一种网络业务优化方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及网络通信技术领域，特别是涉及一种网络业务优化方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着网络技术的发展用户对于网络应用的需求也趋于多样化，但是当前只有当用户发起与无线网络相关的申告后，才会采集到用户对的网络痛点和诉求，在面对用户对无线网络感知方面的诉求时，缺少在用户在对网络进行申告前就根据用户对于无线网络的感知进行预处理的手段，使得用户对网络业务的申告较多，对网络业务的体验较差。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的在于提供一种网络业务优化方法，以提高用户对网络业务的服务体验。具体技术方案如下：
4.在本发明的第一方面，提供了一种网络业务优化方法，所述方法包括：
5.确定第一用户的第一网络体验数据，其中，所述网络体验数据包括：xdr话单、dpi数据、历史申告数据；
6.根据所述网络通信指标确定所述第一用户的第一网络体验数据在所述业务维度下的网络感知评分，其中，所述网络通信指标为评价所述网络体验数据的评价标准；
7.若所述网络感知评分低于预设阈值，对所述第一用户的网络业务进行优化。
8.在一种可能的实施例中，所述业务维度预先通过以下方式确定得到：
9.确定网络体验数据对应的网络通信指标；
10.根据所述网络通信指标的指标类型确定包含所述网络通信指标的业务维度。
11.在一种可能的实施例中，在所述确定网络体验数据对应的网络通信指标之前，还包括：
12.获取原始网络体验数据；
13.对所述原始网络体验数据进行清洗，得到网络体验数据。
14.在一种可能的实施例中，所述根据所述网络通信指标确定所述第一用户的第一网络体验数据在所述业务维度下的网络感知评分，包括：
15.确定所述第一网络体验数据在各所述网络通信指标的第一评分；
16.根据各所述业务维度包含的各所述网络通信指标和所述第一评分，确定所述第一网络体验数据在各所述业务维度的第二评分，作为网络感知评分。
17.在一种可能的实施例中，所述根据各所述业务维度包含的各所述网络通信指标和所述第一评分，确定所述第一网络体验数据在各所述业务维度的第二评分，作为网络感知评分，包括：
18.针对每个所述业务维度，以第一权重对所述业务维度中的各所述网络通信指标的所述第一评分进行加权求和，得到所述业务维度的第三评分，将所述第三评分作为网络感
知评分；
19.其中，所述第一权重预先通过以下方式得到：
20.确定各所述网络通信指标在各所述业务维度的第一权重，其中，所述网络通信指标的第一权重与所述网络通信指标的信息熵负相关。
21.在一种可能的实施例中，所述将所述第三评分作为网络感知评分，包括：
22.针对每个所述业务维度，以第二权重对所述业务维度的第三评分进行加权，得到所述业务维度的第四评分，将所述第四评分作为网络感知评分；
23.其中，所述第二权重预先通过以下方式得到的：
24.根据所述网络体验数据确定各所述业务维度在所有业务维度的第二权重，其中，所述第二权重与所述网络体验数据中的历史申告数据负相关。
25.在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
26.获取优化结果；
27.根据所述优化结果调整所述第一权重和所述第二权重。
28.在本发明的第二方面，提供了一种网络业务优化装置，所述装置包括：
29.体验数据确定模块，用于确定第一用户的第一网络体验数据，其中，所述网络体验数据包括：xdr话单、dpi数据、历史申告数据；
30.感知评分确定模块，用于根据所述网络通信指标确定所述第一用户的第一网络体验数据在所述业务维度下的网络感知评分，其中，所述网络通信指标为评价所述网络体验数据的评价标准；
31.网络优化模块，用于若所述网络感知评分低于预设阈值，对所述第一用户的网络业务进行优化。
32.在一种可能的实施例中，所述业务维度预先通过以下方式确定得到：
33.确定网络体验数据对应的网络通信指标；
34.根据所述网络通信指标的指标类型确定包含所述网络通信指标的业务维度。
35.在一种可能的实施例中，在所述确定网络体验数据对应的网络通信指标之前，所述装置还包括：
36.原始数据获取模块，用于获取原始网络体验数据；
37.数据清洗模块，用于对所述原始网络体验数据进行清洗，得到网络体验数据。
38.在一种可能的实施例中，所述感知评分确定模块，包括：
39.第一评分确定单元，用于确定所述第一网络体验数据在各所述网络通信指标的第一评分；
