指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着社会的不断发展，感知设备(例如视频采集设备)能为城市的案件侦破，疫情防控等方面提供及时可靠的决策支持，是城市数字化智能化不可缺少的一环。由于这些设备大多安装在风吹日晒的环境中，故对这些感知设备的质量进行及时的监控和评估的需求变得日益迫切。但是这些设备的庞大数量，利用人力进行逐一检查导致效率低下。


技术实现要素：

3.本技术的目的是提供一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质，用提高对感知设备的质量进行评分的效率。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种指标筛选方法，包括：
5.从数据库中获取与目标对象关联的指标；并
6.从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；
7.针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比cvr；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述cvr表征所述指标的得票比例；
8.若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系；
9.根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。
10.在本技术中，根据不同的感知设备从数据库中获取与之关联的指标并筛选出对于该感知设备来说重要的指标，并根据筛选出的重要指标对感知设备的质量进行评分，同类型的感知设备可采用同一套指标进行评分，避免了人力逐一进行检查，提升了对感知设备进行质量评分的效率。
11.在一些可能的实施例中，若所述波动参数为系数方差cv，通过下列公式确定所述指标的cv：
[0012][0013]
其中：a为所述指标的cv，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，vn为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。
[0014]
在本技术中，通过上述公式可以准确的得到指标的cv，提高了后续筛选指标的准确性。
[0015]
在一些可能的实施例中，若所述波动参数为极差率rr，通过以下方式确定所述指标的rr：
[0016][0017]
其中：c为所述指标的rr，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0018]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0019][0020]
其中：b1为所述指标的cvr，ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。
[0021]
在本技术中，通过上述公式可以准确的得到指标的cvr，提高了后续筛选指标的准确性。
[0022]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0023][0024]
其中：b2为所述指标的cvr，ne2为所述指标每轮得票数量的均值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0025]
在本技术中，通过上述公式可以准确的得到指标的cvr，提高了后续筛选指标的准确性。
[0026]
在一些可能的实施例中，所述剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系之后，根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分之前，所述方法还包括：
[0027]
循环执行以下步骤，直至遍历所有与所述目标对象关联的指标：
[0028]
针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取所述目标指标的子指标；所述目标子指标为所述目标指标的下一级指标；
[0029]
从数据库中获取所述目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，所述第二参数表征给所述目标指标的子指标进行投票的人数；
[0030]
根据所述得票数量和所述第二参数确定所述目标指标的子指标的波动参数和cvr；
[0031]
若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的所述目标指标的子指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、所述cvr对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。
[0032]
在本技术中，通过遍历与目标对象关联的所有指标，使得最后筛选出的指标更加准确，进而提高了得分的准确性。
[0033]
在一些可能的实施例中，所述第一预设值表示所述指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度。
[0034]
在一些可能的实施例中，所述第二预设值表示所述指标获得投票的比例。
[0035]
在一些可能的实施例中，所述第二预设参数与参与投票的人数成正比。
[0036]
第二方面，本技术还提供了一种指标筛选装置，所述装置包括：
[0037]
获取模块，用于从数据库中获取与目标对象关联的指标；并
[0038]
从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；
[0039]
参数确定模块，用于针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比cvr；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述cvr表征所述指标的得票比例；
[0040]
判断模块，用于若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系；
[0041]
评分模块，用于根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。
[0042]
在一些可能的实施例中，若所述波动参数为系数方差cv，通过下列公式确定所述指标的cv：
[0043][0044]
其中：a为所述指标的cv，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，vn为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。
[0045]
