物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.物联网(the internet of things，简称iot)，是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学等各种需要的信息，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。随着物联网应用的普及，物联网系统的使用场景越来越复杂，物联网系统中的接入设备也越来越多，这些设备在实现数据采集时需要配置相应的数据采集服务组件，因此，对物联网系统中的多个接入设备进行配置，是物联网系统进行数据采集前的重要准备步骤。
3.现有技术中，由于物联网的各设备的通信协议可能并不相同，在对新接入物联网系统的设备进行数据采集前，需要开发人员根据业务进行需求设计，对新接入设备的协议进行分析，重新开发数据采集单元。
4.这种方式使得当前物联网系统在数据采集单元的开发过程中，开发效率低，软件编程工作量较大，导致开发成本增加，也增长了交付时间。


技术实现要素：

5.本技术的目的包括，例如，提供了一种物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质，其能够根据配置模板以及数据模板，自动获取各设备待采集的参数的数据值，提高了物联网系统中数据采集过程的自动化程度。
6.本技术的实施例可以这样实现：
7.第一方面，本技术实施例提供了一种物联网的数据采集方法，所述方法包括：
8.根据用户输入的配置模板参数创建配置模板，所述配置模板中包括至少一个第一参数，所述第一参数包括：设备标识、设备类型标识、属性名、电量、图标、单位、数据类型、保留位数或计算属性；
9.根据目标设备的设备标识以及所述配置模板，依次访问与所述目标设备相连接的各设备，获取并存储所述各设备在所述配置模板中的各第一参数的配置信息；
10.根据用户输入的数据模板参数创建数据模板，所述数据模板中包括至少一个第二参数，所述第二参数为各设备待采集的参数；
11.根据所述配置信息和所述数据模板，获取所述各设备在所述数据模板中各第二参数的数据值。
12.在一种可选的实施方式中，所述根据目标设备的设备标识以及所述配置模板，依次访问与所述目标设备相连接的各设备，获取并存储所述各设备在所述配置模板中的各第一参数的配置信息，包括：
13.按照与目标设备相连的各设备的连接顺序，按层次对所述各设备进行访问，依次获取各设备在所述配置模板中的第一参数的配置信息；
14.根据所述各设备的层次，将所述配置信息按层次进行存储。
15.在一种可选的实施方式中，所述根据所述配置信息和所述数据模板，获取所述各设备在所述数据模板中各第二参数的数据值，包括：
16.依次读取所述配置信息，得到各设备的所述第一参数的配置信息；
17.根据所述各设备的所述第一参数的配置信息，依次访问对应的设备，获取所述各设备在所述数据模板中各第二参数的数据值。
18.在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
19.根据所述配置信息中的目标设备的设备标识，确定所述目标设备对应的数据值；
20.将所述配置信息中所述各设备的设备标识作为关键字字段，在预设数据库中创建数据表；
21.将所述数据值依次存入对应数据表的关键字字段中。
22.在一种可选的实施方式中，所述根据所述配置信息中的目标设备的设备标识，确定所述目标设备对应的数据值之前，还包括：
23.确定所述配置信息中的目标设备的设备标识是否有效；
24.若否，则删除所述配置信息以及所述配置信息对应的数据值。
25.在一种可选的实施方式中，所述将所述数据值依次存入对应数据表的关键字字段中之前，还包括：
26.根据所述配置信息的计算属性以及所述计算属性对应的数据值，确定计算属性值。
27.在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
28.根据所述配置信息，生成与所述目标设备连接的各设备的设备列表、设备详情页以及数据项监测页面。
29.第二方面，本技术实施例提供了一种物联网的数据采集装置，所述装置包括：
30.创建模块，用于根据用户输入的配置模板参数创建配置模板，所述配置模板中包括至少一个第一参数，所述第一参数包括：设备的设备类型标识、显示名、图标、数据类型、保留位数或计算属性；
31.获取模块，用于根据目标设备的设备标识以及所述配置模板，依次访问与所述目标设备相连接的各设备，获取并存储所述各设备在所述配置模板中的各第一参数的配置信息；
32.所述创建模块还用于，根据用户输入的数据模板参数创建数据模板，所述数据模板中包括至少一个第二参数，所述第二参数为各设备待采集的参数；
33.所述获取模块还用于，根据所述配置模板和所述数据模板，获取所述各设备在所述数据模板中各第二参数的数据值。
34.获取模块还用于，按照与目标设备相连的各设备的连接顺序，按层次对所述各设备进行访问，依次获取各设备在所述配置模板中的第一参数的配置信息；根据所述各设备的层次，将所述配置信息按层次进行存储。