40.感知评分确定单元，用于根据各所述业务维度包含的各所述网络通信指标和所述第一评分，确定所述第一网络体验数据在各所述业务维度的第二评分，作为网络感知评分。
41.在一种可能的实施例中，所述感知评分确定单元，包括：
42.第三评分确定子单元，用于针对每个所述业务维度，以第一权重对所述业务维度中的各所述网络通信指标的所述第一评分进行加权求和，得到所述业务维度的第三评分，将所述第三评分作为网络感知评分；
43.其中，所述第一权重预先通过以下方式得到：
44.确定各所述网络通信指标在各所述业务维度的第一权重，其中，所述网络通信指
标的第一权重与所述网络通信指标的信息熵负相关。
45.在一种可能的实施例中，所述第三评分确定子单元还用于，
46.针对每个所述业务维度，以第二权重对所述业务维度的第三评分进行加权，得到所述业务维度的第四评分，将所述第四评分作为网络感知评分；
47.其中，所述第二权重预先通过以下方式得到的：
48.根据所述网络体验数据确定各所述业务维度在所有业务维度的第二权重，其中，所述第二权重与所述网络体验数据中的历史申告数据负相关。
49.在一种可能的实施例中，所述装置还包括：
50.优化结果获取模块，用于获取优化结果；
51.权重调整模块，用于根据所述优化结果调整所述第一权重和所述第二权重。
52.在本发明的第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
53.存储器，用于存放计算机程序；
54.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
55.在本发明的第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
56.本发明实施例有益效果：
57.本发明实施例提供的一种网络业务优化方法，确定第一用户的第一网络体验数据；根据网络通信指标确定第一用户的第一网络体验数据在业务维度下的网络感知评分；若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。可以通过各业务维度包含的网络通信指标对第一用户的网络体验数据进行评价，从而确定出第一网络体验数据在业务维度上的网络感知评分，进而根据预设阈值确定第一用户的第一网络体验数据是否较差，实现对网络业务体验较差的第一用户的网络进行及时优化，从而提高了用户体验。
58.当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
59.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
60.图1为本发明实施例提供的一种网络业务优化方法的一种流程示意图；
61.图2为本发明实施例提供的一种业务维度确定方法的一种流程示意图；
62.图3为本发明实施例提供的一种网络体验数据获取方法的一种流程示意图；
63.图4为本发明实施例提供的另一种网络业务优化方法的一种流程示意图；
64.图5为本发明实施例提供的另一种网络业务优化方法的一种流程示意图；
65.图6为本发明实施例提供的另一种网络业务优化方法的一种流程示意图；
66.图7为本发明实施例提供的另一种网络业务优化方法的一种流程示意图；
67.图8为本发明实施例提供的一种网络业务优化装置的结构示意图；
68.图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
69.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员基于本发明所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
70.参见图1，图1为本发明实施例提供的一种网络业务优化方法的流程示意图，可以包括：
71.s101，确定第一用户的第一网络体验数据。
72.s102，根据网络通信指标确定第一用户的第一网络体验数据在业务维度下的网络感知评分。
73.s103，若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。
74.选用该实施例，确定第一用户的第一网络体验数据；根据网络通信指标确定第一用户的第一网络体验数据在业务维度下的网络感知评分；若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。可以通过各业务维度包含的网络通信指标对第一用户的网络体验数据进行评价，从而确定出第一网络体验数据在业务维度上的网络感知评分，进而根据预设阈值确定第一用户的第一网络体验数据是否较差，实现对网络业务体验较差的第一用户的网络进行及时优化，从而提高了用户体验。