在一些可能的实施例中，若所述波动参数为极差率rr，通过以下方式确定所述指标的rr：
[0046][0047]
其中：c为所述指标的rr，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0048]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0049][0050]
其中：b1为所述指标的cvr，ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。
[0051]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0052][0053]
其中：b2为所述指标的cvr，ne2为所述指标每轮得票数量的均值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0054]
在一些可能的实施例中，所述判断模块执行剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系之后，根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分之前，还被配置为：
[0055]
循环执行以下步骤，直至遍历所有与所述目标对象关联的指标：
[0056]
针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取所述目标指标的子指标；所述目标子指标为所述目标指标的下一级指标；
[0057]
从数据库中获取所述目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，所述第二参数表征给所述目标指标的子指标进行投票的人数；
[0058]
根据所述得票数量和所述第二参数确定所述目标指标的子指标的波动参数和cvr；
[0059]
若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的所述目标指标的子指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、所述cvr对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。
[0060]
在一些可能的实施例中，所述第一预设值表示所述指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度。
[0061]
在一些可能的实施例中，所述第二预设值表示所述指标获得投票的比例。
[0062]
在一些可能的实施例中，所述第二预设参数与参与投票的人数成正比。
[0063]
第三方面，本技术另一实施例还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本技术第一方面实施例提供的任一方法。
[0064]
第四方面，本技术另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行本技术第一方面实施例提供的任一方法。
[0065]
本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0066]
为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0067]
图1为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的应用场景图；
[0068]
图2为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的流程图；
[0069]
图3为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的感知设备的指标示意图；
[0070]
图4为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的投票结果示意图；
[0071]
图5为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的多层指标示意图；
[0072]
图6为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的遍历指标的流程图；
[0073]
图7为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的指标树示意图；
[0074]
图8为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的整体流程示意图；
[0075]
图9为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的装置示意图；
[0076]
图10为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的电子设备示意图。
具体实施方式
[0077]
为了使本领域普通人员更好地理解本技术的技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0078]
为了便于理解，首先对本技术涉及的业内术语进行解释：
[0079]
系数方差(coefficient variance，cv)：其值为一组数据的标准差和这组数据均值的比值；
[0080]
极差率(range ratio，rr)：反映某指标的最大值与最小值的比；
[0081]
内容效度比(content validity rate,cvr)：其值为(ne-n/2)/(n/2)，ne是某一指标获得专家投票的票数，n是进行投票的专家的数量；
[0082]
重要指标：根据德尔菲法，将领域专家的评定意见用上面的cv和cvr量化后满足一定阈值的指标。
[0083]
需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0084]
发明人研究发现，随着社会的不断发展，感知设备(例如视频采集设备)能为城市的案件侦破，疫情防控等方面提供及时可靠的决策支持，是城市数字化智能化不可缺少的一环。由于这些设备大多安装在风吹日晒的环境中，故对这些感知设备的质量进行及时的监控和评估的需求变得日益迫切。但是这些设备的庞大数量，利用人力进行逐一检查会造成人力资源的浪费。
[0085]
但是感知设备的不同需要根据内不同的指标进行评分，例如一些感知设备的一级指标就包含规范性、准确性、一致性、完整性、时效性、先进性等多达8种指标，而这些指标下面往往多级各种指标，因此怎样从感知设备众多的质量指标中选出那些重要的指标非常关键。
[0086]
