预警防控云平台安全监管移动智能终端系统的制作方法

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1.本发明涉及企业生产技术领域，特别涉及一种预警防控云平台安全监管移动智能终端系统。


背景技术：

2.随着经济社会的不断发展，各种生产单位大量涌现，安全生产监管领域日趋广泛，安全生产形势十分严峻，随着重大安全事故的时有发生，对国家和人民的生命财产造成了巨大的损失。
3.但现有的安全生产监管使用无线互联网移动应用还相对比较薄弱，难以实现便携式的移动快速隐患排查及监管，同时各子关系独立运行、无法实现融合，导致出现信息孤岛问题，使得有限的监管力量和量大面广的监管任务之间的矛盾日益突出。并且对隐患的发展趋势，应急预案准备不充分，无法在事态发生后进行快速补救。


技术实现要素：

4.鉴于此，有必要设计一种预警防控云平台安全监管移动智能终端系统对隐患进行分析和预判走向，做出更加全面的应急方案。
5.一种预警防控云平台安全监管移动智能终端系统，包括：通过多源异构构建预警防控云平台的工况图案及gis地图；
6.通过移动智能终端识别所述工况图案并根据分析模型和数据处理模块进行分析处理出应急图案；
7.可视化标绘所述应急图案至所述gis地图上突显；
8.根据所述gis地图上突显位置的周边信息，制订应急预案；
9.还包括政企二级联动机构，所述政企二级联动机构同步接收所述移动智能终端以及所述预警防控云平台信息。
10.优选的，所述预警防控云平台通过多个传输设备构建所述工况图案及所述gis地图。
11.优选的，所述多个传输设备分别包括设置在企业工况中的传感器设备以及视频取像设备。
12.优选的，所述分析模型包括有比对模块；
13.所述比对模块包括有火灾模块、爆炸模块和泄漏模块。
14.优选的，所述分析模型还包括模拟计算模块；
15.所述模拟计算模块用于根据所述比对模块对比所述应急图案信息进行模拟计算出危险信息。
16.优选的，所述模拟计算模块根据所述工况图案及所述gis地图模拟计算出所述危险信息的程度。
17.优选的，所述数据处理模块对不同程度的危险信息进行预警和预判。
18.优选的，还包括有分析模型，所述分析模型用于比对分析所述应急预案。
19.优选的，所述预警防控云平台构建有标准预警数据库。
20.优选的，所述政企二级联动机构通过移动互联网同步接收所述移动智能终端以及所述预警防控云平台信息。
21.本发明中，通过定量模拟计算事故的影响范围、影响方式、持续时间和危害程度，结合gis地图，实现应急救援(疏散)路径的精确计算，同时政企两单位同时接收预警信息，监管力度更加全面。
附图说明：
22.图1为本发明提供的构建预警防控云平台的工况图案及gis地图流程框图；
23.图2为本发明提供的预警防控云平台安全监管移动智能终端的流程图。
具体实施方式：
24.需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
25.本说明书实施例中的传输通信，例如可以包括近场通信(near field communication，nfc)、wifi、3g/4g/5g、蓝牙、红外、多媒体消息(multimedia message service，mms)等。
26.如附图1中所示，一种预警防控云平台安全监管移动智能终端系统，包括：通过多源异构构建预警防控云平台的工况图案及gis地图；该多源异构用于监测企业工况中储存和生产过程中的危险状况，具体采用多个传输设备建工况图案及gis地图。
27.在对企业存储状态进行监测时，传输设备采用多个传感器对企业储存状态工况的室温(温度传感器a)、室内气压(压力传感器b)、空气杂质浓度(空气浓度传感器c)、室内空气相对湿度(湿度传感器d)以及室内存储气体浓度(气体浓度传感器e)分别进行监测，获得多源异构数据。
28.另外，在对生产过程中进行监测时，传输设备采用信息感知技术对生产过程中的物料性质、工艺参数、安全控制进行监测；从而使企业当中的存储以及生产过程均处于可识别状态。
