基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.基于互联网技术的智能支付已应用于大量场景中，随着支付应用在日常支付中的份额日益增大，商家迫切需要对随智能支付所带来的大量经营数据进行处理，如在云端服务器配置与商家对应数据处理服务，对来自商家的经营数据进行处理并得到相应处理结果。然而现有技术均是针对每一商家独立配置相应数据处理服务，不同商家的交易流量存在较大差异，导致各商家对数据处理服务的需求存在差异，而同一商家不同时间段的交易流量也存在巨大差异，也即同一商家在不同时间段对数据处理服务的需求也存在差异，导致现有技术方法中商家的数据处理服务资源占用率较高，甚至出现因超出数据处理服务器的实际处理能力而导致服务器怠机的情况，也存在商家数据处理服务资源占用率较低，导致服务器资源长时间闲置的情况；最终导致处理资源无法与交易流量相匹配的问题，处理资源分配效率低，从而直接影响了经营数据的处理效率。因此，现有技术中基于云端服务器对经营数据进行处理的方法存在处理效率较低的问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备，旨在解决现有技术中基于云端服务器对经营数据进行处理的方法所存在的处理效率较低的问题。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种基于虚拟总部的混业经营数据处理方法，方法包括：若接收到来自客户端的混业经营数据，根据预置的数据拆分规则对所述混业经营数据进行拆分，得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合；对所述经营数据集合是否与预置的经营注册信息表相匹配进行判断；若所述经营数据集合与所述经营注册信息表相匹配，将所述经营数据集合中每一业务类型的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中进行处理，以获取每一经营数据对应的数据处理结果；判断是否存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池；若存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，将与所述客户端对应的数据处理结果存储至所述虚拟总部分析池中；若到达预置的分析时间点，对每一所述虚拟总部分析池中的数据处理结果进行分析处理得到对应的数据分析结果。
5.第二方面，本发明实施例提供了一种基于虚拟总部的混业经营数据处理装置，其包括：
混业经营数据拆分单元，用于若接收到来自客户端的混业经营数据，根据预置的数据拆分规则对所述混业经营数据进行拆分，得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合；经营数据集合判断单元，用于对所述经营数据集合是否与预置的经营注册信息表相匹配进行判断；数据处理结果获取单元，用于若所述经营数据集合与所述经营注册信息表相匹配，将所述经营数据集合中每一业务类型的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中进行处理，以获取每一经营数据对应的数据处理结果；客户端判断单元，用于判断是否存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池；数据处理结果存储单元，用于若存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，将与所述客户端对应的数据处理结果存储至所述虚拟总部分析池中；分析处理单元，用于若到达预置的分析时间点，对每一所述虚拟总部分析池中的数据处理结果进行分析处理得到对应的数据分析结果。
6.第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法。
7.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法。
8.本发明实施例提供了一种基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备，对来自客户端的混业经营数据进行拆分得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合，若判断经营数据集合与经营注册信息表相匹配，则将经营数据集合中的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中处理得到数据处理结果，若存在与客户端对应的虚拟总部分析池，则将数据处理结果存储至虚拟总部分析池并进行分析处理得到与客户端对应的数据分析结果。通过上述方法，可基于业务类型维度拆分得到经营数据，并将不同业务类型的经营数据输入各自对应的虚拟服务器中进行处理，构建与每一客户端对应的虚拟总部分析池用于存储对应数据处理结果，可根据业务类型维度对混业经营数据进行处理，避免出现对不同商家的处理资源分配不均衡的问题，从而大幅提高混业经营数据的处理效率。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
