一种便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统的制作方法

一种便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统
1.技术领域：本发明涉及供电设备检修领域，特别是涉及一种便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统。
2.

背景技术：
由于我国国民经济实力的增强，人们的生活水平越来越高，人们不再仅仅满足于以往对于电的生活保障需求，而电力企业需要根据时代的改变而提升内在的客户服务水平和质量。
3.然而提高服务水平和质量的主要工作就是对供变电设备进行实时维护，能够及时发现故障进行快速排除，减少因为设备故障导致停电事故的发生，现有对设备进行维护的方式是人员对设备的运行参数进行采集，根据运行参数对设备的运行状态进行判断，但是，现有的数据采集方式和判断方式存在缺点如下：1、试验数据抄录工作量繁重：当前随着国家经济的快速发展，变电站数量与设备数理急剧增加，班组人员有限，大量的试验数据、设备状态数据的抄录工作十分繁重，每次抄录往往需要二人配合，占据至少一天的工作时间。
4.2、纸笔抄录的工作方式效率低下：变电站现场环境多为室外，纸笔抄录设备数据很多时候不够方便快捷，抄录工作受环境和天气因素影响较大，经常出现工作中断的情况。
5.3、数据精确度有待提高：人工抄录容易出现错误，加上涂抹、纸张受损、字迹不清等等因素，都会影响数据的准确性，进而影响对设备状态的判断。
6.4、大量数据无法用于设备分析：纸质数据转成电子版费时费力，因为大量数据容易沉积，无法通过有效的数字分析手段对设备状态进行连续性评价，对设备工作状态的趋势无法有效掌握。
7.5、档案记录查阅不便：试验工作量大且时间紧迫，随着工作记录的增加，海量的数据和档案在需要立即攻取时，查阅十分不便，人工查阅、校对、核实的缓慢过程，很可能对现场工作造成影响。
8.6、设备状态无直观统计分析：变电设备随着用电量的增加，负荷也是经常变化的。抄录回的试验数据由于缺乏数字化的统计，就无法对设备当前的状态建立模板分析，容易影响管理人员对设备运行情况的评价。
9.面对检修当前工作中的工作量增加、试验报告工作效率低下、设备状态管控缺失等问题，需要使用技术手段和管理手段来辅助变电检修工作的开展，保障设备安全稳定的运行。
10.

技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是：检修当前工作中的工作量增加、试验报告工作效率低下、设备状态管控缺失等问题。
11.为解决上述技术问题，本发明提供的一种技术方案是：一种便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统，包括数据采集端、数据处理端和结果显示端，所述数据采集端、数据处理端和结果显示端为分体结构，所述数据采集端与数据处理端通过有线通讯方
式或无线通讯方式连接，所述数据处理端和结果显示端通过有线通讯方式或无线通讯方式连接，其中：数据采集端：获取各个用电设备的状态信息，并发送到子数据库中进行存储，供数据处理端进行调取；数据处理端：从总数据库中抽取出有价值的字段构建适当的维度、度量，选择评价模型，根据选择的评价模型和选择的维度和度量对从数据采集端采集的状态信息进行处理，并生成处理结果；结果显示端：应用数理统计方法，结合报表、图表的数据展现方法，对数据处理端生成的处理结果进行展现。
12.进一步的，所述数据处理端包括第一处理端和第二处理端，所述第一处理端和第二处理端通过有线通讯方式或无线通讯方式连接，其中：第一处理端：调取子数据库中的存储的全部状态信息，并根据用电设备的主体类型对状态信息进行分类，形成总数据库，供第二处理端调取；第二处理端：根据选择的主题类型和评价指标确定需要调取的数据类型，根据确定调取的数据类型从纵数据库中调取相应的状态信息，选择评价模型，通过手动录入的方式对初始评价指标进行修改，通过对同一样本数据,采用不同的评价指标初始值、标准值、权重的调整进行不断优化，确定最终评价模型，根据确定的评价模型对选择的状态信息进行处理，并生成处理结果。
