一种基于人工智能的个人社保数据分析系统的制作方法

1.本发明涉及社保系统技术领域，特别是一种基于人工智能的个人社保数据分析系统。


背景技术：

2.社会保障卡是居民生活中用于社会保障服务的重要组成部分。目前，针对居民个人社保业务的办理(例如申请社保卡、开通网上社保账户等)都需要用户个人前往相关的业务部门办理，其中在办理的过程中，用户需要将纸质的材料递交到业务部门，由业务部门对接收到的材料进行人工审核，并在人工审核之后统一将材料递交到政务部门，再由政务部门统一办理或发卡后；这过程中，容易出现用户漏带纸质材料、或者当材料审核不过关时，用户需要来回跑业务部门排队办理，使得用户需要耗费大量的时间和精力，不能满足社保业务办理系统搭建的需求。


技术实现要素：

3.针对上述提出的社保业务办理办理不方便的技术问题，本发明旨在提供一种基于人工智能的个人社保数据分析系统。
4.本发明的目的采用以下技术方案来实现：
5.本发明示出一种基于人工智能的个人社保数据分析系统，包括用户信息采集模块、分析认证模块和业务办理模块；其中，
6.用户信息采集模块用于获取办理社保业务所需的用户基本信息，其中用户基本信息包括姓名、性别、身份证号、身份证图片、联系电话、住址和用户人脸图片等；
7.分析认证模块用于根据获取的用户基本信息从政务系统中调取与该用户预留的身份信息；并根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，得到用户身份验证结果；
8.业务办理模块用于当用户身份验证通过后，根据获取的用户基本信息完成社保业务的办理。
9.一种实施方式中，用户信息采集模块包括文本获取单元和拍摄单元；其中，
10.文本获取单元用于获取用户输入的文本信息；
11.图像获取单元用于接收由用户传输的图像图片，并根据获取的图像图片提取相应的用户基本信息，其中图像图片包括身份证图片，或者用户人脸图片。
12.一种实施方式中，图像获取单元还包括图片增强单元和识别单元；
13.图片增强单元用于对接收到的图像图片进行增强处理，得到增强处理后的图像图片；
14.身份识别单元用于对增强处理后的身份证图片进行文本识别，获取身份证图片中包含的用户基本信息；
15.人脸识别单元用于对增强处理后的用户人脸图片进行提取处理，得到用户人脸图
像信息。
16.一种实施方式中，分析认证模块包括调取单元和分析验证单元；
17.调取单元用于根据获取的用户基本信息，从政务系统中查找并调取与该用户预留的身份信息；
18.分析验证单元用于根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，得到用户身份验证结果。
19.一种实施方式中，分析验证单元包括基本信息验证单元和人脸信息验证单元；
20.基本信息验证单元用于根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行比对，得到身份信息比对结果；
21.人脸信息验证单元用于基于人工智能人脸图像识别引擎来对获取的用户人脸图像信息和预留的用户人脸图像进行特征比对分析处理，得到人脸信息比对结果；
22.当身份信息比对结果和人脸信息比对结果都为通过时，输出用户身份验证结果为通过。
23.一种实施方式中，业务办理模块包括社保卡申领单元和网上社保账号申请单元；
24.社保卡申领单元，用于根据获取的用户基本信息生成社保卡数据，并根据社保卡数据制作用户对应的社保卡；
25.网上社保账号申请单元，用于根据获取的用户基本信息建立网上社保账号，并根据获取的用户基本信息完善网上社保账号的相关信息。
26.本发明的有益效果为：用户选择需要办理的社保业务，由用户信息采集模块获取办理社保业务所需的用户基本信息，并将获取的用户基本信息传输到分析认证模块，由分析认证模块根据获取的用户基本信息从外接的政务系统中调取与用户对应的预留身份信息，并根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，完成用户身份验证；当用户身份通过后，由业务办理模块根据获取的用户基本信息来完成用户所需的社保业务办理，基于分析系统的整个数据交互和处理过程实现社保业务的电子信息化办理，能够针对个人用户社保卡申领或者网上社保账号申请的社保业务进行线上办理，有助于简化社保业务办理的过程，方便用户使用。
附图说明
27.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
28.图1为本发明一种基于人工智能的个人社保数据分析系统实施例的框架结构图。
29.附图标记：
30.1-用户信息采集模块，2-分析认证模块，3-业务办理模块。
具体实施方式
