路数据中包括有断面客流量断面总行驶路程时，可划分为routesegmentpassengerflowperkm类，进而计算得到断面车公里客流量，具体地，调用断面客流量和断面总行驶路程，将断面客流量除以断面总行驶路程数值并乘以1000，计算得到对应的断面车公里客流量，进而存储于交通线路知识库中，作为新的属性信息。
39.基于生成的断面车公里客流量，进而划分为routepassengerflowkmlevel类，以根据所述断面车公里客流量和所述预设指标确定规则确定公里客流量等级，此时确定的预设指标确定规则以及具体地判断方式可包括：本实施例中，预设公里客流量可设定为100，预设公里客流量范围可设定为0-30，其中预设公里客流量范围的最大边界值即为30，参照图4所示，当断面车公里客流量大于100时，确定该断面车公里客流量等级为“高（high）”；若断面车公里客流量在30到100之间，则确定断面车公里客流量等级是“中（mid）”；若断面车公里客流量为0到30，确定该断面车公里客流量等级为“低（low）
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，以此快速准确地确定健康度指标中的断面车公里客流量等级，以此便于进行交通管理。
40.相应地，当确定断面车公里客流量等级后，可将该断面车公里客流量等级作为新的属性信息以存储于交通线路知识库中，以用于后续其它健康度指标的确定。
41.当确定属性信息包括断面客流量时，确定所述交通线路数据可以被划分为包括该第二类，从而可以根据断面客流量和所述预设指标确定规则确定断面客流量等级。此时确定的预设指标确定规则以及具体地判断方式可包括：本发明的一个可选的实施例中，所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标还包括：根据所述断面客流量等级和所述公里客流量等级确定所述交通线路的效益健康度，其中，当所述公里客流量等级为高等级，且所述断面客流量等级为高等级或中等级时，将所述效益健康度确定为高健康度，否则确定为低健康度。
42.参照图4所示，本实施例中，当公里客流量等级为“高（high）”并且断面客流量等级为“高（high）或中（mid）”时，将交通线路的效益健康度确定为“高（high）”，其他情况则确定为“低（low）”，此实现快速准确的健康度指标确定。
43.在所述根据划分后的所述交通线路数据和所述预设指标确定规则确定所述健康度指标步骤之前，还包括：判断所述交通线路数据的输入周期和长度；根据所述输入周期和
所述长度判断是否进行健康度指标确定，以此确保在对线路断面平均运行速度等属性信息进行健康度指标的等级器额都没回或处理的时候运行正常，以免发生规则无限循环处理数据或新增编外数据的情况。
44.另外，可以在健康度指标确定中设定议程（agenda-group），以防止在调用预设指标确定规则进行健康度指标确定的过程中出现运行冲突的现象，确保相同焦点下的规则只有一条会被触发，以避免数据进行多次判断或数据调用出错造成的结果失真。
45.本发明另一实施例的一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的交通线路健康度指标确定方法。
46.本发明所述的计算设备与上述交通线路健康度指标确定方法的有益效果相近似，在此不再进行赘述。
47.本发明另一实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的交通线路健康度指标确定方法。
48.本发明所述的计算机可读存储介质与上述交通线路健康度指标确定方法的有益效果相近似，在此不再进行赘述。
49.一般来说，用于实现本发明方法的计算机指令的可以采用一个或多个计算机可读的存储介质的任意组合来承载。非临时性计算机可读存储介质可以包括任何计算机可读介质，除了临时性地传播中的信号本身。
50.计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
51.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言，特别是可以使用适于神经网络计算的python语言和基于tensorflow、pytorch等平台框架。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
52.虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。