13.进一步的，所述数据采集端为电力信息采集系统、国网 pms2.0系统、微信平台、国网掌上电力 app、温度采集器、湿度采集器、风力采集器、雨雪采集器。
14.进一步的，所述子数据库为电力信息采集系统、国网 pms2.0系统、微信平台、国网掌上电力 app、温度采集器、湿度采集器、风力采集器、雨雪采集器连接的储存器。
15.进一步的，所述总数据库与包括状态数据库和目标数据库，状态数据库和目标数据库通过有线通讯方式连接，其中：状态数据库：从各个子数据库中获取各个变电设备状态信息的获取链接并储存；目标数据库：根据主体类型所需的变电设备运行数据，依据事实表和查找表中数据存储字段内容，及事实表和查找表之间的联系，从状态数据库中经数据抽取、转换、装载后的面向分析的数据进行储存。
16.进一步的，结果显示端为带有显示屏幕的显示设备或具有投影功能的投影设备。
17.进一步的，显示设备为移动通讯设备、电子显示屏、液晶显示屏或移动pc。
18.本发明的有益效果为：数据采集端获取各个用电设备的状态信息，并发送到子数据库中进行存储，数据处理端从总数据库中抽取出有价值的字段构建适当的维度、度量，选择评价模型，根据选择的评价模型和选择的维度和度量对从数据采集端采集的状态信息进行处理，结果显示端应用数理统计方法，结合报表、图表的数据展现方法，对数据处理端生成的处理结果进行展现,通过按照相同用电设备、相同区域等类型对用电设备进行评价，便于区域维修人员和管理人员了解辖区内用电设备的运行情况，以适应不同人员对用电设备的不同评价需求，方便工作人员掌控用电设备当前状态和可能存在的问题。
19.附图说明：
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的其中两幅，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1为便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统的结构框图；图2为便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统的分析结果显示界面示意图。
21.具体实施方式：为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
22.参见附图1-图2所示，本技术公开了一种便于人员快速识别的变电设备使用状态评价系统，包括数据采集端、数据处理端和结果显示端，所述数据采集端、数据处理端和结果显示端为分体结构，所述数据采集端与数据处理端通过有线通讯方式或无线通讯方式连接，所述数据处理端和结果显示端通过有线通讯方式或无线通讯方式连接，其中：数据采集端：获取各个用电设备的状态信息，并发送到子数据库中进行存储，供数据处理端进行调取。
23.其中，所述数据采集端为电力信息采集系统、国网 pms2.0系统、微信平台、国网掌上电力 app、温度采集器、湿度采集器、风力采集器、雨雪采集器。
24.在本实施例中，电力信息采集系统、国网 pms2.0系统、微信平台、国网掌上电力 app等内部存储的用电设备信息，类似于一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好像那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（dbms）管理一样，用户并没有什么感觉不一样。
25.其中，收集数据的用电设备状态信息包括：设备名称、地址、使用年限、维修时间、维修次数和环境信息等用电设备基本信息；环境信息包括温度、湿度、风力、雨雪。
26.数据处理端：从总数据库中抽取出有价值的字段构建适当的维度、度量，选择评价模型，根据选择的评价模型和选择的维度和度量对从数据采集端采集的状态信息进行处理，并生成处理结果。
27.其中，所述数据处理端包括第一处理端和第二处理端，所述第一处理端和第二处理端通过有线通讯方式或无线通讯方式连接：第一处理端：调取子数据库中的存储的全部状态信息，并根据用电设备的主体类型对状态信息进行分类，形成总数据库，供第二处理端调取。
28.其中，所述总数据库与包括状态数据库和目标数据库，状态数据库和目标数据库通过有线通讯方式连接：