31.结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
32.参见图1实施例所示一种基于人工智能的个人社保数据分析系统，包括用户信息采集模块1、分析认证模块2和业务办理模块3；其中，
33.用户信息采集模块1用于获取办理社保业务所需的用户基本信息，其中用户基本信息包括姓名、性别、身份证号、身份证图片、联系电话、住址和用户人脸图片等；
34.分析认证模块2用于根据获取的用户基本信息从政务系统中调取与该用户预留的身份信息；并根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，得到用户身份验证结果；
35.业务办理模块3用于当用户身份验证通过后，根据获取的用户基本信息办理完成社保业务的办理。
36.本发明上述实施方式，用户选择需要办理的社保业务，由用户信息采集模块1获取办理社保业务所需的用户基本信息，并将获取的用户基本信息传输到分析认证模块2，由分析认证模块2根据获取的用户基本信息从外接的政务系统中调取与用户对应的预留身份信息，并根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，完成用户身份验证；当用户身份通过后，由业务办理模块3根据获取的用户基本信息来完成用户所需的社保业务办理，基于分析系统的整个数据交互和处理过程实现社保业务的电子信息化办理，能够针对个人用户社保卡申领或者网上社保账号申请的社保业务进行线上办理，有助于简化社保业务办理的过程，方便用户使用。
37.一种场景中，上述提出的分析系统能够设置于现有的社保业务办理系统中，也可以是独立的数据分析系统，或者是依附与现有的业务办理系统进行搭建，以满足不同业务场景下的使用，在此不做具体限定。
38.一种实施方式中，该系统还包括业务获取模块；
39.业务获取模块用于获取社保业务信息，其中社保业务信息可以是根据用户选择的需要办理的社保业务信息，也可以是由用户终端发送的社保业务办理请求。
40.一种实施方式中，用户信息采集模块1包括文本获取单元和拍摄单元；其中，
41.文本获取单元用于获取用户输入的文本信息；
42.图像获取单元用于接收由用户传输的图像图片，并根据获取的图像图片提取相应的用户基本信息，其中图像图片包括身份证图片，或者用户人脸图片。
43.其中在获取的用户基本信息中，包含有文本信息，例如姓名、性别、身份证号、联系电话、住址等由用户填写的基本信息；也包含有图片信息，例如是用户拍摄的身份证正反面图片，以及实时获取的用户人脸图片等。
44.一种实施方式中，图像获取单元还包括图片增强单元和识别单元；
45.图片增强单元用于对接收到的图像图片进行增强处理，得到增强处理后的图像图片；
46.身份识别单元用于对增强处理后的身份证图片进行文本识别，获取身份证图片中包含的用户基本信息；
47.人脸识别单元用于对增强处理后的用户人脸图片进行提取处理，得到用户人脸图像信息。
48.其中，图像获取单元中设置有图片增强单元，来对获取的图片进行增强处理，提高图像的质量，以使得系统后续根据获取的图片来获取相应的文本信息，或者根据获取的图片来进行基本信息或用户身份验证的时候，能够提高图片信息处理的效果，一方面能够提高系统的适应性，另一方面能够避免因用户上传的图片或者实时获取的图片在采集或者传
输的过程中受到干扰而导致图片质量不佳的情况。
49.一种实施方式中，图片增强单元对接收到的图像图片进行增强处理，具体包括：
50.对接收到的用户人脸图片进行增强处理，根据获取的用户人脸图片进行人脸区域检测，得到用户人脸图片的前景区域部分和背景区域部分；
51.针对获取的前景区域部分和背景区域部分进行前景增强处理，包括：
52.将用户人脸图片从rgb颜色空间转换到灰度空间，获取用户人脸图片的灰度分量；
53.针对获取的前景区域部分进行增强处理，其中采用的增强处理函数为：
[0054][0055]
s.t.(x,y)∈af[0056]
式中，(x,y)表示属于前景区域部分af的像素点，h
′
(x,y)表示增强处理后像素点(x,y)的灰度值，h(x,y)表示用户人脸图片像素点(x,y)的灰度值；h
y-f
表示设定的前景区域部分最佳灰度标准值，表示用户人脸图片中前景区域部分的平均灰度值，表示用户人脸图片中背景区域部分的平均灰度值，α表示设定的区域调节因子；
[0057]
针对获取的背景区域部分进行增强处理，其中采用的增强处理函数为：
[0058][0059]
s.t.(x,y)∈ab[0060]
式中，(x,y)表示属于背景区域部分af的像素点，h
′
(x,y)表示增强处理后像素点(x,y)的灰度值，h(x,y)表示用户人脸图片像素点(x,y)的灰度值；h
y-b
