用于处理无源互调产物的装置的制作方法

1.各种示例实施例涉及计算机网络，并且更具体地涉及用于处理无源互调产物(products)的方法。


背景技术：

2.当两个或更多个不同频率的信号沿着包括具有非线性传输特性的分量的信号路径发射时，在无线系统中可以生成互调产物；这些产物的频率与生成它们的信号不同，并且这些产物可能对其他信号造成干扰。


技术实现要素：

3.示例实施例提供了一种用于通信系统的装置。该通信系统包括被配置为在多个发射频带中操作的发射器。该装置包括被配置用于以下操作的部件：捕获多个发射频带中的不同频带处的空中信号集，使用信号集与通信系统的选定接收器处的接收信号之间的延迟来使信号集在时间上对齐，组合对齐的信号集以生成复合信号，通过使用用于估计的一组一个或多个校准参数对复合信号进行加权，来估计在选定接收器处由信号集引起的干扰信号。
4.根据另外的示例实施例，一种用于通信系统的方法包括：捕获通信系统的不同发射频带处的空中信号集，使用信号集与通信系统的选定接收器处的接收信号之间的延迟来使信号集在时间上对齐，组合对齐的信号集以生成复合信号，通过使用一组一个或多个校准参数对复合信号进行加权，来估计在选定接收器处由信号集引起的干扰信号。
5.根据另外的示例实施例，一种计算机程序包括存储在其上用于执行至少以下操作的指令：捕获通信系统的不同发射频带处的空中信号集，使用信号集与通信系统的选定接收器处的接收信号之间的延迟来使信号集在时间上对齐，组合对齐的信号集以生成复合信号，通过使用一组一个或多个校准参数对复合信号进行加权，来估计在选定接收器处由信号集引起的干扰信号。
6.根据另外的示例实施例，一种系统包括发射器、至少一个接收器和装置。发射器被配置为在多个发射频带中操作。该装置被配置用于：捕获多个发射频带中的不同频带处的空中信号集，使用信号集与接收器处的接收信号之间的延迟来使信号集在时间上对齐，组合对齐的信号集以生成复合信号，通过使用用于估计的一组一个或多个校准参数对复合信号进行加权，来估计在接收器处由信号集引起的干扰信号。
附图说明
7.包括附图以提供对示例的进一步理解，并且附图被并入本说明书且构成本说明书的一部分。在附图中：
8.图1描绘了通信系统的示意图；
9.图2描绘了根据本主题的示例的通信系统的示意图；
10.图3描绘了根据本主题的示例的装置的框图；
11.图4描绘了根据本主题的示例的装置的框图；
12.图5是根据本主题的示例的用于估计无源互调(pim)校正信号的方法的流程图；
13.图6是根据本主题的示例的用于针对不同接收器估计pim校正信号的方法的流程图；
14.图7是根据本主题的示例的用于针对不同pim源估计pim校正信号的方法的流程图；
15.图8是用于获取校准参数的最优值的方法的流程图；
16.图9是用于估计校准参数的校准值的校准设置的框图。
17.图10是示出根据本主题的示例的装置的示例的框图。
具体实施方式
18.在以下描述中，出于解释而非限制的目的，阐述了诸如特定架构、接口、技术等具体细节，以便提供对示例的透彻理解。然而，对于本领域技术人员来说很清楚的是，所公开的主题可以在背离这些具体细节的其他说明性示例中实践。在一些情况下，省略了对众所周知的设备和/或方法的详细描述，以免不必要的细节混淆本描述。
19.pim信号或干扰信号可以建模为复合信号的函数，其中一组校准参数是模型的参数。使用该组校准参数对复合信号进行加权根据模型被执行，例如复合信号的加权包括将模型应用于复合信号以便估计干扰信号。该模型可以例如包括非线性模型，因为它对复合信号的应用可以导致复合信号的非线性变换，例如该模型将干扰信号定义为复合信号和校准参数的非线性组合。
20.例如，该组校准参数是(pim模型的)pim模型参数，其一组值是校准过程(或校准步骤)期间装置的校准的结果。pim模型可以将干扰信号建模为复合信号的函数。pim模型可以例如涉及或导致复合信号的非线性变换。装置的校准可以通过迭代地改变pim模型参数的值、使用当前值估计pim信号并且每次迭代检查所估计的pim信号的准确性来执行。例如，在每次当前迭代中，pim模型参数的每个参数的值可以改变，从而产生pim模型参数的一组当前值。可以检查使用该组当前值估计的pim信号的准确性，例如可以提示用户提供指示pim信号是否满足准确度标准的反馈，或者可以自动检查准确度标准。例如。准确度标准可能需要获取预定义目标函数的最优值。如果所估计的pim信号满足准确度标准(例如，用户提供正反馈或自动确定所估计的pim信号是准确的)，则该组当前值可以是该组校准参数的值。