75.其中，在s101中，网络体验数据包括：xdr(一种会话详细记录格式)话单、dpi(深度数据包检测)数据、历史申告数据。第一用户为使用网络业务的用户，第一网络体验数据可以是用户在使用网络业务过程中产生的各种体验数据，例如xdr话单、dpi数据、历史申告数据。xdr话单包含了用户的上网信息，可以为用户体验的挖掘和分析提供数据基础，dpi数据，可以用于网络管理、检测用户的服务安全功能，历史申告数据可以反映出用户对于网络业务的满意程度，也可以反映出用户对于各不同业务维度的满意程度和体验好坏。
76.在一种可能的实施例中，也可以从无线覆盖、网络接入、业务体验、用户申告四个方面收集用户体验数据。
77.可以理解的是，网络体验数据可以不仅仅包含上述三种数据，任何可以反映用户对网络业务的使用及体验数据都可以作为网络体验数据，本发明对此并不限定。
78.其中，在s102中，网络通信指标为评价网络体验数据的评价标准；可以理解的是，网络通信指标为可以体现用户网络体验的数据指标，用来评价用户的网络体验数据，因此，可以根据网络通信指标确定出第一用户的第一网络体验数据在多个业务维度中的网络感知评分，获得的网络感知评分可以体现出第一用户对网络业务的体验好坏程度。
79.其中，在s103中，由于网络感知评分体现的是第一用户对应网络业务的体验的好坏程度，则若网络感知评分低于预设阈值，则说明第一用户对网络业务的体验较差，因此，需要对第一用户的网络业务进行及时优化，避免第一用户进行申告投诉。其中，预设阈值是本领域技术人员可以根据经验自行设置的，可以理解的是，预设阈值可以为预设的分数阈
值，也可以为预设的排名阈值，示例性的，若确定出了100名用户的网络感知评分，则预设阈值可以指这100名用户中网络感知评分从高到低排序第80名，这些网络感知评分排序低于第80名的用户就可以认为他们的网络感知评分低于预设阈值。
80.在实际实现过程中，网络通信指标是有多种的，不同的网络通信指标对第一网络体验数据中的各数据的评分也不尽相同，而不同的业务维度和网络通信指标之间也有相应的对应关系，因此，在根据网络通信指标确定第一用户的第一网络体验数据在业务维度下的网络感知评分时，需要预先确定出网络通信指标与业务维度之间的对应关系，基于此，本发明还提供了一种业务维度确定方法，如图2所述，方法包括：
81.s201，确定网络体验数据对应的网络通信指标。
82.s202，根据网络通信指标的指标类型确定包含网络通信指标的业务维度。
83.其中，在s201中，用户在使用网络服务时会产生各个方面的数据，但由于用户数据庞杂，不是所有的用户的网络体验数据都可以很好的体现出用户的对网络业务的体验感知程度，而基于这些网络体验数据确定的部分网络通信指标也不能很好的评价用户的网络体验数据，因此，在根据网络体验数据确定出不同数据对应的不同网络通信指标之后，需要剔除与用户对网络业务的体验无关和关联性不强的网络通信指标，使得经过剔除后剩余的网络通信指标可以准确体现用户的网络服务体验的好坏。
84.在一种可能的实施例中，在根据网络体验数据确定网络通信指标时，可以将每个网络通信指标对应的网络体验数据按照各网络通信指标的标准从最差到最优进行均等排序，将排序后的网络体验数据分为等分的多个级别，为描述方便，下文以等分为五个级别为例进行说明，各个网络通信指标可以获得各自对应的五种好坏程度不同的网络体验数据，将排序在最前的第一级别的网络体验数据评分设置为5，按照从优到劣的顺序，为各个级别预设不同的评分，且排序越靠前的级别评分越高，例如，将后续四个级别的评分分别设置为4、3、2、1，在后续对第一网络体验数据进行评价时可以直接将第一网络体验数据的对应到各个指标的五个级别中，可以理解的是，上述五个级别评分也可以分别设置为10、8、6、4、2或其他评分，只要评分可以体现出各级别的优劣程度即可，本技术对评分分数并不限制。
85.其中，在s202中，可以根据指标类型将网络通信指标与业务维度关联起来，在网络业务服务中，业务维度往往有多个，例如，语音业务、上网业务、自费服务业务等等，不同的业务维度可以包含多个网络通信指标，例如，上网业务这个业务维度中，可以包含网络带宽指标、网络时延指标、网络丢包率指标等等关于网络性能的指标，按照网络通信指标自身的指标类型，将网络通信指标划分入不同的业务维度中。