状态数据库：从各个子数据库中获取各个变电设备状态信息的获取链接并储存；目标数据库：根据主体类型所需的变电设备运行数据，依据事实表和查找表中数据存储字段内容，及事实表和查找表之间的联系，从状态数据库中经数据抽取、转换、装载后的面向分析的数据进行储存。
29.在本实施例中，主体类型包括用电设备类型、地域类型、使用时间类型、维修频次类型和使用环境类型。
30.由于用电设备数量比较多，在进行提取前需要对用电设备进行分类，如，变压器、断路器、吸湿器、变电柜等，实现了对不同用电设备进行评价，并进行图文显示，但是，这种评价方式是把不同区域的相同用电设备形成一个整体进行评价，便于人们对相同用地那设备进行观看的同时，但是由于各个用电设备的地址不同，不利于部分区域中的检修人员对负责区域内的全部不同类型的用电设备进行评价，所以，需要以地域为类型，把相同地域中的各种用电设备归为一个整体进行评价，时区域维修人员获得维修区域中各个用电设备的使用情况。
31.所述总数据库的建立过程为：1）、从各个子数据库中获取各个变电设备状态信息的链接存储在状态数据库中；2）、根据事实表和查找表中数据存储字段内容,及事实表和查找表之间的联系，从状态数据库中根据主体类型所需的变电设备历史数据经数据抽取、转换、装载到面向分析的目标数据库。
32.综上所述,总数据库具体可按如下方式构建：(1)、数据库选择：首先，用于采集的用电设备数据来自不同的子数据库，子数据库的储存位置和储存方式均不相同，之间会存在不能融合情况的出现，因此采用访问子数据库中用电设备信息的链接作为用电设备的信息存储在数据库中，解决各个子系统之间不能融合情况的出现。需要建立面向分析应用的数据库，对各个主题数据进行存储。该数据库要求具有强大的数据存储能力，能存放用设备庞大的历史数据；支持多用户并行查询操作；支持复杂的、深层次的数据查询操作；并能快速地响应查询。本系统采用oracle109数据库产品。
33.(2)、各个主题数据存储模型设计：根据电力营销决策各个主题数据分析需求情况，设计主题数据存储模型，确定事实表和查找表中数据存储字段内容，及事实表和查找表之间的联系。事实表中存放主题相关的主要数据，例如存放用电设备的维修记录、用电设备地址等数据。维表中存放主题目标数据的相关因素数据，例如使用时间和与环境相关的温度、湿度、风力等。
34.（3）、获得用电设备历史数据：根据各个主题数据存储模型情况,在yxdwesdara数据库建立相应事实表和维表后,对企业历史业务数据还需要经过etl(数据抽取、转换和装载)过程获得。etl负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到目标数据库。当前己有多种etl工具,例如aseential公司的datastage、informatiea公司的powercenter、ncrteradata公司的etlautomation等。通过定义相关数据抽取、转换和装载规则；可以使用etl已有工具获得用电设备数据。
35.l)、数据抽取；如，根据主题数据模型,分析用电设备现有的业务数据库系统，选择最好的数据来源，定义数据抽取规则。根据主题情况、主题数据源、数据量大小等定义数据
抽取规则如下:
①
定义抽取过程是人工抽取还是基于工具抽取；如，事实表数据量大的需要基于工具抽取，而维表数据量小可基于人工抽取。
36.②
确定数据抽取的频率；如，根据主题情况对企业历史数据可以一月一次、一季一次或一年一次进行抽取。
37.③
确定数据抽取时间；如，根据主题情况确定是等到某项工作成功完成后抽取还是固定时间抽取。
38.④
进行相应的导常处理，确定如何处理无法抽取的输入记录。
39.⑤
确定数据直接抽取还是经过转换后抽取。
40.2）、数据转换：因为数据是从很多旧的系统中抽取的，这些系统中数据的质量可能并不像要求的那样好，需要在使用之前提高数据的质量。在将从状态数据库抽取的数据装载到目标数据库之前,需要执行各种类型的数据转换工作。数据转换的主要工作有：
①
格式修正。对来自不同系统的数据字段的数据类型和字段长度进行标准化。
41.②
字段的解码；如，有的源系统使用o表示省公司，而系统数据层数据库使用的是00，必须将所有这样晦涩的编码进行解码，统一转换后才能装载。
42.③
字段的分离和组合；如，将源系统一个字段分解成多个字段或源系统的多个字段合并为一个字段存入系统数据库。
43.④