21.在一个示例中，装置的校准还可以校准用于执行对齐步骤的延迟的值。也就是说，在每次迭代中，不仅改变pim模型参数的值，而且改变信号的延迟。为此，针对发射频带中的每个频带提供延迟。也就是说，属于同一频带的信号可以具有相同延迟值。在每次迭代中，检查使用pim参数和延迟的当前值的pim估计的准确性是否满足准确性标准，并且如果满足，则pim模型参数的当前值和延迟的当前值的集合可以是分别用于例如在通信系统的运行时期间执行加权和对齐步骤的值。
22.在另一示例中，校准参数可以是经验参数，例如可以根据用户定义的函数对复合信号进行加权。例如，用户定义的函数可以将干扰信号定义为复合信号的函数，例如用户定义的函数可以涉及使用校准参数的非线性变换。校准参数的值可以在校准过程中进行调
节，使得变换后的复合信号表示干扰信号。复合信号的加权包括对复合信号应用用户定义的函数。
23.信号集中的每个接收信号是具有属于相应相同频带的频率的流(或者是其一部分)。信号集表示相应的一组流，每个流具有相应不同频带。
24.通过接收和处理空中信号，装置可以访问在发射时表示数据的格式的发射器(tx)数据。例如，要由发射器发射的数据可以在发射之前在发射器处进行预处理。预处理可以例如包括发生在无线电内部的波峰因子降低(cfr)、数字预失真和双工滤波。本主题可以使得能够访问在发射器处预处理的数据。这可以保证所估计的干扰信号包含所有tx射频(rf)损伤并且满足传入的接收器(rx)噪声。这可以使得能够准确地校正接收信号。
25.干扰信号可以是无源互调(pim)校正信号。本主题可以实现对诸如空气感应(air induced)多扇区/多频带pim信号等pim校正信号的准确估计。本主题可以实现无线系统中频率的灵活选择，而不管互调频率的存在。随着对带宽、输出功率和多种无线电标准(诸如2g、3g、4g和5g)共存的要求不断提高，这可能特别有利。
26.本主题可以不受频带限制，因为它可以被配置为访问不同发射器的不同频带的数据。这可以实现用于不同站点以及用于单个站点的装置。站点可以指代通信系统的被基站(例如，enode-b)覆盖的区域。
27.该装置可以被称为pim天线网络。本主题可以启用用于频分双工(fdd)系统中的mimo部署的pim天线网络。
28.该装置可以被配置为访问通信系统的接收器处的接收信号。通信系统的接收器包括选定接收器。例如，该装置可以被配置为接收选定接收器处的接收信号以便执行时间对齐。
29.通信系统的选定接收器可以是可能受pim信号影响的通信系统的任何接收器。例如，选定接收器可以是用户选定接收器。也就是说，该装置可以接收指示选定接收器的信息。在另一示例中，该装置可以自动地(例如，随机地)在通信系统的其他接收器中选择接收器。在另一示例中，该装置可以被配置为针对通信系统的相应接收器重复pim信号的对齐、组合和估计，并且例如通过并行校正接收器中的接收信号来减轻pim效应。在每次迭代中，可以选择接收器中的不同接收器，直到所有接收器都被处理，例如选定接收器可以是接收器中在一次迭代中选择的接收器。
30.干扰信号是加权复合信号。加权复合信号是使用该组一个或多个校准参数对复合信号进行加权的结果。
31.该装置可以被校准，使得它可以估计干扰信号。该装置的校准可以使得能够将由该装置传送的干扰信号的测量/估计值与已知的空气感应pim信号的测量/估计值进行比较。例如，该装置可以在使用它的现场进行校准。例如，如果该装置被配置为作为通信系统的天线系统的一部分进行操作，则校准可以根据通信系统的系统配置来执行。这可以使得能够在现场定期更新校准参数的值。定期更新可能是有利的，因为pim条件可能会随着时间而改变。除了或替代确定校准参数，也可以在校准过程期间调节延迟。
32.根据一个示例，该部件包括用于执行捕获的接收部件，该接收部件包括被配置为根据发射器的极化而被极化的天线系统。
33.例如，在一些站点中，天线系统可以包含水平极化天线，而对于其余站点，天线系
统可以包含垂直极化天线。替代地，对于每个站点，天线系统可以包含水平极化天线和垂直极化天线两者。
34.使用具有与发射器相同的极化复杂度的天线系统可以避免天线系统与发射器极化之间的不匹配，这最终会阻塞接收部件中的接收。该示例因此可以利用发射器的极化分集来通过接收尽可能多的发射信号来提高pim信号估计准确度。
35.根据一个示例，天线系统包括根据第一极化方向被极化的第一天线以及根据第二极化方向被极化的第二天线，第一天线用于捕获信号集的具有第一极化方向的信号子集的，第二天线用于捕获信号集的具有第二极化方向的信号子集。