10.图1为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的应用场景示意图；图3为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的另一流程示
意图；图4为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的又一流程示意图；图5为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的子一流程示意图；图6为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的另一子流程示意图；图7为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的又一子流程示意图；图8为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的再一流程示意图；图9为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理装置的示意性框图；图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
11.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
12.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和
ꢀ“
包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
13.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
14.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
15.请参阅图1及图2，图1为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的流程示意图，图2为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的应用场景示意图；该基于虚拟总部的混业经营数据处理方法应用于云服务器10中，所述云服务器10与所述客户端20建立网络连接以实现数据信息的传输，云服务器10中至少配置有一台虚拟服务器，虚拟服务器为云服务器10中所配置的非实体服务器，云服务器10可根据经营数据处理需求对虚拟服务器的配置进行灵活调整，客户端20即是用于输入待处理的混业经营数据值云服务器10的终端设备，如商店、经营企业内配置的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等经营数据上报终端；云服务器10即是可对来自客户端20的混业经营数据进行集中分析处理的服务器端，如企业或政府部门（如税务部门）所构建的经营数据处理中心。如图1所示，该方法包括步骤s110~s160。
16.s110、若接收到来自客户端的混业经营数据，根据预置的数据拆分规则对所述混
业经营数据进行拆分，得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合。
17.客户端可发送混业经营数据至云服务器，云服务器接收到混业经营数据后，即可根据数据拆分规则对混业经营数据进行拆分，具体的，客户端发送至云端服务器的经营数据可包含一个业务类型或多个业务类型，如综合性商场上传至云服务器的混业经营数据中可包含服装销售、餐饮及电玩娱乐三个业务类型对应的经营数据；混业经营数据中经营数据还可对应多级业务类型，混业经营数据中经营数据的多级业务类型还可采用树形结构进行表示，如餐饮还可进一细分为饮料轻食、甜点、零食、自助餐等多个业务类型。数据拆分规则中包含可依据业务类型进行拆分的具体规则，每一业务类型与一个类型编码唯一对应，数据拆分规则中可对应包含所需拆分的类型编码，数据拆分规则中的类型编码可以是一级业务类型对应的类型编码，还可以是一级业务类型下细分的二级业务类型对应的类型编码或三级业务类型对应的类型编码，则对混业经营数据进行拆分时，可依据数据拆分规则中所包含的类型编码将混业经营数据拆分为与每一类型编码的业务类型相对应的经营数据，获取拆分后每一业务类型对应的经营数据得到经营数据集合，后续处理过程中拆分得到的经营数据集合为准。
18.s120、对所述经营数据集合是否与预置的经营注册信息表相匹配进行判断。
19.云服务器中还预先配置有经营注册信息表，经营注册信息表用于存储已注册的服务器信息，云服务器中配置有用于对经营数据进行处理的虚拟服务器，处于可用状态的虚拟服务器对应的服务器信息均注册并存储于经营注册信息表中，即可判断经营数据集合是否与经营注册信息表相匹配，也即是判断经营数据集合的业务类型是否均包含于经营注册信息表中，若经营数据集合中的业务类型均包含于经营注册信息表中，则表明当前配置的虚拟服务器可对经营数据集合中的经营数据进行处理。若经营数据集合中的业务类型未均包含于经营注册信息表中，则表明经营数据集合中的部分经营数据并未有对应可用的虚拟服务器。
