在人工智能对话系统中对主体值的自主学习的制作方法

技术特征：
1.一种计算机系统，包括：存储器，其存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联；网络接口；以及至少一个处理器，其耦合到所述存储器和所述网络接口，并且被配置为：接收用于处理意图的请求；生成用于履行所述意图的请求；经由所述网络接口将所述请求发送到履行服务；经由所述网络接口从所述履行服务接收指定所述一个或多个字段的一个或多个值的响应数据；标识从所述履行服务接收到的所述响应数据内的所述一个或多个字段的所述一个或多个值；使用所述一个或多个字段经由所述一个或多个关联来标识所述一个或多个主体；在所述存储器内，将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储为所述一个或多个主体的一个或多个值；以及使用所述一个或多个主体的所述一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。2.根据权利要求1所述的计算机系统，所述至少一个处理器还被配置为：经由所述网络接口从同义词库服务接收指定与所述一个或多个字段的所述一个或多个值相关联的同义词库数据的响应，所述同义词库数据包括所述一个或多个字段的所述一个或多个值的近义词、动词和复数形式中的一个或多个；以及将所述同义词库数据存储在所述存储器内。3.根据权利要求2所述的计算机系统，所述至少一个处理器还被配置为针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述系统是否被配置为导入关于所述主体的同义词库数据。4.根据权利要求1所述的计算机系统，所述至少一个处理器还被配置为将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储在拼写检查器可访问的词典数据内。5.根据权利要求1所述的计算机系统，所述至少一个处理器还被配置为：从用户接收以人类语言表达所述意图的话语；经由所述自然语言处理器的执行，将所述话语标识为表达所述意图；生成对所述意图的响应；以及以所述人类语言将所述响应呈现给所述用户。6.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述意图是第一意图，所述至少一个处理器还被配置为：接收用于处理第二意图的请求；生成用于履行所述第二意图的请求，用于履行所述第二意图的所述请求包括至少一个参数值，所述至少一个参数值等于所述一个或多个字段的一个或多个值中的至少一个值；经由所述网络接口将所述请求发送到所述履行服务；以及经由所述网络接口接收对所述第二意图的响应，对所述第二意图的所述响应包括从所述参数值导出的响应数据。
7.根据权利要求1所述的计算机系统，所述至少一个处理器还被配置为针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述系统是否被配置为自动发现所述主体的值。8.一种由对话系统执行的自主地学习新的主体值的方法，所述对话系统包括存储器，所述存储器存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联，所述方法包括：接收用于处理意图的请求；生成用于履行所述意图的请求；经由网络接口将所述请求发送到履行服务；经由所述网络接口从所述履行服务接收指定所述一个或多个字段的一个或多个值的响应数据；标识从所述履行服务接收到的所述响应数据内的所述一个或多个字段的所述一个或多个值；使用所述一个或多个字段经由所述一个或多个关联来标识所述一个或多个主体；在所述存储器内，将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储为所述一个或多个主体的一个或多个值；以及使用所述一个或多个主体的所述一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：经由所述网络接口从同义词库服务接收指定与所述一个或多个字段的所述一个或多个值相关联的同义词库数据的响应，所述同义词库数据包括所述一个或多个字段的所述一个或多个值的近义词、动词和复数形式中的一个或多个；以及将所述同义词库数据存储在所述存储器内。10.根据权利要求9所述的方法，还包括针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述对话系统是否被配置为导入关于所述主体的同义词库数据。11.根据权利要求8所述的方法，还包括将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储在拼写检查器可访问的词典数据内。12.根据权利要求8所述的方法，还包括：从用户接收以人类语言表达所述意图的话语；经由所述自然语言处理器的执行，将所述话语标识为表达所述意图；生成对所述意图的响应；以及以所述人类语言将所述响应呈现给所述用户。13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述意图是第一意图，所述方法还包括：接收用于处理第二意图的请求；生成用于履行所述第二意图的请求，用于履行所述第二意图的所述请求包括至少一个参数值，所述至少一个参数值等于所述一个或多个字段的所述一个或多个值中的至少一个值；经由所述网络接口将所述请求发送到所述履行服务；以及经由所述网络接口接收对所述第二意图的响应，对所述第二意图的所述响应包括从所述参数值导出的响应数据。14.根据权利要求8所述的方法，还包括针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确
定所述对话系统是否被配置为自动发现所述主体的值。15.一种非暂时性计算机可读介质，其存储用于在对话系统内实现自主学习过程的可执行的指令的序列，所述对话系统包括存储器，所述存储器存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联，所述指令的序列包含用于进行以下操作的指令：接收用于处理意图的请求；生成用于履行所述意图的请求；经由网络接口将所述请求发送到履行服务；经由所述网络接口从所述履行服务接收指定所述一个或多个字段的一个或多个值的响应数据；标识从所述履行服务接收到的所述响应数据内的所述一个或多个字段的所述一个或多个值；使用所述一个或多个字段经由所述一个或多个关联来标识所述一个或多个主体；在所述存储器内，将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储为所述一个或多个主体的一个或多个值；以及使用所述一个或多个主体的所述一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令的序列还包括用于进行以下操作的指令：经由所述网络接口从同义词库服务接收指定与所述一个或多个字段的所述一个或多个值相关联的同义词库数据的响应，所述同义词库数据包括所述一个或多个字段的所述一个或多个值的近义词、动词和复数形式中的一个或多个；以及将所述同义词库数据存储在所述存储器内。17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令的序列还包括用于针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述对话系统是否被配置为导入关于所述主体的同义词库数据的指令。18.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令的序列还包括用于将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储在拼写检查器可访问的词典数据内的指令。19.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述意图是第一意图，所述指令的序列还包括用于进行以下操作的指令：接收用于处理第二意图的请求；生成用于履行所述第二意图的请求，用于履行所述第二意图的所述请求包括至少一个参数值，所述至少一个参数值等于所述一个或多个字段的所述一个或多个值中的至少一个值；经由所述网络接口将所述请求发送到所述履行服务；以及经由所述网络接口接收对所述第二意图的响应，对所述第二意图的所述响应包括从所述参数值导出的响应数据。20.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，所述指令的序列还包括用于针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述对话系统是否被配置为自动发现所述主体的值的指令。

技术总结
提供了一种被配置用于自主学习主体值的计算机系统。该计算机系统包括存储器，该存储器存储主体与响应数据的字段之间的关联。该计算机系统还包括处理器，该处理器被配置为：接收用于处理意图的请求；生成用于履行意图的请求；将请求发送到履行服务；从履行服务接收指定字段值的响应数据；标识响应数据内的字段的值；使用字段经由关联来标识主体；在存储器内，将字段的值存储为主体的值；并且使用主体的值来对自然语言处理器进行重新训练。来对自然语言处理器进行重新训练。来对自然语言处理器进行重新训练。


技术研发人员：L
受保护的技术使用者：思杰系统有限公司
技术研发日：2020.06.18
技术公布日：2022/4/12