为了实现本技术的指标筛选方法，再具体实施时可以根据业务需求、业界标准以及感知设备自身属性等因素自上而下以树状结构逐层构建出初始的指标树，指标树的每一层的评分指标均是其父节点的子指标。为了防止遗漏某些重要指标，在构建指标树时应为每一层的每个指标父节点添加尽可能多的子节点。面对不同的业务需求，这些子指标的评价功能有可能是重叠或互斥的。为了从指标树中选出重要的评分指标，可以综合多位领域专家的意见，利用德尔菲法进行筛选，根据cv、rr和cvr三种度量筛选出重要的指标，以便于进行后续的评分。
[0087]
有鉴于此，本技术提出了一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决上述问题。本技术的发明构思可概括为：从数据库中获取与目标对象关联的指标；并获取与目标对象关联的指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，第一参数表征给目标对象关联的指标进行投票的人数；针对任意一个指标，根据指标的得票数量与第一参数确定指标
的波动参数和cvr；根据波动参数和cvr确定非重要指标并剔除，根据剔除后的指标对目标对象进行评分。
[0088]
为了便于理解，下面结合附图对本技术实施例提出的一种指标筛选方法进行详细说明：
[0089]
如图1所示，为本技术实施例中的一种指标筛选方法的应用场景图。图中包括：目标对象10、服务器20、存储器30；其中：
[0090]
服务器20从存储器30中获取与目标对象关联的指标；并从存储器30中获取与目标对象关联的指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，针对任意一个指标，根据指标的得票数量与第一参数确定指标的波动参数和cvr；若波动参数大于第一预设值且cvr小于第二预设值，则确定波动参数与cvr对应的指标为非重要指标，并剔除波动参数、以及cvr对应的指标与目标对象10的关联关系；根据剔除后的指标对目标对象10进行评分。
[0091]
本技术中的描述中仅就单个服务器加以详述，但是本领域技术人员应当理解的是，示出的目标对象10、服务器20和存储器30旨在表示本技术的技术方案涉及的目标对象、服务器以及存储器的操作。对单个服务器和存储器加以详述至少为了说明方便，而非暗示对目标对象和服务器的数量、类型或是位置等具有限制。应当注意，如果向图示环境中添加附加模块或从其中去除个别模块，不会改变本技术的示例实施例的底层概念。
[0092]
需要说明的是，本技术实施例中的存储器例如可以是缓存系统、也可以是硬盘存储、内存存储等等。此外，本技术提出的指标筛选方法不仅适用于图1所示的应用场景，还适用于任何有指标筛选需求的装置。
[0093]
如图2所示，为本技术实施例提供的一种指标筛选方法的整体流程图，其中：
[0094]
步骤201中：从数据库中获取与目标对象关联的指标；
[0095]
步骤202中：从数据库中获取与目标对象关联的指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，第一参数表征给目标对象关联的指标进行投票的人数；
[0096]
步骤203中：针对任意一个指标，根据指标的得票数量与第一参数确定指标的波动参数和cvr；
[0097]
步骤204中：若波动参数大于第一预设值且cvr小于第二预设值，则确定波动参数与cvr对应的指标为非重要指标，并剔除波动参数、以及cvr对应的指标与目标对象的关联关系；
[0098]
步骤205中：根据剔除后的指标对目标对象进行评分。
[0099]
为了便于理解，下面详细进行说明：
[0100]
由于感知设备数量庞大，针对每个感知设备进行评分会浪费大量的人力资源，因此，在本技术中，可以对感知设备进行分类，将功能相同的感知设备分为一类，对同属于一个类别的感知设备采用同一套指标进行评分，大大缩减了人力资源。
[0101]
针对每一个类别的感知设备，首先从数据库中获取与该感知设备关联的所有指标，并获取该指标的票数；在具体实施时，可由技术人员进行投票，为了便于理解，下面举例进行说明：如图3所示，假设感知设备a关联的指标有：a数据格式有效性、b数据值域有效性、c数据内容唯一性、d设备信息准确性和e设备性能达标性；对候选指标a数据格式有效性、b数据值域有效性、c数据内容唯一性、d设备信息准确性和e设备性能达标性逐一确定它们的票数，参与投票的技术人员有15位。投票结果如图4所示。
[0102]
在得到每个指标的投票结果后，针对每个指标需要确定该指标的波动参数和cvr，波动参数反映了一组数据的波动的剧烈程度，在本技术中用它来衡量在两轮投票中，技术人员们前后两次对某一指标投票情况的波动的大小；波动参数越小，说明技术人员们前后两次对某一指标投票情况的波动越小，即技术人员们前后两次对某一指标的看法越一致，由此可知该指标能有效地过滤掉技术人员投票的偶然性。cvr反映了某一指标获得技术人员投票的比例，cvr指标越大，说明对该指标进行投票的技术人员比例越高，从而说明了该指标越被大部分技术人员认为是重要的。
[0103]
在本技术中，若波动参数为cv，则可采用公式1-1来确定cv：
[0104][0105]
其中：a为指标的cv，v1为指标在第一轮的得票数量，v2为指标在第二轮的得票数量，vn为指标在第n轮的得票数量，m为指标每轮得票数量的均值。
[0106]
继续以图4为例，在确定感知设备a的数据格式有效性的cv时，v1为12，v2为10，n为2，m为11，进而可以得到感知设备a的数据格式有效性的cv为0.129；在确定感知设备a的数据值域有效性的cv时，v1为4，v2为5，n为2，m为4.5，进而可以得到感知设备a的数据值域有效性的cv为0.129；在确定感知设备a的数据内容唯一性的cv时，v1为6，v2为7，n为2，m为6.5，进而可以得到感知设备a的数据内容唯一性的cv为0.109；在确定感知设备a的设备信息准确性的cv时，v1为5，v2为6，n为2，m为5.5，进而可以得到感知设备a的设备信息准确性的cv为0.129；在确定感知设备a的设备性能达标性的cv时，v1为3，v2为2，n为2，m为2.5，进而可以得到感知设备a的设备性能达标性的cv为0.283；综上可以得到每个指标的cv。
[0107]
在本技术中，若波动参数为rr，则可采用公式1-2来确定rr：
[0108][0109]
其中：c为指标的rr，v
max
为指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给指标进行投票的人数。
[0110]
继续以图4为例，在确定感知设备a的数据格式有效性的rr时，v
max
为12，v
min
为10，p为10，进而可以得到感知设备a的数据格式有效性的rr为0.4；在确定感知设备a的数据值域有效性的rr时，v
max
为5，v
min
为4，p为10，进而可以得到感知设备a的数据值域有效性的rr为0.2；在确定感知设备a的数据内容唯一性的rr时，v
max
为7，v
min
为6，p为10，进而可以得到感知设备a的数据内容唯一性的rr为0.2；在确定感知设备a的设备信息准确性的rr时，v
max
为6，v
min
为5，p为10，进而可以得到感知设备a的设备信息准确性的rr为0.2；在确定感知设备a的设备性能达标性的rr时，v
