一种基于AGPSMR数据的传播模型校正方法与流程

一种基于agps mr数据的传播模型校正方法
技术领域
1.本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于agps mr数据的传播模型校正方法。


背景技术：

2.在移动通信领域，在基站建设完成之前，为了了解基站及网络的覆盖，通常都是通过网络仿真来了解网络建成后的覆盖，确认覆盖是否能满足预期规划的目标，另外网络扩容时，为了了解扩容的覆盖目标，也会通过网络仿真来预测信号的覆盖范围。而在三角定位中，也有通过传播模型来计算mr数据与基站小区之间的距离。不论是网络仿真预测信号覆盖还是三角定位计算mr与基站之间的距离，传播模型都扮演着非常重要的角色。
3.在无线通信领域，传播模型和实际信号的传播环境有关，地形地貌、建筑物的高度、密集度等都会影响信号的传播，而传播模型需要基于标准模型经过校正后才能具有一定的应用准确度。传统的模型校正方法是：先将传播模型将要应用的区域按照密集城区、一般城区、郊区及农村划分，然后从这四种类型的区域里分别选择一两个典型的点做校正测试，也叫cw测试，在选择的地点安装连续波发射机(一般选择屋顶)，将接收机固定在测试车辆里，车辆遍历测试该发射机周围的道路，搜集测试数据，然后通过收集接收机收到的信号对传播模型进行校正。经过校正后，分别得到密集城区、一般城区、郊区及农村的校正模型，信号预测的时候根据网络基站所处区域选择对应的模型，比如规划仿真时，所有密集城区的基站小区都选择密集城区校正模型进行信号预测仿真，所有农村的基站小区则选择农村校正模型进行信号预测仿真。由于每个基站所处的环境不同，信号经过的传播环境是不同的，所有区域内的小区选择同一种传播模型进行信号预测，准确度是有限的。但是由于cw测试需要投入的人力、资源都比较大，测试周期也较长，没办法给每个小区都做校正测试，没办法给每一个小区都校正一个合适的传播模型。