20.在一实施例中，如图3所示，步骤s120之后还包括步骤s1201、s1202和s1203。
21.s1201、若所述经营数据集合与所述经营注册信息表不相匹配，获取未包含于所述经营注册信息表的业务类型对应的业务处理架构；s1202、根据所述业务处理架构构建对应的虚拟服务器；s1203、获取所述虚拟服务器的服务器信息并添加至所述经营注册信息表中。
22.云服务器中还预先存储有与每一业务类型对应的业务处理框架，若经营数据集合与经营注册信息表不相匹配，则可获取未包含于经营注册信息表的业务类型所对应的业务处理框架，业务处理框架即为对业务类型对应经营数据进行处理所涉及的处理逻辑、方法函数、接口配置等框架配置信息。可根据相应业务类型对应的业务处理框架构建对应的虚拟服务器，并未所构建的虚拟服务器分配基础服务器资源，与同一业务类型对应的虚拟服务器可以为一台或多台。获取所构建的每一虚拟服务器的服务器信息并添加至经营注册信息表中，也即是对虚拟服务器进行注册，经营注册信息表中包含每一虚拟服务器对应的服务器编号、所属业务类型、入参数据结构、处理结果数据结构等信息。
23.s130、若所述经营数据集合与所述经营注册信息表相匹配，将所述经营数据集合中每一业务类型的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中进行处理，以获取每一经营数据对应的数据处理结果。
24.将经营数据集合中每一业务类型的经营数据分别属于相应业务类型对应的虚拟服务器中进行处理，虚拟服务器即可根据与相应业务类型对应的处理过程对经营数据进行处理，从而得到数据处理结果，每一经营数据输入相应虚拟服务器进行处理后均可得到对应的一份数据处理结果，一台虚拟服务器可同时对一条或多条经营数据进行处理。
25.在一实施例中，如图5所示，步骤s130包括子步骤s131和s132。
26.s131、将所述经营数据集合中的经营数据分别输入与每一业务类型对应的处理队列中；s132、根据每一所述处理队列中经营数据的排序，依次将所述经营数据输入与所述处理队列对应的虚拟服务器中进行处理，得到与每一所述经营数据对应的数据处理结果。
27.云服务器中可配置与数据拆分规则所包含业务类型对应的处理队列，也即数据拆分规则中每一业务类型均对应一个处理队列，可将经营数据集合中的经营数据分别输入相应处理队列中，并依据输入时间对处理队列中所包含的经营数据进行排序，如输入时间较长的经营数据排序越靠前，或者是根据其他具体排序规则对处理队列中包含的经营数据进行排序；每一处理队列即与相应业务类型的虚拟服务器相对应，则可基于处理队列中经营数据的排序及遵循先进先出原则，依次将处理队列中的经营数据输入相对应的虚拟服务器中进行处理，一个处理队列可对应一个或多个虚拟服务器。
28.在一实施例中，如图6所示，步骤s131之前还包括步骤s1301和s1302。
29.s1301、生成与所述经营数据集合对应客户端的客户端标识；s1302、将所述客户端标识添加至所述经营数据集合中的每一经营数据中。
30.为方便对不同客户端的经营数据的处理结果进行统计，还可生成与经营数据集合对应客户端的客户端标识，如获取与客户端对应的客户端信息，并基于客户端信息生成对应的客户端标识，例如获取客户端的端口号、登录用户账号组合得到字符串，并基于哈希运算（hash）对组合得到的字符串进行哈希运算从而得到摘要信息，将该摘要信息作为对应的客户端标识，所得到的客户端标识为一个固定长度且由数字及字母组成的字符串，采用上述方法获取得到客户端标识，当客户端的登录用户切换时则可对应获取到不同的客户端标识，从而可通过客户端标识对同一客户端的不同登录用户进行区分。将所生成的客户端标识作为额外的数据项添加至经营数据集合中的每一经营数据中，虚拟服务器在对经营数据进行处理过程中不涉及该附属数据项。
31.在一实施例中，如图7所示，步骤s131包括子步骤s1311、s1312、s1313和s1314。
32.s1311、根据预置的队列系数生成规则生成与所述经营数据集合及所述客户端的客户端信息对应的队列系数。
33.对不同客户端的混业经营数据进行处理的紧迫性可能存在差异，为对不同客户端的经营数据进行区分，可从客户端的客户端信息及经营数据集合中获取相应的计算基础信息，并根据队列系数生成规则生成与计算基础信息对应的队列系数。
34.例如，可从经营数据集合中获取业务类型数量、经营数据条数等信息，从客户端信息中获取登录用户等级，如登录用户等级可对应分为一级、二级、三级、四级、五级；将业务类型数量、经营数据条数及登录用户等级进行组合作为计算基础信息，队列系数生成规则可采用公式（1）进行表示：
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（1）；其中，s为计算得到的队列系数，p为登录用户等级的取值（如登录用户等级为一级则对应取值为“1”），r为业务类型数量，t为经营数据条数，e为自然对数底数。