36.第一天线和第二天线可以是两个交叉极化天线。例如，天线可以是垂直或水平极化或混合的。使用多个天线可以增加装置的灵敏度和范围。根据本主题，第一天线和第二天线的不同天线流被处理以确定每个天线流的复合信号，并且复合信号被输入到公共非线性模型以估计干扰信号。
37.在mimo系统的情况下，复杂的mimo流通过正交极化天线实现。为了保证天线系统正确接收所有tx信号，天线系统中使用的(多个)天线可以具有相同的极化。天线系统的复杂度不取决于mimo流的数目，而仅取决于发射器中极化复杂度(complexities)的数目。例如，具有典型交叉极化天线的128
×
128mimo系统可能只需要天线系统中的两个交叉极化天线，而不是128^2＝16384个无线电反馈。
38.天线系统例如可以作为具有适当极化的两个附加天线集成在mimo天线系统中。在另一示例中，天线系统可以作为独立的解决方案提供。对于常见的mimo tx数据流接收，天线系统处于近场还是远场可能无关紧要。与天线系统相关联的接收器不需要像标准接收器一样敏感，因为天线系统靠近发射器。本主题可以避免饱和效应。
39.根据一个示例，接收部件针对天线系统的每个天线包括接收器。代替具有用于所有天线的单个接收器，该示例可以实现信号的分布式处理，这可以增加接收信号的时间处理效率。这可以使得能够根据本主题进一步改进pim信号估计过程。
40.根据一个示例，信号集包括带间信号和带内信号。该装置可以被配置用于针对相同频带的带内信号确定一个相同延迟。例如，带内信号可以从与单个天线相关联的mimo发射器接收。相同频带的带内信号作为单个流(例如，s1(t))接收。这可以节省原本计算带内信号中的每个信号的延迟所需要的资源，同时仍然能够实现准确的pim信号估计。
41.根据一个示例，该装置被配置用于执行信号集中的每个信号与接收信号的互相关；并且使用互相关的结果确定延迟。
42.信号集中的每个单独信号可以与接收信号相关，以产生表示每个单独信号的相关性的相关性数据。该相关可以例如是互相关。相关性数据可以用于定义延迟。当所考虑的两个相关信号变得彼此最相似时，互相关可以达到最大值。延迟可以例如使用相关性数据中的最大值来确定。
43.相关性可以通过具有两个自变量的互相关函数(xcorr)来获取，其中自变量中的一个是接收信号rx，而另一自变量可以是信号tx或特定阶im产物。例如，相关性可以作为xcorr(abs(tx)，abs(rx))相关，或作为im3谐波相关xcorr(im3(tx1，tx2)，rx)获取，其中abs(x)返回数组x中的每个元素的绝对值。xcorr函数的结果是一个向量。信号的延迟可以使用该向量的最大值来获取。
44.根据一个示例，互相关是在信号的绝对值与接收信号的绝对值之间执行的。这可以使得能够比较相关信号之间的时域包络(envelope)。互相关函数确定信号对(或离散时间序列对)(诸如abs(tx)和abs(rx))之间的互相关。使用绝对值可以进一步增加本主题的对齐准确度。绝对值能够获取个体信号tx与接收信号rx之间的直接延迟关系。
45.根据一个示例，该装置还被配置用于：使用信号集到选定接收器的另外的延迟来进一步使信号集在时间上对齐；组合进一步对齐的信号集以生成另外的复合信号；使用另一组一个或多个校准参数对另外的复合信号进行加权，从而估计在选定接收器处由信号集引起的另一干扰信号，该另一干扰信号的频率不同于干扰信号的频率。这可以校准另一接收rx信道。
46.该示例可以通过考虑pim的多个源来进一步改进pim信号估计。该示例能够估计来自两个不同pim源的空气感应pim信号。本主题所考虑的pim源可以是产生空气感应pim的源，例如，pim源在通信系统的收发器系统外部，使得所发射的空中信号命中或撞击pim源。在另一示例中，pim源还可以包括在收发器系统内部的传导pim源，其中传导pim源同等地影响相同频带的所有发射信号。
47.根据一个示例，该装置被配置用于执行信号集中的每个信号与在选定接收器处的接收信号的互相关；并且使用所得到的互相关的最大值确定信号的延迟，并且使用所得到的互相关的次大值确定信号的另一延迟。
48.例如，对于信号集中的给定信号s1，相关性数据可以通过与接收信号rx执行互相关来确定。相关性数据可以包括最大值、次大值等。s1的延迟可以例如使用最大值来确定，并且s1的另外的延迟可以使用次大值来确定。
49.根据一个示例，校准参数是无源互调pim模型的参数。该部件还包括估计电路系统，该估计电路系统被配置为在校准步骤期间根据通信系统的系统配置确定校准参数的值。该确定包括将所估计的干扰信号与校准干扰信号进行比较。
50.例如，对于im3位置，考虑到im3和im5产物，pim模型可以定义如下：
51.b3
＊
ts(n).