35.获取模块还用于，依次读取所述配置信息，得到各设备的所述第一参数的配置信
息；根据所述各设备的所述第一参数的配置信息，依次访问对应的设备，获取所述各设备在所述数据模板中各第二参数的数据值。
36.存储模块，用于根据所述配置信息中的目标设备的设备标识，确定所述目标设备对应的数据值；将所述配置信息中所述各设备的设备标识作为关键字字段，在预设数据库中创建数据表；将所述数据值依次存入对应数据表的关键字字段中。
37.存储模块还用于，确定所述配置信息中的目标设备的设备标识是否有效；若否，则删除所述配置信息以及所述配置信息对应的数据值。
38.确定模块，用于根据所述配置信息的计算属性以及所述计算属性对应的数据值，确定计算属性值。
39.创建模块还用于，根据所述配置信息，生成与所述目标设备连接的各设备的设备列表、设备详情页以及数据项监测页面。
40.第三方面，本技术实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如前述实施例中任一项所述的物联网的数据采集方法的步骤。
41.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前述实施例中任一项所述的物联网的数据采集方法的步骤。
42.本技术实施例的有益效果包括：
43.采用本技术提供的物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质，首先，能够通过设置的配置模板与数据模板，自动获取各设备待采集的参数的数据值，提高了物联网数据采集系统的灵活性与自动化程度。其次，通过与目标设备相连的各设备的配置信息都存储在配置中，各设备待采集的参数都存储在数据模板中，这样，当物联网系统中有新设备接入时，只需更新配置信息以及数据模板，就可以对新接入的设备进行数据采集，获取数据值，降低了物联网系统数据采集单元的开发成本，提高了数据采集的智能化程度。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
45.图1为本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的步骤流程示意图；
46.图2为本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的又一步骤流程示意图；
47.图3为本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的又一步骤流程示意图；
48.图4为本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的又一步骤流程示意图；
49.图5为本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的又一步骤流程示意图；
50.图6为本技术实施例提供的物联网的数据采集装置的结构示意图；
51.图7为本技术实施例提供的服务器的结构示意图。
52.图标：100-物联网的数据采集装置；1001-创建模块；1002-获取模块；1003-存储模
块；1004-确定模块；2001-处理器；2002-存储器。
具体实施方式
53.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
54.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
55.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
56.此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
57.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例中的特征可以相互结合。
58.数据采集单元在物联网系统中起着至关重要的作用，物联网系统中一般与中心运算设备按层级放射状连接多个设备，中心运算设备通过数据采集单元从各设备获取数据并存储。随着物联网应用的普及，物联网系统的使用场景越来越复杂，物联网系统的接入设备的数量越来越多。因此，如何对新接入的数据进行数据采集，是至关重要的。
59.目前，物联网系统的数据采集系统都是根据系统中所包含的设备定制开发得到的。由于各设备的通信协议可能并不相同，当新设备接入物联网系统时，开发人员需要对该新接入设备的通信协议进行分析，根据业务需求整理出待采集的数据项。然后，由开发人员设计该新接入设备基础信息表、设备信息扩展表以及时序数据存储等，并根据上述表格访问该新接入设备进行数据采集，获取对应的数据项并存储。
60.现有技术中的这种物联网的数据采集方式，需要每次对新接入的设备进行协议分析，获取对应的数据项，使得物联网系统的数据采集效率较低，可扩展性差。即时场景差别不大的物联网系统，也需重新定制数据采集单元，使得编程工作量较大，从而延长了数据采集单元的开发时间与成本。
