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变量施肥决策方法及装置

2022-04-27 11:44:54 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种变量施肥决策方法,其特征在于,包括:根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区;根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量,确定分区作物所需要的目标养分量;根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量;根据每个分区的目标施肥量,生成管理分区矢量图,用于指导农机作业。2.根据权利要求1所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区,包括:根据产量数据,计算不同分区数量分区结果的模糊效果指数和归一化分类熵,根据所述模糊效果指数和所述归一化分类熵,确定目标分区数量;相应地,根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区,具体包括:根据产量数据和所述目标分区数量,对目标区域进行聚类,得到与目标分区数量对应的多个分区。3.根据权利要求2所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据所述模糊效果指数和所述归一化分类熵,确定目标分区数量,包括:确定所述模糊效果指数和所述归一化分类熵之和最小值时的分区数量,作为所述目标分区数量。4.根据权利要求1所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区之后,还包括:根据聚类分区结果,基于众数滤波确定最优滤波窗口及滤波次数,并基于最优滤波窗口及滤波次数,对分区的聚类结果进行调整。5.根据权利要求1所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量,包括:确定为作物播种时变量决策一次性施入的情况下,根据所述目标养份量、土壤可提供养分含量,结合肥料利用率,确定目标施肥量。6.根据权利要求1所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量,包括:确定作物播种时基肥已平均施入,当前为作物关键生育期追肥变量决策施入的情况下,根据所述目标养份量、已施基肥量养分含量和土壤可提供养分含量,结合肥料利用率,确定目标施肥量。7.根据权利要求1所述的变量施肥决策方法,其特征在于,所述根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量,包括:确定为作物播种时基肥变量决策施入,作物关键生育期追肥变量决策施入的情况下:根据所述目标养份量、播种期土壤可提供养分含量和肥料当季利用率,确定基肥施肥量;根据所述目标养份量、已施基肥量养分含量、作物追肥生育期土壤可提供养分含量,结合肥料当季利用率,确定作物追肥量;其中,所述目标施肥量,包括基肥施肥量和作物追肥量。8.一种变量施肥决策装置,其特征在于,包括:
目标分区模块,用于根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区;养分确定模块,用于根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量,确定分区作物所需要的目标养分量;施肥确定模块,用于根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量;数据存储模块,用于根据每个分区的目标施肥量,生成管理分区矢量图,用于指导农机作业。9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述变量施肥决策方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述变量施肥决策方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种变量施肥决策方法及装置,该方法包括:根据产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区;根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量,确定分区作物所需要的目标养分量;根据所述目标养份量和施肥模式,确定每个分区的目标施肥量;根据每个分区的目标施肥量,生成管理分区矢量图,用于指导农机作业。该方法通过产量数据对目标区域进行聚类,得到多个分区,同时根据目标产量结合相关参数确定目标养份量,其不仅考虑到作物产量潜力和养分综合管理要求,同时依据农田土壤养分空间差异性,针对农田不同管理分区进行变量施肥决策,从而可节约成本以及提高作物生长效率。率。率。


技术研发人员:宋晓宇 杨贵军 李伟国 龙慧灵 冯海宽 孟炀
受保护的技术使用者:北京市农林科学院信息技术研究中心
技术研发日:2021.12.29
技术公布日:2022/4/26
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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