35.s1312、将所述队列系数作为系数标签添加至所述经营数据集合中的每一经营数据中。
36.可将所得到的队列系数作为系数标签添加至经营数据集合中的每一经营数据中，系数标签同样可作为额外的数据项添加至经营数据集合中的每一经营数据中，虚拟服务器在对经营数据进行处理过程中不涉及该系数标签。
37.s1313、将添加所述系数标签的经营数据分别输入与每一所述业务类型对应的处理队列中。
38.将添加系数标签的经营数据分别输入与每一经营数据所属业务类型对应的处理队列中，在输入添加系数标签的经营数据之前，处理队列中可能包含待处理的经营数据，也可能为空。
39.s1314、根据所述系数标签对每一所述处理队列中包含的经营数据进行排序整理。
40.每一处理队列中可对应包含一个或多个待处理的经营数据，每一经营数据中均对应包含系数标签，则可根据处理队列中所包含经营数据的系数标签对经营数据进行排序，如根据经营系数从大到小进行排序整理（此实施例中不按上述实施例中的输入时间对经营数据进行排序），得到排序整合后的处理队列。则处理队列中每次新增经营数据后，均可进行一次排序整理，处理队列中未新增经营数据时则无需对其中包含的经营数据进行排序整理。
41.s140、判断是否存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池。
42.可判断云服务器中是否存在与客户端对应的虚拟总部分析池，其中，虚拟总部分析池即为云服务器中所构建的用于对每一客户端对应数据处理结果进行存储及分析的数据池，云服务器中配置的虚拟总部分析池可作为每一客户端的虚拟总部进行使用，从而提升对混业经营数据进行处理的便捷性。
43.同一客户端的数据处理结果可存储于同一虚拟总部分析池中，对于与同一客户端对应但客户端标识不同的数据处理结果，可存储于同一虚拟总部分析池的不同区域中，也即虚拟总部分析池可划分为多个区域，每一区域用于存储与一个客户端标识对应的数据处理结果。
44.在一实施例中，如图4所示，步骤s140之后还包括步骤s1401和s1402。
45.s1401、若不存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，获取与所述客户端对应的客户端信息；s1402、根据所述客户端信息创建得到对应的虚拟总部分析池。
46.若云服务器中不存在与客户端对应的虚拟总部分析池，则可获取与客户端对应的客户端信息，并基于客户端信息创建得到对应的虚拟总部分析池。具体的，可获取客户端信息中的经营规模、业务分类等信息，并基于所获取到的信息创建相匹配的虚拟总部分析池，也即是使创建得到的虚拟总部分析池的存储空间、处理资源等与经营规模大小及业务分类中所包含业务类型的数据相匹配。
47.s150、若存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，将与所述客户端对应的数据处理结果存储至所述虚拟总部分析池中。
48.若存在与客户端对应的虚拟总部分析池，则直接将客户端对应的数据处理结果存储至虚拟总部分析池中，外部设备可访问云服务器并查看存储于虚拟总部分析池中的数据信息。
49.s160、若到达预置的分析时间点，对每一所述虚拟总部分析池中的数据处理结果进行分析处理得到对应的数据分析结果。
50.若到达预先配置的分析时间点，则可对每一虚拟总部分析池中的数据处理结果进行分析处理，如根据业务类型对数据处理结果进行分类统计、根据时间段对数据处理结果进行分时段统计、进行营业额统计等分析处理，所得到的数据分析结果可对商家过往的经营状况进行呈现，并对商家后续经营方式的调整方向进行指导。
51.在一实施例中，如图8所示，步骤s160之后还包括步骤s1601、s1602和s1603。
52.s1601、对所述云服务器中配置的虚拟服务器进行实时监控以获取每一所述业务类型对应的服务器资源信息。
53.可对所配置的虚拟服务器进行实时监控，以获取每一业务类型所对应虚拟服务器的服务器资源信息。服务器资源信息包括服务器数量、cpu占用率、内存占用率、并发处理量等信息。
54.s1602、判断每一所述业务类型的服务器资源信息是否满足预置的服务器调整条件。
55.可判断业务类型的服务器资源信息是否满足预置的服务器调整条件，如判断cpu平均占用率是否位于预置区间、cpu占用率方差是否不小于预置方差阈值、判断内存占用率是否位于预置区间、内存占用率方差是否不小于预置方差阈值，从而判定每一业务类型的服务器资源信息是否满足服务器调整条件。
56.若cpu平均占用率不位于预置区间、cpu占用率方差小于预置方差阈值、内存占用率不位于预置区间或内存占用率方差小于预置方差阈值，则判定业务类型的服务器资源满足服务器调整条件，否则判定业务类型的服务器资源不满足服务器调整条件。
57.s1603、若所述业务类型的服务器资源信息满足所述服务器调整条件，对所述云服务器中配置的与所述业务类型对应的虚拟服务器进行配置调整。