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n))) b5
＊
ts(n).
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n)))^2其中n是时间，ts是复合信号。在这种情况下，b3和b5是校准参数。信号ts(n)由b3
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n)))和b5
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n)))^2加权。在另一示例中，使用仅具有不同延迟的im3产物的im3位置的pim模型可以定义如下：
52.b3
＊
ts(n).
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n))) b13
＊
ts(n).
＊
(ts(n-1).
＊
coni(ts(n-1))) b23
＊
ts(n).
＊
(ts(n).
＊
conj(ts(n))) b33
＊
ts(n 1).
＊
(ts(n 1).
＊
conj(ts(n 1)))。在这种情况下，b3和b13、b23和b33是校准参数，该校准参数可以称为模型存储器。
53.根据一个示例，系统配置至少指示无源互调pim的一个或多个源。
54.系统配置是对通信系统的描述。通信系统可以包括装置。例如，系统配置可以定义发射器的数目、发射器的位置、接收器和pim的(多个)源等。例如，可以使用通信系统的相同系统配置来执行校准过程以获取校准参数(例如，在实时系统或校准设置中)。
55.根据一个示例，该部件还包括减法电路系统，该减法电路系统被配置为通过使用干扰信号来校正在选定接收器处的接收信号。
56.选定接收器和通信系统的发射器的并行操作可能会引起干扰，这可能会特别限制接收器的灵敏度。例如，当考虑例如大功率宽带多标准多载波fdd系统时，系统性能和灵敏
度可能会受到落入接收频带(例如，在rx信道处)的发射器感应互调产物的影响。该示例可以减轻影响接收器处的接收信号的失真效应。
57.根据一个示例，减法电路系统被配置为通过从接收信号中对干扰信号进行减法处理来校正信号。
58.例如，本主题可以节省抵消(cancellation)方法原本需要的资源。基于单独基带tx载波的抵消方法可能需要至少繁琐的重采样上/下变频、滤波和频移方法。使用抵消方法是因为tx数据仅以理想形式可用，而没有任何tx rf损伤(如cfr伪影)，这进一步限制了抵消增益。
59.根据一个示例，该装置是频分双工基站收发信台(或者是其一部分)。
60.图1描绘了通信系统100的示意图。通信系统100包括收发器系统101。收发器系统101可以是用于蜂窝通信网络的基站，但不限于此。收发器系统101例如可以是多载波或多频带系统(例如，同时以至少两个不同发射频带或相同频带中的至少两个载波进行操作的系统)。
61.收发器系统101被配置为经由天线102发送信号集。为了描述的简化，仅示出了一个天线，但不限于此。尽管针对该特定示例仅示出了一组两个信号tx1和tx2，但应当理解，信号集可以包括两个以上的信号。
62.该信号集tx1和tx2分别以频率f1和f2进行发射。然而，当该信号集tx1和tx2沿着包括pim源的信号路径被发射时，可以生成互调产物。pim源可以在触发空气感应pim的收发器系统外部。在另一示例中，pim源还可以包括在收发器系统内部的源，该源感应同等地影响相同频带的所有信号的传导pim。空气感应pim可能是由距收发器系统101预定义距离处的pim源引起的。例如，在具有若干发射信号的mimo安装的收发器系统的情况下，相同频率上的发射信号可能导致更高的功率谱密度，并且因此距离收发器系统101在10m或更远距离内的金属物体是不可忽略的，并且可能导致上行链路(ul)不敏感和吞吐量损失。
63.在图1所示的示例中，信号集tx1和tx2撞击pim 106的源。pim 106的源例如可以是包括铁磁材料的金属组件。由于pim 106的源的非线性响应，生成信号集tx1和tx2的im产物107。
64.信号集tx1和tx2可以产生例如频率为2f1-f2和2f2-f1的三阶im产物、频率为3f1-2f2和3f2-2f1的五阶im产物、以及其他产物。这提供了信号频率(例如，f1和f2)之间的关系、以及从这些频率产生的im产物的频率。图1示出了从pim 106的源发射信号集tx1和tx2的im产物107。im产物107的发射可以在im产物107的相应频率处执行。
65.im产物107至少部分落在频率f3的接收信道内，并且表现为对从例如与收发器系统101通信的用户设备109以射频发射的接收信号rx的干扰。
