一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置

技术特征：
1.一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，包括：构建初始知识图谱，所述初始知识图谱包括多个“实体-关系-实体”三元组；从交互日志中确定用户交互的实体集合，根据所述实体集合确定其中每个交互实体的初始向量；针对每个所述交互实体，确定用户的行为，并根据各个行为的量化结果对所述初始向量进行优化，得到优化向量；从所述交互日志中获取用户行为序列，并对所述行为序列进行分层，得到第一集合和第二集合；所述用户行为序列包括用户在当前时刻之前的交互行为分布，所述第一集合包括用户在当前时刻之前的所有交互行为，所述第二集合包括用户在当前时刻之前的预设时间段内的交互行为；对所述第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码，得到用户的注意力分布；分别根据所述第一集合获取用户的第一类兴趣、根据所述第二集合获取用户的第二类兴趣，并在将所述第一类兴趣与所述第二类兴趣确定为实体后，更新所述初始知识图谱。2.根据权利要求1所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，所述实体集合包括用户交互的所有交互实体、以及每个交互实体对应的实体标签；所述从交互日志中确定用户交互的实体集合，根据所述实体集合确定其中每个交互实体的初始向量的步骤，包括：从用户的交互日志中确定交互实体集合；根据所述交互实体集合，统计每个交互实体对应的实体标签的数量；根据所述实体标签的数量，确定每个交互实体的初始向量。3.根据权利要求1所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，所述针对每个所述交互实体，确定用户的行为，并根据各个行为的量化结果对所述初始向量进行优化，得到优化向量的步骤，包括：确定用户对于每个所述交互实体的行为；根据预设的第一类反馈行为、预设的第二类反馈行为以及预设量化规则，对每个所述行为进行量化；根据量化结果对所述初始向量进行优化，得到优化向量。4.根据权利要求3所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，所述第一类反馈行为是间接表明用户兴趣的行为，所述第二类反馈行为是直接表明用户兴趣的行为；所述预设的第一类反馈行为包括浏览行为、点击行为和交易行为，所述预设的第二类反馈行为包括评分行为。5.根据权利要求4所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，所述根据预设的第一类反馈行为、预设的第二类反馈行为以及预设量化规则，对每个所述行为进行量化的步骤，包括：分别判断用户针对交互实体是否发生浏览行为、点击行为和/或交易行为；若是，则将对应的浏览行为、点击行为和/或交易行为量化为1；若否，则将对应的浏览行为、点击行为和/或交易行为量化为0；分别判断用户针对交互实体行为是否发生评分行为；
若是，则按照如下公式量化所述评分行为：其中，v
u,i
表示用户对交互实体的评分，v
min
表示该交互实体预设的最低评分，v
max
表示该交互实体预设的最高评分，表示评分行为的量化结果。6.根据权利要求5所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，当用户针对交互实体发生浏览行为、点击行为和/或交易行为时，所述根据量化结果对所述初始向量进行优化，得到优化向量的步骤，包括：获取所述浏览行为、所述点击行为和/或所述交易行为的预设权重；根据所述预设权重以及所述浏览行为、所述点击行为和/或所述交易行为的量化结果，按照如下公式对初始向量进行优化：其中，e
a
表示所述浏览行为、所述点击行为和/或所述交易行为的量化结果，w
t
表示所述浏览行为、所述点击行为和/或所述交易行为的预设权重，e
i
表示初始向量，表示优化向量。7.根据权利要求5所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，当用户针对交互实体发生评分行为时，按照如下公式对初始向量进行优化：式中，e
i
表示所述评分行为的量化结果，表示优化向量。8.根据权利要求1所述的基于分层注意力机制的知识图谱补全方法，其特征在于，按照如下公式对所述第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码：其中，s表示行为序列中距离当前时刻最远的时刻，m
f
表示时间编码矩阵，|d
i,j
|表示和交互行为i对应第一的时刻与交互行为j对应的第二时刻的时间位置距离。9.一种基于分层注意力机制的知识图谱补全装置，其特征在于，包括：构建单元，用于构建初始知识图谱，所述初始知识图谱包括多个“实体-关系-实体”三元组；确定单元，用于从交互日志中确定用户交互的实体集合，根据所述实体集合确定其中每个交互实体的初始向量；优化单元，用于针对每个所述交互实体，确定用户的行为，并根据各个行为的量化结果对所述初始向量进行优化，得到优化向量；
分层单元，用于从所述交互日志中获取用户行为序列，并对所述行为序列进行分层，得到第一集合和第二集合；所述用户行为序列包括用户在当前时刻之前的交互行为分布，所述第一集合包括用户在当前时刻之前的所有交互行为，所述第二集合包括用户在当前时刻之前的预设时间段内的交互行为；编码单元，用于对所述第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码，得到用户的注意力分布；更新单元，用于分别根据所述第一集合获取用户的第一类兴趣、根据所述第二集合获取用户的第二类兴趣，并在将所述第一类兴趣与所述第二类兴趣确定为实体后，更新所述初始知识图谱。

技术总结
本发明提供一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置，包括：构建初始知识图谱；从交互日志中确定实体集合，并确定每个交互实体的初始向量；确定用户对每个交互实体的行为，并根据各行为的量化结果优化初始向量，得到优化向量；从交互日志中获取用户行为序列，并对行为序列进行分层，得到第一集合和第二集合；对第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码，得到用户的注意力分布；根据第一集合获取用户的第一类兴趣、根据第二集合获取用户的第二类兴趣，并在将第一类兴趣与第二类兴趣确定为实体后，更新初始知识图谱。本发明通过分层注意力机制获取用户长期兴趣和短期兴趣，使知识图谱更加完善。使知识图谱更加完善。使知识图谱更加完善。


技术研发人员：王璐 李青山 高标 罗文龙 王子奇 计亚江 刘腾威 樊磊
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2021.12.13
技术公布日：2022/4/26