信息的合并；如，将从不同数据源得到的信息合并，组合成新的实体。
44.⑤
特征集合的转化；如， ebcdic格式转换成asch格式。
45.⑥
度量单位的转化；如，系统中采用更大的度量单位。
46.⑦
日期/时间转化；如，根据主题情况采用yyyy一mm或yyyy一mm一dd。
47.对于简单的转换利用sql语句的函数进行，如sql中的cast（）,convert（）函数处理，其中，对于复杂的转换需要基于工具转换。
48.3)、数据装载：在对源数据库系统数据进行了数据抽取和数据转换后，针对不同的数据进行数据装载。数据装载主要工作有：1）、初始装载：针对数据对象是第一次进行装载的情况，将所有数据进行装入。
49.2）、增量装载：对己装载过但随着时间的推移又会产生新数据的数据对象，定期对新增数据进行装载。
50.3)、完全装载：根据具体情况如主题数据存模型发生变化时，完全删除一个或多个相关表的内容，并重新装入所有的数据。
51.第二处理端：根据选择的主题类型和评价指标确定需要调取的数据类型，根据确定调取的数据类型从纵数据库中调取相应的状态信息，选择评价模型，通过手动录入的方式对初始评价指标进行修改，通过对同一样本数据,采用不同的评价指标初始值、标准值、权重的调整进行不断优化，确定最终评价模型，根据确定的评价模型对选择的状态信息进行处理，并生成处理结果。
52.在本实施例中，评价模型包括：(模型所包含的)评价指标、评价指标初始分、评价指标行为标准分、指标所占极重、一票否决标志、模型适用属性集、模型分类，通过各个用电设备的运行信息对用电设备进行打分，即不在阈值范围内为扣分项，在阈值范围内为加分项，其中，离阈值范围距离越远扣分越多，离阈值范围内中的最优值越近加分越多。
53.比如断路器的总分100分，断路器的评价标准信息包括生产厂家、使用时间、地址、环境；生产厂家在行业中排名前五，则说明生产质量比排名二十的生产企业生产的质量好，则加分，如果是排名后五位的生产企业生产，则扣分；断路器在使用其三年故障率很低，则加分，年份越少加分越多，使用三年后开始减分，年份越多扣分越多；地址代表交通环境，交通便利且从维修部出发耗时较短则加分，反之则扣分，具体根据实际情况进行确定；环境表示温度、湿度、大风、雨雪等，环境因素会加速用电设备的老化，同时还会增加用电设备的故障几率，因此根据出现高温、高湿、大风、雨雪的次数，进行扣分，次数越多扣分越多，其中温度阈值、湿度阈值、风力阈值根据当地情况和用电设备的适宜工作环境进行确定。
54.评价指标：描述模型所包含的评价指标，一个评价模型可以包含评价指标库中任意个评价指标，体现了模型构建的灵活性。
55.评价指标初始分：描述一个评价指标初始化的总分数。一个指标在不同的模型中可以有不同的初始分。通过这里的维护，可以体现模型构建的个性化。
56.评价指标行为标准分：描述一个评价指标所包含的客户行为发生一次所加减的分数。一个评价指标在不同的模型中可以设定不同的行为标准分，体现了模型构建的个性化。
57.指标所占权重：描述模型所包含的各个评价指标在模型评分过程中所占的比例。不同的权重造成的评价结果不同。
58.一票否决标志：描述模型中包含的某个指标是否是一票否决，如果是一票否决的指标，即逸个指标得分一旦为零，那么此模型的最终评价得分即为零。
59.模型适用属性集：描述此模型的使用范围，在此范围内评价结果最为准确。此项在新建模型时可留空处理，待在模型优化过程中通过不断地修改填充此项。
60.在所述步骤s2中，在优化评价模型的过程中，通过对同一样本数据，采用不同的评价指标初始值、标准值、权重的调整进行不断优化。
61.具体为，手动录入的方式主要从指标的可拓展、可动态更新的角度进行考虑。对于新指标的增加，只需根据后端业务数据存储结构，通过在前端自定义提取语句，系统后端提供了与业务系统的接口，可直接实现在没有开发人员参与、不需要修改任何程序即可増加新指标的功能。对于修改功能，当取数逻辑发生变化时，只需要通过前端更改取数逻辑语句，即可实现数据获取路径的自动调整。
62.评价模型优化的过程为：对于不同的用电设备而言，每一项评价指标的标准分值根据不同的经验可能会设置不同的标准分值，为了保证评价指标的唯一性，在评价指标维护时针对一个指标只定义一次，并且赋初始标准分值。而在用电设备评价模型维护中増加模型包含评价指标的个性标准分值的设定功能，以此满足不同用电设备不同经验的需要。