66.图2描绘了根据本主题的示例的通信系统200的示意图。通信系统例如可以是mimo无线电系统。通信系统包括收发器系统201。收发器系统201包括多个发射器203a-203n和耦合到至少两个天线215a-215b的至少一个接收器210(本文中也称为主接收器)。例如，发射器203a-203n的每个子集可以耦合到相应天线215a-215b。每个发射器子集可以被配置为在相应发射频带(称为tx频带)中发射数据。tx频带可以例如包括长期演进(lte)频带14、17和29。通过隔离发射器203a-203n的每个数据流，可以减轻质量问题。发射器203a-203n和接收器210可以经由双工器214耦合到天线215a-215b。由天线215a-215b捕获的信号可以在收发
器系统201的接收器210处接收。在另一示例中，每个天线215a-215b可以与相应接收器相关联，导致收发器系统201具有两个接收器。
67.通信系统200可以使用多种类型的天线极化方案来改进分集。为此，天线215a-215b中的每个天线可以具有特定极化类型，该极化类型由其设计决定，并且表示电磁无线电波从天线的辐射元件传播时的振荡方向。例如，极化类型可以是线性极化类型或椭圆极化类型。线极化发生在一条直线上，并且可以是垂直的、水平的或成任何角度。天线信号的电波沿着这条直线的轴线上下振荡。
68.图2仅示出了一种收发器系统，但不限于此。例如，通信系统200可以包括多个收发器系统，诸如收发器系统201。
69.发射器203a-203n中的每个发射器包括如图所示连接的数模(d/a)转换器204a-204n和功率放大器(pa)205a-205n。发射器203a-203n中的每个发射器操作以处理例如可以是数字基带信号的相应数字输入信号tx1-txn，以输出射频发射信号。数字输入信号的处理可以例如包括cfr和数字预失真处理。发射器203a-203n中的每个的射频发射信号通过双工器214到达相应天线215a-215b，使得射频发射信号由收发器系统201发射。
70.在图2的示例中，描绘了产生空气感应pim的pim源206。射频发射信号在输出之后通过或撞击pim源206。
71.由于pim源的非线性，pim可以被引入在天线215a-b处接收的射频接收信号中。pim可以包括射频发射信号的im产物。im产物包括三阶im产物、五阶im产物等。
72.例如，接收器210可以包括诸如低噪声放大器(lna)、滤波器、下变频电路、模数转换器等接收器组件。接收器210操作以处理(例如，放大、滤波、下变频和模数转换)经由双工器214从天线215a-215b接收的射频接收信号以输出数字输出信号220，数字输出信号220在本文中称为主接收器输出信号220。
73.由pim源产生的落在接收器210的通带内的射频发射信号的im产物导致接收器210输出的主接收器输出信号220中的pim失真。
74.生成pim失真的估计，它是本文中称为pim校正信号或干扰信号的数字信号，并且将pim失真的估计提供给减法电路系统211。减法电路系统211用于在数字域中从主接收器输出信号220中减去pim校正信号，以提供校正输出信号221，校正输出信号221被称为im清除rx主信号221。pim校正信号被生成使得与主接收器输出信号220中的pim失真相比，校正输出信号中的pim失真被最小化，或至少显著减少。
75.pim校正信号由装置230生成。装置230可以是收发器系统201的一部分，例如，装置230可以集成在收发器系统201的天线系统中。作为收发器系统201的一部分可以使得能够针对不同收发器系统来对装置进行单独适配。在另一示例中，装置230可以不是收发器系统201的一部分。这可以实现对不同收发器系统之间的pim效应的集中的并且因此是一致的控制。这也可以考虑站点间pim效应。在mimo系统的情况下，根据本主题，该装置可以为fdd系统启用通用mimo pim消除。
76.装置230被配置为接收主接收器输出信号220。装置230被配置为接收由发射器203a-203n的发射器通过空中发射的射频发射信号。装置230被配置为根据本主题估计pim校正信号。装置230可以被配置为将所估计的pim校正信号提供给收发器系统201。在多个收发器系统的情况下，装置230可以被配置为估计每个收发器系统的接收器的pim校正信号，
并且将所估计的pim校正信号提供给相应收发器系统。图3至图4提供了装置230的示例。
77.图3描绘了根据本主题的示例的装置330的框图。
78.装置330包括接收部件。接收部件包括天线301和天线301连接到的接收器303。天线301可以是接收天线(rx天线)。天线301被配置为匹配天线215a-215b的至少部分的相同极化，以便从发射器203a-203n接收信号。
79.天线301的天线极化的选择可以使得发射和接收天线能够通过匹配的极化类型进行配对。垂直极化发射天线与另一垂直极化接收天线配合使用效果最佳，并且圆极化发射天线与其他圆极化接收天线配合使用效果最佳。具有匹配类型极化可以防止极化失配和由此产生的增益损失。