技术实现要素：

4.现有技术中，每个基站小区信号传输的校正模型需要大量的人力、物力，所花费的时间周期也很长，因此无法对每个基站小区都做校正测试。
5.针对上述问题，提出一种基于agps mr数据的传播模型校正方法，通过对修正因子进行赋值，获取参考信号接收功率预测模型，并利用参考信号接收功率预测模型获取参考信号接收功率预测值，通过利用服务小区agps mr数据计算参考信号接收功率实际值，进而获取参考信号接收功率的标准差，通过将标准差与规定阈值进行比较，进而获取符合规定的对应服务小区的传播模型修正因子，不需要部署cw设备去测试获得，改变了过去仅按照区域类型配置模型的方式，在模型数量上实现了量的飞跃，从而使得基于传播模型预测的相关应用更加精准，成本更低。
6.一种基于agps mr数据的传播模型校正方法，包括：
7.步骤100、提取服务小区agps mr数据的参考信号接收功率实际值；
8.步骤200、对传播模型中的移动天线修正因子进行修正赋值，获取修正因子初值
ɑ
0(hm)；
9.步骤300、利用所述修正因子初值对所述参考信号接收功率进行预测，获取参考信号接收功率预测值；
10.步骤400、利用所述参考信号接收功率预测值、参考信号接收功率实际值校正传播模型修正因子
11.结合本发明基于agps mr数据的传播模型校正方法，第一种可能的实施方式中，所述步骤100包括：
12.步骤110、按照服务小区维度提取所有的agps mr数据；
13.步骤120、根据所述agps mr数据，提取服务小区所有mr点对应的参考信号接收功率实际值。
14.结合本发明第一种可能的实施方式，第二种可能的实施方式中，所述步骤300包括：
15.步骤310、从服务小区基站获取终端频段信息f及基站天线高度信息hb；
16.步骤320、根据移动终端位置与服务小区位置，计算移动终端与基站小区之间的距离d。
17.结合本发明第二种可能的实施方式，第三种可能的实施方式中，所述步骤300还包括：
18.步骤330、获取所述参考信号接收功率预测模型：
19.天馈发射功率-rsrp＝69.55 26.16lgf-13.82lghb-ɑ
0(hm) (44.9-6.55lghb)lgd(1)
20.步骤340、利用所述修正因子初值、参考信号接收功率值预测模型对服务小区所有mr点的所述参考信号接收功率值进行预测，获取参考信号接收功率预测值。
21.结合本发明第三种可能的实施方式，第四种可能的实施方式中，所述步骤320包括：
22.步骤321、从服务小区的agps mr数据中获取移动终端经纬度信息、基站经纬度信息；
23.步骤322、利用所述移动终端经纬度信息、基站经纬度信息计算移动终端与服务小区基站之间的距离d。
24.结合本发明第四种可能的实施方式，第五种可能的实施方式中，步骤400包括：
25.步骤410、计算对应修正因子初值
ɑ
0(hm)所有mr点的所述参考信号接收功率预测值与所述参考信号接收功率实际值之间的标准差；
26.步骤420、若所述标准差小于规定阈值，则确定所述修正因子初值
ɑ
0(hm)为传播模型修正因子。
27.结合本发明第四种可能的实施方式，第七种可能的实施方式中，所述步骤400还包括：
28.步骤430、计算对应修正因子初值
ɑ
0(hm)所有mr点的所述参考信号接收功率预测值与所述参考信号接收功率实际值之间的标准差；
29.步骤440、若标准差大于规定阈值，则对所述修正因子初值
ɑ
0(hm)重新赋值；
30.步骤450、利用重新赋值后的修正因子初值
ɑ
0(hm)计算标准差，若标准差小于规定阈值，则结束赋值，将该修正因子初值
ɑ
0(hm)作为传播模型修正因子。
31.实施本发明所述的基于agps mr数据的传播模型校正方法，通过对修正因子进行赋值，获取参考信号接收功率预测模型，并利用参考信号接收功率预测模型获取参考信号接收功率预测值，通过利用服务小区agps mr数据计算参考信号接收功率实际值，进而计算参考信号接收功率的标准差，通过将标准差与规定阈值进行比较，进而获取符合规定的对应服务小区的传播模型修正因子，不需要部署cw设备去测试获得，改变了过去仅按照区域类型配置模型的方式，在模型数量上实现了量的飞跃，从而使得基于传播模型预测的相关应用更加精准，成本更低。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第一实施例示意图；
34.图2是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第二实施例示意图；
35.图3是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第三实施例示意图；
36.图4是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第四实施例示意图；
37.图5是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第五实施例示意图；
38.图6是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第六实施例示意图；
39.图7是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第七实施例示意图；
具体实施方式
40.下面将结合发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
42.现有技术中，每个基站小区信号传输的校正模型需要大量的人力、物力，所花费的时间周期也很长，因此无法对每个基站小区都做校正测试。
43.针对上述问题，提出一种基于agps mr数据的传播模型校正方法。
44.一种基于agps mr数据的传播模型校正方法，如图1，图1是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第一实施例示意图，包括：步骤100、提取服务小区agps mr数据的参考信号接收功率实际值；步骤200、对传播模型中的移动天线修正因子进行修正赋值，获取修正因子初值
ɑ
0(hm)；步骤300、利用所述修正因子初值对所述参考信号接收功率进行预
测，获取参考信号接收功率预测值；步骤400、利用所述参考信号接收功率预测值、参考信号接收功率实际值校正传播模型修正因子通过对修正因子进行赋值，获取参考信号接收功率预测模型，并利用参考信号接收功率预测模型获取参考信号接收功率预测值，通过利用服务小区agps mr数据计算参考信号接收功率实际值，进而获取参考信号接收功率的标准差，通过将标准差与规定阈值进行比较，进而获取符合规定的对应服务小区的传播模型修正因子，不需要部署cw设备去测试获得，改变了过去仅按照区域类型配置模型的方式，在模型数量上实现了量的飞跃，从而使得基于传播模型预测的相关应用更加精准，成本更低。