86.选用该实施例，可以将网络体验数据与网络通信指标相关联，将网络通信指标与业务维度相关联，使得评价网络体验数据得到的网络感知评分体现出用户在业务维度的体验的好坏程度，使得可以精准确定出用户对各业务的体验好坏，进而更有针对性地对用户的网络业务进行优化，提高网络业务优化效果。
87.在一种可能的实施例中，获取到的原始网络体验数据可能会有一定的重复和/或错误，若直接将原始网络体验数据作为网络体验数据进行使用，会导致后续对用户的网络业务体验无法准确评价，基于此，本技术还提供了一种网络体验数据获取方法，如图3所示，包括：
88.s301，获取原始网络体验数据。
89.s302，对原始网络体验数据进行清洗，得到网络体验数据。
90.其中，在s301中，获取的原始网络体验数据包括：xdr话单、dpi数据、历史申告数据，这些数据都是未经处理的用户的网络体验数据。
91.其中，在s302中，对原始网络体验数据进行数据清洗，可以是对原始网络体验数据中存在的异常值、空值进行处理，还可以是删除重复数据，纠正存在错误的数据，其目的是对数据进行审查和校验，使得得到的网络体验数据可以正常使用。
92.选用该实施例，可以获得经过审查校验的网络体验数据，使得网络体验数据能够准确体现用户对网络业务的使用过程，提高了后续对用户的网络业务体验评价的准确性。
93.在一种可能的实施例中，本发明还提供了一种网络业务优化方法，如图4所示，方法包括：
94.s401，确定第一用户的第一网络体验数据。
95.该步骤与前述s101相同，可以参见前述s101的相关说明，在此不再赘述。
96.s402，确定第一网络体验数据在各网络通信指标的第一评分。
97.s403，根据各业务维度包含的各网络通信指标和第一评分，确定第一网络体验数据在各业务维度的第二评分，作为网络感知评分。
98.s404，若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。
99.该步骤与前述s103相同，可以参见前述s103的相关说明，在此不再赘述。
100.其中，在s402中，如前所述，网络通信指标是评价网络体验数据的评价标准，且对应于网络体验数据的种类，网络通信指标有多个，在确定第一用户的第一网络体验数据之后，可以通过各个网络通信指标来对第一网络体验数据进行各方面的评价，获得第一网络体验数据对应的一组第一评分。
101.示例性的，如前所述，可以在各个网络通信指标对应的五个级别中的网络体验数据中确定出第一网络体验数据的级别，进而确定出第一网络体验数据在各个网络通信指标下的第一评分。
102.其中，在s403中，可以理解，一个业务维度可以包含多个网络通信指标，因此，第一网络体验数据在一个业务维度中对应的第二评分可以是根据一个业务维度中包含的所有网络通信指标的第一评分得到的，示例性的，第一网络体验数据在一个业务维度的第二评分可以是该第一网络体验数据在一个业务维度中包含的所有网络通信指标的第一评分之和，具体的，以上网业务该业务维度为例，上网业务可以包含网络带宽指标、网络时延指标、网络丢包率指标这些网络通信指标，若第一网络体验数据在上述各指标的第一评分分别为5、3、2，则可以确定第一网络体验数据在上网业务的业务维度的第二评分为5 3 2＝10。
103.将获得的各个业务维度的第二评分作为网络感知评分，可以准确反映第一用户对不同业务的体验，进而根据各业务维度的第二评分确定是否需要对用户的某个业务维度进行优化，进一步的，提高网络优化效率。
104.在一种可能的实施例中，第一网络体验数据在各业务维度的第二评分也是各业务维度中包含的各网络通信指标的第一评分加权求和得到的，可以理解的是，第二评分与第一评分和各业务维度包含的网络通信指标有关，本技术对第二评分的计算方法并不限定。
105.实际上，虽然各个业务维度包含了多个网络通信指标，但是不同的网络通信指标的可参考性和重要程度是不同的，因此，根据不同网络通信指标得到的第一评分的重要程
度也是不同的，若将一个业务维度中的各第一评分直接求和，作为第二评分，可能无法很好的反映出不同网络通信指标对第一网络体验数据的评价的重要性，进而可能无法全面的评价第一网络体验数据，从而确定第一用户对网络业务的体验好坏，基于此，本发明还提供了一种网络业务优化方法，如图5所示，方法包括：
106.s501，确定第一用户的第一网络体验数据。
107.该步骤与前述s101相同，可以参见前述s101的相关说明，在此不再赘述。
108.s502，确定第一网络体验数据在各网络通信指标下的第一评分。
109.该步骤与前述s402相同，可以参见前述s402的相关说明，在此不再赘述。
110.s503，针对每个业务维度，以第一权重对业务维度中的各网络通信指标的第一评分进行加权求和，得到业务维度的第三评分，将第三评分作为网络感知评分。