80.接收器303可以被配置为在不同tx频带中操作。tx频带是发射器203a-203n的tx频带的至少一部分。如图3所示，tx频带可以包括长lte频带14、17和29，长lte频带14、17和29可以是发射器203a-203n的tx频带。接收器303操作以处理(例如，放大、滤波、下变频和模数转换)从天线301接收的射频接收信号，以将数字输出信号输出到估计电路系统305。为此，例如，接收器303可以包括接收器组件，诸如带通滤波器、低噪声放大器(lna)、模数转换器等。带通滤波器可以被配置为对tx频带进行滤波。
81.装置330还包括估计电路系统305。估计电路系统305连接到接收器303。估计电路系统305被配置为基于天线301处的捕获信号来估计pim校正信号。如图3所示，估计电路系统305可以估计以不同频带操作的收发器系统的不同接收器的pim校正信号。估计电路系统305可以使用现场可编程门阵列(fpga)或专用集成电路(asic)实现来提供。
82.图4描绘了根据本主题的示例的装置430的框图。
83.装置430包括接收部件。接收部件包括两个天线401h、4301v以及天线401h和401v连接到的两个相应接收器403h和403v。天线401h和401v包括垂直(v)极化天线和水平(h)极化天线。
84.装置430分别针对每个接收器403h和403v还包括估计电路系统405h和405v。估计电路系统405h和405v分别连接到相应接收器403h和403v。估计电路系统405h和405v中的每个被配置为根据本主题对齐和组合接收信号以便生成复合信号。两个估计电路系统405h和405v中的一个可以使用两个复合信号来执行pim校正信号的估计。
85.如本技术中使用的，术语“电路系统”可以指代以下中的一项或多项或全部：
86.a)仅硬件电路实现(诸如仅使用模拟和/或数字电路系统的实现)，以及
87.b)硬件电路和软件的组合，诸如(如适用)：
88.i.(多个)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及
89.ii.具有软件的(多个)硬件处理器(包括(多个)数字信号处理器)、软件和(多个)存储器的任何部分，其一起工作以引起装置(诸如移动电话或服务器)执行各种功能，以及
90.c)(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，其需要软件(例如，固件)进行操作，但在操作不需要的情况下软件可以不存在。
91.该电路系统的定义适用于该术语在本技术中的所有使用，包括在任何权利要求中。作为另一示例，如本技术中使用的，术语电路系统还涵盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理器的一部分及其(或它们的)随附软件和/或固件的实现。例如，如果适用于特定权利要求元素，术语电路系统还涵盖用于移动设备的基带集成电路或处理
器集成电路、或者服务器、蜂窝网络设备或其他计算或网络设备中的类似集成电路。
92.图5是根据本主题的示例的用于估计pim校正信号的方法的流程图。为了说明的目的，该方法可以在前面的图1至图4所示的系统中实现，但不限于这种实现。例如，该方法可以使用装置330来执行。例如，可以针对例如仅涉及三阶im产物的特定pim问题估计pim校正信号。pim问题可以通过pim信号模型来描述，其中校准参数是模型的参数。
93.在步骤501中，可以在装置330处接收射频发射信号集rf tx1
……
rf txn。射频发射信号rf tx1
……
rf txn可以例如是在步骤501中通过空中从发射器203a-203n中的发射器接收的信号。该组rf发射信号可以使用专用天线来捕获，例如，该装置的天线301可以捕获该组rf发射信号。该组rf发射信号中的每个rf信号可以是具有属于相应频带的频率的流的一部分，例如，该组rf发射信号中的每个可以是mimo流。
94.在装置处的接收信号可以具有属于由装置330支持的频带的频率。装置330可以例如接收若干信号，其中rf发射信号集rf tx1
……
rf txn可以选自该若干信号。装置330可以例如使用带通滤波器基于其频率选择rf信号集rf tx1
……
rf txn。此外，例如，装置330可以基于确定滤波后的若干接收信号的哪些信号频率可以产生可能落入接收器210的信道内的im产物来执行选择。该确定可以使用信号频率与从这些频率产生的im产物的频率之间的关系来执行。基于该确定，可以选择信号集rf tx1
……
rf txn。
95.所接收的rf发射信号可以进一步由装置330的接收器303处理以提供相应数字输出信号。这可以得到所接收的数字输出信号s1
……
sn。例如，si(i＝1