61.基于此，申请人经研究，提出了一种物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质，能够在新设备接入时，根据配置模板自动更新配置信息，并且能够根据配置信息以及预设的数据模板，直接对各设备进行数据采集，提高了物联网数据采集系统的灵活性与自动化程度。
62.如下结合多个具体的应用示例，对本技术实施例提供的一种物联网的数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质进行解释说明。
63.如图1所示，是本技术实施例提供的物联网的数据采集方法的步骤流程示意图，该方法方执行主体可以是具有计算处理能力的本地服务器或者云服务器，可以是机架式服务器，刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，可以理解的是，该本地服务器或者云服务器可以是独立的服务器，也可以是上述多个服务器组成的服务器集群。该服务
器是物联网系统的数据采集与存储中心，与多个待采集的设备相连接。如图1所示，该方法包括：
64.s101，根据用户输入的配置模板参数创建配置模板，配置模板中包括至少一个第一参数，第一参数包括：设备标识、设备类型标识、属性名、电量、图标、单位、数据类型、保留位数或计算属性。
65.配置模板包括：至少一个第一参数，用于定义设备的基本的配置参数信息，可以根据用户的需要，设置一个或者多个第一参数。
66.示例性地，第一参数可以是：设备标识，用于唯一标识该目标设备。设备类型标识，用于标识该设备的类型，例如，可以是终端设备或者网关。属性名，可以是子设备或者子网关的设备标识，用于唯一标识该子设备或者子网关。电量，若是子设备，用于标识该子设备的剩余电量。图标，用于标识该子设备或者子网关对应的图标的图片。单位，用于标识该子设备或者子网关待采集数据的单位，例如，可以是摄氏度、湿度等。数据类型，用于标识该子设备或者子网关待采集的数据类型，例如，可以是float(浮点型)、int(整型)等。保留位数，若采集的数据类型是浮点型，用于标识子设备待采集的数据的保留位数。计算属性，表示待采集的数据中需要对待采集的第二参数做进一步算数运算的公式，例如，需计算两台设置于不同位置的温度检测设备的温差，可以设置计算属性为：两台温度检测设备采集的数据的差值。
67.s102，根据目标设备的设备标识以及配置模板，依次访问与目标设备相连接的各设备，获取并存储各设备在配置模板中的各第一参数的配置信息。
68.其中，目标设备可以是与上述本地服务器或者云服务器直接相连的多个设备中的某一设备，也可以是网关，若是设备，可能包含多个子设备，若是网关，可能包含子网关或者与网关相连接的子设备。
69.服务器根据目标设备的设备标识，依次访问与该目标设备相连的子网关或者子设备，对每一子设备，都根据配置模板中设置的一个或者多个第一参数，获取对应的信息。最后，多个子设备的信息组成了配置信息。
70.s103，根据用户输入的数据模板参数创建数据模板，数据模板中包括至少一个第二参数，第二参数为各设备待采集的参数。
71.可选地，服务器可以根据用户输入的模板参数，创建数据模板。数据模板可以包含一个或者多个待采集的第二参数，例如，若子设备是空调，可以是该空调的设备标识、内机的温度值、外机的温度值、环境湿度值等，本技术在此不做限定。
72.s104，根据配置信息和数据模板，获取各设备在数据模板中各第二参数的数据值。
73.服务器可以根据配置信息中的设备标识，依次访问与目标设备相连的各子网关或者子设备，若是子设备，则根据数据模板的第二参数，获取每一个子设备对应于第二参数的数据值。
74.需要说明的是，若物联网系统中有新设备接入，则服务器可以重新获取配置信息，即，依次访问与目标设备相连的各设备，并且，可以根据用户需要，适应地修改配置模板中的第一参数再更新配置信息。同样地，若是与目标设备相连的各子设备更改了设备类型，可以根据更改后的类型，适应地修改数据模板中的第二参数。
75.在本实施例中，通过设置的配置模板与数据模板，自动获取各设备待采集的参数
的数据值，提高了物联网数据采集系统的灵活性与自动化程度。另外，还可仅通过对数据模板、配置模板的更新，就能够对新接入的设备进行数据采集，获取数据值，降低了物联网系统数据采集单元的开发成本，提高了数据采集的智能化程度。
76.可选地，如图2所示，上述步骤s102中，根据目标设备的设备标识以及配置模板，依次访问与目标设备相连接的各设备，获取并存储各设备在配置模板中的各第一参数的配置信息，可由下述步骤s201至s202实现：
77.s201，按照与目标设备相连的各设备的连接顺序，按层次对各设备进行访问，依次获取各设备在配置模板中的第一参数的配置信息。
78.如前述实施例中所述，与目标设备相连的各设备，可能是按层级连接的，例如，目标设备与一子网关连接，该子网关又与10台空调连接，那么，与目标设备相连的第一层设备就是子网关，第二层设备为10台空调。
79.在对与目标设备相连的各设备进行访问时，服务器将首先访问第一层设备，然后依次对每个第一层设备进一步访问，若该设备存在下一层设备，则再访问其下一层的第二层设备。访问完成后，再对第二层设备依次访问，获取第二层设备的下一层设备。
