一种脉象识别方法、系统、装置及存储介质与流程

技术特征：
1.一种脉象识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脉搏波信号，所述脉搏波信号包括单个脉搏波和多个连续的脉搏波；根据所述多个连续的脉搏波获取第一特征，根据所述单个脉搏波获取第二特征；根据所述第一特征进行第一脉象识别，获得第一识别结果，所述第一识别结果为第一类脉象或第二类脉象；根据所述第二特征进行第二脉象识别，获得第二识别结果，所述第二识别结果为第三类脉象或第四类脉象；其中，所述第一特征为表征脉搏跳动速率的特征，所述第二特征为表征脉搏跳动幅度的特征。2.根据权利要求1所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述第一特征包括脉率值和连续脉搏周期变化率，所述连续脉搏周期变化率为所述多个连续的脉搏波中相邻两个周期的变化率；所述根据所述第一特征进行第一脉象识别，获得第一识别结果，包括：获取预设时间段内的多个所述连续脉搏周期变化率；根据所述脉率值和所述连续脉搏周期变化率进行第一脉象识别，获得第一识别结果。3.根据权利要求2所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述第一类脉象包括疾脉、促脉和数脉，所述第二类脉象包括结脉、缓脉和迟脉，所述根据所述脉率值和所述连续脉搏周期变化率进行第一脉象识别，获得第一识别结果，包括：统计第一数量，所述第一数量为所述连续脉搏周期变化率的绝对值大于第一预设值的个数；若所述脉率值大于第一预设脉率值，且所述第一数量小于第二预设值，判定脉象为疾脉；若脉率值大于或等于第二预设脉率值，且所述第一数量大于或等于所述第二预设值，判定脉象为促脉；若脉率值大于第二预设脉率值且小于或等于第一预设脉率值，以及所述第一数量小于所述第二预设值，判定脉象为数脉；若脉率值小于第二预设脉率值，且所述第一数量大于或等于所述第二预设值，判定脉象为结脉；若脉率值大于或等于第三预设脉率值且小于第二预设脉率值，以及所述第一数量小于所述第二预设值，判定脉象为缓脉；若脉率值小于第三预设脉率值，且所述第一数量小于所述第二预设值，判定脉象为迟脉；其中，第一预设脉率值＞第二预设脉率值＞第三预设脉率值。4.根据权利要求1所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述单个脉搏波的波形通过波形曲线表征，所述波形曲线包括第一时段对应的第一曲线，所述第一时段属于所述波形曲线的收缩期；所述第二特征包括所述波形曲线的总积分面积、所述波形曲线的形状特征以及所述第一曲线的积分面积；所述第三类脉象包括大脉和实脉，所述第四类脉象包括细脉和虚脉；所述根据所述第二特征进行第二脉象识别，获得第二识别结果，包括：
根据所述总积分面积、所述形状特征以及第一曲线的积分面积，确定脉象为第三类脉象或第四类脉象；若为所述第三类脉象，根据所述总积分面积判定脉象为大脉或实脉；若为所述第四类脉象，根据所述总积分面积判定脉象为细脉或虚脉。5.根据权利要求4所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述根据所述总积分面积、所述形状特征以及所述第一曲线的积分面积，确定脉象为第三类脉象或第四类脉象，包括：根据所述总积分面积、所述形状特征以及所述第一曲线的积分面积，计算实脉累计得分和虚脉累计得分；若所述实脉累计得分大于或等于所述虚脉累计得分，判定脉象为第三类脉象；若所述实脉累计得分小于所述虚脉累计得分，判定脉象为第四类脉象；所述根据所述总积分面积判定脉象为大脉或实脉，包括：若所述总积分面积大于第一预设面积，判定脉象为大脉；若所述总积分面积小于或等于第一预设面积，判定脉象为实脉；所述根据所述总积分面积判定脉象为细脉或虚脉，包括：若所述总积分面积小于第二预设面积，判定脉象为细脉；若所述总积分面积大于或等于第二预设面积，判定脉象为虚脉。6.根据权利要求5所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述波形曲线的形状特征包括主波预设高度的宽度和波峰上升时间；所述根据所述总积分面积、所述形状特征以及所述第一曲线的积分面积，计算实脉累计得分和虚脉累计得分，包括：将每个所述第二特征划分为若干个数值区域，确定第三类脉象对应的数值区域和第四类脉象对应的数值区域，以及确定各个数值区域对应的分值；根据所述总积分面积、所述第一曲线的积分面积、所述主波预设高度的宽度、所述波峰上升时间、所述数值区域以及所述数值区域对应的分值，计算实脉累计得分和虚脉累计得分；其中，所述主波预设高度的宽度为在脉搏波的主波的预设高度处对应的宽度；所述波峰上升时间为从脉搏波的初始点到主波最高点的时间。7.根据权利要求6所述的一种脉象识别方法，其特征在于，所述根据所述总积分面积、所述第一曲线的积分面积、所述主波预设高度的宽度、所述波峰上升时间、所述数值区域以及所述数值区域对应的分值，计算实脉累计得分和虚脉累计得分，包括：对所述总积分面积、所述第一曲线的积分面积、所述主波预设高度的宽度、所述波峰上升时间、所述数值区域以及所述数值区域进行加权求和，得到实脉累计得分和虚脉累计得分。8.一种脉象识别系统，其特征在于，包括：信号获取模块，用于获取脉搏波信号，所述脉搏波信号包括单个脉搏波和多个连续的脉搏波；特征提取模块，用于根据所述多个连续的脉搏波获取第一特征，根据所述单个脉搏波获取第二特征；第一识别模块，用于根据所述第一特征进行第一脉象识别，获得第一识别结果，所述第
一识别结果为第一类脉象或第二类脉象；第二识别模块，用于根据所述第二特征进行第二脉象识别，获得第二识别结果，所述第二识别结果为第三类脉象或第四类脉象；其中，所述第一特征为表征脉搏跳动速率的特征，所述第二特征为表征脉搏跳动幅度的特征。9.一种脉象识别装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现权利要求1-7任一项所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述方法。

技术总结
本发明公开一种脉象识别方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取脉搏波信号，脉搏波信号包括单个脉搏波和多个连续的脉搏波；根据多个连续的脉搏波获取第一特征，根据单个脉搏波获取第二特征；根据第一特征进行第一脉象识别，获得第一识别结果，第一识别结果为第一类脉象或第二类脉象；根据第二特征进行第二脉象识别，获得第二识别结果，第二识别结果为第三类脉象或第四类脉象。本发明从单个脉搏波提取第一特征，从多个连续的脉搏波中提取第二特征，通过第一特征来表征脉搏跳动速率和第二特征来表征脉搏跳动幅度，增强了表征能力；通过对脉象进行了细化的识别或归类，提高了脉象识别的精准度。本发明可广泛应用于数据分类技术领域。术领域。术领域。


技术研发人员：郭倜颖 刘伟超
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.02.16
技术公布日：2022/4/12