一种基于深度神经网络的图像识别模组

1.本实用新型涉及深度神经网络技术领域，特别涉及一种基于深度神经网络的图像识别模组。


背景技术：

2.深度神经网络在图像识别领域具有独特优势，它能模仿人的眼睛的结构，视野域的高效识别，比传统的bp神经网络具有参数更少，识别效率更高等优点，图像识别是机器视觉的一个分支，在应用中需要准确的图像识别结果，且对时延也有一定要求，后续的执行机构，如机器人、小车等，需要根据图像识别的结果进行决策控制。
3.目前在对图像识别领域，常借助一种基于深度神经网络的图像识别模组，但这种图像识别模组在具体使用时，还存在以下的缺陷：
4.1、识别结构如摄像头，需要根据识别位置和面积的变化，不断的进行调整，调整以及锁定步骤较为繁琐，并且由于外在光线的影响，图片本身局部发生反光等情况，导致摄像头识别存在误差和识别不完全的情况；
5.2、其次，摄像头在未识别期间，尤其在移动和运输过程中，容易发生晃动导致失去平衡，并且一旦发生较微小的碰撞，都容易导致其发生破损失灵，或者表面镜面刮花的情况。


技术实现要素：

6.本实用新型的目的在于提供一种基于深度神经网络的图像识别模组，以解决上述背景技术中提出的调整操作繁琐的问题。
7.为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于深度神经网络的图像识别模组，包括摄像头本体，所述摄像头本体连接在调整组件的上端，所述调整组件包括底座，所述底座的顶端连接有转轴，所述转轴的上端连接有竖向调节架，所述竖向调节架的上端开设有第一滑槽，所述竖向调节架的正面一侧连接有横向调节架，所述横向调节架的内部开设有第二滑槽，所述横向调节架的末端连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端连接有转杆，所述第二滑槽的内部开设有内嵌槽，所述第二滑槽的内部嵌入连接有连接块，所述连接块的内部贯穿连接有转杆，所述底座上端连接有滑动块，所述连接块的底端连接有固定块，所述滑动块的底端连接有驱动轮。
8.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述竖向调节架和横向调节架设置成u字形，所述竖向调节架和横向调节架之间通过连接块滑动；连接。
9.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述转杆的上端开设有外螺纹，所述连接块的顶端设置成圆盘状，所述连接块和滑动块之间通过中心轴转动连接。
10.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述固定块嵌入在内嵌槽的内部，所述连接块和固定块之间垂直连接，所属固定块和内嵌槽之间滑动连接。
11.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述摄像头本体的两侧开设有防护结构，
所述防护结构包括安装槽，所述摄像头本体的两侧开设有安装槽，所述安装槽的内部嵌入连接有安装杆。
12.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述摄像头本体的顶端固定连接有防护罩，所述安装杆的底端连接有底杆，所述底杆的上端连接有隔离板。
13.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述隔离板的背面抵触在防护罩的顶端，所述防护罩的顶面固定连接有一组橡胶垫，且橡胶垫环绕在防护罩外沿。
14.与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
15.1、本实用新型通过设置有横向调节架和竖向调节架能对摄像头本体的位置调整，在位置调整期间通过滑动完成调整，在操作上更加的得灵活，且能适用于不同位置的调节，给摄像头本体成像拍摄带来了更好的效果，另外能通过对摄像头本体的角度进行调整，避免出现镜面发光的问题，克服反光影响图像识别的质量。
16.2、本实用新型通过设置通过有安装槽、安装杆、防护罩和底杆以及隔离板之间相互配合，能在使用期间通过防护罩加大对摄像头本体的保护，避免使用期间磕碰对摄像头本体的损伤，同时能避免摄像头本体上端的镜片发生刮伤，另外在隔离板的作用下，存放期间能加大对摄像头本体的保护，其中还能通过隔离密封防护罩加大对摄像头本体的保护，保证了摄像头本体内部的密封，避免灰尘的进入。
附图说明
17.图1为本实用新型的正视结构示意图；
18.图2为本实用新型的立体结构示意图；
19.图3为本实用新型横向调节架和第二滑槽的立体结构示意图。
