面试穿搭推荐方法及系统

1.本发明涉及智能面试技术领域，尤其涉及面试穿搭推荐方法及系统。


背景技术：

2.在面试过程中，面试者得体的穿搭会展现面试者的良好精神面貌，给面试官带来好的印象，进而提高面试的成功率；而邋遢、不休边幅的穿搭让面试官产生不好的印象，进而降低面试的成功率。在实际面试过程中，面试者常常会因为没经验而穿搭不得体，让面试官产生不好的印象，进而导致面试的失败。为了提高面试的成功率，面试者会借鉴其他面试者穿搭，以提高自己的面试成功率，然而，不同的人具有不同的身材，适合的穿搭也不一样，若借鉴不同与自己身材人的面试穿搭，也并不能展现面试者的良好精神面貌，提取提高面试成功率的效果。
3.因此，如何实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明提供了面试穿搭推荐方法及系统，用于解决现有技术微分实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐的技术问题。
5.为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：
6.一种面试穿搭推荐方法，包括以下步骤：
7.确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者。
8.优选的，所述身材类别包括倒三角形、三角形、矩形、梯形以及圆润形。
9.优选的，所述骨架定位点包括双眼、嘴、脖子、两侧肩膀、两侧胯骨、膝盖以及脚。
10.优选的，所述相对位置参数包括两肩之间的距离a、胯部之间的距离b以及胯部到两肩之间的垂直距离c；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，包括以下步骤：
11.根据两肩之间的距离a和胯部之间的距离b计算肩膀和臀部的比值k1，并根据以下公式确定面试者的横向比例x：
[0012][0013]
比较两肩之间的距离a、胯部之间的距离b以及胯部到两肩之间的垂直距离c之间的大小，并根据比较结果，判断面试者的纵向比例x：
[0014]
若a》b且a》c，则纵向比例y取1；
[0015]
若c》b，且a《b，或c》b，且a《c，则纵向比例y取2；
[0016]
若c《b，且a《b，或c《b，且a《c，则纵向比例y取3；
[0017]
基于求得的面试者的横向比例x、纵向比例y并按下表确定面试者的身材：
[0018][0019]
优选的，推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者，包括以下步骤：
[0020]
获取多张历史面试图片，并标注每张历史面试图片中面试者的穿搭类别，以构成训练集；
[0021]
构建目标检测模型，并使用训练集中的历史面试图片训练所述目标检测模型；
[0022]
将面试者的面试图片输入到所述目标检测模型中，得到所述面试者的实时穿搭类型；
[0023]
将面试者的实时穿搭类型与其身材对应的面试穿搭标准进行比较，当所述面试者的实时穿搭类型与其身材对应的面试穿搭标准不一致时，推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者。
[0024]
优选的，所述目标检测模型的模型框架为yolov3框架。
[0025]
一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0026]
本发明具有以下有益效果：
[0027]
1、本发明中的面试穿搭推荐方法及系统，通过确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者，能实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐，提高面试者的成功率。
[0028]
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
[0029]
构成本技术的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0030]
图1是本发明优选实施例中的面试穿搭推荐方法的流程图。
具体实施方式
[0031]
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
[0032]
实施例一：
[0033]
如图1所示，本实施中公开了一种面试穿搭推荐方法，包括以下步骤：
[0034]
确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面
试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者。
[0035]
此外，在本实施例中，还公开了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0036]
本发明中的面试穿搭推荐方法及系统，通过确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者，能实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐，提高面试者的成功率。
[0037]
实施例二：
[0038]
实施例二是实施例一的优选实施例，其与实施例一的不同之处，对面试穿搭推荐方法的具体步骤进行了介绍，具体包括以下步骤：
[0039]
在本实施例中，公开了一种面试穿搭推荐方法，包括以下步骤：
[0040]
s1、确定各种身材的面试穿搭标准；
[0041]
在本实施例中，身材类别包括倒三角形、三角形、矩形、梯形以及圆润形；
[0042]
其中，面试穿搭标准可为由专业的老师针对各种身材给出的若干种推荐穿搭，也可以通过以下步骤得到：
[0043]
获取多种历史面试图片以及面试印象分数，并对多张历史面试图片中的面试者的身材以及穿搭类型进行提取；
[0044]
基于面试者身材的不同，对面试者的穿搭类型及对应的面试印象分数进行分类；
[0045]
对于每一种身材下的面试者的穿搭类型及对应的面试印象分数，采用关联分析算法筛选出最优穿搭，并将所述最优穿搭作为面试穿搭标准。
[0046]
s2、采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型；
[0047]
在本实施例中，骨架定位点包括双眼、嘴、脖子、两侧肩膀、两侧胯骨、膝盖以及脚，所述相对位置参数包括两肩之间的距离a、胯部之间的距离b以及胯部到两肩之间的垂直距离c。其中，骨架定位点的识别以及相对位置参数的获取可通过开源骨架识别框架open pose获取得到。
[0048]
基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，具体包括以下步骤：
[0049]
根据两肩之间的距离a和胯部之间的距离b计算肩膀和臀部的比值k1，并根据以下公式确定面试者的横向比例x：
[0050][0051]
比较两肩之间的距离a、胯部之间的距离b以及胯部到两肩之间的垂直距离c之间的大小，并根据比较结果，判断面试者的纵向比例x：
[0052]
若a》b且a》c，则纵向比例y取1；
[0053]
若c》b，且a《b，或c》b，且a《c，则纵向比例y取2；
[0054]
若c《b，且a《b，或c《b，且a《c，则纵向比例y取3；
[0055]
基于求得的面试者的横向比例x、纵向比例y并按下表确定面试者的身材：
[0056][0057]
s3、将面试者的面试图片输入到预先训练好的目标检测模型中，得到所述面试者的实时穿搭类型；
[0058]
其中，目标检测模型的模型框架为yolov3框架，穿搭类型为上装类型 下装类型，如：t恤 牛仔裤、西装上衣 西装裤子等。
[0059]
训练步骤如下：
[0060]
获取多张历史面试图片，并标注每张历史面试图片中面试者的穿搭类别，以构成训练集；
[0061]
构建目标检测模型，并使用训练集中的历史面试图片训练所述目标检测模型。
[0062]
即收集常见类型的衣服和裤子的图片，不同种类的图片收集10-20张。使用开源的yolov3网络结构训练分类模型，使用训练好的分类模型识别使用者的衣服和裤子类型。
[0063]
s4、将面试者的实时穿搭类型与其身材对应的面试穿搭标准进行比较，当所述面试者的实时穿搭类型与其身材对应的面试穿搭标准不一致时，推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者。
[0064]
综上所述，本发明中的面试穿搭推荐方法及系统，通过确定各种身材的面试穿搭标准；采集面试者的面试图片，并从面试图片中识别面试者的骨架定位点，并提取各个骨架定位点之间的相对位置参数；基于各个骨架定位点之间的相对位置参数确定面试者的身材类型，并推荐对应类型身材的面试穿搭标准给面试者，能实现对不同面试者的穿搭进行精准推荐，提高面试者的成功率。
[0065]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。