111.s504，若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。
112.该步骤与前述s103相同，可以参见前述s103的相关说明，在此不再赘述。
113.其中，在s503中，第一权重预先通过以下方式得到：
114.确定各网络通信指标在各业务维度的第一权重，其中，网络通信指标的第一权重与网络通信指标的信息熵负相关。
115.如前所述，一个业务维度中可以包含多个网络通信指标，不同的网络通信指标的重要程度和可参考性可能不同。因此，可以在一个业务维度中确定出其包含的各网络通信指标的权重，以不同的权重体现出不同网络通信指标的重要性。具体的，可以将一个业务维度中的各网络通信指标对应的第一权重与各网络通信指标的信息熵相关联，可以理解的是，对于信息熵，熵值越大，则信息的不确定程度越大，则说明该信息反映的信息量越小，因此，将网络通信指标的第一权重与网络通信指标的信息熵进行负相关，使得网络通信指标的可参考性与信息量越大，对应的信息熵越小，则该网络通信指标的第一权重越大，在综合评价第一网络体验数据中所能起到的作用也越大。从而，为重要程度及可参考性不同的网络通信指标分配了与其重要程度及可参考性正相关的权重，进一步的，为不同网络通信指标的第一评分分配了不同的权重。
116.将各业务维度中包含的各网络通信指标的第一评分与其对应的权重加权求和，可以获得业务维度的第三评分。示例性的，还是以上网业务该业务维度为例，上网业务可以包含网络带宽指标、网络时延指标、网络丢包率指标这些网络通信指标，若第一网络体验数据在上述各指标的第一评分分别为5、3、2，网络带宽指标、网络时延指标、网络丢包率指标根据其信息熵为其分配的第一权重分别为0.5、0.1、0.4，上网业务的第三评分就为5
×
0.5 3
×
0.1 2
×
0.4＝3.6。
117.根据不同网络通信指标的提供的信息量为其分配合理的权重，从而计算各个业务维度的第三评分，将各业务维度的第三评分作为网络感知评分，可以更加全面客观的评价第一网络体验数据，使得网络感知评分可以准确体现出用户对各网络业务的真实体验。
118.网络业务往往包含了多个业务维度，而不同的业务维度也具有不同的重要程度，若只是将各个业务维度的第三评分作为网络感知评分展现出来，依据该第三评分对用户的网络业务进行优化，可能无法很好的体现各业务维度的重要程度，从而也无法精准的对用户的具体业务进行优化。基于此，本发明还提供了一种网络业务优化方法，如图6所示，包括：
119.s601，确定第一用户的第一网络体验数据。
120.该步骤与前述s101相同，可以参见前述s101的相关说明，在此不再赘述。
121.s602，确定第一网络体验数据在各网络通信指标的第一评分。
122.该步骤与前述s402相同，可以参见前述s402的相关说明，在此不再赘述。
123.s603，针对每个业务维度，以第一权重对业务维度中的各网络通信指标的第一评分进行加权求和，得到业务维度的第三评分。
124.该步骤与前述s503类似，只是没有将第三评分作为网络感知评分，可以参见前述s503的相关说明，在此不再赘述。
125.s604，针对每个业务维度，以第二权重对业务维度的第三评分进行加权，得到业务维度的第四评分，将第四评分作为网络感知评分。
126.s605，若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。
127.其中，在s604中，第二权重预先通过以下方式得到的：
128.根据网络体验数据确定各业务维度在所有业务维度的第二权重，其中，第二权重与网络体验数据中的历史申告数据负相关。
129.可以理解的是，用户在使用体验网络业务过程中，各个业务维度所占的分量不一定是相同的，例如，某个业务维度的用户满意度可能相较于平均满意度较低，说明该业务维度整体可能存在问题，需要重点关注，因此，可以将该业务维度的第二权重设置较低，在后续计算该业务维度的第四评分时，第四评分的得分也会相对较低，从而使得该业务维度的评分更容易低于预设阈值，进而更容易获得业务优化。相对的，也可以将用户满意度较高的业务维度的第二权重设置相对较高。而网络体验数据中的历史申告数据可以反映用户对各个业务维度的满意度，例如，某个业务维度的历史申告数据较多，则说明该业务维度遭到投诉较多，用户满意度较低，可以将该业务维度的第二权重设置较低，使该业务维度更容易获得业务优化。因此，可以将网络体验数据中的历史申告数据与各业务维度的第二权重做负相关，从而为各个业务维度分配第二权重。