max
为3，v
min
为2，p为10，进而可以得到感知设备a的设备性能达标性的rr为0.2；综上可以得到每个指标的rr。
[0111]
在本技术中可以下两种方法来确定各个指标的cvr：
[0112]
1、根据最后一轮得票数量确定cvr
[0113]
在具体实施时，可采用公式2来确定cvr：
[0114]
[0115]
其中：b1为指标的cvr，ne1为指标最后一轮的得票数量，p为给指标进行投票的人数。
[0116]
继续以图4为例，在确定感知设备a的数据格式有效性的cvr时，ne1为10，p为15，进而可以得到a数据格式有效性的cvr为0.33，在确定感知设备a的数据值域有效性的cvr时，ne1为5，p为15，进而可以得到感知设备a的数据值域有效性的cvr为-0.33；在确定感知设备a的数据内容唯一性的cvr时，ne1为7，p为15，进而可以得到感知设备a的数据内容唯一性的cvr为0.067；在确定感知设备a的设备信息准确性的cvr时，ne1为6，p为15，进而可以得到感知设备a的设备信息准确性的cvr为-0.2；在确定感知设备a的设备性能达标性的cvr时，ne1为2，p为15，进而可以得到感知设备a的设备性能达标性的cvr为-0.73。
[0117]
2、根据每轮得票数量的均值确定cvr
[0118]
在具体实施时，可采用公式3来确定cvr：
[0119][0120]
其中：b2为指标的cvr，ne2为指标每轮得票数量的均值，p为给指标进行投票的人数。
[0121]
继续以图4为例，在确定感知设备a的数据格式有效性的cvr时，ne2为11，p为15，进而可以得到感知设备a的数据格式有效性的cvr为0.47，在确定感知设备a的数据值域有效性的cvr时，ne2为4.5，p为15，进而可以得到感知设备a的数据值域有效性的cvr为-0.4；在确定感知设备a的数据内容唯一性的cvr时，ne2为6.5，p为15，进而可以得到感知设备a的数据内容唯一性的cvr为-0.13；在确定感知设备a的设备信息准确性的cvr时，ne2为5.5，p为15，进而可以得到感知设备a的设备信息准确性的cvr为-0.27；在确定感知设备a的设备性能达标性的cvr时，ne2为2.5，p为15，进而可以得到感知设备a的设备性能达标性的cvr为-0.67。
[0122]
通过上述两种方法，得到感知设备a的各个指标的波动参数和cvr后，将感知设备a的波动参数分别与对应的第一预设值进行比较，将cvr与第二预设值进行比较，进而可以得到感知设备a的重要指标，其中第一预设值表示指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度；第二预设值表示指标获得投票的比例。在一些实施例中，可以认为技术人员对某一指标投票和不投票的概率均为0.5，即可以将0.5作为偶然性的量化，故在波动参数为cv时，本技术中可以将第一预设值取为0.5；在波动参数为rr时，本技术中可以将第一预设值取为0.3；cvr反映了某一指标获得技术人员投票的比例，cvr越大，说明对该指标进行投票的技术人员比例越高，从而说明了该指标越被大部分技术人员们认为是重要的。在本技术中可以认为一个指标能获得占技术人员数量的2/3左右的票数即认为它是重要的，故可以将第二预设值设定为0.29。
[0123]
在一些可能的实施例中，评价感知设备的指标树可能包含多层，如图5所示，图中第一层指标为规范性、准确性、一致性、完整性、时效性，准确性下又包括：数据格式有效性、数据值域有效性、数据内容唯一性、设备信息准确性、设备性能达标性；因此，在本技术中为了使得对感知模型的更加精准，因此在确定出第一层指标的重要指标后，还需循环执行如图6所示的步骤，直至遍历完与所有与目标对象关联的指标：
[0124]
步骤601：针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取目标指标的子指标；目标子指标为目标指标的下一级指标；
[0125]
步骤602：从数据库中获取目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，第二参数表征给目标指标的子指标进行投票的人数；
[0126]
步骤603：根据得票数量和第二参数确定目标指标的子指标的波动参数和cvr；
[0127]
步骤604：若波动参数大于第一预设值且cvr小于第二预设值，则确定波动参数与cvr对应的目标指标的子指标为非重要指标，并剔除波动参数、cvr对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。
[0128]
例如：针对感知设备a的指标树如图7所示，一级指标有a、b、c、d、e五个，依次计算一级指标的波动参数和cvr后，得到重要指标为a、c；然后依次将a、c作为目标指标，计算a、c的子指标的波动参数和cvr，筛选出a、c指标的子指标中的重要子指标为f、k，再依次计算f、k的子指标的波动参数和cvr，筛选出f、k的子指标中重要的子指标为p、t，至此遍历结束。
[0129]
为了便于理解本技术实施例提出的指标筛选方法，下面对本技术实施例提供的指标筛选方法的整体流程图进行详细说明，如图8所示：
[0130]
步骤801中：从数据库中获取与目标对象关联的指标；
[0131]
步骤802中：从数据库中获取与目标对象关联的指标对应的每轮得票数量，以及第一参数；
[0132]
步骤803中：针对任意一个指标，根据指标的得票数量与第一参数确定指标的波动参数和cvr；
[0133]
步骤804中：若波动参数大于第一预设值且cvr小于第二预设值，则确定波动参数与cvr对应的指标为非重要指标，并剔除波动参数、以及cvr对应的指标与目标对象的关联关系；
[0134]
步骤805中：确定所有指标是否遍历结束，若结束则进入步骤806，否则进入步骤803中；
[0135]
步骤806中：根据剔除后的指标对目标对象进行评分。
[0136]
如图9所示，基于相同的发明构思，提出一种指标筛选装置900，包括：
[0137]
获取模块9001，用于从数据库中获取与目标对象关联的指标；并
[0138]
从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；
[0139]
参数确定模块9002，用于针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比cvr；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述cvr表征所述指标的得票比例；
[0140]
判断模块9003，用于若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系；
[0141]
评分模块9004，用于根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。
[0142]
在一些可能的实施例中，若所述波动参数为系数方差cv，通过下列公式确定所述指标的cv：