29.并且，企业当中储存和生产过程中均采用摄像组件进行图像采集，从而可构建工况图案，获知企业当中的整体工况环境。
30.通过以上描述可以看出，多个传感器和信息感知技术构建gis地图，对企业生产当中的存储以及生产进行数据采集，并通过信息感知层对企业生产工况数据通过深度学习数据样本库进行比对，对多种危险源识别数据进行多源异构融合，从而通过移动智能终端识
别工况图案并根据分析模型和数据处理模块进行分析处理出应急图案。
31.参考图2，通过分析模型与移动智能终端识别到的工况图案就行比对，在比对超出设定范围值后，判定为应急图案。具体的，分析模型包括有比对模块；比对模块包括有火灾模块、爆炸模块和泄漏模块。
32.比对模块中储存有企业当中突出状况的火灾模块、爆炸模块和泄漏模块的信息，在与工况图案进行比对后，从而判定其处于模块相似邻近点，则为应急图案，并对应急图案中的危险信息进行计算，案例库匹配分析，为救援方案提供辅助意见。
33.并且，在具体对应急图案中的危险信息计算时，分析模型还包括模拟计算模块；模拟计算模块用于根据比对模块对比应急图案信息进行模拟计算出危险信息。并且模拟计算模块根据工况图案及gis地图模拟计算出危险信息的程度。
34.运用平台应急图案，实现gis地图上救援态势的可视化标绘，通过火灾、爆炸、泄漏等模型，定量模拟计算事故的影响范围、影响方式、持续时间和危害程度；结合gis地图，实现应急救援(疏散)路径的精确计算。
35.在结构gis地图，实现应急救援路径的精确计算时，可视化标绘应急图案至gis地图上突显。根据gis地图上突显位置的周边信息，制订应急预案。由此可见，在实现数据可视化展示，多维度展现安全生产的状态；从海量数据中挖掘规律特征，为安全生产的发展态势进行预测预判。
36.通过预测预警模型实现安全生产风险的动态预警；通过数据分析模型，为监管部门下一步安全监管工作提供辅助决策支撑。
37.继续参考图2，还包括有分析模型，分析模型用于比对分析应急预案；预警防控云平台构建有标准预警数据库。
38.由此可见，通过数据处理模块对不同程度的危险信息进行预警和预判，实现安全生产风险的动态预警，为安全生产的发展态势进行预测预判。预警防控云平台构建有标准预警数据库。
39.从而通过建立专业化的分析模型，研判事故现场的发展态势，实现智能化的数据分析，生产科学的应急救援方案，实现可视化的地图应用，呈现动态直观的事故全局。
40.另外，为了实现政企的双层同步管路，政企二级联动机构通过移动互联网同步接收移动智能终端以及预警防控云平台信息。
41.需要具体说明的，本项目主要目标是搭建基于多源异构数据的重大危险源孕灾及高危生产部门生产与存储等的政企二级联动实时监控，从数据传感识别、数据同构同步、信息论与人工智能集成、融合信息论与ai的集成状态识别算法、基于突变理论的预警及危险工况评估专家数据库建设。
42.另外关于政企二级管理平台建设、后台数据库以及应用示范为具体业务层面工作，其中核心模块主要是基于稀疏编码器和卷积神经网络的数据融合技术、基于克隆和lvq神经网络及突变理论模型。
43.利用克隆选择算法中免疫克隆算法相关理论，在lvq神经网络的网络结构中生成抗体种群，设定并调整参数，形成基于选择克隆算法与学习矢量量化(lvq)神经网络的化工状态辨识算法。
44.在生产与存储等工业化稳定状态向危险警示区演化的过程中，根据不同的参数选
择突变理论势函数，分析突变模型的分叉集和平衡曲面图形确定企业生产状态，从而对企业生产风险达到提前预警的效果，最终建立企业安全生产风险工况评估数据库。
45.本发明中，通过定量模拟计算事故的影响范围、影响方式、持续时间和危害程度，结合gis地图，实现应急救援(疏散)路径的精确计算，同时政企两单位同时接收预警信息，监管力度更加全面。
46.尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
47.本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。