130.在获得各个业务维度的第三评分之后，再将各个业务维度的第三评分与第二权重进行加权，计算得到各个业务维度的第四评分，可以理解的是，业务维度有多个，其对应的第四评分也有相同的数量。在将第四评分作为网络感知评分时，若多个第四评分中的至少一个业务维度的第四评分低于预设阈值时，即可以说网络感知评分低于阈值。
131.其中，在s605中，在第一用户的网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化时，可以针对性的对个业务维度进行优化，示例性的，网络感知评分中包含了各个业务维度的第四评分，若其中上网业务业务维度的第四评分低于预设阈值，则可以针对性的对第一用户的上网业务进行优化服务，从而确保第一用户的上网业务恢复正常，提高网络业务优化的准确性。
132.在一种可能的实施例中，也可以将各个业务维度的第四评分求和，将求和得到的评分作为第一用户的网络感知评分，将各用户的网络感知评分进行排序，将排序在后20％的用户作为需要进行网络业务优化的目标用户，从而对目标用户的网络业务进行整体优化。
133.选用该实施例，可以考虑到不同业务维度间的重要性与用户的满意度，根据不同情况为不同的业务维度设置对应的第二权重，使得不同业务维度可以根据不同的权重获得
对应的第四评分，从而不同程度的获得业务优化，进一步的提高了网络感知评分的准确性。
134.由于第一权重和第二权重只是基于收集到的数据计算得到的，在实际应用中，可能会出现某个权重设置不准确的情况，基于此，本发明还提供了一种网络业务优化方法，如图7所示，包括：
135.s701，确定第一用户的第一网络体验数据。
136.该步骤与前述s101相同，可以参见前述s101的相关说明，在此不再赘述。
137.s702，确定第一网络体验数据在各网络通信指标的第一评分。
138.该步骤与前述s402相同，可以参见前述s402的相关说明，在此不再赘述。
139.s703，针对每个业务维度，以第一权重对业务维度中的各网络通信指标的第一评分进行加权求和，得到业务维度的第三评分。
140.该步骤与前述s503类似，只是没有将第三评分作为网络感知评分，可以参见前述s503的相关说明，在此不再赘述。
141.s704，针对每个业务维度，以第二权重对业务维度的第三评分进行加权，得到业务维度的第四评分，将第四评分作为网络感知评分。
142.该步骤与前述s604相同，可以参见前述s604的相关说明，在此不再赘述。
143.s705，若网络感知评分低于预设阈值，对第一用户的网络业务进行优化。
144.该步骤与前述s605相同，可以参见前述s605的相关说明，在此不再赘述。
145.s706，获取优化结果。
146.s707，根据优化结果调整所述第一权重和所述第二权重。
147.其中，在s706中，优化结果可以是对第一用户的网络业务进行优化之后，对第一用户进行回访的回访结果，确定第一用户是否还有其他网络业务相关问题未解决，例如，第一用户的网络感知评分低于预设阈值，网络感知评分显示主要是上网业务业务维度的评分较低，因此，根据网络感知评分对第一用户的上网业务业务维度进行优化，在优化之后，可以对第一用户进行回访，确定第一用户的网络业务是否还有其他业务维度的相关问题未解决。
148.其中，在s707中，在获得优化结果之后，例如，获得第一用户的回访结果之后，若第一用户还对网络业务存在相关问题需要进行解决，则说明网络感知评分没有完全体现出第一用户对网络业务的体验，从而导致没有对第一用户的网络业务问题进行全面解决，因此，在获得该优化结果之后，可以根据优化结果，对第一权重和第二权重进行调整，使得网络感知评分可以完全体现出第一用户对网络业务的相关体验。示例性的，若优化结果显示第一用户还对上网业务的业务维度存在问题没有解决，则说明上网业务该业务维度的第四评分高于预设阈值，因此，可以将上网业务的第二权重降低，从而使得上网业务的业务维度的问题容易呈现。再例如，若优化结果反映第一用户的网络时延较长，则说明第一用户的上网业务维度中的网络时延指标权重较低，没有反映出网络时延方面的实际问题，因此，可以将网络时延指标的第一权重调高，从而进一步的优化网络感知评分的计算方法。
149.选用该实施例，可以根据实际情况优化网络感知评分的计算方法，从而提高网络感知评分的准确性。
150.参见图8，图8所示为本发明实施例提供的一种网络业务优化装置的结构示意图，可以包括：
151.体验数据确定模块801，用于确定第一用户的第一网络体验数据，其中，所述网络体验数据包括：xdr话单、dpi数据、历史申告数据；