45.优选地，如图2，图2是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第二实施例示意图，步骤100包括：步骤110、按照服务小区维度提取所有的agps mr数据；步骤120、根据所述agps mr数据，提取服务小区所有mr点对应的参考信号接收功率实际值。
46.优选地，如图3，图3是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第三实施例示意图，步骤300包括：步骤310、从服务小区基站获取终端频段信息f及基站天线高度信息hb；步骤320、根据移动终端位置与服务小区位置，计算移动终端与基站小区之间的距离d。
47.优选地，如图4，图4是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第四实施例示意图，步骤300还包括：步骤330、获取参考信号接收功率预测模型：
48.天馈发射功率-rsrp＝69.55 26.16lgf-13.82lghb-ɑ
0(hm) (44.9-6.55lghb)lgd(1)；
49.步骤340、利用修正因子初值、参考信号接收功率值预测模型对服务小区所有mr点的参考信号接收功率值进行预测，获取参考信号接收功率预测值。
50.优选地，如图5，图5是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第五实施例示意图，步骤320包括：步骤321、从服务小区的agps mr数据中获取移动终端经纬度信息、基站经纬度信息；步骤322、利用移动终端经纬度信息、基站经纬度信息获取移动终端与服务小区基站之间的距离d。
51.传播模型校正原理：
52.其中的okumura-hata模型的计算公式如式子(1)：
53.其中，lb为传播损耗中值，f为频段，hb为基站高度，hm为移动终端的高度，d为移动终端与基站小区之间的距离，
ɑ
0(hm)为移动天线修正因子
ɑ
(hm)赋值的初值。
ɑ
(hm)数值取决于环境，在不同的环境，该参数取值不同。
54.为了提高基站小区的覆盖或者用模型计算距离的准确度，需要为每一个基站小区校正一个
ɑ
(hm)值，这样，当我们需要预测每一个基站小区的覆盖或者用模型计算距离时，就用该基站小区相应的
ɑ
(hm)值，而不是像传统模型校正那样一个区域内所有的基站小区都共用一个
ɑ
(hm)值。
55.agps(经纬度信息)mr数据为移动终端自动上报给基站，可以从网管直接获取，不用像传统的校正测试需要部署cw设备去测试获得。因此，本技术中的数据源不用通过测试即可获得，且数据源更丰富，遍布全网各个角落，能够真实反映各个基站小区下网络的真实传播环境。而agps(经纬度信息)mr数据中包含移动终端的接收信号强度rsrp，以及移动终端的经纬度信息，这两种信息是本算法的基础信息。
56.公式(1)lb传播损耗中值可以通过基站天线的发射功率减去手机端的接受功率得到，基站天线的发射功率可以从网管参数(基站发射功率 天馈增益)获取，移动终端的接收
信号强度可以从agps(经纬度信息)mr数据的接收信号强度rsrp获得，而用户终端f频段信息和基站天线高度信息hb都可以从基站工参获取，用户移动终端与基站小区之间的距离d则可以通过基站与移动终端的位置计算得到，基站位置经纬度信息从基站工参获取，而移动终端经纬度信息则从agps(经纬度信息)mr数据获取。这样，有了基站工参、网管参数以及agps(经纬度信息)mr数据后，上述公式(1)中只存在一个变量
ɑ
(hm)：其中的校正因子
ɑ
(hm)获取步骤如下：
57.1、给传播模型参数
ɑ
0(hm)赋值一个较小的初始值
ɑ
0(hm)，然后基于初始
ɑ
0(hm)的传播模型预测基站小区a下的所有mr点的参考信号接收功率预测值为rsrp
预测
，而mr数据中实际包含的则标记为rsrp
实际
。
58.2、计算小区a下所有mr数据的rsrp
实际
与rsrp
预测
之间的标准差，理论上，该标准差越小，则表示模型越准确。
59.3、判断标准差是否小于8db，原则上标准差越小越好，但是根据以往校正经验，当标准差在8db以内时，就是一个比较准确的预测模型。若标准差在8db以上，则表示模型不够精准，需要重新调整
ɑ
(hm)值，可以
ɑ
0(hm)基础上不断调整及迭代计算，直到满足标准差小于8db。
60.4、当标准差小于8db时，则表示该小区模型校正流程结束，此时的
ɑ
i(hm)值则作为该小区传播模型的最终
ɑ
(hm)值。
61.重新选择下一个小区b，重复以上步骤一到六，直到所有小区的模型全部校正完。
62.在一个实施方式中，对于mr点标准差小于规定阈值的情形：如图6，图6是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第六实施例示意图，步骤400包括：步骤410、计算对应修正因子初值
ɑ
0(hm)所有mr点的参考信号接收功率预测值与所述参考信号接收功率实际值之间的标准差；步骤420、若所述标准差小于规定阈值，则确定所述修正因子初值
ɑ
0(hm)为传播模型修正因子。
63.在一个实施方式中，对于服务小区参考信号功能标准差大于规定阈值的情形：步骤400还包括：如图7，图7是本发明中基于agps mr数据的传播模型校正方法第七实施例示意图，步骤430、获取对应修正因子初值
ɑ
0(hm)所有mr点的参考信号接收功率预测值与参考信号接收功率实际值之间的标准差；步骤440、若标准差大于规定阈值，则对修正因子初值
ɑ
0(hm)重新赋值；步骤450、利用重新赋值后的修正因子初值
ɑ
0(hm)获取标准差，若标准差小于规定阈值，则结束赋值，将该修正因子初值
ɑ
0(hm)作为传播模型修正因子。
64.实施本发明所述的基于agps mr数据的传播模型校正方法，通过对修正因子进行赋值，获取参考信号接收功率预测模型，并利用参考信号接收功率预测模型获取参考信号接收功率预测值，通过利用服务小区agps mr数据计算参考信号接收功率实际值，进而获取参考信号接收功率的标准差，通过将标准差与规定阈值进行比较，进而获取符合规定的对应服务小区的传播模型修正因子，不需要部署cw设备去测试获得，改变了过去仅按照区域类型配置模型的方式，在模型数量上实现了量的飞跃，从而使得基于传播模型预测的相关应用更加精准，成本更低。
65.以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。