一种基于重音的语音合成方法及相关装置与流程

技术特征：
1.一种基于重音的语音合成方法，其特征在于，包括：基于人工智能分词技术对目标句子进行词性分类处理，得到类别词性集，所述类别词性集的类别包括动词、名词和修饰词；根据所述类别词性集确定所述目标句子的句子结构，所述句子结构包括主谓短语和述宾短语；对预置重音词汇集进行重读的重要性排序，得到重读序列；基于预置重读概率、所述重读序列、预置重读方式和所述句子结构对所述目标句子进行重读语音合成，得到目标合成语音，所述重读方式包括慢读和顿读。2.根据权利要求1所述的基于重音的语音合成方法，其特征在于，所述基于人工智能分词技术对目标句子进行词性分类处理，得到类别词性集，所述类别词性集的类别包括动词、名词和修饰词，包括：基于人工智能分词技术对目标句子进行分词处理，得到分词集合；根据预置词性库对所述分词集合中的词语进行词性匹配，得到类别词性集。3.根据权利要求1所述的基于重音的语音合成方法，其特征在于，所述对预置重音词汇集进行重读的重要性排序，得到重读序列，包括：根据中文语法规则配置重音词汇，得到预置重音词汇集，所述重音词汇包括谓语、宾语、定语和状语；对所述预置重音词汇集中的所述重音词汇进行重读的重要性排序，得到重读序列，所述重读序列为谓语优先级高于宾语，宾语优先级高于定语，定语优先级等于状语。4.根据权利要求1所述的基于重音的语音合成方法，其特征在于，所述基于预置重读概率、所述重读序列、预置重读方式和所述句子结构对所述目标句子进行重读语音合成，得到目标合成语音，所述重读方式包括慢读和顿读，包括：基于主谓重读梯度概率、所述重读序列和预置重读方式对所述目标句子中的所述主谓短语进行重读语音合成；基于述宾重读梯度概率、所述重读序列和所述预置重读方式对所述目标句子中的所述述宾短语进行重读语音合成，得到目标合成语音；所述预置重读概率包括主谓重读梯度概率和述宾重读梯度概率，所述重读方式包括慢读和顿读。5.一种基于重音的语音合成装置，其特征在于，包括：词性分类模块，用于基于人工智能分词技术对目标句子进行词性分类处理，得到类别词性集，所述类别词性集的类别包括动词、名词和修饰词；结构分析模块，用于根据所述类别词性集确定所述目标句子的句子结构，所述句子结构包括主谓短语和述宾短语；重读排序模块，用于对预置重音词汇集进行重读的重要性排序，得到重读序列；重读合成模块，用于基于预置重读概率、所述重读序列、预置重读方式和所述句子结构对所述目标句子进行重读语音合成，得到目标合成语音，所述重读方式包括慢读和顿读。6.根据权利要求5所述的基于重音的语音合成装置，其特征在于，所述词性分类模块，具体用于：基于人工智能分词技术对目标句子进行分词处理，得到分词集合；
根据预置词性库对所述分词集合中的词语进行词性匹配，得到类别词性集。7.根据权利要求5所述的基于重音的语音合成装置，其特征在于，所述重读排序模块，具体用于：根据中文语法规则配置重音词汇，得到预置重音词汇集，所述重音词汇包括谓语、宾语、定语和状语；对所述预置重音词汇集中的所述重音词汇进行重读的重要性排序，得到重读序列，所述重读序列为谓语优先级高于宾语，宾语优先级高于定语，定语优先级等于状语。8.根据权利要求5所述的基于重音的语音合成装置，其特征在于，所述重读合成模块，具体用于：基于主谓重读梯度概率、所述重读序列和预置重读方式对所述目标句子中的所述主谓短语进行重读语音合成；基于述宾重读梯度概率、所述重读序列和所述预置重读方式对所述目标句子中的所述述宾短语进行重读语音合成，得到目标合成语音；所述预置重读概率包括主谓重读梯度概率和述宾重读梯度概率，所述重读方式包括慢读和顿读。9.一种基于重音的语音合成设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的基于重音的语音合成方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的基于重音的语音合成方法。

技术总结
本申请公开了一种基于重音的语音合成方法及相关装置，方法包括：基于人工智能分词技术对目标句子进行词性分类处理，得到类别词性集，类别词性集的类别包括动词、名词和修饰词；根据类别词性集确定目标句子的句子结构，句子结构包括主谓短语和述宾短语；对预置重音词汇集进行重读的重要性排序，得到重读序列；基于预置重读概率、重读序列、预置重读方式和句子结构对目标句子进行重读语音合成，得到目标合成语音，重读方式包括慢读和顿读。本申请能够解决现有语音合成技术得到的语音生硬，不够生动，导致听众体验感较差的技术问题。导致听众体验感较差的技术问题。导致听众体验感较差的技术问题。


技术研发人员：余勇 钟少恒 陈志刚 王翊 蔡勇超
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司佛山供电局
技术研发日：2022.03.16
技术公布日：2022/4/12