63.在用电设备评价模型维护模块中，模型的定义分为公共模型和个人模型，其中公共模型为所有系统用户共同认可并使用的模型；个人模型为各位系统用户按照自己的需要建立的评价模型。由于不同的用户所建的评价模型可能有互相重复的情况，并且根据各位用户的不同经验，在各自的评价模型中对评价指标的标准分值设定不同，从而影响到评价结果的一致性。对于此种情况，在不断优化模型的基础上，可互相讨论横型的使用条件，共同制定一个互相认可的模型，从而将其转化为公共模型供所有用户使用。模型优化过程应用场景：用户选择模型a，按照一定条件选取10000个用电设备进
行评分，由于模型中某几项的标准分值设定较大或者权重分配不合理的原因，造成2000个用电设备得分重复，那么就要对模型a中的评价指标的标准分进行调整，或者对各评价指标的权重进巧调整后，对这2000个用电设备重新进行评价计算，然后查看各的分段的户数分布情况是否均衡。通过类似应样多次的调整来不断优化评价模型。
64.目前用电设备评价计算是首先进行评价模型的选择，然后选择用电设备或者称为样本数据来进行评价计算，但是，经过研究发现这样不符合评价的常规思维，应该是让评价模型来适应要评价的用电设备，而不是反过来。所以在升级改造中修改用电设备评价计算框架，可以先进行用电设备选择，然后选择所需的评价模型。
65.结果显示端：应用数理统计方法，结合报表、图表的数据展现方法，对数据处理端生成的处理结果进行展现。
66.其中，结果显示端为带有显示屏幕的显示设备或具有投影功能的投影设备；显示设备为移动通讯设备、电子显示屏、液晶显示屏或移动pc。
67.数理统计方法包括：(1)对比分析：将可比较的指标在时间上和空间上进行对比。按指标性质可分为绝对数比较和相对数比较；按比较形式可分为与计划比较，与前期比较，与同类型单位或与地区比较，通过对比可以分析指标的发展方向和增减速度。例如以某时间段中某区域中所有用电设备或某个用电设备作为基准,然后以另外某时间段中相同区域中相同的用电设备进行比较，获得用电设备随时间变化的运行状态。
68.(2)结构分析：计算某项经济指标各项组成部分占总体的比重,分析其内容构成的变化，区分主要矛盾和次要矛盾，并从中掌握事物的特点和变化趋势，从而认识事物的本质和客观规律性。如分析用电设备的故障率与更换新设备之间的成本关系，当故障率比较低的用电设备出现故障后，维修一次就能够正常使用，如果更换新的设备，则必须增加新设备的成本，旧设备形成浪费；如果用电设备的维修频率非常高，维修过后在设定时间内又损坏，则就直接更换新的用电设备，因为旧设备已经没有维修的价值，频繁为修路增加人力成本，还影响用户的用电体验。
69.(3)比率分析：把两个不同性质但又有联系的经济指标进行强度对比，求出两者的强度相对数，产生一个新概念的分析方法。常用于分析反映效益方面的指标，用电设备的维修时间长度，如果维修过于麻烦造成维修时间长，而相比更换新的用电设备则用时比较短，为了减少用户的用电体验，减少停电时长，则可以直接更换新的用电设备。
70.(4)因素分析：把综合性指标分解成各个原始的因素，以便确定影响经济效益的原因，这种方法称为因素法，其要点如下；确定某项指标是由哪几项因素构成的，各因素的排列要遵循正常的顺序；确定各因素与某项指标的关系，如加减关系，乘除关系，乘方关系，函数关系等；根据分析的目的对每个因素进行分析，测定某一因素对指标变动的影响方向和程度。因素分析法的每一层次分析计算也称为连锁替代法，这种方法就是对影响一项指标的几个相互联系的因素，集中地把其中每一个因素作为变量，暂时把其他因素作为不变量，逐个进行替代，以测定此因素对该项指标的影响程度。根据测定的结果，可以初步分清主要因素和次要因素，从而抓住关键性因素，有针对性地提出改善经营管理的措施。例如环境因素与用电设备维修频率和维修时长之间的关系，恶略的环境会影响用电设备的故障率，减少使用寿命，同时，还会增加人员的施工进度增加施工时间。