……
n)可以是具有属于相应频带i的频率的信号流。也就是说，所接收的rf tx信号可以由装置330的接收器303作为数字信号s1
……
sn来输出。
96.数字输出信号集s1
……
sn可以通过包括步骤503至507的估计方法处理，以便估计由该组信号引起的干扰信号。
97.在步骤503中，可以使用信号集s1
……
sn与例如通信系统200的选定接收器210处的接收信号rx 220之间的延迟来使数字输出信号集s1
……
sn对齐。对齐可以例如由估计电路系统305执行。
98.在一个示例中，可以在运行时计算延迟，例如在通信系统用于实际数据发射时。例如，信号集s1
……
sn中的每个单独信号可以与接收信号rx 220相关，以产生表示每个单独信号的相关性的相关性数据。该相关可以例如是互相关。相关性数据可以用于定义延迟。当两个相关信号(例如，所考虑的s1和rx)变得彼此最相似时，互相关可以达到最大值。相关性数据可以包括多个值。可以例如使用相关性数据的最大值来确定延迟中的每个延迟。例如，信号s1的延迟可以使用通过互相关s1和rx获取的相关性数据的最大值来确定。
99.例如，相关性可以通过具有两个自变量的互相关函数(xcorr)来获取，其中自变量中的一个是接收信号rx，而另一自变量可以是信号s1......sn。例如，相关性可以被获取作为xcorr(abs(s1)，abs(rx))。xcorr函数的结果是一个向量。信号s1的延迟可以使用该向量的最大值来获取。
100.在另一示例中，延迟可以预定义。例如，延迟可以在如本文所述的校准过程期间获取。在另一示例中，可以将在运行时获取的延迟在使用之前与在校准过程中获取的相应延迟进行比较。从校准过程中获取的延迟可以用作实时获取的延迟的上限或下限，例如，如果实时计算的延迟超过上限，则可以改为使用校准过程的延迟用于对齐。
101.从步骤503得到的对齐的信号在步骤505中被组合(例如，通过估计电路系统305)，以便生成复合信号st。组合加权信号可以包括执行对齐的信号的求和。
102.可以在步骤507中使用一个或多个校准参数对所获取的复合信号st进行加权(例如，通过估计电路系统305)。步骤507还可以包括提供或输出加权复合信号。可以执行加权，使得导致pim的tx信号以非线性方式组合，使得它们在时间和频率上遇到接收失真并且可以从数字接收器数据中减去。加权复合信号可以是接收器210处由信号集rf tx1......rf txn引起的干扰信号的估计。
103.复合信号的加权例如可以通过修改复合信号的特性来执行。复合信号的特性可以是信号的增益和相位中的至少一种。例如，修改可以通过一个或多个复系数an(其是校准参数)来执行。加权可以通过如下的乘法an*st来执行。
104.在另一示例中，复合信号的加权可以使用包括复参数抽头的线性滤波器来执行，使得可以使用k抽头滤波器对复合信号进行滤波。在这种情况下，加权可以涉及如下卷积运算：conv(a
k＊st
)，其中ak是具有n*k个抽头复数滤波器系数的向量，这些滤波器系数是校准参数。
105.所估计的干扰信号可以是pim校正信号，该pim校正信号例如可以用于测试目的以准确量化pim问题，并且测量pim在通信系统200中的影响。在另一示例中，pim校正信号可以用于校正主接收器输出信号220。
106.图6是根据本主题的示例的用于估计多个pim校正信号的方法的流程图。图6的方法可以估计多个接收器(例如，l个接收器)的pim校正信号。图6的方法可以包括重复图5的方法l次，其中在每次迭代中，估计l个接收器中的给定接收器的pim信号。步骤503至507的重复执行例如可以并行执行。这可以节省本主题的处理时间。每次迭代中步骤507的执行可以使用为相应接收器而获取的一组不同的校准参数。
107.图7是根据本主题的示例的用于估计多个pim校正信号的方法的流程图。图7的方法可以估计多个pim源(例如，g个pim源)的pim校正信号。图7的方法可以包括重复图5的方法g次，其中在每次迭代中，估计g个pim源中的一个pim源的pim信号。步骤503至507的重复执行例如可以并行执行。这可以节省本主题的处理时间。步骤503的延迟中的每个延迟可以在每次迭代中使用本文所述的相关性数据来获取。例如，在该方法的第一次迭代中，延迟可以是相关性数据中的最大值。在第二次迭代中，延迟可以是相关性数据等的第二最大值。
108.图8是用于获取一组pim模型参数和延迟的最优值的方法的流程图。图8描述了根据本主题的校准过程的示例。
109.在步骤801中，可以提供pim模型参数的一组初始值。该组初始值是pim模型参数的当前值。此外，还提供了延迟的初始值，例如，可以为发射器的发射频带中的每个频带提供延迟值。例如，估计电路系统305可以被配置为在步骤801中利用(或使用)pim模型参数和延迟的当前值进行操作。