80.可选地，服务器的访问方式也可以是，依次访问每个与其直接相连的第一层设备，再依次对每个第一层设备按层次访问，即，某一个第一层设备访问到与该第一层设备相连接的最后一层设备后，再访问该第一层设备的下一个第一层设备。
81.s202，根据各设备的层次，将配置信息按层次进行存储。
82.需要说明的是，按层次访问得到的配置信息，是按各设备的层次关系嵌套存储的。示例性地，上述与目标设备相连的子网关存储在对应于该目标设备的配置信息的第一层嵌套中，10台空调的配置信息依次存储在该子网关的嵌套，也就是目标设备的第二层嵌套中。
83.在本实施例中，按层次的对与目标设备相连的各子设备、子网关进行访问以及配置信息的存储，这样，能够在访问时避免遗漏子设备，还能够通过配置信息，直观的还原出与目标设备相连接的各子设备的网络拓扑结构。
84.可选地，如图3所示，上述步骤s104中，根据配置信息和数据模板，获取各设备在数据模板中各第二参数的数据值，可由下述步骤s301至s302实现。
85.s301，依次读取配置信息，得到各设备的第一参数的配置信息。
86.s302，根据各设备的第一参数的配置信息，依次访问对应的设备，获取各设备在数据模板中各第二参数的数据值。
87.服务器可以对上述按层次存储的配置信息进行依次读取，每次读取得到其中某一设备对应于第一参数的配置信息。根据该配置信息中，子设备的设备标识，服务器访问对应的子设备，并按照数据模板中的第二参数，获取对应于第二参数的数据值。
88.将上述数据值读取并存储完成后，服务器可以依次再获取配置信息中的下一设备的第一参数的配置信息，并根据该设备的配置信息，获取数据模板中第二参数对应的数据值。这样依次循环遍历，就完成了对与目标设备相连的所有子设备的数据采集。
89.可以理解的是，各设备数据值的存储可以与配置信息的存储方式相同，都为按层次嵌套存储，这样，配置信息与数据值之间形成的拓扑网络的对应关系相同，便于查找。
90.在本实施例中，通过循环读取配置信息，完成对各自设备的数据采集。能够更为全面、快速的完成数据采集，提高了物联网系统的智能化程度。
91.可选地，如图4所示，本技术实施例提供的物联网的数据采集方法还包括如下步骤：
92.s401，根据配置信息中的目标设备的设备标识，确定目标设备对应的数据值。
93.若上述实施例中所述，目标设备的数据值、配置信息中都包含目标设备的设备标识，可以将数据值中的设备标识与配置信息中的设备标识相匹配，确定与目标设备配置信息相对应的数据值。
94.s402，将配置信息中各设备的设备标识作为关键字字段，在预设数据库中创建数据表。
95.可选地，由于各设备的设备标识可以唯一地标识该设备，因此，可以将配置信息中的设备标识作为关键字(key)字段，配置模板中的其他第一参数以及数据模板的第二参数作为其他字段，在预设数据库中创建数据表。
96.s403，将数据值依次存入对应数据表的关键字字段中。
97.最后，服务器将每个设备的配置信息以及数据值作为一条数据，存入在预设数据库中创建的表的对应字段中。
98.在本实施例中，将对物联网系统数据采集得到的配置信息以及数据值，存储进数据库中长期保存，便于修改与后续查阅分析。
99.可选地，如图5所示，上述步骤s401中，根据配置信息中的目标设备的设备标识，确定目标设备对应的数据值，可由下述步骤s501至s502实现。
100.s501，确定配置信息中的目标设备的设备标识是否有效。
101.可选地，服务器中可预先存储物联网系统中各设备的设备标识表，服务器可以通过核对配置信息中目标设备的设备标识是否在设备标识表中，确定配置信息对应的目标设备是否是本物联网系统中的有效设备。
102.s502，若否，则删除配置信息以及配置信息对应的数据值。
103.若配置信息中的目标设备是有效设备，则进行下一步骤。否则，若配置信息中的目标设备未在上述设备标识表中找到对应的数据值，则说明该配置信息无效，服务器将删除配置信息，以及与该配置信息对应，具有相同设备标识的数据值。
104.可选地，服务器还可以检查数据采集得到的数据值，若采集得到的数据值中，有无法与数据模板相对应的数据值，服务器也可以将其删除。
105.在本实施例中，服务器可以根据目标设备的设备标识，确定目标设备是否为有效设备，避免将物联网系统外的设备的数据采集、存储，造成服务器资源的浪费。
106.可选地，上述步骤s403中，将数据值依次存入对应数据表的关键字字段中，可以包括：根据配置信息的计算属性以及计算属性对应的数据值，确定计算属性值。
107.如前述实施例中所述，计算属性可以是对数据模板中待采集的第二参数做进一步运算的公式。
108.服务器得到数据值后，可以根据设置在配置信息中的计算属性，执行计算属性计算表达式，对数据模板中对应的第二参数进行计算，得到计算属性值。该计算属性可以设置多个，对应的计算属性值也可以包括多个。
109.可选地，可以以计算属性作为字段名，将计算属性值存入数据库中，与对应设备的配置信息、数据值一起，作为一条数据，存入数据库中。
110.在本实施例中，通过计算属性计算得到了计算属性值，这样，通过计算属性，可以对数据采集得到的物联网系统的数据做进一步处理，提高了数据采集结果的多样性。