58.若某一业务类型的服务器资源满足服务器调整条件，则可对与该业务类型对应的虚拟服务器进行配置调整，配置调整包括虚拟服务器数量的增加、减少，cpu处理器的增加、减少，内存空间的扩充、缩减，并发处理量的增加或减少等。通过获取每一业务类型的服务器资源并根据服务器资源情况对相应虚拟服务器进行配置调整，可根据每一业务类型的实际处理能力调整相应业务类型的虚拟服务器的处理资源，从而避免虚拟服务器的资源占用率过低或过高，使云服务器中虚拟服务器的处理资源与所需处理的经营数量相匹配，提高云服务器中处理资源的分配效率，从而进一步提高对混业经营数据的处理效率。
59.例如，某一业务类型的服务器资源中cpu平均占用率小于相应预置区间的最小值，且内存占用率小于相应预置区间的最小值，则减少虚拟服务器的数量以调整与该业务类型对应的虚拟服务器的配置；若某一业务类型的服务器资源中cpu平均占用率大于相应预置区间的最大值，且cpu占用率方差不小于相应的方差阈值，则增加每一虚拟服务器中的cpu
处理资源以调整与该业务类型对应的虚拟服务器的配置。
60.其中，步骤s1601至步骤s1603可在任意时间进行执行，也即步骤s1601至步骤s1603可在步骤s110至步骤s160之间的任意步骤之间进行执行。
61.在本发明实施例所提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法中，对来自客户端的混业经营数据进行拆分得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合，若判断经营数据集合与经营注册信息表相匹配，则将经营数据集合中的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中处理得到数据处理结果，若存在与客户端对应的虚拟总部分析池，则将数据处理结果存储至虚拟总部分析池并进行分析处理得到与客户端对应的数据分析结果。通过上述方法，可基于业务类型维度拆分得到经营数据，并将不同业务类型的经营数据输入各自对应的虚拟服务器中进行处理，构建与每一客户端对应的虚拟总部分析池用于存储对应数据处理结果，可根据业务类型维度对混业经营数据进行处理，避免出现对不同商家的处理资源分配不均衡的问题，从而大幅提高混业经营数据的处理效率。
62.本发明实施例还提供一种基于虚拟总部的混业经营数据处理装置，该基于虚拟总部的混业经营数据处理装置可配置于云服务器中，该基于虚拟总部的混业经营数据处理装置用于执行前述的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理装置的示意性框图。
63.如图9所示，基于虚拟总部的混业经营数据处理装置100包括混业经营数据拆分单元110、经营数据集合判断单元120、数据处理结果获取单元130、客户端判断单元140、数据处理结果存储单元150和分析处理单元160。
64.混业经营数据拆分单元110，用于若接收到来自客户端的混业经营数据，根据预置的数据拆分规则对所述混业经营数据进行拆分，得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合。
65.经营数据集合判断单元120，用于对所述经营数据集合是否与预置的经营注册信息表相匹配进行判断。
66.在一具体实施例中，所述基于虚拟总部的混业经营数据处理装置100还包括子单元：业务处理架构获取单元，用于若所述经营数据集合与所述经营注册信息表不相匹配，获取未包含于所述经营注册信息表的业务类型对应的业务处理架构；虚拟服务器构建单元，用于根据所述业务处理架构构建对应的虚拟服务器；服务器信息添加单元，用于获取所述虚拟服务器的服务器信息并添加至所述经营注册信息表中。
67.数据处理结果获取单元130，用于若所述经营数据集合与所述经营注册信息表相匹配，将所述经营数据集合中每一业务类型的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中进行处理，以获取每一经营数据对应的数据处理结果。
68.在一具体实施例中，所述数据处理结果获取单元130包括子单元：经营数据输入单元，用于将所述经营数据集合中的经营数据分别输入与每一业务类型对应的处理队列中；经营数据处理单元，用于根据每一所述处理队列中经营数据的排序，依次将所述经营数据输入与所述处理队列对应的虚拟服务器中进行处理，得到与每一所述经营数据对应的数据处理结果。
69.在一具体实施例中，所述数据处理结果获取单元130包括子单元：客户端标识生成单元，用于生成与所述经营数据集合对应客户端的客户端标识；客户端标识添加单元，用于
将所述客户端标识添加至所述经营数据集合中的每一经营数据中。
70.在一具体实施例中，所述经营数据输入单元包括子单元：队列系数生成单元，用于根据预置的队列系数生成规则生成与所述经营数据集合及所述客户端的客户端信息对应的队列系数；系数标签添加单元，用于将所述队列系数作为系数标签添加至所述经营数据集合中的每一经营数据中；数据输入单元，用于将添加所述系数标签的经营数据分别输入与每一所述业务类型对应的处理队列中；排序整理单元，用于根据所述系数标签对每一所述处理队列中包含的经营数据进行排序整理。
71.客户端判断单元140，用于判断是否存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池。