表示设定的背景区域部分最佳灰度标准值，表示用户人脸图片中前景区域部分的平均灰度值，d(x,y)表示像素点(x,y)与图片边缘的距离，其中d(x,y)＝min(x,l-x) min(y,h-y)，其中l和h分别表示用户人脸图片的长和高像素点尺寸，表示前景区域部分到图片边缘的距离，其中表示前景区域部分到图片边缘的距离，其中表示前景区域部分中心像素点的位置；表示用户人脸图片中前景区域部分的平均灰度值，
[0061]
分别对前景区域部分和背景区域部分进行增强处理后得到第一增强处理后的用户人脸图片；
[0062]
基于获取的第一增强处理后的用户人脸图片进一步进行1层小波分解处理，得到第一增强处理后的用户人脸图片的高频小波系数和低频小波系数；
[0063]
针对获取的高频小波系数进行滤波去噪处理，其中采用的滤波去噪函数为：
[0064][0065]
式中，w
′
(k)表示滤波去噪处理后的第k个高频小波系数，w(k)表示小波分解处理得到的第k个高频小波系数，z表示设定的阈值，β表示设定的滤波去噪因子；
[0066]
根据滤波去噪处理后的高频小波系数和小波分解处理得到的低频小波系数进行重构，得到增强处理后的用户人脸图片。
[0067]
一种优选的实施方式，设定的前景区域部分最佳灰度标准值h
y-f
＝170；设定的背景区域部分最佳灰度标准值h
y-b
＝150；区域调节因子α＝10；滤波去噪因子β＝2；设定的阈值l表示高频小波系数的长度。
[0068]
针对现有社保办理系统中，在对实时获取的用户人脸图像进行身份识别的过程中，容易受到图片数据采集环境的影响，容易导致获取的用户人脸图片亮度不达标或者存在照片失真的情况。上述实施方式中，提出了一种专门针对用户人脸图片进行增强处理的技术方案，在系统获取到用户人脸图片后，能够自适应根据接收到的用户人脸图像划分为表示用户人脸区域的前景区域部分和表示背景的背景区域部分，分别针对前景区域部分和背景区域部分进行基于灰度空间的图像增强处理，其中特别提出了分别针对前景区域部分和背景区域部分的增强处理函数，能够在突出前景区域部分的显示效果，提高了图像质量；同时还进一步提出了一种基于小波分解的滤波去噪技术方案，进一步对用户人俩图片中收到的噪声干扰进行剔除，进一步提高了图片的显示效果，为后续很具获取的用户人脸图片进行进一步的身份识别奠定基础。
[0069]
一种实施方式中，分析认证模块2包括调取单元和分析验证单元；
[0070]
调取单元用于根据获取的用户基本信息，从政务系统中查找并调取与该用户预留的身份信息；
[0071]
分析验证单元用于根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行分析验证，得到用户身份验证结果。
[0072]
一种实施方式中，分析验证单元包括基本信息验证单元和人脸信息验证单元；
[0073]
基本信息验证单元用于根据获取的用户基本信息与预留的身份信息进行比对，得到身份信息比对结果；
[0074]
人脸信息验证单元用于基于人工智能人脸图像识别引擎来对获取的用户人脸图像信息和预留的用户人脸图像进行特征比对分析处理，得到人脸信息比对结果；
[0075]
当身份信息比对结果和人脸信息比对结果都为通过时，输出用户身份验证结果为通过。
[0076]
其中，基于人工智能的人脸图像识别引擎，能够根据获取逇用户人脸图像，与根据用户身份信息从政务系统获取的指定的用户预留的用户人脸图像进行比对，根据ai图像算法来分别提取两个图像的特征信息，并根据获取的特征信息来进行比对验证，输出两个图像之间的相似度和匹配度，当匹配度超过设定的阈值标准时，判断人脸信息比对结果为通过。基于人工智能的人脸图像识别引擎来对图像信息进行处理，准确度高，能够满足针对用户人脸信息进行验证的需求。
[0077]
一种实施方式中，业务办理模块3包括社保卡申领单元和网上社保账号申请单元；
[0078]
社保卡申领单元，用于根据获取的用户基本信息生成社保卡数据，并根据社保卡数据制作用户对应的社保卡；
[0079]
网上社保账号申请单元，用于根据获取的用户基本信息建立网上社保账号，并根据获取的用户基本信息完善网上社保账号的相关信息。
[0080]
其中，业务办理模块3还能够根据实际业务场景设置不同的功能模块，以满足不同社保业务办理场景的需求，扩展性强。
[0081]
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
[0082]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
[0083]
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。