20.图中：110、摄像头本体；2、调整组件；210、底座；220、转轴；230、竖向调节架；240、横向调节架；250、第一滑槽；260、第二滑槽；270、驱动电机；280、转杆；290、内嵌槽；2110、连接块；2120、滑动块；2130、固定块；2140、驱动轮；3、防护结构；310、安装槽；320、安装杆；330、防护罩；340、底杆；350、隔离板。
具体实施方式
21.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
22.请参阅图1-3，本实用新型提供了一种基于深度神经网络的图像识别模组的技术方案：
23.实施例一：
24.根据图1和图2所示，一种基于深度神经网络的图像识别模组，包括摄像头本体110，摄像头本体110连接在调整组件2的上端，调整组件2包括底座210，底座210的顶端连接有转轴220，转轴220的上端连接有竖向调节架230，竖向调节架230的上端开设有第一滑槽250，竖向调节架230的正面一侧连接有横向调节架240，竖向调节架230和横向调节架240设置成u字形，竖向调节架230和横向调节架240之间通过连接块2110滑动；连接，横向调节架
240的内部开设有第二滑槽260，横向调节架240的末端连接有驱动电机270，驱动电机270的输出端连接有转杆280，第二滑槽260的内部开设有内嵌槽290，第二滑槽260的内部嵌入连接有连接块2110，转杆280的上端开设有外螺纹，连接块2110的顶端设置成圆盘状，连接块2110和滑动块2120之间通过中心轴转动连接，连接块2110的内部贯穿连接有转杆280，底座210上端连接有滑动块2120，连接块2110的底端连接有固定块2130，固定块2130嵌入在内嵌槽290的内部，连接块2110和固定块2130之间垂直连接，所属固定块2130和内嵌槽290之间滑动连接，滑动块2120的底端连接有驱动轮2140。
25.具体使用时，本实用新型一种基于深度神经网络的图像识别模组，在进行工作期间，通过底座210放置在地面上，通过内置的电机驱动转轴220的转动，当然转轴220进行转动后带动了竖向调节架230进行圆周的转动，通过转动带动了摄像头本体110能对不同方位进行视觉的传感以及检测，另外通过调节横向调节架240在竖向调节架230上端位置，能对摄像头本体110的高度进行调整，通过横向调节架240在竖向调节架230上端滑动，其中驱动轮2140在竖向调节架230上端的第一滑槽250的内壁滑动，滑动后带动了横向调节架240进行上下位置的调整，通过滑动实现了摄像头本体110高度的调整，另外通过驱动电机270的转动带动了转杆280的转动，当转杆280转动后带动了连接块2110在转杆280的上端移动，通过转杆280进行左右方向的移动，实现了横向调节架240左右方向的调整，操作上更加的便捷，其中驱动轮2140的转动通过驱动组件完成，其中驱动组件为电机驱动驱动轮2140的转动，转动的驱动轮2140在第一滑槽250的上端移动，在调整工作中更加的便捷，另外在对摄像头本体110的角度进行调整时，通过手动的掰动，使得连接块2110和驱动轮2140之间发生偏转，通过连接块2110沿着轴进行转动，实现对摄像头本体110的调整。
26.实施例二：
27.在实施例一的基础之上，如图1和图3所示，摄像头本体110的两侧开设有防护结构3，防护结构3包括安装槽310，摄像头本体110的两侧开设有安装槽310，安装槽310的内部嵌入连接有安装杆320，摄像头本体110的顶端固定连接有防护罩330，安装杆320的底端连接有底杆340，底杆340的上端连接有隔离板350，隔离板350的背面抵触在防护罩330的顶端，防护罩330的顶面固定连接有一组橡胶垫，且橡胶垫环绕在防护罩330外沿，通过防护罩330加大对摄像头本体110的保护，其中防护罩330上端橡胶垫能起到缓冲的作用，减缓作用力对摄像头本体110的影响。
28.具体使用时，本实用新型一种基于深度神经网络的图像识别模组，在不使用时，隔离板350覆盖在防护罩330的上端，通过覆盖能避免外界的物件直接撞击到防护罩330的上端，另外通过防护罩330加大对摄像头本体110的保护，避免摄像头本体110上端的镜片发生刮伤，在使用期间，通过向下滑动安装杆320，使安装杆320在安装槽310的内部滑动，向下滑动后带动了隔离板350的移动，通过隔离板350移动至摄像头本体110的底端，没有隔离板350的阻挡可通过转动防护罩330将防护罩330从摄像头本体110的上端拿取下来。
29.在本实用新型的描述中，需要理解的是，指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。
30.在本实用新型中，除非另有明确的规定和限定，例如，可以是固定连接，也可以是
可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
31.尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。