可靠的血压测量结果的检测的制作方法

技术特征：
1.一种用于确定患者的血压的方法，所述方法包括：利用第一设备来收集所述患者的第一多个血压测量结果；利用第二设备来收集所述患者的第二多个血压测量结果；利用处理器来识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离；从存储器中检索临床事件；使用所述处理器将所述第一多个血压测量结果和所述第二多个血压测量结果与所述临床事件进行比较；并且基于比较来确定所述第一多个血压测量结果比所述第二多个血压测量结果更准确。2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离包括利用处理器来识别持续时间长于预定持续时间的所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的差异。3.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离包括利用处理器来识别超过预定值的所述第一血压测量结果与所述第二血压测量结果之间的差异。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述临床事件是对改变血压的药物的施用。5.根据权利要求1所述的方法，其中，将血压测量结果与所述至少一个临床事件进行比较包括：识别所述第一多个血压测量结果中的测量结果的变化；并且将所识别的变化的时间与所述临床事件的时间进行比较。6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定所述第一多个血压测量结果更准确包括确定所述第一多个血压测量结果中所识别的变化的所述时间与所述临床事件的所述时间大致一致。7.根据权利要求5所述的方法，其中，将血压测量结果与所述至少一个临床事件进行比较还包括将所述第一多个血压测量结果中的测量结果的所述变化的方向性与根据所述临床事件预期的方向性进行比较。8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述第一多个血压测量结果更准确包括确定所述第一多个血压测量结果中所识别的变化的所述方向性与所述临床事件的预期方向性大致相协调。9.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一多个血压测量结果和所述第二多个血压测量结果与所述临床事件进行比较包括：将所述第一多个血压测量结果、所述第二多个血压测量结果和所述临床事件供应给经训练的机器学习模型；并且从所述经训练的机器学习模型接收对所述第二多个血压测量结果没有所述第一多个血压测量结果准确的指示。10.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的差异包括以下各项中的至少一项：使用基于规则的信号质量指数、使用信号处理技术和使用机器学习算法。11.一种血压评估系统，所述系统包括：
第一设备，其被配置为收集患者的第一多个血压测量结果；第二设备，其被配置为收集所述患者的第二多个血压测量结果；以及处理器，其被配置为：识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离；将所述第一多个血压测量结果和所述第二多个血压测量结果与临床事件进行比较；并且基于所述比较来确定所述第一多个血压测量结果比所述第二多个血压测量结果更准确。12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过识别持续时间长于预定持续时间的所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的差异来识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离。13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过识别超过预定值的所述第一血压测量结果与所述第二血压测量结果之间的差异来识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的分离。14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述临床事件是对改变血压的药物的施用。15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过以下操作将血压测量结果与所述临床事件进行比较：识别所述第一多个血压测量结果和所述第二多个血压测量结果中的至少一项中的测量结果的变化；并且将所识别的变化的时间与所述临床事件的时间进行比较。16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过确定所述第一多个血压测量结果中所识别的变化的所述时间与所述临床事件的所述时间大致一致来确定所述第一多个血压测量结果更准确。17.根据权利要求15所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过将所述第一多个血压测量结果中的测量结果的所述变化的方向性与根据所述临床事件预期的方向性进行比较来将血压测量结果与所述临床事件进行比较。18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过确定在所述第一多个血压测量结果中所识别的变化的所述方向性与所述临床事件的所预期的方向性大致相协调来确定所述第一多个血压测量结果更准确。19.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为通过以下操作将所述第一多个血压测量结果和所述第二多个血压测量结果与所述临床事件进行比较：使用经训练的机器学习模型来处理所述第一多个血压测量结果、所述第二多个血压测量结果和所述临床事件；并且从所述经训练的机器学习模型接收对所述第二多个血压测量结果没有所述第一多个血压测量结果准确的指示。20.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器还被配置为使用以下各项中的至少一项来识别所述第一多个血压测量结果与所述第二多个血压测量结果之间的差异：基于规则的信号质量指数、信号处理技术和机器学习算法。

技术总结
用于确定患者的血压的方法和系统。所述系统可以包括：被配置为收集患者的第一多个血压测量结果的第一设备、被配置为收集患者的第二多个血压测量结果的第二设备、以及处理器，所述处理器被配置为识别第一多个血压测量结果与第二多个血压测量结果之间的分离，从存储器中检索临床事件，将第一多个血压测量结果和第二多个血压测量结果与临床事件进行比较，并基于所述比较确定第一多个血压测量结果比第二多个血压测量结果更准确。多个血压测量结果更准确。多个血压测量结果更准确。


技术研发人员：E
受保护的技术使用者：皇家飞利浦有限公司
技术研发日：2020.09.01
技术公布日：2022/4/12