71.(5)排序分析：将可比较对象的各种指标按照一定的规则进行排序对比。这种方法有利于了解分析在各种限定情况下的对象排名情况，方便进行有针对性的分析和方案实施。按排序方式可分为正序排列和逆序排列，按排序对象的数目可分为有限数目排序和无限制数目排序。正排序可以让分析人员很方便地查看到排序靠前的对象；逆序排列可以找出指标排序靠后的对象，有限制数目排序则可以限制进行排序的对象个数。如想找所有断路器的评价信息，则对所有区域中的断路器信息进行提取并进行评价，评价结果进行高低排序，这样可以让管理人员迅速了解用相同电设备的运行情况，从而确定用电设备的运行状况与区域位置是否用关系，如位置偏远的断路器，日常的维护不及时，增加维护时间间隔，就会造成用电设备故障率增加，然而交通位置好的断路器，由于日常维护及时，则故障率就会很低；还有就是，固定区域的维修负责人需要获取维修区域内所有用电设备端的运行情况时，能够以区域为类型提取区域内所有不用电设备的用电信息，进行评价后进行排序，便于维修人员根据排序结果进行循序检修，方便快捷，即从故障概率高的用电设备开始检修，能够在故障出现之前发现故障并排除故障，增加用户的用电体验。
72.图表结合展现是把有关的数字指标，用各种统计图表的形式进行分析的一种分析方法。统计图表用点、线、面积或体积等几何图形来表示统计资料的特点，使人对其内容、意义和特点极易产生深刻印象。
73.评价结果的展现方式通常采用以下方式进行：l)、表格：表格分为行表，列表和交叉表三种。行表是通过表格首列作一记录说明，从第二列开始存放记录来展示数据。列表通过表格首行作记录说明,从第二行开始存放记录来展示数据。交叉表通过在表格前几行和前几列做记录说明，在行与列的交叉点存放记录。表格主要应用于大量相关数据汇总统计分析，如名称、维修次数、使用时间、环境、地址。
74.2)、饼图：饼图是将一个椭圆按某种规则分割成若干扇形，每个扇形用不同颜色填充来展现信息。多维数据分析中，饼图一般只有两个输入，一个维度和一个度量。饼图主要应用于分析整体在某度量上的各部分组成情况,让用户快速地找出整体的主要组成部分和次要组成部分。如对全部用电设备进行评价时，能够体现出故障率高的用电设备。
75.3)、曲线图：曲线图是在二维直角坐标系的第一象限内建立多个x轴坐标与y轴坐标的交叉点，将这些交叉点作为数据填充点，再用直线连接来展现事物的变化趋势信息。常用于展现某度量在时间上的变化发展情况分析，或某度量相对于另一度量变化相似性分析，如某个用电设备随着使用时间的增加与故障率的关系。
76.4)、柱状图：柱状图通过将圆柱按某种规则分割成若干段圆柱，每段圆柱以不同的颜色填充来展现信息。数据正向直立演示，主要用于同项数据的对比分析,如同一区域中所有用电设备的评价排列，能够明显找出故障率高的用电设备。
77.5)、并排条形图：并排条形图是通过在二维平面坐标系内，以一系列垂直条形来展现信息。各条形横向平行演示。主要应用于同一度量对象的对比分析,如不同区域中相同用电设备的评价分区，能够找出区域交通与用电设备故障率的关系。
[0078] 使用过程是：电力信息采集系统、国网 pms2.0系统、微信平台、国网掌上电力 app、温度采集器、湿度采集器、风力采集器、雨雪采集器获取各个用电设备的工作状况、名称、位置、使用时间、检修频次及所处环境中温度、湿度、大风、雨雪等信息，并把采集到的信息按照电设备类型、地域类型、使用时间类型、维修频次类型和使用环境类型进行分类处
理，把相应信息的获取连接映射到状态数据库中，根据选择的主题类型和评价指标确定需要调取的数据类型，目标数据库根据主体类型所需的变电设备运行数据，依据事实表和查找表中数据存储字段内容，及事实表和查找表之间的联系，从状态数据库中经数据抽取、转换、装载后的面向分析的数据进行储存，选择评价模型，通过手动录入的方式对初始评价指标进行修改，通过对同一样本数据,采用不同的评价指标初始值、标准值、权重的调整进行不断优化，确定最终评价模型，根据确定的评价模型对选择的状态信息进行处理，并生成处理结果，最终在移动通讯设备、电子显示屏、液晶显示屏或移动pc上，采用结合报表、图表的显示方式进行数据展现。
[0079]
在本实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
[0080]
上文实施例的描述倾向于强调各个端口/模块之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
[0081]
以上，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。