[0143][0144]
其中：a为所述指标的cv，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，vn为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。
[0145]
在一些可能的实施例中，若所述波动参数为极差率rr，通过以下方式确定所述指标的rr：
[0146][0147]
其中：c为所述指标的rr，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0148]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0149][0150]
其中：b1为所述指标的cvr，ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。
[0151]
在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的cvr：
[0152][0153]
其中：b2为所述指标的cvr，ne2为所述指标每轮得票数量的均值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0154]
在一些可能的实施例中，所述判断模块执行剔除所述波动参数、以及所述cvr对应的指标与目标对象的关联关系之后，根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分之前，还被配置为：
[0155]
循环执行以下步骤，直至遍历所有与所述目标对象关联的指标：
[0156]
针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取所述目标指标的子指标；所述目标子指标为所述目标指标的下一级指标；
[0157]
从数据库中获取所述目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，所述第二参数表征给所述目标指标的子指标进行投票的人数；
[0158]
根据所述得票数量和所述第二参数确定所述目标指标的子指标的波动参数和cvr；
[0159]
若所述波动参数大于第一预设值且所述cvr小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述cvr对应的所述目标指标的子指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、所述cvr对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。
[0160]
在一些可能的实施例中，所述第一预设值表示所述指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度；所述第二预设值表示所述指标获得投票的比例。
[0161]
在介绍了本技术示例性实施方式的指标筛选方法和装置之后，接下来，介绍根据本技术的另一示例性实施方式的电子设备。
[0162]
所属技术领域的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
[0163]
在一些可能的实施方式中，根据本技术的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的指标筛选方法中的步骤。
[0164]
下面参照图10来描述根据本技术的这种实施方式的电子设备130。图10显示的电子设备130仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0165]
如图10所示，电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
[0166]
总线133表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0167]
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(ram)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(rom)1323。
[0168]
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0169]
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信，和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口135进行。并且，电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0170]
在一些可能的实施方式中，本技术提供的一种指标筛选方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的一种指标筛选方法中的步骤。
[0171]
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0172]
本技术的实施方式的用于指标筛选的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在电子设备上运行。然而，本技术的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0173]
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0174]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务端上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0175]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
[0176]
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
[0177]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0178]
本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0179]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。
[0180]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0181]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。