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一种智慧园区信息推送方法及装置与流程

2022-04-16 14:40:54 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种智慧园区信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户输入的需求信息;提取所述需求信息中的特征词;从服务器中获取与所述特征词对应的智慧园区信息;其中,所述智慧园区信息包括各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度;对各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度进行加权求和,得到各智慧园区的推荐指数;根据所述各智慧园区的推荐指数向用户推荐智慧园区。2.根据权利要求1所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,所述提取所述需求信息中的特征词的步骤包括:对所述需求信息进行分词,得到包含多个关键词的关键词集合;利用词频-逆向文件频率算法,获取所述关键词集合中各关键词的权重值;对所述权重值按照从大到小进行排序,得到权重值排序表;将所述权重值排序表中的前n位作为所述需求信息中的特征词;其中,n为自然数。3.根据权利要求2所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,所述对所述需求信息进行分词的步骤,包括:利用jieba分词工具对所述需求信息进行分词。4.根据权利要求2所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,在对所述需求信息进行分词的步骤之前,还包括:对所述需求信息进行文本清洗,删除所述需求信息中的符号和语气词。5.根据权利要求2所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,所述利用词频-逆向文件频率算法,获取所述关键词集合中各关键词的权重值的步骤包括:按照以下方式,计算第i个关键词的词频:其中,tf
i
为第i个关键词的词频,n
i
为第i个关键词在该关键词集合中出现的次数,n为该关键词集合中的总词数;从所述服务器中获取包括各关键词的多个文档作为文本集合;按照以下方式,获取第i个关键词的逆向文件频率:其中,idf
i
为第i个关键词的逆向文件频率,y为所述文本集合的文档数,y
i
为包含i个关键词的文档数;按照以下方式,获取所述关键词集合中第i个关键词的权重值:tfidf
i
=tf
i
*idf
i
其中,tfidf
i
为第i个关键词的权重值。6.根据权利要求1所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,所述对各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度进行加权求和,得到各智慧园区的推荐指数的步骤包括:根据预设的评分规则,获取各智慧园区的规模和政策支持力度的评分;
按照以下方式,获取各智慧园区的推荐指数:ssi=g
×
ω1 p
×
ω2 z
×
ω3其中,ssi为推荐指数,g为规模的评分,p为好评率,z为政策支持力度的评分,ω1、ω2和ω3分别为规模、好评率和政策支持力度的权重值。7.根据权利要求1所述的智慧园区信息推送方法,其特征在于,根据所述各智慧园区的推荐指数向用户推荐智慧园区的步骤具体包括:将所述各智慧园区的推荐指数按照从高到低进行排序,获取前n个智慧园区的信息并进行推送;其中,n为自然数。8.一种智慧园区信息推送装置,其特征在于,包括:信息获取模块,用于获取用户输入的需求信息;特征词获取模块,用于提取所述需求信息中的特征词;智慧园区信息获取模块,用于从服务器中获取与所述特征词对应的智慧园区信息;其中,所述智慧园区信息包括各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度;推荐指数计算模块,用于对各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度进行加权求和,得到各智慧园区的推荐指数;推送模块,用于根据所述各智慧园区的推荐指数向用户推荐智慧园区。9.一种计算机可读存储介质,其上储存有计算机程序,其特征在于:该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述智慧园区信息推送方法的步骤。10.一种计算机设备,其特征在于:包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述智慧园区信息推送方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种智慧园区信息推送方法及装置,通过获取用户输入的需求信息,提取需求信息中的特征词并从服务器中获取与所述特征词对应的智慧园区信息,通过对各智慧园区的规模、好评率和政策支持力度进行加权求和,得到各智慧园区的推荐指数,以各智慧园区的推荐指数向用户推荐智慧园区,通过结合智慧园区信息中的规模、好评率和政策支持力度信息计算推荐指数,并根据各智慧园区的推荐指数向用户推荐智慧园区,本发明可以为用户的智慧园区进驻需求提供更加精准的智能推荐。求提供更加精准的智能推荐。求提供更加精准的智能推荐。


技术研发人员:史玉洁 袁志远 吴恺
受保护的技术使用者:广东飞企互联科技股份有限公司
技术研发日:2020.10.13
技术公布日:2022/4/15
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