152.感知评分确定模块802，用于根据所述网络通信指标确定所述第一用户的第一网络体验数据在所述业务维度下的网络感知评分，其中，所述网络通信指标为评价所述网络体验数据的评价标准；
153.网络优化模块803，用于若所述网络感知评分低于预设阈值，对所述第一用户的网络业务进行优化。
154.在一种可能的实施例中，所述业务维度预先通过以下方式确定得到：
155.确定网络体验数据对应的网络通信指标；
156.根据所述网络通信指标的指标类型确定包含所述网络通信指标的业务维度。
157.在一种可能的实施例中，在所述确定网络体验数据对应的网络通信指标之前，所述装置还包括：
158.原始数据获取模块，用于获取原始网络体验数据；
159.数据清洗模块，用于对所述原始网络体验数据进行清洗，得到网络体验数据。
160.在一种可能的实施例中，所述感知评分确定模块802，包括：
161.第一评分确定单元，用于确定所述第一网络体验数据在各所述网络通信指标的第一评分；
162.感知评分确定单元，用于根据各所述业务维度包含的各所述网络通信指标和所述第一评分，确定所述第一网络体验数据在各所述业务维度的第二评分，作为网络感知评分。
163.在一种可能的实施例中，所述感知评分确定单元，包括：
164.第三评分确定子单元，用于针对每个所述业务维度，以第一权重对所述业务维度中的各所述网络通信指标的所述第一评分进行加权求和，得到所述业务维度的第三评分，将所述第三评分作为网络感知评分；
165.其中，所述第一权重预先通过以下方式得到：
166.确定各所述网络通信指标在各所述业务维度的第一权重，其中，所述网络通信指标的第一权重与所述网络通信指标的信息熵负相关。
167.在一种可能的实施例中，所述第三评分确定子单元还用于，
168.针对每个所述业务维度，以第二权重对所述业务维度的第三评分进行加权，得到所述业务维度的第四评分，将所述第四评分作为网络感知评分；
169.其中，所述第二权重预先通过以下方式得到的：
170.根据所述网络体验数据确定各所述业务维度在所有业务维度的第二权重，其中，所述第二权重与所述网络体验数据中的历史申告数据负相关。
171.在一种可能的实施例中，所述装置还包括：
172.优化结果获取模块，用于获取优化结果；
173.权重调整模块，用于根据所述优化结果调整所述第一权重和所述第二权重。
174.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904，其中，处理器901，通信接口902，存储器903通过通信总线904完成相互间的通信，
175.存储器903，用于存放计算机程序；
176.处理器901，用于执行存储器903上所存放的程序时，实现如下步骤：
177.确定第一用户的第一网络体验数据，其中，所述网络体验数据包括：xdr话单、dpi数据、历史申告数据；
178.根据所述网络通信指标确定所述第一用户的第一网络体验数据在所述业务维度下的网络感知评分，其中，所述网络通信指标为评价所述网络体验数据的评价标准；
179.若所述网络感知评分低于预设阈值，对所述第一用户的网络业务进行优化。
180.上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
181.通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
182.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
183.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
184.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一网络业务优化方法的步骤。
185.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一网络业务优化方法。
186.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
187.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖
非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
188.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
189.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。