111.可选地，本技术实施例提供的物联网的数据采集方法还包括：根据配置信息，生成与目标设备连接的各设备的设备列表、设备详情页以及数据项监测页面。
112.其中，设备列表可以是将与目标设备连接的各设备的设备标识按照层级展示的表格。设备详情页可以包括多个，每个设备详情页对应于一个目标设备的子设备，用于显示该子设备的配置信息。数据项监测页面也可以包含多个，每个数据项监测页面对应于一个子设备，用于显示该子设备的数据采集结果。
113.在本实施例中，对采集得到的配置信息、数据值做进一步处理，使得工作人员便于通过设备列表、设备详情页以及数据项监测页面直观地得到与目标设备相连的各子设备的数据采集情况以及网络拓扑结构。
114.可选地，本技术实施例提供的物联网的数据采集方法还可以包括阈值预警、规则引擎等功能。其中，阈值预警是指，用户可以预先对数据模板的第二参数中的其中某一个或者某几个进行设置，当采集的数据值达到某一标准时，可发出预警信息，例如，播放警告画面，或者，警告音频等。规则引擎是指，用户可以设置物联网系统中某几台设备第二参数之间的关联关系，由服务器进一步地进行控制。示例性地，用户可以设置加湿器的第二参数中的空气湿度值大于50％时，控制与其连接的窗户打开。
115.如图6所示，本技术实施例还提供一种物联网的数据采集装置100，该装置包括：
116.创建模块1001，用于根据用户输入的配置模板参数创建配置模板，配置模板中包括至少一个第一参数，第一参数包括：设备的设备类型标识、显示名、图标、数据类型、保留位数或计算属性。
117.获取模块1002，用于根据目标设备的设备标识以及配置模板，依次访问与目标设备相连接的各设备，获取并存储各设备在配置模板中的各第一参数的配置信息。
118.创建模块1001还用于，根据用户输入的数据模板参数创建数据模板，数据模板中包括至少一个第二参数，第二参数为各设备待采集的参数。
119.获取模块1002还用于，根据配置模板和数据模板，获取各设备在数据模板中各第二参数的数据值。
120.获取模块1002还用于，按照与目标设备相连的各设备的连接顺序，按层次对各设备进行访问，依次获取各设备在配置模板中的第一参数的配置信息；根据各设备的层次，将配置信息按层次进行存储。
121.获取模块1002还用于，依次读取配置信息，得到各设备的第一参数的配置信息；根据各设备的第一参数的配置信息，依次访问对应的设备，获取各设备在数据模板中各第二参数的数据值。
122.存储模块1003，用于根据配置信息中的目标设备的设备标识，确定目标设备对应的数据值；将配置信息中各设备的设备标识作为关键字字段，在预设数据库中创建数据表；将数据值依次存入对应数据表的关键字字段中。
123.存储模块1003还用于，确定配置信息中的目标设备的设备标识是否有效；若否，则删除配置信息以及配置信息对应的数据值。
124.确定模块1004，用于根据配置信息的计算属性以及计算属性对应的数据值，确定
计算属性值。
125.创建模块1001还用于，根据配置信息，生成与目标设备连接的各设备的设备列表、设备详情页以及数据项监测页面。
126.本实施例还提供一种服务器，如图7所示，该服务器包括：处理器2001、存储介质和总线，存储介质存储有处理器2001可执行的机器可读指令，当服务器运行时，处理器2001与存储介质之间通过总线通信，处理器2001执行上述机器可读指令，以执行前述实施例中的物联网的数据采集方法的步骤。
127.存储器2002、处理器2001以及总线各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。物联网的数据采集装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器2002中或固化在计算机设备的操作系统(operating system，os)中的软件功能模块。处理器2001用于执行存储器2002中存储的可执行模块，例如物联网的数据采集装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。
128.其中，存储器2002可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
129.可选地，本技术还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述物联网的数据采集方法实施例的步骤。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
130.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本技术中不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
131.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
132.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。