110.在步骤803中，可以在估计电路系统305处接收一组训练发射信号。该组训练发射信号是不相关信号，并且该组训练发射信号中的每个信号具有用于最大带宽使用和功率的所有资源块。在一个示例中，该组训练发射信号可以是在运行时接收的真实信号。也就是说，校准过程可以在装置230的运行时执行。
111.该估计方法可以在步骤805中对所接收的该组训练发射信号执行，以使用pim模型
参数的当前值和延迟来估计pim校正信号。
112.可以在步骤807中评估目标函数。目标函数将在接收器210处接收的训练接收信号与通过由该组训练发射信号引起的干扰信号校正所接收的训练接收信号而获取的校正信号相关联。例如，目标函数可以是以下成本函数，增益＝10log(rms(rxb)/rms(rxa))，其中rb是在接收器处接收的信号，rxa是从rxb中减去干扰信号得到的校正信号，rms指的是均方根功率计算。在另一示例中，可以在成本函数中使用接收器总宽带功率(rtwp)方法来代替rms。成本函数的优化可以例如使用“单纯形法(nelder mead)”方法或基于梯度的方法来执行。基于梯度的方法可以具有更好的转换速度。
113.可以确定(查询步骤809)是否获取了目标函数的最优值。最优值指示装置对pim信号的估计性能的改进。目标函数的最优值可以是成本函数的最大值。如果不是，则可以修改一组校准参数和延迟的当前值。修改后的值成为用于步骤803至809的下一次迭代的pim模型参数和延迟的当前值。
114.如果确定获取了目标函数的最优值，则pim模型参数的当前值是该组校准参数的值。该组校准参数和延迟的当前值可以用于例如在图5至图7的方法中，以便在运行时估计pim信号。并且，可以在步骤811中提供该组校准参数和延迟。
115.步骤801、807、809和811可以由优化器执行，并且步骤803至805可以由装置230执行。优化器可以例如是装置230的一部分。
116.图9是用于获取校准参数值的校准设置的框图。校准设置可以例如用于执行校准过程。校准设置900模仿诸如图2的通信系统等通信系统。校准设置在空气感应pim环境中使用真实无线电进行描述。
117.设备901提供系统模块或基带单元(bbu)的仿真。uhlc和ahlba分别是无线电发射器902和903的无线电名称。设备901和无线电发射器902至903能够在多个发射频带中发射一组训练信号。设置900提供信号的数据路径，使得由无线电发射器902和903发射的信号命中pim源905并且pim信号被生成。例如，该组训练信号可以在命中校准设置900的pim源905之前使用组合器904进行组合。组合器904能够为每个频带组合或生成信号流以针对每个频带模拟mimo流。
118.发射器902和903的信号的所生成的复合信号可以在被频谱分析仪907分析和捕获之前进行预处理。频谱分析仪907可以提供(例如，显示)复合信号。例如，信号功率的衰减可以由衰减器906执行。设置900被配置为使得pc控制器908能够访问所有个体tx数据、复合tx信号和带有pim噪声的rx信道，使得可以执行校准过程。
119.参考图10，图10示出了说明装置1070的配置的电路框图，该装置1070被配置为实现本主题的至少一部分。需要注意的是，除了本文中在下面描述的那些之外，图10所示的装置1070还可以包括若干另外的元件或功能，为了简单起见，这里省略了它们，因为它们对于理解不是必需的。此外，该装置还可以是具有类似功能的另一器件，诸如芯片组、芯片、模块等，该器件也可以是装置的一部分或作为单独的元件附接到该装置，等等。装置1070可以包括处理功能或处理器1071，诸如cpu等，处理功能或处理器1071执行由与流控制机制相关的程序等给出的指令。处理器1071可以包括专用于如下所述的特定处理的一个或多个处理部分，或者该处理可以在单个处理器中运行。例如，用于执行这种特定处理的部分也可以作为离散元件或在一个或多个另外的处理器或处理部分中提供，诸如在一个物理处理器(如
cpu)或若干物理实体中。附图标记1072表示连接到处理器1071的收发器或输入/输出(i/o)单元(接口)。i/o单元1072可以用于与一个或多个其他网络元件、实体、终端等进行通信。i/o单元1072可以是包括面向若干网络元件的通信设备的组合单元，或者可以包括具有用于不同网络元件的多个不同接口的分布式结构。附图标记1073表示例如可以用于存储要由处理器1071执行的数据和程序和/或作为处理器1071的工作存储装置的存储器。
120.处理器1071被配置为执行与上述主题相关的处理。特别地，装置1070可以被配置为执行结合图5-图8所述的方法的至少一部分。
121.处理器1071被配置为使用信号集与通信系统的选定接收器处的接收信号之间的延迟来使捕获的空中信号集在时间上对齐；组合对齐的信号集以生成复合信号；通过使用一组一个或多个校准参数对复合信号进行加权，来估计在选定接收器处由信号集引起的干扰信号。