72.在一具体实施例中，所述基于虚拟总部的混业经营数据处理装置100还包括子单元：客户端信息获取单元，用于若不存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，获取与所述客户端对应的客户端信息；虚拟总部分析池创建单元，用于根据所述客户端信息创建得到对应的虚拟总部分析池。
73.数据处理结果存储单元150，用于若存在与所述客户端对应的虚拟总部分析池，将与所述客户端对应的数据处理结果存储至所述虚拟总部分析池中。
74.分析处理单元160，用于若到达预置的分析时间点，对每一所述虚拟总部分析池中的数据处理结果进行分析处理得到对应的数据分析结果。
75.在一具体实施例中，所述基于虚拟总部的混业经营数据处理装置100还包括子单元：服务器资源信息获取单元，用于对所述云服务器中配置的虚拟服务器进行实时监控以获取每一所述业务类型对应的服务器资源信息；服务器资源信息判断单元，用于判断每一所述业务类型的服务器资源信息是否满足预置的服务器调整条件；虚拟服务器配置调整单元，用于若所述业务类型的服务器资源信息满足所述服务器调整条件，对所述云服务器中配置的与所述业务类型对应的虚拟服务器进行配置调整。
76.在本发明实施例所提供的基于虚拟总部的混业经营数据处理装置应用上述基于虚拟总部的混业经营数据处理方法，对来自客户端的混业经营数据进行拆分得到包含每一业务类型对应经营数据的经营数据集合，若判断经营数据集合与经营注册信息表相匹配，则将经营数据集合中的经营数据分别输入与每一业务类型对应的虚拟服务器中处理得到数据处理结果，若存在与客户端对应的虚拟总部分析池，则将数据处理结果存储至虚拟总部分析池并进行分析处理得到与客户端对应的数据分析结果。通过上述方法，可基于业务类型维度拆分得到经营数据，并将不同业务类型的经营数据输入各自对应的虚拟服务器中进行处理，构建与每一客户端对应的虚拟总部分析池用于存储对应数据处理结果，可根据业务类型维度对混业经营数据进行处理，避免出现对不同商家的处理资源分配不均衡的问题，从而大幅提高混业经营数据的处理效率。
77.上述基于虚拟总部的混业经营数据处理装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
78.请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于虚拟总部的混业经营数据处理方法以实现对来自客户端的混业经营数据进行集中分析处理的云服务器。
79.参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
80.该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于虚拟总部的混业经营数据处理方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
81.该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
82.该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于虚拟总部的混业经营数据处理方法。
83.该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
84.其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法中对应的功能。
85.本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
86.应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
87.在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的基于虚拟总部的混业经营数据处理方法所包含的步骤。
88.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
89.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的
单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
90.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
91.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
92.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u 盘、移动硬盘、只读存储器 (rom，read-only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
93.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。